志剛

人工智能與機器人是兩個完全不同的概念，人工智能指的是系統，靠算法實現，而機器人指的是實體，他是依靠一些內置的程序進行設定好的內容交流，有部分智能。換句話說，機器人可以是人工智能的一個載體。

目前，我們將人工智能分為強人工智能與弱人工智能，而我們所見到的還是弱人工智能，其智能只是專注于某一領域，比如服務網站的人工智能客服，他們回答的是數據庫中的問題，當然隨著數據庫內容豐富，回答的準確率也會進一步提升。特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇，他們能自己根據路況，速度等參數快速的做出決定。

不確定在未來的某一天，強人工智能會與我們看到科幻電影中的機器人一樣，可以自行判斷對錯，擁有超強的學習能力，還會產生情感……

兩者的關系

人工智能與機器人雖然不是同一概念，但是相互之間卻有著密切的關系。現實中已經存在的機器人不在人工智能的研究范疇。機器人足球賽、跳舞機器人這些東西并不是人工智能的載體。

首先我們來看看機器人：工業機器人能夠不斷重復作一些設定好的精確動作，提高效率，減少失誤；軍用機器人能夠捕捉移動目標并開槍射擊，它需要具有簡單的圖像識別能力；無人飛機也是一種機器人，需要遙感和一些圖像識別能力。這些已經投入使用了的機器人，顯然沒有人工智能成分，只是自動控制技術的延展。

人工智能是“類人”機器人所需要的算法和技術，也就是說我們研究的主題是高級智能的本質，而不是其外在表現和輔助部件。

人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：

一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。

二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。

三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。

實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。

智能機器人發展

從21世紀初仿生機器人開始，機器與智能的結合就已見雛形。機器自己會對外在刺激做出反應，就是人工智能與機器人相結合的最初模型，我們現在可以稱之為智能的機器。

在以后的生活中，我們會看到更多的人工智能機器人，比如醫療機器人，首先，它本身是多種學科的交叉產物，涵蓋了醫學、物理學、計算機學等學科，其次這個原型系統包括坐標規劃、機械臂和機器人。

人工智能技術的高速發展，也帶來了機器人的發展，目前的研究方式是將人工智能與機器人相結合，從而推動機器人的發展。而軟體材料的層出不窮，也加速了機器人類人化的步驟。

社會痛點、基礎學科、科學家的幻想等一系列因素是推動技術發展的幾個要素，在如今這樣一個歷史時代下，人工智能與機器人相結合，是大勢所趨，也許在不久的將來，真真的智能機器人就能與我們見面，并逐漸走進我們的生活。（編輯/高緯時）