解析大數據時代下基于云計算的電子政務平臺

周建功

（安徽省經濟信息中心，安徽 合肥 230001）

1 云計算核心技術及應用

就云計算服務類型而言，云計算可以劃分為三大服務模式，即軟件即服務層（SaaS）、平臺即服務層（PaaS）、基礎設施即服務層（IaaS）。

1.1 平臺管理技術

平臺管理技術可以通過數量巨大且分布范圍廣泛的服務器，為系統提供持續性服務，同時還可以對各相關服務器進行協調，促使業務開通與部署的協同性與便捷性得以提升，另外，通過自動化智能手段及時發現，并進行故障處理，以此實現整個系統的安全穩定運行。

1.2 虛擬化技術

虛擬化技術可以封裝軟件應用，用戶以自身需求為依據，通過虛擬化技術將資源按需求分配。另外，其還可以把資源整合起來存儲到虛擬機中，以此合理有效利用資源，提高服務器的有效利用率。

1.3 分布式技術

分布式技術主要是IT資源的分布式管理。其一，并行計算，同時利用多項計算資源去解決問題；其二，并行編程框架，定義基于框架級整體并行改進的固定開發模式；其三，分布式數據庫，將各地點的多種計算機以網絡為載體進行連接，組成邏輯統一、物理分布的數據庫；其四，分布式文件系統，進行文件分布式管理。

1.4 編程模型

在云計算中，編程模型要簡潔，才能夠使用戶根據自身的需求與目的編寫程序。目前，最具代表性的編程模型是Map-Reduce，其主要是由Map、Reduce兩部分組成，先運行Map函數，預算數據塊，然后生成數據集合，再保存到Map函數節點，最后通過Reduce程序，獲取并合并中間結果，具體如圖1所示。

圖1 Map Reduce的執行過程

2 大數據時代下電子政務平臺建設中存在的問題

2.1 網絡輿情復雜

多媒體的發展速度日新月異，在很大程度上加快了信息傳播速度。由于移動設備的便捷性，信息可以全球化共享，但是其交互方式可以匿名，打破了傳統的信息實時傳播狀態，對信息真實性、可靠性造成了嚴重影響。在大數據時代，隨著社交媒體的發展，各領域積累了大量數據信息，各大企業都在積極挖掘數據信息資源，各大企業在數據開發與服務提供方式等方面存在一定差異，加劇了網絡輿情的復雜性，從而直接影響了政府的公信力。

2.2 缺乏大數據思維

在大數據時代背景下，政府需要積極轉換思維，進一步適應大數據管理的要求。就政府部門來講，培養大數據思維，可以有效促使政府實現數據信息的科學化管理。因為政府所掌控的數據信息較為繁雜，長期以往，在數據管理上，政府勢必會面臨碎片化管理局面，還會引發嚴重的部門本位主義，導致數據只能夠在內部運行，部門之間無法有效溝通和融合，政府潛能難以被激發，導致產生數據信息孤島，這樣一來，不僅會妨礙政府調度，還會降低服務水平，最終造成數據信息價值不能得到充分發揮。

2.3 數據管理技術落后

想要在電子政務平臺構建中，科學合理地發揮大數據的作用，必須掌控數據的準確性，保證數據的安全性和可靠性。對此，政府應詳細收集并分析數據信息，及時發現其中存在的問題并加以處理，以保證社會和諧發展。這就進一步提高了對專業數據處理人員的要求，然而，現階段我國政府在人員素質與能力上尚未達到既定標準和水平。隨著數據信息日益豐富，傳統數據處理方式根本無法做到與時俱進，對此政府在積極完善硬件設施的基礎上，還需確保數據管理技術的提高。

3 基于云計算的電子政務平臺優勢

3.1 利于實現數據信息共享

通過云計算技術和云平臺，構建統一的內部數據庫和信息交流平臺，促使數據庫的信息資源得以全面共享，還可以促使各平臺間的信息交流暢順，從而有效提高政府的信息共享與交互水平，有效解決電子政務中的信息孤島與信息不暢等不良現象。

3.2 利于統一整合電子政務信息

在電子政務中應用云計算，利用分布式技術與管理方式，集中各個地理位置的信息資源，并統一到云平臺中去，構建遠程訪問接口界面或者訪問端口，真正意義上實現電子政務多元化信息資源的有機整合。分散的信息資源利用云計算集合成數據庫，然后整合成統一的數據中心，有助于節約電子政務建設與維護成本，為政府有效緩解財務壓力。另外，各政府部門還可以以云資源為載體，獲取所需信息、資源、服務等，無需考慮硬件設施、軟件維護、軟件升級、安全防護等問題。在云終端中，所有應用和軟件都是統一升級和維護的，用戶只需要根據自身需求進行訪問和索取即可，可以大大節省成本，防止資源浪費。

3.3 利于電子政務構成統一服務器集群

把政府電子政務服務器統一集合到云資源中，以此形成統一服務器集群。相關政務部門還可以先進行云平臺統一整合，再建設基礎安全框架，以此實現對平臺的統一化安全管理，可以實現所有設施設備安全防護與檢測能力的共享。與此同時，利用云計算平臺的功能，進行危險源檢測，并主動修復系統中所存在的漏洞，以便于對電子政務進行安全防護與管理，從而保證電子政務的安全防護水平。

4 大數據時代下基于云計算的電子政務平臺構建

在電子政務活動過程中，會衍生大量政務信息，其中也涉及公民隱私資料，這些信息都必須確保充分安全，避免丟失或者外泄。另外，基于云計算平臺的電子政務服務涉獵資源共享、本地儲存、大數據處理等各種問題，所以，應構建健全的大數據時代下云計算平臺電子政務服務模式，進而適應電子政務服務的多元化需求。構建大數據時代下基于云計算的電子政務平臺，不僅要支持電子政務服務模式，滿足電子政務安全需求，還需要適應大數據時代的新形勢，并支持云計算運行機制。在該平臺上，云計算服務器端可以提供安全的信息存儲載體，其具備一定的權限管理約束用戶安全共享信息。另外，利用數據多副本容錯等各種措施，確保服務的安全性與可靠性。在電子政務中，主要包含各種大數據信息，即數字、文字、圖像、視頻等，其都屬于歷史性數據信息，不需要進行重新編輯與操作。這就在很大程度上滿足了大數據分析計算對象的特性，可以通過分布式云計算框架加以處理。而分布式并行計算可以利用虛擬節點的方式，提高處理效率，縮短處理時間，進而充分發揮既有電子政務資源的作用（如圖2）。在進行大數據處理的時候，利用Hadoop開源框架，制定云計算解決方案，HDFS與Map Reduce可以作為核心技術。

圖2 安全模式構建

Map Reduce使編程人員不需要太過注重底部細節部分，其集群處理能力，可以有效應對數據規模的快速擴大。HDFS則可以確保數據分塊與復制工作，以此保證數據的實用性與真實性，優化系統性能，進而確保電子政務平臺得以安全穩定運行。在實際操作時，還需適當調整資源層、虛擬層、應用層等，使分層內部所包含的資源進一步滿足安全需求。與此同時，通過信息安全服務、認證/鑒權服務、加密/解密服務、電子簽名服務等，提高安全等級和水平，以此完善電子政務平臺的安全機制。

5 結語

云計算技術是影響全球產業發展的一大重要因素，其在電子政務上的應用前景十分廣闊。現階段，政府對電子政務的要求不斷提高，在大數據時代下，通過發揮云計算技術的優勢加強電子政務管理，不僅可以提升公共服務保障水平、政府預警能力與響應能力，還能夠進一步強化政府和公民之間的透明互動與溝通交流，以此有助于政府制定正確決策。