王獻軍 張 嵐 趙衛華
(國網河南省電力公司客服服務中心,鄭州 450015)
隨著用戶對電能質量和用電量需求的不斷提高,電力公司的經營壓力與日俱增,對項目的整體效果進行評價,從而找出項目建設的不足并進行改進,同時為以后的電力建設項目提供重要的經驗參考成為電力項目建設的重點問題[1]。如今對電力建設項目的評價模型比較多,本文通過建立模糊評價模型,對電力建設項目后評價進行了量化分析,并通過該模型對某輸變電項目進行了研究和分析,對該項目的建設效果做出了較為客觀的評價。
電力建設項目評價模型的核心在于評價指標的權重和科學的評價算法。本文選擇層次分析法確定評價指標的取值,并綜合專家評分和層次匯總最終獲得指標權重[2]。然而在綜合分析評價模型中,可以發現評價指標難以確定十分準確的評價數據,呈現出模糊評定的特點[3]。本文根據這一特點,結合模糊評價的方法,采用了具有層次性的模糊評價模型對項目進行評價,其具體方法如圖1所示。

圖1 電力建設項目后評價分析模型
對評價模型指標進行分析處理,首先應對指標進行規范化處理,確保數據具有在同一模型中直接計算處理的能力;然后,將經過處理的數據建立形成分析矩陣;最終利用相關分析算法求得最終的分析結果[4]。對于分析評價指標采用專家評分的方式獲得[5]。采用矩陣式(1)作為專家評分的參考,n名專家對k個指標進行評分,最終整理形成評價指標矩陣,對矩陣進行規范化處理得到標準矩陣式(1)和式(2),即

式中,i=1, 2, …, k;h=1, 2, …, n。
在此采用層次分析法進行賦權,通過咨詢相關專家對各相關元素的重要程度進行評價[6],最終形成若干個等級,見表1。

表1 元素重要程度評價表
根據以上判定最終形成判斷矩陣 A=(aij)。對矩陣的特征值向量進行一致性檢驗,若檢驗結果不滿足要求,則應重新建立矩陣。
進行項目的模糊綜合評價首先要對項目各種影響因素進行綜合整理和分析,然后構建各因素的權重向量,形成因素評價矩陣,最終對各種因素進行綜合分析,得出評價結果[7]。對于電力建設項目而言,由于評價過程較為復雜,影響因素較多,這時需要進行多層次的多級綜合評價[8]。對于每一級 U進行分類整理,把類型相同的因素建立成為如式(3)所示的統一集合。

假設計算得出Ui中元素的權重分配為Ai,而其判斷矩陣為Ri,可以求得Ui的綜合評價結果如下所示:

Ui的評價矩陣如下所示。

假設A包括了U中所有元素集合的權數,則集合的綜合評價滿足如下關系:

對于事件U、B*可以對其進行較為客觀的的評價。
該項目為110kV輸變工程建設,其中變電部分包括兩臺50MVA變壓器,其電壓等級為110/35/10kV,其中110kV側采用2回進線;35kV包括6回出線;10kV側包括14回出線;武功補償4×4Mvar。整個項目于2012年8月開始,歷時1年零3個月竣工投產。
項目評價指標主要包括項目實施后評價指標B1,項目經濟效果后評價指標B2,項目技術水平后評價指標B3,項目社會影響后評價指標B4和項目可持續發展后評價指標B5。對于項目實施后評價首先需要對項目的決策方案進行分析評價比如項目方案是否符合國家法律法規以及地區經濟發展的需要;其次需要考慮項目準備工作的評價,如選址對科學性,是否兼顧各方負荷要求,是否能夠抵抗自然災害的影響以及項目招投標工作以及合同的定立是否符合相關法律法規的規定,甚至需要考慮項目的進行過程中的質量進度控制和項目完成后的監理驗收工作。對于項目的經濟效果評價一方面是考察項目本身的利潤和負債情況,另一方面需要考慮對整個社會的國民經濟和行業產值的影響。項目的技術水平后評價主要考慮項目運行的穩定性、電能質量以及供電的穩定性等。項目的社會影響主要包括項目對周圍自然環境(如噪聲和電磁輻射等)和人文社會環境的影響。項目的可持續性后評價則主要是項目是否滿足企業以及地區長期的可持續發展要求。
本文通過對項目數據的分析和行業專家提供的判斷矩陣,得出目標層的一致性矩陣和權重W見表2。

表2 目標層的一致性矩陣和權重
可知目標層指標權重 W=(0.431, 0.208, 0.134,0.103)。
以項目實施后評價指標為例,其二級指標包括項目的初期設計B11,項目準備工作B12,項目施工工作B13以及項目運行B14。各元素權重見表3。

表3 項目建設過程一致性矩陣及權重
利用相同的方法可以求得其他指標的權重矩陣。在這里就不詳細介紹了。
本文通過咨詢數位行業專家,對項目指標進行評價,形成評價矩陣 V,結合項目指標的隸屬度對項目建設后評價的隸屬度進行分析,得出如下專家評分表,見表4。
根據表中數據,對于項目方案確立的后評價指標,可將其包含元素所對應等級數據求取算數平均值[9],從而獲得優級評定的指標為 45%,中等級別評定的指標為35%,差評指標為5%,劣等指標為0。通過計算求得項目方案階段的隸屬度矩陣R1為可得項目實施后指標評價為

表4 項目建設后評價指標評分


從上述計算結果可以發現,把項目建設施工的評價指標和對應的標準進行對比分析后,把各種指標按照優劣程度劃分為優、良、中、差、劣五個評判等級,計算所得的模糊評價結果對應為 0.456、0.330、0.163、0.051、0.000。可以直觀的發現優等級別的數據概率為 0.456,明顯超過其他等級的概率,同時,等級越差其數據值越小,最終劣等概率直接為 0,參照最大隸屬度準則,得出此項目的建設過程評價指標可以評價為優等。同理,可以獲得項目其他指標的隸屬度矩陣。
項目經濟效果后評價指標的隸屬度矩陣如下。

可以看出評價結果不是很完美,項目的經濟效果處于中等水平,還有一定的上升空間。要提升項目的經濟效果,則需在項目建設過程中根據地區經濟發展的現實并結合未來的發展對項目進行適當的調整。
項目技術水平后評價指標的隸屬度矩陣如下所示。

從矩陣可以看出,項目的技術水平還是比較高的,項目的實施能夠滿足項目運行的技術需要。項目社會影響后評價指標的隸屬度矩陣如下所示。

從矩陣可以看出,項目在實施過程中對環境和社會待影響雖然不是那么完美,但整體上是好的,還是值得實施的,但在一些細節上還需注意。
項目可持續發展后評價指標的隸屬度矩陣如下所示。

從數據上看,該項目的可持續發展性同樣是良性,可以較好的滿足企業和地方的發展需求。
最終我們對該項目進行進一步的綜合評價分析,即實現多層次評價。得出目標層和評語集合的模糊矩陣如下所示:

根據式(7),并將數據帶入可以求得綜合評價結果。

從以上計算結果可以得出,該工程項目后評價等級為優的可能性為 49.9%,評價結果為良的可能性為 31.1%,評價結果為中等的可能性為 16.8%,評定為差以下的可能性僅為2.2%。可見評價為優等的可能性最高,參考模糊分析的最大隸屬準則,我們可將該項目最終的綜合評定為優等。根據評價結果,也可以看出項目整體建設施工過程是比好的,各項技術應用效果和功能滿足設計要求,并取得了良好的社會影響和經濟效益[10]。該項目從總體上評判是可以以較好的狀態長期運行,符合最初的設計要求。需要注意到是,雖然項目總體上是好的,但是,從評價分項的隸屬度矩陣可以看出項目諸如社會影響以及可持續發展性等方面還存在改善的空間。項目后評價的最終目的并不在于為項目的效果評分,而在于通過評價找出項目的不足,從這些不足中總結經驗,盡可能使項目本身趨于完善。
電力建設項目完成以后,進行科學客觀的評價,有利于對項目整體建設效果和運行情況的客觀掌握,并能對項目后期的建設改造提供參考。項電力建設項目后評價為項目的生產運營創造了更好的環境。本文通過量化的多級模糊評價模型,對電力建設項目后評價的各項指標進行了量化分析,使評價結果更加直觀和準確。通過對實際項目的分析評價,得出該項目是比較成功的,取得了較為理想的效果。同時,通過評價找出項目的不足,為項目的進一步完善指明了方向。