中國(guó)六大流域工業(yè)水污染治理效率研究

孫玉陽(yáng)，宋有濤，王慧玲，布乃順

（1.遼寧大學(xué)a.人口研究所；b.環(huán)境學(xué)院，沈陽(yáng) 110036；2.沈陽(yáng)城市建設(shè)學(xué)院 管理系，沈陽(yáng) 110167）

1 問(wèn)題的提出

從“九五”開(kāi)始，國(guó)家就集中力量對(duì)“三河三湖”（淮河、海河、遼河和太湖、巢湖、滇池）等重點(diǎn)流域進(jìn)行綜合整治，到“十二五”時(shí)期更是將淮河、遼河、海河、松花江、黃河中上游、長(zhǎng)江中下游等10個(gè)流域列為水污染防治重點(diǎn)流域，綜合治理的范圍不斷擴(kuò)大和治理的程度不斷增強(qiáng)。從《國(guó)務(wù)院關(guān)于環(huán)境保護(hù)若干問(wèn)題的決定》制定到《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》、《水污染防治目標(biāo)責(zé)任書(shū)》等多項(xiàng)之策的相繼出臺(tái)，都彰顯了黨中央、國(guó)務(wù)院對(duì)水污染防治工作重視的程度以及對(duì)水污染治理的決心。經(jīng)過(guò)四個(gè)五年重點(diǎn)流域水污染防治規(guī)劃的實(shí)施，水污染防治工作取得積極成效。但是，與2020年全面建成小康社會(huì)的環(huán)境要求和人民群眾不斷增長(zhǎng)的環(huán)境需求相比，“十三五”期間水污染防治工作仍然十分艱巨。從空間上看，大江大河總體水質(zhì)明顯改善，但與群眾生活關(guān)系密切的支流改善不明顯甚至惡化；從類(lèi)型上看，全國(guó)水質(zhì)呈總體改善趨勢(shì)，但部分良好水體有所惡化，部分水體仍為劣V類(lèi)；從污染指標(biāo)來(lái)看，實(shí)施總量控制的化學(xué)需氧量、氨氮等指標(biāo)改善明顯，但總磷、總氮等指標(biāo)污染日益突出；從問(wèn)題來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重、空間布局不合理等因素導(dǎo)致環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)高、水污染事件頻發(fā)。而工業(yè)污水及污染物的排放是造成流域水污染的重要因素之一，以淮河為代表的因工業(yè)廢水排放而造成的流域污染事件相繼發(fā)生，表明對(duì)流域工業(yè)廢水的綜合治理研究的重要性。在此背景下對(duì)流域工業(yè)的水污染治理效率研究，對(duì)重點(diǎn)流域水污染防治“十三五”規(guī)劃目標(biāo)的實(shí)施具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

縱觀以往研究，大多學(xué)者從不同角度對(duì)工業(yè)水污染治理效率做了大量的研究，但基本都是從地域或行業(yè)角度展開(kāi)研究，而流域水污染治理效率大都是從流域整體角度展開(kāi)研究，很少有文章將兩者相結(jié)合，對(duì)流域沿岸企業(yè)的水污染治理效率開(kāi)展有效的研究，而對(duì)于六大流域沿岸企業(yè)水污染治理效率至今尚未有相關(guān)文章進(jìn)行研究。本文以中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)中關(guān)于流域重點(diǎn)調(diào)查工業(yè)企業(yè)為基礎(chǔ)，根據(jù)六大流域的工業(yè)企業(yè)在水污染治理方面的投入和產(chǎn)出為基礎(chǔ)，采用DEA模型和Malmquist指數(shù)對(duì)水污染治理效果進(jìn)行研究，進(jìn)而為《重點(diǎn)流域水污染防治十三五規(guī)劃》的實(shí)施提供參考，從而提高十三五期間的流域治理效率。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種基于被評(píng)價(jià)對(duì)象間相對(duì)比較的非參數(shù)技術(shù)效率分析方法，是由美國(guó)的Charnes、Cooper和Rhodes在1978年首次提出的，因其在分析多投入多產(chǎn)出的情況時(shí)具有特殊的優(yōu)勢(shì)，因而應(yīng)用范圍得到迅速拓展。DEA模型有多種形式，其中應(yīng)用最為廣泛的CCR模型和BCC模型。CCR模型假設(shè)生產(chǎn)技術(shù)的規(guī)模收益不變，即產(chǎn)出和投入同比例的增減，其計(jì)算出的綜合效率值包含了規(guī)模效率部分。BCC模型假設(shè)生產(chǎn)技術(shù)的規(guī)模收益可變，其計(jì)算出的純技術(shù)效率值排除規(guī)模效率的影響。

假設(shè)有n個(gè)決策單元 DMUj，記為（j=1，2，…，n），每個(gè)決策單元 DMUj有m種投入，記為（i=1，2，…，m），有q種產(chǎn)出，記為（r=1，2，…，q）。DEA模型的公式表示為：

其中，ε是一個(gè)常量，表示非阿基米德無(wú)窮小，實(shí)際應(yīng)用中取值為0.00001；θ( )0≤θ≤1表示決策單元DMU的綜合效率值；λ表示權(quán)重變量；s-和s+分別表示松弛變量。當(dāng)λ=0時(shí)，此時(shí)DEA模型變成CCR模型，當(dāng)λ=1時(shí)，此時(shí)的DEA模型變?yōu)锽CC模型。

CCR模型經(jīng)濟(jì)分析的含義：當(dāng)θ=1并且s+=0，s-=0時(shí)，表示決策單元DMU是DEA強(qiáng)有效，即技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)存在有效，表明既沒(méi)有投入浪費(fèi)、又沒(méi)有產(chǎn)出浪費(fèi)。當(dāng)θ=1并且s+≠0或s-≠0時(shí)，表示決策單元DMU是DEA弱有效，即技術(shù)效率和規(guī)模效率不同時(shí)存在有效，可以通過(guò)松弛變量的調(diào)整實(shí)現(xiàn)資源配置的最優(yōu)。當(dāng)θ＜1，表示決策單元DMU是非有效，表示生產(chǎn)活動(dòng)沒(méi)有使資源利用最大化，需要通過(guò)資源的合理調(diào)整實(shí)現(xiàn)資源配置最優(yōu)。

2.1.2 超效率DEA模型

超效率DEA模型是Andersen和Prtersen在1993年針對(duì)傳統(tǒng)的DEA模型無(wú)法區(qū)分多個(gè)同時(shí)有效的決策單元而提出的一種分析方法，即通過(guò)超效率DEA可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)有效單元的排序，從而可以對(duì)多個(gè)同時(shí)有效的決策單元進(jìn)行互相比較。超效率DEA模型公式表示為：

超效率DEA經(jīng)濟(jì)分析的含義：在超效率DEA模型中，無(wú)效的決策單元效率值與CCR模型一致；而對(duì)于有效率的決策單元，如果效率值為1.40則表示該決策單元即使在等比例增加40%的投入，他所在的單元決策集合仍能保持相對(duì)有效。

2.1.3 Malmquist指數(shù)及分解

Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)最早是由Malmquist在1953年首次提出來(lái)，F(xiàn)are R等人于1992年利用DEA方法計(jì)算Malmquist指數(shù)，并將Malmquist指數(shù)分解為評(píng)價(jià)周期內(nèi)的技術(shù)效率變化（EC）和生產(chǎn)技術(shù)的變化（TC）。這里用ML表示Malmquist指數(shù)，即ML=TC×EC。

在t時(shí)期技術(shù)水平背景下，從t到t+1時(shí)期的Malmquist指數(shù)公式表示為：

Malmquist指數(shù)經(jīng)濟(jì)分析的含義：ML代表全要素生產(chǎn)率（TFCP），當(dāng)ML＞1時(shí)，表示全要素生產(chǎn)率的提高；當(dāng)ML=1時(shí)，表示全要素生產(chǎn)率的不變；當(dāng)ML＜1時(shí)，表示全要素生產(chǎn)率的下降。EC表示技術(shù)效率改進(jìn)指數(shù)，當(dāng)EC＞1時(shí)，表示技術(shù)效率提高；當(dāng)EC＝1時(shí)；表示效率不變。當(dāng)EC＜1時(shí)，表示技術(shù)效率下降。TC表示技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)，當(dāng)TC＞1時(shí)，表示技術(shù)進(jìn)步，當(dāng)TC＝1時(shí)，表示技術(shù)保持不變，當(dāng)TC＜1時(shí)，表示技術(shù)退步。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

DEA模型主要是研究投入產(chǎn)出問(wèn)題，正確的選擇投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)是正確計(jì)算出DEA效率的最基本要求。流域工業(yè)廢水治理主要體現(xiàn)，通過(guò)工業(yè)廢水治理設(shè)施的建設(shè)，提高廢水處理能力，并通過(guò)相應(yīng)的費(fèi)用作為運(yùn)行保障，從而削減工業(yè)廢水污染物，具體表現(xiàn)一定的去除量。本文在總結(jié)和參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)的代表性、易獲得性、易處理性以及對(duì)相應(yīng)等特點(diǎn)，選取廢水治理設(shè)施、廢水治理設(shè)施治理能力和廢水治理設(shè)施年運(yùn)行費(fèi)用作為投入指標(biāo)。考慮到COD、氨氮化物、石油類(lèi)、揮發(fā)粉、氰化物是流域工業(yè)廢水中的主要污染物，因此設(shè)定COD、氨氮化物、石油類(lèi)、揮發(fā)粉、氰化物的去除量作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文利用DEA等模型對(duì)2012—2015年六大流域重點(diǎn)調(diào)查工業(yè)企業(yè)水污染治理效率進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2015年中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)、2012—2015年中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)、2012—2015年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.3 結(jié)果討論

本文根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的CCR模型、超效率DEA以及Malmquist指數(shù)采用產(chǎn)出導(dǎo)向性模式評(píng)估六大流域企業(yè)的綜合效率值、超效率值、全要素生產(chǎn)率以及投入產(chǎn)出的松弛變量S+、S-，其中、S、分別表示廢水治理設(shè)施（套）、廢水處理能力（萬(wàn)噸/日）、廢水治理設(shè)施年運(yùn)行費(fèi)用（億元）。、、、、分別表示COD削減量（萬(wàn)噸）、氨氮削減量（萬(wàn)噸）、石油類(lèi)削減量（萬(wàn)噸）、揮發(fā)酚削減量（萬(wàn)噸）、氰化物削減量（萬(wàn)噸）。具體結(jié)果見(jiàn)表1。

2.3.1 基于效率值分析

從下頁(yè)表1可知，近幾年全國(guó)六大流域工業(yè)水污染治理綜合效率均值為0.93，總體效率較高，其中松花江流域、黃河中上游流域、淮河流域4年均達(dá)到DEA的有效值，達(dá)到最佳效率狀態(tài)。海河流域平均綜合效率值為0.92，總體治理效率僅次于松花江流域、黃河中上游流域、淮河流域，且四年治理的效率值相對(duì)穩(wěn)定。遼河流域平均綜合效率值為0.9，總體治理效率處于較高水平，其中2013年達(dá)到DEA的有效值，而2014年治理效率最低值0.80，不同年份治理效率值略有波動(dòng)。長(zhǎng)江中下游流域平均綜合效率值僅為0.73，總體治理效率不佳，其中2012年治理效率達(dá)到DEA的有效值，而2014年治理效率最低值0.53，且呈現(xiàn)出治理效率值不斷下降的趨勢(shì)。

表1 2012—2015年六大流域工業(yè)水治理綜合效率值

2.3.2 松弛變量分析

從投入松弛變量來(lái)看（見(jiàn)表1），在廢水治理設(shè)施年運(yùn)行費(fèi)用方面，遼河流域的松弛變量為5.24，而長(zhǎng)江中下游流域的松弛變量為3，說(shuō)明遼河和長(zhǎng)江中下游應(yīng)分別在廢水治理設(shè)施年運(yùn)行費(fèi)用存在冗余，可以通過(guò)削減相應(yīng)松弛變量，提高資金利用的使用效率；在廢水處理能力方面，遼河流域的松弛變量為451.78，海河流域的松弛變量為1616.26，而長(zhǎng)江中下游流域的松弛變量為468.36，說(shuō)明三大流域的污水處理能力還沒(méi)得到有效發(fā)揮，降低其綜合率值，應(yīng)該統(tǒng)籌規(guī)劃使各流域的處理能力，使其得到充分發(fā)揮。綜上所述，未來(lái)海河流域工業(yè)水污染綜合治理效率的提高重點(diǎn)應(yīng)放在對(duì)廢水處理能力的調(diào)整，未來(lái)遼河和長(zhǎng)江中下游流域業(yè)水污染綜合治理效率的提高可以從廢水處理能力和年運(yùn)行費(fèi)用兩個(gè)方面進(jìn)行調(diào)整。

從產(chǎn)出松弛變量來(lái)看（見(jiàn)表1），在氨氮削減量方面，從平均值來(lái)看，遼河流域的松弛變量為1.80，海河流域的松弛變量為12.33，長(zhǎng)江中下游的松弛變量為15.78，說(shuō)明海河流域和長(zhǎng)江中下游流域氨氮還有較大的削減空間。海河流域的氨氮排放量主要是受化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)的影響較大。長(zhǎng)江中下游流域的氨氮排放量主要是受化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)這行業(yè)排放影響較大。這說(shuō)明今后海河和長(zhǎng)江中下游流域在氨氮治理過(guò)程中，應(yīng)該加大對(duì)主要排放行業(yè)的氨氮削減力度。從變化趨勢(shì)來(lái)看，遼河和長(zhǎng)江中下游的氨氮松弛變量呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)，而海河流域的氨氮冗余量呈現(xiàn)先下降后反彈趨勢(shì)。遼河流域氨氮松弛變量上升主要是受流域沿岸的石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)的氨氮排放量增加影響，長(zhǎng)江中下游松弛變量上升主要是受流域沿岸的農(nóng)副食品加工業(yè)氨氮排放量增加影響。海河流域氨氮反彈增加的原因主要是受皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)氨氮排放量增加的影響。在COD削減量方面，從平均值來(lái)看，遼河流域的松弛變量為11.34，遼寧流域COD還有一定的削減空間。遼河流域COD排放量主要是受農(nóng)副食品加工業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)的影響較大。今后在遼河流域COD的治理中，應(yīng)該加大對(duì)主要排放行業(yè)COD的削減力度。從變化趨勢(shì)來(lái)看，遼河流域COD松弛變量呈較大幅度下降趨勢(shì)，主要是受酒、飲料和精制茶制造業(yè)COD排放量下降的影響。在揮發(fā)酚削減量方面，從平均值來(lái)看，遼河流域的松弛變量為0.21，海河流域的松弛變量為0.73，長(zhǎng)江中下游的松弛變量為1.78，說(shuō)明揮發(fā)酚削減狀況較好，削減空間較小，從變化趨勢(shì)來(lái)看，海河和長(zhǎng)江中下游的揮發(fā)酚的松弛變量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。在石油類(lèi)削減量方面，從平均值來(lái)看，海河流域的松弛變量為4.20，長(zhǎng)江中下游由于的松弛變量為2.37，說(shuō)明海河和長(zhǎng)江中下游流域的石油類(lèi)削減量還有一定空間，從變化趨勢(shì)來(lái)看，長(zhǎng)江中下游流域石油類(lèi)的松弛變量不斷上升，而海河流域的石油類(lèi)的松弛變量在連續(xù)三年下降的趨勢(shì)下，2015年出現(xiàn)反彈現(xiàn)象。

2.3.3 投影分析

投影分析用于判斷決策單元的有效性，可用于判斷其是否處于生產(chǎn)可能性前沿上。如果決策單元DMU是非DEA有效的，可以根據(jù)調(diào)整公式計(jì)算、求解，對(duì)原有的產(chǎn)出和投入進(jìn)行調(diào)整，使其變?yōu)镈EA有，把決策單元經(jīng)過(guò)調(diào)整后的點(diǎn)稱(chēng)為在生產(chǎn)前沿面上的“投影”。調(diào)整值的公式為：

表2 非DEA有效年份調(diào)整值

2.3.4 超效率DEA分析

通過(guò)上文表1可知，松花江、黃河中下游以及淮河流域綜合平均值為1，僅僅通過(guò)傳統(tǒng)的DEA分析方法很難得到有效的排名，可以利用超效率DEA模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析計(jì)算綜合效率值。通過(guò)表3可以2012—2015年超效率平均綜合效率值從高到底的排名依次是，松花江流域、黃河中上游流域、淮河流域、海河流域、遼河流域、長(zhǎng)江中下游流域。無(wú)效的決策單元效率值與CCR綜合效率值保持一致。

表3 2012—2015年六大流域工業(yè)水污染治理超效率DEA綜合值

2.3.5 Malmquist指數(shù)及分解

2012—2015年累積指數(shù)可知（見(jiàn)表4），黃河中上游流域ML和TC大于1，且TC＞EC，表明在黃河中上游流域工業(yè)水污染治理效率和技術(shù)進(jìn)步率在逐步提高的，而治理效率的提高主要得益于水污染治理的技術(shù)進(jìn)步。遼河流域ML和TC小于1，EC＜1，說(shuō)明遼河流域工業(yè)水污染治理的管理效率下降，水污染治理技術(shù)退步，導(dǎo)致遼河流域水污染治理效率下降。長(zhǎng)江中下游流域ML和EC小于1，TC＞1，說(shuō)明長(zhǎng)江中下游流域工業(yè)水污染治理技術(shù)進(jìn)步不斷促進(jìn)水污染治理效率的提高，但由于水污染治理的管理效率低下，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步無(wú)法發(fā)揮作用，從而使整體治理效果逐漸下降，需要提高水污染治理的管理效率。海河和淮河流域的ML和TC小于1，EC≥1，表明水污染治理的管理不斷改善，有助于水污染治理效率的進(jìn)一步提高，但是技術(shù)落后，是總體效率值不斷下降，因此需要加強(qiáng)技術(shù)革新，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)一步提高治理的效率。松花江流域ML、TC和EC等于1，說(shuō)明松花江流域運(yùn)行管理與技術(shù)進(jìn)步保持協(xié)同發(fā)展，治理取得較好的效果。

表4 2012—2015年六大流域Malmquist指數(shù)及分解

3 提高流域工業(yè)水污染治理效率的路徑分析

（1）優(yōu)化資源配置

合理規(guī)劃各流域水污染治理的投入，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。根據(jù)不同流域的實(shí)際情況，實(shí)現(xiàn)廢水治理設(shè)施合理布局，加強(qiáng)建設(shè)的針對(duì)性，降低重復(fù)建設(shè)，逐步淘汰落后污水處理設(shè)備，提高資源使用效率。通過(guò)污水管網(wǎng)建設(shè)，使各個(gè)流域的污水處理能力得到充分發(fā)揮，防止廢水處理能力發(fā)揮不足造成資源浪費(fèi)，提高廢水治理設(shè)備運(yùn)行資金的使用效率，減少不必要的運(yùn)行費(fèi)用支出。鼓勵(lì)企業(yè)自身進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、工藝革新或引進(jìn)吸收消化先進(jìn)的技術(shù)，提高資源利用效率，減少污染物排放，提高科技在水污染處理過(guò)程中作用。提升流域企業(yè)的科學(xué)管理水平，通過(guò)管理水平提高實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率的最大化，進(jìn)而提升工業(yè)廢水治理效果。

（2）調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)

根據(jù)國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策以及各流域地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，調(diào)整流域工業(yè)企業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)老工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，積極推進(jìn)大型企業(yè)和重點(diǎn)排污企業(yè)采用先進(jìn)的技術(shù)裝備，建成一批科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、環(huán)境污染小的企業(yè)。繼續(xù)貫徹落實(shí)淘汰落后產(chǎn)能各項(xiàng)要求，加快產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、抑制重復(fù)建設(shè)，堅(jiān)決取締關(guān)停“十小”污染水環(huán)境企業(yè)，對(duì)于潛在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)大，升級(jí)改造困難的企業(yè)也要逐步淘汰。鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)水污染治理設(shè)施建設(shè)，不斷提升污水處理效果，對(duì)于超標(biāo)或超總量排放的企業(yè)經(jīng)過(guò)限期治理后，讓不能達(dá)到規(guī)定要求的要予以依法進(jìn)行關(guān)閉。合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)向工業(yè)園區(qū)集中，集中治污。

（3）推進(jìn)清潔生產(chǎn)

積極貫徹落實(shí)政府關(guān)于清潔生產(chǎn)的各項(xiàng)要求，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，不斷降低水污染物排放的強(qiáng)度。政府通過(guò)稅收減免、資金支持或政策扶持等多種方式，引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)行清潔生產(chǎn)，推進(jìn)工業(yè)用水循環(huán)再利用。加強(qiáng)對(duì)于化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、重有色金屬冶煉業(yè)等重金屬污染防治重點(diǎn)防控行業(yè)，以及鋼鐵、水泥等產(chǎn)能過(guò)剩主要行業(yè)的清潔生產(chǎn)審核，對(duì)于不符合清潔生產(chǎn)要求的應(yīng)予以關(guān)閉或淘汰。對(duì)于在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生有毒、有害物質(zhì)，但不實(shí)施清潔生產(chǎn)審核或者雖經(jīng)清潔生產(chǎn)審核但不如實(shí)報(bào)告審核結(jié)果的企業(yè)，應(yīng)責(zé)令限期改正；對(duì)拒不改正的企業(yè)根據(jù)相關(guān)條例實(shí)行重罰。按照國(guó)家循環(huán)經(jīng)濟(jì)和清潔生產(chǎn)的要求，不斷推動(dòng)工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)園區(qū)建設(shè)。

（4）嚴(yán)格環(huán)境準(zhǔn)入

提高環(huán)保準(zhǔn)入門(mén)檻。根據(jù)國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策以及流域的特點(diǎn)，建立環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，列出禁止進(jìn)入流域的重污染工業(yè)行業(yè)名單，對(duì)于新上設(shè)備和新采用的工藝必須符合國(guó)家環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)嚴(yán)格把好新建項(xiàng)目準(zhǔn)入關(guān)，新建項(xiàng)目必須嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)境影響評(píng)價(jià)和“三同時(shí)”制度。從嚴(yán)審批新建與擴(kuò)建產(chǎn)生有毒有害污染物的建設(shè)項(xiàng)目，積極發(fā)展環(huán)境污染小、資源能夠綜合或循環(huán)利用的建設(shè)項(xiàng)目。對(duì)于大型企業(yè)的改擴(kuò)建項(xiàng)目資源利用率必須達(dá)到同期國(guó)際先進(jìn)水平。實(shí)行流域和企業(yè)排放總量控制制度，新增主要污染物排放的建設(shè)項(xiàng)目，需取得主要污染物排放總量指標(biāo)，嚴(yán)控新增排放量。

（5）加大環(huán)保執(zhí)法力度

積極推行排污許可證制度。按照流域總量控制要求，把總量控制指標(biāo)分配到每個(gè)工業(yè)污染源，實(shí)行持證排污。加強(qiáng)環(huán)保執(zhí)法隊(duì)伍建設(shè)，提升環(huán)保執(zhí)法的能力，科學(xué)執(zhí)法，提高執(zhí)法效果，同時(shí)進(jìn)一步加強(qiáng)污染源監(jiān)控能力，提升流域自動(dòng)監(jiān)控裝置的水平和程度，實(shí)現(xiàn)時(shí)時(shí)監(jiān)控，動(dòng)態(tài)管理，提升環(huán)境監(jiān)測(cè)的能力。對(duì)重點(diǎn)工業(yè)污染源要增加污染物排放監(jiān)測(cè)和現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法檢查頻次，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和治理環(huán)境違法行為，建立環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防范的制度體系。加強(qiáng)公共環(huán)保意識(shí)，引導(dǎo)積極公眾參與，充分發(fā)揮公眾監(jiān)督作用。