醫院大數據對醫院圖書館文獻信息服務的影響

蓋龍強

關鍵詞：醫院；大數據；圖書館；文獻信息；影響

摘要：隨著大數據時代的到來，醫院改革與大數據的關聯越來越密切，這使醫院圖書館文獻信息服務備受關注。醫療大數據的發展趨勢越來越明顯，在大數據的影響下，文獻種類多元，文獻涉及科目繁多，因此探討醫院大數據對醫院圖書館文獻信息服務的影響具有現實必要性。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2018）07-0094-02

醫學技術的提升、醫學衛生改革的不斷深入及基礎醫學和臨床醫學科研成果的不斷涌現，使醫院圖書館的文獻處理難度和壓力加大，龐大的文獻信息數據資源，多元的文獻載體形式，醫務科技人員收集、篩選及數據分析的難度不斷加大，醫院圖書館文獻信息進入大數據時代，醫務人員數據收集、篩選與數據分析面臨更大的挑戰。

1醫療大數據的產生及特征

1.1醫療大數據的內涵及產生

醫療大數據是大數據醫療專業的衍生產物。大數據具有四大特征，即信息海量、傳播迅速、呈現方式多樣、有一定價值。而多數研究者認為大數據技術是從海量的結構化、半結構化及非結構化數據中篩選有價值信息的能力。人類的不斷發展和社會信息化建設進程的加快，使信息量激增，信息的傳播速度更快，如何提取有價值的信息就顯得尤為重要。圖書館作為傳播知識、啟迪創新思維的重要陣地，必須主動適應當前數據大規模生產、分析和應用的形勢，運用大數據思維，重新定義圖書館信息文獻服務的內涵。對于醫院來說，重點學科建設的水平直接反映出醫院的整體辦院水平和學術地位，而醫院圖書館作為服務科室，必須積極參與重點學科建設，整合館藏資源，建立以重點學科為主的文獻服務體系，提高信息服務水平，滿足重點學科對文獻資源的需求。近年來，我國醫療衛生系統信息化建設速度不斷加快，信息化建設的初衷就是為了實現醫療信息的共享，實現不同醫療機構與健康數據的整合，滿足各級醫療機構的需要，帶動醫學科研的發展，并以大數據為契機，搭建醫療交流的新平臺。當前，醫院信息數據庫的信息容量不斷增大，信息資源的價值也不斷凸顯，圖書館必須重視醫療大數據，加強醫療大數據對醫院圖書館文獻信息服務影響的研究。

1.2醫療大數據的特征

醫療大數據就是對結構化、半結構化及非結構化數據進行處理，加強醫療的信息化建設，將整合后的醫療信息系統應用到醫療管理優化中，提高數據庫的容量，確保工作質量與工作實效。醫療大數據本質上是醫療科研數據的整合，為醫學研究、臨床診治等提供信息支持。醫療大數據有以下四個特征：①多元化特征。醫療大數據涉及各種數據、信號及音視頻，在多元化環境下需要對其進行全方位處理。②偏差特征。大數據數據信息為人工記錄，很難避免人工操作的失誤，難以確保數據的準確性。③時間特征。醫療大數據針對的是患者的發病、就診等，有時間限定要求。④冗余特征。醫學數據信息集中，可能會出現重復情況。

2醫療大數據對圖書館文獻信息服務的影響

2.1對醫學文獻資源數據產出的影響

醫療大數據的來源多集中在三個方面，分別是電子病歷、基因及互聯網體系。這三大數據來源集合起來的信息資源相對龐雜，不同信息來源的信息質量良莠不齊，而信息資源的處理需要進一步劃分信息，有涉及領域內的數據資源，有涉及行業的相關數據資源，有涉及學科的相關數據資源，有涉及互聯網的數據資源等。醫療文獻是伴隨醫療技術的迅猛發展不斷得到補充與完善的，隨著醫學產業的發展，醫學科研涌現出的成果越來越多，醫學面臨的病患資料也不斷增加，這使醫學文獻數據資源迅速增加。近年來，我國醫學改革不斷深入，醫院信息系統得到廣泛建立與應用，從門診、檢驗、拿藥、住院到影像等都在醫療信息系統中有所體現，醫務人員能夠熟練操作計算機，數據采集、分析和統計的效率和精準度更高，使醫療大數據在醫療科研帶動方面發揮了重要作用。我國近幾年醫療文獻數量激增，從中國科學技術信息研究院官網反饋的數據來看，我國醫學論文產出量非常大。2012年科技論文及引文數據庫收錄了1，994種期刊，其中有1/3為臨床醫學文章。因此，醫院圖書館必須做好文獻信息服務的創新，建立醫療信息數據庫系統，基于相關規定進行數據的收集整理。此外，其他國家的有價值的文獻信息資源也需要納入圖書館文獻信息體系中，只有融合、吸納國外的先進醫學文獻與醫學研究成果，掌握國際上最新的醫學研究動態信息，才能幫助醫療工作者進行數據的精準分析和全面分析。醫院圖書館在醫療服務、教學活動及科研工作中要做好數據資源、文獻信息的使用，形成信息產出與管理的良性循環，提高醫院圖書館大數據背景下多數據產出的優化管理。

2.2對醫學文獻數據組織利用的影響

我國圖書館經歷了由向針對性群體開放到全面開放的發展歷程，這意味著圖書館的功能發生了轉變，特別是增加了查驗功能，也帶動更多文獻信息的組織利用，實現對文獻信息的內外部挖掘與處理。例如，美國《杜威十進分類法》和我國推行的《中國圖書館書目分類法》，使用戶檢索更為便捷高效，檢索點增加，索引及文摘信息概括能力更強。此后，信息組織方式不斷得到創新優化，機械化及半機械化的操作方法更加多元。20世紀30年代，計算機技術發展迅速，并在各行各業中得到廣泛應用，文獻信息組織更為有序，優化特征更為明顯，實現了查詢功能向信息組織功能的轉變，文獻信息組織方法的理論也更為豐富，比較有代表性的有社會認識論、系統論、控制論等。信息組織手段獲得了網絡載體的支持，其自動化及國際化的趨勢更加明顯。互聯網環境下，信息資源不斷膨脹，數據集更為豐富，數據量不斷增加，數據組織利用的難度也不斷加大，一般的搜索引擎已經無法滿足醫療文獻信息檢索的需求。同時，分類方法的局限性也逐漸暴露出來，表現為編制架構和過程復雜、原則模糊、知識覆蓋不全面、分類體系單一等，大數據對醫院圖書館信息文獻組織利用提出了更多的要求。雖然各大醫院都引入了信息自動化處理系統，但是面對不斷激增的信息資源，依然無法保證文獻信息的組織利用，無法保證對資源的應用能力。總體來說，醫療大數據對醫院圖書館文獻信息服務有著顯著影響。醫院圖書館必須做好相關研究，提出制約問題的解決思路，實現醫院圖書館文獻信息服務能力的顯著提升。

3大數據環境下醫院圖書館文獻信息服務的兩大發展趨勢

醫院圖書館要想提供更優質的文獻信息服務，就必須做好宏觀把控，制定未來發展的明確戰略。而戰略的制定需要目標為導向，因此，針對大數據環境下的文獻信息服務要求與特點，醫院圖書館明確了未來發展的兩大趨勢，作為其文獻信息服務提升的參考，以達到預期的管控目標。

3.1基于數據信息增長情況的分析

隨著社會的不斷發展，醫院圖書館文獻信息數量激增是不爭的事實，并且信息激增的速度遠遠超出人們的想象，近年來其增長趨勢更加強勁。這就要求醫院圖書館必須基于數據信息的激增情況進行合理的管控分析。針對醫療體系和醫學行業來說，醫院圖書館可以建立細分的數據庫結構，涉及文摘類型、全文類型、循證類型、考試類型等多種類型，利用良好的數據庫建設方式進行創新處理，切實提升業務水平，帶動醫院圖書館文獻信息服務發展的優化轉型。醫院圖書館應加強對文獻資源數據建設的投入，可以走自籌自建之路，發揮數字技術、移動技術及虛擬技術的優勢，帶動醫院圖書館文獻信息服務水平的整體提升。

3.2基于用戶個性化服務需求的分析

醫院圖書館進行文獻信息服務還可以提高對用戶個性化需求的關注。為讀者提供高質量的服務，這也是大數據時代下醫院圖書館文獻信息服務的一大主導方向。如何做好用戶個性化需求的關注與獲取，醫院圖書館可以進行調研，也可以進行數據統計分析。醫院圖書館根據用戶的實際需求，建立自主下載、搜索及使用的數據服務體系，通過階段性的數據反饋分析，了解用戶的閱讀偏好、檢索方向，針對用戶個性化需求提供有針對性的文獻推送服務，優化用戶體驗。醫院圖書館文獻信息服務必須做好服務及工作流程的把控，在關注醫學文獻數據資源挖掘及利用的同時做好數據安全性的思考與關注。用戶必須嚴格遵守相關法律法規，合理下載、查詢和使用，避免侵犯個人隱私及對他人權益造成侵害。

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（編校：崔萌）