唐輝亮 張春玲
[摘要]通過運用江西省2001—2016年三次產業增加值及就業人數的統計數據,借鑒More 值測定法、Lilien指數以及產業超前系數法等模型定量測度了江西省產業轉型升級的速率及產業轉型升級的方向。研究結果表明:雖然 “十一五”期間產業轉型升級的速度緩慢,但產業轉型升級總體呈不斷優化遞進趨勢,進入“十三五”后轉型升級速度明顯加快;在轉型升級的方向上,盡管二三產業得到優化,但近年來第二產業發展相對滯后,第三產業超前發展優勢明顯。
[關鍵詞]江西;產業轉型升級;測度;優化對策
[中圖分類號]F207[文獻標識碼]A[文章編號]2095-3283(2018)07-0103-04
The Measurement of Industrial Transformation and Upgrading Level
in Jiangxi Province and the Optimized Countermeasures
Tang HuiliangZhang Chunling
(Yichun University, Yichun 336000, China)
Abstract: According to the statistical data of three industrial added values and the number of employment in Jiangxi Province from 2001 to 2016, in the paper we use the More and the Lilien index method and the advanced coefficient modle, respectively to measure the direction and speed of the transformation and upgrading of three industrial in Jiangxi province. The results show that:although the speed of industrial transformation and upgrading was slow during the period of “11th Five-Year”,the speed of transformation and upgrading is accelerated continuously, and the speed of transformation and upgrading is obviously accelerated during the period of “13th Five-Year”. In the direction of the transformation and upgrading, the second and the third industry are optimized, but in recent years, the second industry is lagging behind, and the third industry has obvious advantages of advanced development.
Keywords: Jiangxi Province;Industrial Transformation and Upgrading;Measurement;the Optimized Countermeasures
[作者簡介]唐輝亮(1976-),男,江西萬載人,教授,博士,研究方向:開放經濟與區域經濟發展;張春玲(1978-),女 ,江西宜春人,講師 ,碩士,研究方向:產業經濟學。
[基金項目]江西省2016年度社科規劃項目“江西省產業轉型升級水平測度及勞動生產效率影響因素估測”(項目編號:16DQ42)。隨著經濟一體化和知識經濟時代的發展,依附于勞動和資源的產業結構逐漸顯示出其劣勢,創新驅動成為經濟發展的新動力。因此,在經濟增長不斷受到資源、環境約束的情況下,及時推進產業結構轉型升級成為當前政府面臨的重要問題。因此,在此背景下對江西省產業結構轉型升級方向和速度進行分析,對于準確把握產業結構轉型升級的現狀,科學合理制定產業發展政策,優化資源配置,緩解經濟增長與環境污染之間的矛盾,實現江西經濟快速健康發展具有重要的現實意義。
一、產業轉型升級水平測度的文獻綜述
自經濟學家配第和克拉克通過對經濟結構演變的歷史分析,提出了產業結構升級至少包含了產業結構的高度化和產業結構的高效化兩種層次之后,國內外學術界從產業內價值鏈攀升的升級和產業間的產業結構優化升級等層面對產業轉型升級的內涵進行了探討。總體觀點認為:從宏觀層面來看,產業轉型升級過程其實就是一國產業結構轉換和產業效率不斷提高的過程,即通過產業結構調整、產業技術水平和生產效率不斷提高,使得國民經濟結構中高技術、高附加值產業的比重不斷上升,創新能力和要素稟賦貢獻率得到提升。
目前基于對產業轉型升級內涵的界定,國內外學者對產業轉型升級方向及速度測度進行了大量研究。例如,高燕(2006)提出用More 值和產業結構年均變動值測定產業升級的速率,用產業結構超前系數測定產業升級的方向。靖學青(2008)、程艷霞(2010)也運用More值等分析方法分別對上海和湖北省的產業升級程度和方向進行測定。譚晶榮(2012)以長三角地區16個城市為研究對象,運用產業超前系數測算了這些地區的產業變動趨勢,同時運用Lilien 指數和More 指數法測算了長三角地區的產業結構轉換速度。馬洪福、郝壽義(2017)利用More值、超前系數以及Lilien指數等模型算法,以長江中游城市群的26個城市為例,分別測度和對比分析了這些城市的三次產業和工業細分行業的產業轉型升級方向與速度。因此,在當前經濟轉型發展的攻堅時期,利用上述測度方法對江西省產業轉型升級的發展方向和速度進行客觀的定量評價仍然具有現實意義。
二、江西省產業轉型升級水平測度的模型選擇及數據來源
產業轉型升級就是要實現從附加值低的產業向附加值高的產業攀升的過程,即沿著一定的發展方向以某一速度進行演進。因此,需要從產業轉型升級的發展方向和速度兩個方面進行測度。
(一)產業轉型升級水平速率測度模型
1.More 值測定模型
More 值測定法是運用空間向量的原理,以向量空間中夾角為基礎,將產業分為 N個部門,構成一組n 維向量,把兩組向量在兩個時期間的夾角作為象征產業結構變化程度的指標,該指標通常簡稱 More 值,計算公式:
M+=cos(a)=∑mi=1(wio*wit)/∑mi=1w2io*∑mi=1w2it1/2(1)
式中,M+表示 More 結構變化值,實際上就是兩組向量夾角α的余弦值 cos(α) ,wio 表示基期i產業所占比重,wit表示報告期第i產業所占比重,m 表示產業部門數。因此,兩組向量在兩個時期間的夾角α為:
a=arccosM+(2)
如果a值越大,則意味著產業結構變化越快;如果a值越小,則意味著產業結構變化越慢。
2.產業結構年均變動值
產業結構年均變動值是反映一定時期內產業結構年均變化的絕對值,計算公式為:
K=∑mi=1qit-qi0/n(3)
式中,K為產業結構年均變動值,qio為基期產業i的構成比例,qit為報告期產業i的構成比例,m為產業門類數,n為基期qio到報告期qit之間的年份數。
3.Lilien指數模型
Kuznets和Kaldor 提出用勞動力在各個產業間的轉移來測定產業轉型升級速度,通常可以采用Lilien指數模型來測定,計算公式為:
ψt=∑ni=1EMPitTEMPitΔlogEMPit-ΔlogTMEPit21/2(4)
其中,i為三大產業,EMP為每個產業的就業人數,TEMP為總就業人數,Lilien指數數值越大,說明t時間內勞動力在各個產業內再分配速度越快。
(二)產業升級方向測度模型
產業結構超前系數可以測定產業結構的發展方向,它是測定某一產業結構增長相對于整個經濟系統增長趨勢的超前程度,其計算公式為:
Ei=ai+ai-1/Vt(5)
式中,Ei 表示第 i 部門的結構超前系數,αi 表示第 i 部門報告期所占份額與基期所占份額之比,Vt表示同期 i 部門所在經濟系統平均增長率。如果Ei大于 1,表示第 i 產業超前發展,所占份額出現上升趨勢;如果Ei小于 1,表示第i 產業發展相對滯后,所占份額出現下降趨勢。 其中Vt的計算公式為:
Vt=lnGDPt-lnGDP0/n(6)
式中 ln 是自然對數符號,n是時段年份數, GDPt是指報告期的現價,GDP0為基期的現價。
(三)樣本數據的選取及來源
基于我國經濟轉型升級的歷史沿革,本文選擇進入新世紀以來,中國“十五、十一五、十二五”規劃的戰略年度以及“十三五”開局之年來對江西省在這段歷史時期的產業轉型升級方向和水平進行測度,即選擇2001—2016共計16年的時間樣本,所有研究樣本數據均來源于《江西統計年鑒》(2002—2017)。
三、江西省產業轉型升級測度的實證分析
(一)江西省產業結構升級速率測度
為了更加詳細客觀地把握江西省2001—2016年產業轉型升級的進程及速率,選擇More 值測定模型和Lilien指數模型來計算。
1.江西省產業轉型升級速度的More 值測定
2001—2016年,江西省三次產業結構年均變動值為16256%,向量夾角年均變化值為00170,表明了這十多年來江西省產業轉型升級總體上處于優化遞升的過程,但轉型升級的平均推進速度不夠迅速,特別是在“十一五”期間江西省產業轉型升級的速度有所減緩。其中在這三個“五年發展規劃”期間,2001—2005年的產業結構年均變動值最大,達448%,遠高于2006—2016年的產業年均變動值,向量夾角為02251,說明這段時期江西產業結構變化較快,主要得益于 “十五”時期江西省提出了在“中部地區率先崛起”、“三個基地,一個后花園”等開放發展戰略,促進了江西經濟與產業結構調整。進入“十三五”,在科技創新是加快轉變經濟發展方式重要支撐的戰略思想指引下,江西省產業轉型升級速度明顯加快,產業轉型升級的速度是“十一五”時期的兩倍,三次產業結構占比變化為103:477:42,江西省步入了較明顯的工業化發展中期階段。
表1江西省三次產業結構變化速率時間More值向量夾角
(度)向量夾角年
均變化值(度)產業結構年
均變動值(%)2001—20160.9634 0.2713 0.0170 1.62562001—20050.9748 0.2251 0.0450 4.48002006—20100.9971 0.0763 0.0153 1.60002011—20150.9939 0.1104 0.0221 2.240020160.9982 0.0599 0.0300 2.87492.江西省產業轉型升級速率的Lilien指數測定
從Lilien值的動態變化結果來看,一方面反映出江西省產業轉型升級總體上處于不斷優化調整的遞進狀態,特別是進入“十三五”后,江西產業轉型升級的速度明顯加快。但從Lilien值的增速來看, “十一五”較“十五”時期江西省產業轉型升級的速度變化很緩慢,產業轉型升級沒有取得明顯成效,“十二五”期間在國家進一步加快經濟轉型升級戰略的指引下,產業轉型升級速度得到了明顯加快,進入“十三五”之后產業轉型升級速度則駛入了快速增長的軌道。
表2江西產業轉型升級速度時間2001—20052006—20102011—20152016Lilien指數值0.1679 0.1860 0.2220 0.4586(二)江西省產業結構升級方向的測度
當前關于產業轉型升級方向的測度,產業結構超前系數測度模型是一個較好的常用計算方法,該值能反映出該區域內的產業結構優化升級的演變趨勢,通過比較各產業的超前系數可以發現產業轉型升級的大致方向。
由表3可知, 2001—2016年,江西省第二產業和第三產業的超前系數均為正,且都大于1,說明江西省產業轉型升級的方向朝著二三產業間不斷優化調整。從發展階段來看,第一產業的比重一直下降,且第一產業的超前系數一直為負,第二產業超前系數則由正變負,第三產業超前系數由負變為正,且逐漸遞增。由此可見,江西省雖然是農業大省,但第一產業的發展存在相對滯后現象;第二產業先超前發展,但近年來第二產業的發展也存在相對滯后的現象;第三產業超前系數在近五年來則明顯高于第二產業,也說明了江西省在綠色發展戰略指引下大力發展旅游等服務產業取得了良好成效,且其后期發展勢頭強勁。表3江西省三次產業結構變化及超前系數時間產業比重變化值%產業結構超前系數%第一產業第二產業第三產業第一產業第二產業第三產業2001—2016-13.005 11.630 1.375 -6.296 3.453 1.2832001—2005-5.400 11.200 -5.800 -2.425 3.050 -0.667 2006—2010-3.500 4.000 -0.500 -1.719 1.611 0.872 2011—2015-1.300 -4.300 5.600 -1.361 -0.512 2.801 2016-0.305 -2.570 2.875 -0.168 -1.158 1.929四、推進江西省產業結構轉型升級的對策建議
(一)發揮農林資源優勢,促進“第六產業”發展
江西省地處我國中部地區,有利的氣候特征使得江西農林資源十分豐富,森林覆蓋率位居全國第二,也是全國的農業大省,生態與綠色資源成為江西經濟發展中的一張名片。因此要進一步發揮江西省在農林資源的比較競爭優勢,通過強化農業科技創新,發展特色農業、高附加值的綠色農業以及有機生態農業,促進農業在二三產業的融合發展,以新業態形成“第六產業”,并以現代農業“百縣百園”建設為抓手,著力打造集生產、加工、物流、銷售和服務于一體的農業全產業鏈,打造建設產業興旺的富裕鄉村,走出一條具有江西特色的鄉村振興之路。同時,通過打造江西省農業品牌,提升江西農產品在全國乃至國際的競爭力。
(二)加快發展戰略性新興產業,推動傳統工業企業轉型升級
目前,江西省仍處于工業化的中期發展階段,第二產業依然是江西經濟發展的基礎和重要支撐,且廣大中小企業是江西經濟發展的主要生力軍。因此,一方面要加快培育和發展戰略性新興產業,由于戰略性新興產業以創新為主要驅動力,有利于提升產業層次,通過建設一批戰略性新興產業示范基地和加大R&D;投入,推動傳統產業升級,構建現代產業體系。另一方面,要加快中小企業創新發展和轉型升級,通過鼓勵和引領中小企業采用新技術、新工業、新設備等進行技術改造,支持中小企業開展發明創造、產品外觀設計和實用新型等技術創新,進一步強化傳統產業集群和園區的載體功能,通過構建集群