成青青
(中共海門市委黨校,江蘇 海門 226100)
科研是黨校工作的重要組成部分,既是提高教學(xué)水平的基礎(chǔ),又是衡量教學(xué)質(zhì)量的標(biāo)志。新時(shí)代黨校科研必須具有學(xué)理支撐。所謂學(xué)理,簡單說就是反映客觀規(guī)律的理論原理,是理論分析框架。而學(xué)理支撐離不開模型這一輔助分析工具,它可以使科研避免純概念性和純經(jīng)驗(yàn)性,彰顯學(xué)術(shù)深度,充分發(fā)揮好黨校科研的咨政作用和服務(wù)功能。
黨校科研僅有問題導(dǎo)向還不夠,同時(shí)得有足夠的學(xué)理支撐,善用模型分析不失為一個(gè)好方法。所謂模型,是指對現(xiàn)實(shí)世界的事物、現(xiàn)象、過程或系統(tǒng)的簡化描述。通過模型的研究和分析,一方面,可以幫助人們認(rèn)識和理解一些不能直接觀察到的或復(fù)雜的事物;另一方面,可以揭示客觀對象的形態(tài)、特征和本質(zhì),更多地以理性方式認(rèn)識事物。同時(shí),通過模型可以給實(shí)際問題提供分析、預(yù)報(bào)、決策、控制等方面的結(jié)果。
黨校不同于一般的高等院校,不同于一般的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu),必須堅(jiān)持政治立場堅(jiān)定性和科學(xué)探索創(chuàng)新性相統(tǒng)一,不斷提升學(xué)術(shù)話語權(quán)。而學(xué)術(shù)水準(zhǔn)的提高是一個(gè)需要長期積累和沉淀的過程。如何加快提升學(xué)術(shù)話語權(quán)?隨著科研的深入,資料的積累和認(rèn)識的提高,模型給我們提供了一個(gè)全新的、變化的和發(fā)展的思維方式。比如面對城市發(fā)展規(guī)劃問題,需要建立一個(gè)關(guān)于人口、經(jīng)濟(jì)、交通、環(huán)境等大系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,才能提升學(xué)術(shù)話語權(quán),為領(lǐng)導(dǎo)層對城市發(fā)展規(guī)劃的決策提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí),模型給我們提供了一個(gè)試錯(cuò)機(jī)制,通過不斷地試錯(cuò),避免從理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際過程中所造成的損失。因此,模型起到升級科研檔次,樹立學(xué)術(shù)自信,提升學(xué)術(shù)話語權(quán)的作用。
目前,領(lǐng)導(dǎo)干部學(xué)歷越來越高、理論水平越來越深厚、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)越來越豐富,黨校科研成果要讓地方黨委政府所采納和認(rèn)可,就要賦予科研成果一定的學(xué)理性。然而,黨校科研的研究對象比較復(fù)雜,從宏觀領(lǐng)域到微觀領(lǐng)域,從歷史起源到未來發(fā)展等,觀察越來越失去直觀性,實(shí)驗(yàn)也越來越難以實(shí)施。如何提高科研的威信度,模型可以起到四兩撥千斤的作用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的興起,模型可以通過對研究對象的本質(zhì)特征和演化規(guī)律進(jìn)行形式化的分析,克服了觀察和實(shí)驗(yàn)的局限,發(fā)揮了人的主觀能動(dòng)性,使得科研具有了理性的意義,起到為黨委、政府決策服務(wù)的思想庫、智囊團(tuán)作用。
增強(qiáng)黨校科研能力,創(chuàng)新永無止境。只有創(chuàng)新才有生命力,只有創(chuàng)新才能發(fā)展。新時(shí)代黨校教師應(yīng)當(dāng)以永不停滯、永不滿足的態(tài)度來進(jìn)一步推進(jìn)科研工作創(chuàng)新。而模型是打開客觀世界的一把鑰匙,是通向科學(xué)真理的橋梁,能反映社會問題的本質(zhì)特征及規(guī)律。因此,升華科研創(chuàng)新內(nèi)生力必須要借助模型的魅力。比如,通過對模型的設(shè)計(jì)模擬,對原設(shè)計(jì)方案中的問題認(rèn)識的同時(shí),刨去邏輯的不連貫性,啟迪我們的新思路、新方向、新認(rèn)識。
作為新的“世界通用語”,模型將現(xiàn)實(shí)世界里復(fù)雜的問題簡潔優(yōu)美地描述清楚和給出建議。比如在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中,分析政府、企業(yè)、個(gè)人之間的關(guān)系時(shí),通過構(gòu)建邊際分析模型來分析邊際效應(yīng);在法學(xué)研究中,為了分析民法需要界定民事法律關(guān)系,構(gòu)建民事法律關(guān)系模型;在政治學(xué)研究中,運(yùn)用博弈論模型進(jìn)行政策制定,因?yàn)槔硇缘臎Q策者陷于相互依賴的選擇當(dāng)中,不可能作出相對獨(dú)立的最佳選擇。
目前,黨校科研成果雖然較多,但理性含量不足,學(xué)理支撐缺乏,研究的深度還不夠,以政策解釋政策、用文件解釋文件等現(xiàn)象比較常見。
在黨校科研中,研究對象通常是社會科學(xué),而不是自然科學(xué)。比如給人的活動(dòng)建模,不像給自然科學(xué)研究的那種無生命的物體建模那樣直截了當(dāng),因?yàn)槿藭伎迹瑫兄澜纾擞幸鈭D、有目標(biāo)、有信念,而且人與人之間的想法是不一樣的,這就需要我們考慮更多的因素,找到更多的相互間關(guān)系,篩選出合理的假設(shè),往往是理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)很骨干。
通過模型分析社會科學(xué)面對的研究對象,通常涉及到多個(gè)因素,一個(gè)因素就是一個(gè)變量,變量之間又存在著線性、曲線等關(guān)系。面對大量的繁雜的數(shù)據(jù),往往不知道該把哪個(gè)變量的數(shù)據(jù)作為思維的起點(diǎn),找不到解決問題的突破口。一般情況下,用數(shù)學(xué)的語言或符號對變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析,有時(shí)所呈現(xiàn)出來的的公式會略顯復(fù)雜,往往帶給大家一種深?yuàn)W難懂、理解吃力、自討苦吃的感覺,往往不被看好。
不要說建立一個(gè)復(fù)雜的模型難,有的研究者可能窮其一生,也沒有能建起一個(gè)自己的模型。即使建立一個(gè)簡單的模型,也要花費(fèi)很大的精力。一般來說,構(gòu)建模型需要對一些直觀或貼近生活的實(shí)例中進(jìn)行有效地綜合比較,從具體的實(shí)例中抽象出它們所具有的共性,如果涉及到推導(dǎo),必須要有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)語言運(yùn)用能力去表述。可見,如何構(gòu)建模型簡化實(shí)際問題給我們的知識結(jié)構(gòu)提出了很高的要求。
模型的分析離不開圖表、公式和算法等形式的描述,由于排版問題,不被一些期刊所接納;有些期刊干脆要求作者把圖表、公式等轉(zhuǎn)化為語言來表達(dá)。如此,具有模型分析的文稿,投向期刊的面比較狹窄。另外,那些能接納模型的期刊,相對來講,級別比較高,期數(shù)比較少,造成刊登的機(jī)會不是很多。因此,黨校科研中借助模型進(jìn)行分析的調(diào)研文章有些缺乏。
以尋求學(xué)理支撐之名,使自己的科研顯得高深莫測,過度使用模型這一輔助工具,使簡單問題復(fù)雜化,淪為數(shù)學(xué)游戲的境地,這就造成理論與實(shí)際嚴(yán)重脫節(jié)。對此,我們要防止形而上學(xué)的“用”,避免因過多的模型推演而脫離實(shí)際,成為一門技術(shù)學(xué)科。
衡量一個(gè)模型好不好,關(guān)鍵看它的運(yùn)用效果,而不是看采用了多么高深的方法。比如說,用初等方法和高等方法建立了兩個(gè)模型,如果它們的應(yīng)用效果差不多的話,那么受歡迎的應(yīng)該是前者。因此,我們看到復(fù)雜的并不是模型,而是實(shí)際問題的本身,分析問題時(shí)要把握問題中的關(guān)鍵脈絡(luò),才能真正發(fā)揮模型的魅力。
模型化思考并不是什么新鮮事物,運(yùn)用于多種方面,具有很強(qiáng)的生命力,科研人員只需要列出所有邏輯,就能夠洞察一切。雖然有時(shí)在構(gòu)建模型后得到跟之前想的完全不一樣的預(yù)測,但模型能讓我們理清邏輯,看到問題的方方面面。因此,我們有必要通過模型學(xué)會更好的思考。因?yàn)檫@樣的思考,其產(chǎn)生的作用,可讓自己的思路更具有邏輯性、更加嚴(yán)謹(jǐn)和清晰,讓自己更清楚地意識到自己的理論到底在什么地方彌補(bǔ)了理論模型的局限,修正了模型的前提假設(shè),以此為基礎(chǔ),找到一片新的理論天地,甚至建構(gòu)新的理論模型。通過模型化,這些理論能夠更好的保持它的連續(xù)性。
在分析問題、解決問題時(shí),模型化思考能增加科研的理性色彩和理論支持。事實(shí)上,模型說容易也容易,說難也很難,這就要看我們從什么角度去理解和分析。我認(rèn)為提升新時(shí)代黨校教師模型化思考能力有以下五個(gè)遞進(jìn)層次(見圖),分析如下:

圖:模型化思考水平遞進(jìn)圖
這一層次的模型是比較容易掌握和操作的。比如運(yùn)用圖標(biāo)模型,將對象屬性數(shù)據(jù)直觀、形象地“可視化”,在科研中是運(yùn)用最多的,科研文章中也經(jīng)常看到。比如說,對于市縣競合關(guān)系的三種類型,即科層主導(dǎo)、交錯(cuò)混合、斜向分治,作者吳金群選取了市縣的自主性、競合的機(jī)構(gòu)特征、競合的機(jī)制手段和競合的績效表現(xiàn)等四個(gè)緯度對三種競合關(guān)系通過表格進(jìn)行了比較分析。這種表格模型直觀性、可視性都很強(qiáng),易學(xué)、易懂、易運(yùn)用。另外,程序模型在社會科學(xué)中比較常用,是指對實(shí)際問題求解的一種形式化的表達(dá)方法,比如說,作者華彥玲為了更好的表達(dá)自己發(fā)現(xiàn)的一般規(guī)律:在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段,由于比較優(yōu)勢及需求結(jié)構(gòu)的不同,就要求有不同的產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與之相適應(yīng),即主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)規(guī)律是由需求和供給決定的,用一張流程圖直觀地體現(xiàn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)形成機(jī)制。
我們要善于借用已有的模型為我所用。如果光靠自己的知識和經(jīng)驗(yàn),自我摸索,進(jìn)步就會比較慢,別人都已經(jīng)研究出解決方法了,為什么不可以拿來就用呢?除非人家不給你用。只有先學(xué)習(xí)模仿,然后再創(chuàng)新超越,才能立于不敗之地。像諾貝爾獎(jiǎng)得主這些世界頂級高手,花了一輩子時(shí)間,研發(fā)出一個(gè)思維模型,我們必須要加以學(xué)習(xí)和運(yùn)用。比如說,為了更好地讓讀者認(rèn)識知識政策轉(zhuǎn)移中的知識轉(zhuǎn)化,作者周建國和熊燁引用目前知識管理領(lǐng)域最具影響力的知識轉(zhuǎn)化模型—SECI模型來分析,具有新的的意蘊(yùn)。還比如,對“好干部標(biāo)準(zhǔn)”的考核評價(jià)結(jié)果的轉(zhuǎn)化與計(jì)算,作者李明和郭慶松采用極值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后用加權(quán)求和法得到考核評價(jià)的總分。
第三層次的模型指的是一個(gè)模型能運(yùn)用到很多不同的問題上。比如馬爾可夫模型,可以用于考察社會系統(tǒng)中等級結(jié)構(gòu)的變化情況,確定政府應(yīng)該采取的策略,去達(dá)到某個(gè)理想的等級結(jié)構(gòu);也可以用來考察各地區(qū)資金分布的變化規(guī)律,確定政府投放或收回資金的數(shù)額,使這些地區(qū)的資金分布趨向給定的穩(wěn)定分布;還可以用于生態(tài)、遺傳等許多領(lǐng)域。還比如說面積和體積的模型,可以用于解釋一個(gè)基礎(chǔ)生物規(guī)律:隨著物種體積變大,新陳代謝必須減速;也可以得到身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)是體重除以身高的平方的一般規(guī)律。
第四層次的模型指的是運(yùn)用多個(gè)模型來解決一個(gè)問題。對已有的模型進(jìn)行延伸、組合和完善,因?yàn)楹芏嘟?jīng)濟(jì)模型的假設(shè)條件與我們要解決的科研中的實(shí)際問題是有差距的,這就需要我們對已有的一些模型進(jìn)行完善、改造和組合。模型的價(jià)值在于你使用之后解決了什么問題,很多問題都是跨學(xué)科,需要組合驗(yàn)證,融會貫通,才能真正實(shí)現(xiàn)1加1大于2的效應(yīng)。比如考察收入不平等,可以運(yùn)用線性模型、增長模型等。還有解決生態(tài)環(huán)境問題,王東京談到關(guān)鍵是要將社會成本內(nèi)化,這就可以用庇古方案和科斯定理來解決問題。還比如說,作者卞曉丹和鐘延勇為了分析我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效益和影響因素,在模型設(shè)定的時(shí)候,將空間依賴性融入文化產(chǎn)業(yè)要素錯(cuò)配中,構(gòu)建了空間面板模型,對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行約束后,推導(dǎo)出空間滯后模型、空間誤差模型、杜賓模型SDM等。
創(chuàng)建未知模型難度是很大的,比如說上面提到的邊際分析模型,這些對我們來說是不太現(xiàn)實(shí)的。但是,我們可以借助像數(shù)據(jù)擬合法、層次分析法、回歸分析法、還有決策方法、對策方法、模糊評判方法、時(shí)間序列方法等等,這些方法來創(chuàng)建模型來分析我們調(diào)研中的問題,還是可行的。比如說,作者毛其淋和許家云以中國加入WTO后獲得美國授予的永久正常貿(mào)易關(guān)系(PNTR)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用倍差法系統(tǒng)考察了貿(mào)易不確定性對企業(yè)儲蓄行為的影響效應(yīng)。作者根據(jù)回歸分析法設(shè)定基準(zhǔn)倍差法模型,并在此模型中再引入出口美國企業(yè)啞變量以及它與倍差法估計(jì)量的交叉項(xiàng),得到擴(kuò)展的回歸模型。
模型無處不在。用模型進(jìn)行科研、設(shè)計(jì)制度或者政策,可以讓我們更明智地做出選擇,更明智地采取行動(dòng)。比如現(xiàn)場教學(xué),可以用線性規(guī)劃模型優(yōu)化一下參觀路線。要掌握模型這一工具,必須打牢自身學(xué)科基礎(chǔ),著力完善知識結(jié)構(gòu),不斷拓寬學(xué)術(shù)視野,注重加強(qiáng)理論素養(yǎng),積極關(guān)注社會現(xiàn)實(shí),才能用學(xué)理框架將問題解釋清楚,讓決策者看得透,悟得好,思得深。
作為黨校教師,要做到深刻理解所研究的問題就必須要多看文獻(xiàn),不僅要看相關(guān)的背景資料,還有國內(nèi)外研究情況,那么信息檢索能力是關(guān)鍵。不要有畏難情緒,抱怨基層黨校能利用的資源有限,為此建議:一要利用好圖書館及購買的各類數(shù)據(jù)庫,如中國知網(wǎng)、維普、萬方等。二要利用好免費(fèi)的搜索引擎,國外有 Google、Yahoo、Bing 等搜索導(dǎo)航,國內(nèi)有百度、360、搜狗等,還有豆丁、新浪、道客等文檔類存儲文庫。三要利用好各種論壇,比如經(jīng)濟(jì)方面的,有經(jīng)管之家(原人大經(jīng)濟(jì)論壇)。四要利用好培訓(xùn)班學(xué)員的資源,獲取實(shí)踐類的一手材料。只有常常站在巨人的肩膀上,我們的模型構(gòu)思才能出新。
計(jì)算機(jī)有信息儲存量大、計(jì)算速度快、結(jié)果準(zhǔn)確等優(yōu)勢,具有驗(yàn)證和補(bǔ)充模型的功用,激發(fā)建模者的靈感的獨(dú)特效能,離開了計(jì)算機(jī)的應(yīng)用,科研則黯然失色。因此,計(jì)算機(jī)操作水平直接決定了科研的上限,為此建議:一要掌握一些數(shù)據(jù)處理技巧,比如數(shù)據(jù)缺失值和異常值的判斷和處理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)擬合,參數(shù)估計(jì),插值等。二要熟悉一些基本算法,比如規(guī)劃類算法,圖論算法、最優(yōu)化理論、數(shù)值分析算法等。三要了解一些軟件編程語言。比如 Excel、SPSS、Stata、MATLAB、Mathematic等。我的體會,必須至少熟練掌握一種智能算法,通過軟件對模型進(jìn)行模擬、求解、檢驗(yàn),用準(zhǔn)確的文字、公式、圖標(biāo)對模型進(jìn)行展示。
熟悉掌握常用的基本模型,我們才能根據(jù)科研問題的類別,以及解決問題的目標(biāo),選擇適當(dāng)?shù)哪P图右赃\(yùn)用,提高科研的理性含量,為決策服務(wù)。比如經(jīng)濟(jì)模型方面,有邊際分析模型、投入產(chǎn)出模型、風(fēng)險(xiǎn)型決策模型。對于常見的基本模型,并不一定要十分精通,但需要知道各個(gè)模型大致的原理,現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá),可以現(xiàn)查現(xiàn)用。至于如何使用以及如何編寫程序語言,不一定要全面了解,因?yàn)檫@些東西,可以借助專業(yè)計(jì)算機(jī)軟件彌補(bǔ)。但是一定要有廣泛的模型知識,如果不了解這些基本模型,就很難對現(xiàn)實(shí)社會中的問題建立一個(gè)合理有效的模型。
作為黨校教師,像愛因斯坦那樣開辟相對論等新領(lǐng)域的創(chuàng)新,是不現(xiàn)實(shí)的。俗話說的好,“他山之石,可以功玉”,為此建議:一要有系統(tǒng)的觀點(diǎn),明確建模的目標(biāo)和層次,把握模型的功用與局限,并給予現(xiàn)有模型充分發(fā)展完善的余地。二要把新理論、新方法與新技術(shù)滲透到建模中。三要善于專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的組合創(chuàng)新,取長補(bǔ)短。比如,把一個(gè)學(xué)者的方法嫁接到另一個(gè)學(xué)者的模型上,并完善成新的模型。四要發(fā)揮交叉領(lǐng)域的創(chuàng)新,把自然科學(xué)的知識用到社會科學(xué)上,或者用社會科學(xué)解釋自然科學(xué)的結(jié)果,這樣不斷升華模型的內(nèi)生動(dòng)力。