某石化工廠,通過數據分析將4小時反應石油收率提高了0.3%~0.5%,一年創造收益幾千萬甚至上億。同時,操作異常檢出率提升了33%,并將故障報警提前了10分鐘。
在鋼鐵生產的質量檢測上應用了人工智能拍照檢測后大大提高了檢出率。其中,最嚴重的A類故障檢出率達到100%,其它問題檢出率達到95%以上。
在材料制造領域,通過數字鏡像將一百多米的加溫加壓塔融化材料產生新產品的過程數字化,不僅完成了整個工藝過程的實時監控及優化,同時使員工可以在短時間內了解整個控制過程,用知識管理減少了對經驗的依賴。
不管工業互聯網市場如何火爆,工業企業最關心的還是在工業現場解決具體問題,這離不開工業數據的分析和優化。而數據智能正是聯想集團切入工業互聯網的最大籌碼。
正如聯想集團副總裁、首席研究員、大數據事業部總經理田日輝所說:“工業互聯網正在推動制造業創新模式、生產方式、組織形式和商業范式的深刻變革,而數據智能則是實現工業互聯網的關鍵要素。聯想大數據堅持以數據智能為理念深耕工業互聯網,推出了融合IT與OT領域先進技術的端到端解決方案,致力于通過開放、協作、共贏的方式,助推企業數字化重塑。”
五大產品挖掘深度智能應用
2018年9月20日,在2018中國國際工業博覽會上聯想大數據正式發布聯想物聯網平臺LeapIOT。該平臺是一款全新的端到端工業智能解決方案,可針對工業用戶在新建和改造項目中對設備連接、系統協同、數據分析的需求,提供設備智能、生產智能與運營智能服務,幫助各類制造型企業邁向智能制造,實現卓越運營。
田日輝介紹說,聯想在數據智能的歷史始于2011年,之后逐漸構建出聯想全價值鏈大數據工業物聯網平臺,并且不斷通過技術優化價值鏈業務,包括產品優化、供應鏈優化、智能制造體系優化,并建立起用戶經營平臺體系和精準營銷體系。
聯想希望把生產經營體系和企業管理系統里的數據整合起來。通過機理模型和算法模型深度融合,為顧客提供深度智能應用的實現。
聯想工業互聯網包括五大產品,聚焦在數據存儲、數據治理的工業物聯網平臺LeapIOT;內存分析型產品LeapOcean,幫助企業在大數據量并發的情況下,實現LTP和OLEP的深度融合,并且提升企業自我分析能力;工業互聯網平臺LeapAI,通過公有云模式服務于企業客戶;深度學習平臺LeapML和大數據計算平臺LeapHD。
田日輝表示,聯想物聯網平臺LeapIOT可借助開放式接口對接多種工業協議,針對工業現場復雜的網絡環境快速和實際生產設備進行配置、管理和對接,并通過將邊緣計算前置到生產設備端預處理大量生產數據,實現數據實時分析,從而提高企業數據處理的效率,幫助企業實現數字化重塑與行業智能應用突破。
以平臺整合數據智能
聯想物聯網平臺LeapIOT結合工業物聯網、工業大數據和工業智能技術,整合了包括終端接入、邊緣計算、時序存儲、數字孿生、實時數據處理和工業大數據分析以及數據洞察等在內的核心功能,并且預設了多種適應工業場景的人工智能算法,可收集和分析全量工業數據。在技術和客制化工程服務方面有著強大的優勢,為鋼鐵、建材、電力、新能源等流程制造企業,以及汽車、精工機械和電子家電等離散制造型企業提供了強大的支持。
“一個好的工業物聯網平臺,不只是技術先進,滿足客戶在數據采集、存儲、分析方面的要求,更重要的是能不能在不同的工業現場落地,找到真正能夠創造價值的機會。” 聯想大數據工業智能專家胡雁表示。
目前,聯想物聯網平臺LeapIOT在幫助制造業企業向以智能制造為特征的先進制造企業轉型升級方面已經發揮重要價值。比如,聯想專門生產手機和平板電腦全系列產品的武漢工廠,就通過LeapIOT實現了產線上和邊緣端數據的高效對接、采集和處理,對產線、特別是關鍵設備的健康狀況,降低拋料率,提高整體裝備效率、使得產能控制更加穩定,產線調整更加柔性,讓工廠的精益生產走上了一個新的臺階,更有效地支撐了聯想全球供應鏈的運營和發展。
舉例來說,在手機生產現場,貼片機要向手機主板上貼電容和芯片,一臺貼片機一秒鐘要貼至少35片。在這樣極高的速度下,現場采集數據有120秒延時,無法進行智能分析。通過日志解析,對生產情況、質量情況、物料消耗情況、停機情況等進行分析。將現場數據采集時間節省到6秒以內,現場優化提高了整個產線的效率,減少了設備停機量,并使準時交貨率提高了8%,制造質量提升了20%,制造效率提升10%以上。
此外,聯想在大數據技術和工業智能領域充分實踐,并在多個行業大力投入,積累了充分的經驗。與武漢石化成為數字化轉型合作伙伴就是其中一個成功案例。武漢石化借助聯想物聯網平臺LeapIOT,將催化裂化裝置的歷史數據和實時生產工藝數據整合起來,并通過智能化處理和機理分析,解決了一些傳統工業軟件無法解決的關鍵問題,從而實現了裝置工藝鏈的整體優化,推動了企業的智能化轉型。
在構建生態系統方面,聯想計劃通過兩種模式擴大生態伙伴。其一是以加入的工業互聯網聯盟和工業大數據聯盟整合資源,其二是通過聯想創投持續投資加速價值的實現。
目前,聯想創投已經投資了20多家垂直行業企業。“我們希望通過我們的平臺能力和對數據智能的整合應用能力以及行業深度知識賦能合作伙伴,一起為客戶提供全價值鏈服務。”田日輝說。