大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

劉文正

人工智能的基礎就是計算機應用技術與通信工程技術這兩大類，人工智能也可以說是這兩大類的產物，與人工智能結合起來的計算機可以輕松處理這些數據，可以輕松應對計算機可能遇到的繁雜性還有保密性。如果把人工智能技術放到計算機上面，這樣計算機可以減少因數據過多產生系統死機的問題，使計算機能夠盡可能高速的解決困難，這樣可以大大提升大數據時代下的數據處理效果。

一、網絡數據的新時代

網絡數據是一個種類多種多樣的、數據十分龐大的集，之前的數據庫是無法進行網絡大數據計算的，就網絡數據進行分析，分成了下面幾大特點：數量達、品種多、解決速度快、真實度強。基本信息特點如下：

（一）數據品種多。網絡數據是根據許許多多的數據鏈組合而成，絕對不會是某一種數據，根據數據格式的變化還有越來越多的生活數據資源，種類會越來越膨脹。

（二）網絡數據的規模非常巨大，如果全部加起來其存儲至少為10TB大小。

（三）網絡數據的真實性特別高，在現在這個信息時代，新數據不斷涌現，之前的數據不斷被新生數據鏈所淘汰，當然，數據更新如此之快，保護數據安全就成為不可避免的困難，一定要保證數據在使用期間不會被其他干擾。

（四）網絡數據是一個十分規模巨大的體系，之前的數據進行運算的方式因為無法滿足生活的要求，所以逐漸被社會淘汰，這也對新設備的處理速度提出了更嚴格的要求，進而也就實現了網絡數據要求。

二、人工智能技術

在計算機技術與通信工程技術的根本上興起了人工智能技術，它主要工作性質就是由計算機來仿照人腦的思考方式及遇事的方式，利用計算機控制來大大縮短處理事務時間，和人某些方面相比，此技術不僅僅速率快，而且在計算機不出現問題的條件下可以時刻保持著非常高的準確率，大體說來，人工智能就是計算機應用技術的一個分支，人工智能的最終目的就是可以生產出可以像人腦一樣思考并且可以準確判斷事物對錯的機器，網絡數據時代可以說人工智能與計算機應用技術是相輔相成、不可分割的，網絡數據時代下人工智能一定是計算機應用技術非常重大的組成成分，以人工智能來控制計算機一定是網絡數據時代下的趨勢，也是未來計算機數據分析的主要部分。

三、人工智能在網絡監管技術下的分析

（一）規律式專家系統

人工智能在病毒入侵檢測系統有著非常大的使用，依照計算機專家總結出來的經驗及其方法來當作數據庫的根本，在此之上在慢慢建立起計算機的邏輯機構，然后依據病毒的侵入特點來制定計算機的數字編碼，以此來形成數據庫，如若有病毒入侵，電腦則可作為其判斷根據進行判斷是否為病毒，早發現并分析品種，以免電腦遭到不必要的破壞，所以來說人工智能推動著病毒檢測在進步，但是此種檢測方法也有弊端，只能檢測系統探知病毒，而不能去清除病毒，所以說在檢測的道路上還是有很大的發展空間的。

（二） 神經網絡

神經網絡主要是模擬人的思想意識，以及人的處理事情的方法，所以在錯誤率、學習性等方面較其他系統擁有極大的改進，神經網絡可以對現實環境中聲音的輸入進行準確的辨別，使用此方法可以提高某種檢測的通過效率，所以說神經網絡對我們生活具有巨大的影響。

（三）網絡數據開發應用技術

網絡數據開發應用技術主要工作于網絡接通后及主機會話進行準確的分析概述，然后應用科技手段對侵犯的計算機學習，時時刻刻都要把侵入行為記錄在記憶庫中，如果再有外界進行入侵便可精準甄別。

（四）自行研制ACENT技術方法

自行研制ACENT技術方法，這一技術是屬于面向對象來進行發展的結果，這其中最有效的就是作為最底層的網絡數據還有技術了解層次，該層次中的每一臺主機都可以視為IDS系統。自行研制ACENT技術方法的好處就是它具有十分出色的學習了解技能、自適應技能、自主的技能、系統兼容性等等，而且還對外界入侵的計算機有著強有力的控制，外界環境對自行研制ACENT技術影響不大，所以可以在網絡數據時代進行推廣，一定會受人們追捧。

四、人工智能在計算機網絡監管與評價說明

（一）人工智能遇到問題的解決技術

人工智能致力于人們在日常生活中解決一些給定條件的問題，這些問題多包含搜索詞條、推理事情等等，主要分為兩大類，一類為搜索空間，第二類即為最優解，在使用最優級解需要f*（n）=g*（n）+h*（n）這個公式進行分析，g*（n）表示為網絡的節點，s-n即為兩點的最短距離，h*（n）代表的就是網絡節點n-g兩點的最短路徑，此方法可以大大縮減資源的浪費，以提高網絡進行的效率。

（二）知識庫應用技術

知識庫中大多都是專家長期試驗總結經驗的知識，知識庫是專家的重點組成成分，會對專家產生巨大的影響。目前專家的知識庫大多都是直接或者間接日積月累所學的知識，把計算機網絡進行編制程序，在此基礎上加速計算機網絡技術監管的方法得到專家的認同，也可以完成監管、評估等操作，目前已經成為評估網絡監管的重要應用。

五、計算機應用技術中發現的困難

目前計算機網絡應用技術在慢慢滲入人們日常生活的每個角落，各個領域方面已經熟練應用，使人們的日常生活工作效率大大提高。與此同時，計算機網絡的壞處也逐漸浮現出來，尤其是計算機的保密安全問題，讓人們全都重視起來。就目前的網絡保密安全方面我們會有很多不足，我們也會砥礪前行，為以后解決網絡保密安全問題找尋新的方向。

網絡數據時代的到來，在數據處理以及相應的數據傳輸方面都會帶來一定程度的革新，同時也在一定程度上讓網上數據的合理使用以及查找等問題逐漸加劇。網絡的數據有著不確定性及遠離性，如果按照以前計算機老舊的邏輯思維處理能力，一定會對這些數據無法分辨，使信息真實與其精準無法保證，難以滿足了客戶的高標準高要求，進而降低發展速度。

計算機雖然給人們的生活帶來了方便，但是一些居心叵測的人也會利用這些技術進行網絡詐騙。為了對不法分子進行嚴懲，還要增加對網絡的監管，增加反應功能。這對于巨大的網絡和信息工程系統來說是一個非常困難的事情，在對計算機的監管上，還要形成合理科學化的監管系統，達成更智能、更迅速的整合和治理，也就可以實行對計算機互聯網絡更加科學的監管，完成對不法分子的追捕及打壓。

六、總結

筆者對計算機系統及大數據時代下的人工智能技術進行了研究分析，發現之前的計算機會有一些技術上的落差，不僅僅是因為它們邏輯思維、處理問題能力比較慢，與此同時它們的網絡保密安全方面也存在許許多多的問題，所以一定要通過新的技術進行升級換代才能解決之前所說的問題，而且小幅度升級是沒有顯著成效的。通過人工智能可加速網絡處理速率，也可以確保計算機網絡安全、健康成長，為計算機網絡增加了一份保障。