人工智能與機(jī)器人

志剛

人工智能與機(jī)器人是兩個完全不同的概念，人工智能指的是系統(tǒng)，靠算法實(shí)現(xiàn)，而機(jī)器人指的是實(shí)體，他是依靠一些內(nèi)置的程序進(jìn)行設(shè)定好的內(nèi)容交流，有部分智能。換句話說，機(jī)器人可以是人工智能的一個載體。

目前，我們將人工智能分為強(qiáng)人工智能與弱人工智能，而我們所見到的還是弱人工智能，其智能只是專注于某一領(lǐng)域，比如服務(wù)網(wǎng)站的人工智能客服，他們回答的是數(shù)據(jù)庫中的問題，當(dāng)然隨著數(shù)據(jù)庫內(nèi)容豐富，回答的準(zhǔn)確率也會進(jìn)一步提升。特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇，他們能自己根據(jù)路況，速度等參數(shù)快速的做出決定。

不確定在未來的某一天，強(qiáng)人工智能會與我們看到科幻電影中的機(jī)器人一樣，可以自行判斷對錯，擁有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，還會產(chǎn)生情感……

兩者的關(guān)系

人工智能與機(jī)器人雖然不是同一概念，但是相互之間卻有著密切的關(guān)系。現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)存在的機(jī)器人不在人工智能的研究范疇。機(jī)器人足球賽、跳舞機(jī)器人這些東西并不是人工智能的載體。

首先我們來看看機(jī)器人：工業(yè)機(jī)器人能夠不斷重復(fù)作一些設(shè)定好的精確動作，提高效率，減少失誤；軍用機(jī)器人能夠捕捉移動目標(biāo)并開槍射擊，它需要具有簡單的圖像識別能力；無人飛機(jī)也是一種機(jī)器人，需要遙感和一些圖像識別能力。這些已經(jīng)投入使用了的機(jī)器人，顯然沒有人工智能成分，只是自動控制技術(shù)的延展。

人工智能是“類人”機(jī)器人所需要的算法和技術(shù)，也就是說我們研究的主題是高級智能的本質(zhì)，而不是其外在表現(xiàn)和輔助部件。

人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：

一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。

二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。

三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息。

實(shí)用機(jī)器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。

智能機(jī)器人發(fā)展

從21世紀(jì)初仿生機(jī)器人開始，機(jī)器與智能的結(jié)合就已見雛形。機(jī)器自己會對外在刺激做出反應(yīng)，就是人工智能與機(jī)器人相結(jié)合的最初模型，我們現(xiàn)在可以稱之為智能的機(jī)器。

在以后的生活中，我們會看到更多的人工智能機(jī)器人，比如醫(yī)療機(jī)器人，首先，它本身是多種學(xué)科的交叉產(chǎn)物，涵蓋了醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、計算機(jī)學(xué)等學(xué)科，其次這個原型系統(tǒng)包括坐標(biāo)規(guī)劃、機(jī)械臂和機(jī)器人。

人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，也帶來了機(jī)器人的發(fā)展，目前的研究方式是將人工智能與機(jī)器人相結(jié)合，從而推動機(jī)器人的發(fā)展。而軟體材料的層出不窮，也加速了機(jī)器人類人化的步驟。

社會痛點(diǎn)、基礎(chǔ)學(xué)科、科學(xué)家的幻想等一系列因素是推動技術(shù)發(fā)展的幾個要素，在如今這樣一個歷史時代下，人工智能與機(jī)器人相結(jié)合，是大勢所趨，也許在不久的將來，真真的智能機(jī)器人就能與我們見面，并逐漸走進(jìn)我們的生活。（編輯/高緯時）