基于多源交通數據融合技術的路況分析研究

劉軍建

摘要：多源數據融合技術中融合了多源數據，通過數據提取、融合、整理，形成分析數據集，為做出合理決策提供科學建議。將多源交通數據融合技術應用到路況分析中可以通過多源交通數據分析，準確了解路況情況，對有效緩解擁堵有極大的幫助。

關鍵詞：多源數據融合；分析數據集；路況分析

中圖分類號：U495 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）06-0088-02

機動車數量的不斷增加，大大增加了城市道路、高速公路路況復雜程度，擁堵成為路況中的常見現象。隨著城市路況分析重要性的日益突出，如何采集到更準確、更精細的數據信息，是實現準確路況分析的基礎。路況分析中采用單子的技術和方法進行信息收集，存在一定的缺陷和不足，影響到信息收集的準確性，進而影響路況分析的精準性。為了改善這一現狀，需要運用多源數據融合技術進行信息收集，實現路況分析[1-2]。

多源數據融合技術應用時，主要通過獲取數據—理解數據—整理數據—數據轉換—數據組合—構建分析數據集這一流程實現的[3-4]。多源交通數據融合技術是指將多種交通數據融合在一起，為做出合理的路況分析提供參考。隨著多源數據融合技術應用的日益廣泛，在路況分析中引入多源交通數據融合技術可以提高路況分析準確度，準確了解路況情況，做出合理的交通管制。因此文章基于多源交通數據融合技術的路況分析進行了研究。

1 多源交通信息獲取及其融合框架

交通信息獲取使用圖形方法進行獲取。……