大數據時代背景下企業管理會計存在的問題與對策—以香江控股為例

苑員 曾春玉 遼寧對外經貿學院會計學院

引言

在最近幾年，大數據技術在我國已經形成了快速發展的趨勢，在很多行業和企業都已經逐步的普及，加上大數據技術的不斷成熟，大數據可以被運用到更多的領域，把大數據技術運用到企業的管理會計中已經成為一種必然的趨勢。企業管理會計工作作為其管理工作中的一大重要組成成分，普通的企業基本上都是采用傳統會計方式對會計工作進行管理，在大數據技術發展成熟的今日傳統的管理會計方法會降低企業的工作效率，降低企業在市場上的競爭實力。并且采用傳統方式對管理會計進行管理，也會降低企業的有效性，因此企業應該及時的引進大數據技術，進一步的提高企業在管理會計方面的效率。香江控股應該加大企業管理會計中的大數據技術應用，這樣能夠及時的對客戶個性化需求以及相關的信息進行整理與分析，能夠讓企業更加充分的了解客戶實際需求，為客戶提供更加優質的產品與服務。

1 香江控股企業管理會計現狀

1.1 香江控股簡介

深圳市香江控股股份有限公司(以下簡稱香江控股)，成立于1993年3月.在2015年進行了資產重組后，公司的主要業務范圍已經擴展到商貿地產開發與招商運營中來了，經過不斷的對下游產業進行合理的整合，香江控股目前已經形成了公司自身的、較為完善的產業鏈，香江控股已經成為以開發建設、招商運營兩方面運營的綜合服務集團。在房地產行業得到了較大的發展，并且具有一定的優勢，其業務已經從深圳擴張到內地很多地區，并且這一趨勢還在不斷擴大。

1.2 香江控制企業財務管理現狀

1.2.1 成長能力

根據香江控股的成長能力看，通過最近五年的數據顯示香江控股在主營業務收入增長率上一直是處于下降的趨勢，這說明企業正在面臨著轉型，在未來可能進入一個全新的行業，得到較大的發展。

表1 成長能力

1.2.2 償債能力

從香江控股的償債能力相關指標能夠看到，香江控股資產具有較強的流動性，能夠應付短期償債的壓力，促進企業的資金周轉能力提高，企業面臨的資金周轉風險較低。短期內沒有較大的財務風險。

表2 償債能力

1.2.3 營運能力

從香江控股的營運能力看，總資產利潤率較低，說明香江控股利用自身資產獲得利潤的能力較低，但是營業利潤率較高，這也就說明公司資產負債結構存在不合理之處，應該及時發現并處理。

表3 營運能力

1.2.4 盈利能力

香江控股在盈利能力上，在2017年實現利潤43.14億元，相比于2016年有所下降。隨著大數據會計管理體系的改革，公司在短期內盈利能力并不會有較大的提高，將會維持在一定水平之后企穩回升。

表4 盈利能力

2 香江控股管理會計存在的問題

2.1 香江控股管理會計水平有待進一步提高

企業管理會計在我國的發展進程還比較短，而企業管理會計相關理論在20世紀80年代就已經形成，并逐步的被運用到企業會計工作的管理中。大數據概念實在最近幾年才提出來的，從2014年開始大數據在我國慢慢的進滲入到各個企業。但是，由于管理會計在我國起步較晚，在管理水準上同發達國家相比還存在較大的差距。尤其是一些民營企業，像香江控股在管理會計上主要表現為相關的管理企業會計基礎薄弱，沒有理論指導實踐，無法通過參照大數據的成功案例進行完善；其次，香江控股對自身管理會計結構方面的研究力度還存在諸多不足，還沒有形成系統的企業管理會計機制，不能將管理會計工作的工作落到實處提供相關的制度保障。

2.2 管理會計認知力不足

大數據為企業管理會計的發展提供了良好的契機。但是，根據調研，香江控股還沒有能夠在大數據條件下根據自身發展規律制定相關機制，還沒有對大數據的重要性與影響力形成足夠的認識。通過對調研數據的分析，這主要是由于兩個方面因素造成的。一方面，香江控股管理會計采用的大數據還缺少一定的專業性，還未擁有先進經驗的支撐，無法進行系統的宣傳與推廣運用。另一方面，香江控股在購置大數據平臺，以及專業人才的聘用與培訓方面的資金支持力度不足。正是這些因素直接阻礙了香江控股不能及時意識到大數據推動管理會計發展的功能，只能夠選擇放棄大數據平臺的運用與搭建。

2.3 大數據技術管理型人才缺失

在大數據背景下，大量數據信息逐步的被挖掘、搜集以及整合出來，在擁有大數據的基礎上，還應該對其進行恰當的分析與處理，將那些沒有價值的信息篩選掉，再由專業的管理人員對數據進行合理的分析，從而達到提高企業管理會計工作的質量。但是，目前香江控股集團對于管理會計人才極度缺乏，這幾嚴重阻礙了其大數據運用的效率。

3 香江控股在大數據下企業管理會計的對策

3.1 構建合理的管理機制

香江控股應該加強對大數據的使用力度，在開始階段應該積極的分析那些大數據運用的成功案例，從這些案例中不斷的獲得自身的經驗，不斷的形成自身系統的管理會計機制，盡快的搭建大數據平臺，實現與各個企業之間的大數據信息共享，達到實踐與理論相結合的有效模式。完善員工培養模式，合理的設置課程體系，將大數據有關的相關知識與理論納入到教學范圍內，以此來順應大數據時代發展趨勢，這樣還能夠防止企業在大數據背景下出現管理會計工作水平低下等問題。

3.2 提高管理會計人員對大數據認知

在大數據環境下，香江控股提高管理會計水平對其發展是非常重要的，能夠在較大程度上落實好企業的管理會計工作，提高工作的效率。首先，聘請專業的學者與專家到公司進行相關知識的講解，推動企業技術改革，逐步的降低大數據運作成本，實現企業管理會計的真正價值。公司的相關管理部門應該在崗位上盡職盡責，通過各種各樣的方式對企業大數據管理會計的工作帶來先進管理與實踐經驗。通過各種手段宣傳大數據管理會計的知識，提高企業管理會計人員對大數據的認知高度。

3.3 及時更新非結構化數據處理技術

香江控股在非結構大數據中主要表現在大數據內容的多元化與繁雜化，自身數據的信息量也比較大。站在傳統數據處理技術方面看，應該及時的對企業的管理會計大數據存在的相關性進行及時的辨別，這是企業處理好非結構化數據的根本。因此，香江控股應該采用各種各樣的方法，明確各個變量之間的關系，篩選具有運用價值的數據信息，確定數據變量之間的相關性。在此基礎上，選擇符合公司實際需求的管理會計指標。

3.4 加強大數據管理會計人才的培養

香江控股的管理層應該積極進行大數據下管理會計相關知識的培育，不斷的將大數據理念加入到企業在管理會計的實際操作中去；采取合理的方法對管理會計進行有效，從而提高企業人員工作積極性以及學習能力；應該不斷的更新與創新管理會計的培養模式，完善自身的知識結構體系，不斷的總結規律。而且企業在管理經營的運作以及企業的發展當中，還會產生很多數據信息，這種產生的信息非常的復雜，因此，主要加強大數據平臺的運用，在企業的管理會計工作中融入先進管理理念，順應大數據時代發展的整體趨勢。

4 總結

大數據的不斷發展，對企業工作人員以及相關的技術水平和企業管理會計的工作水平都提出了更高層次的要求。本文通過分析大數據背景下香江控股在管理會計中存在的問題，得到當前香江控股在管理會計上存在制度不完善以及工作人員專業水平較低等問題，所以作為香江控股的管理者必須進一步加強企業在管理會計上的重視程度，企業應該盡快的構建科學合理的管理會計體系。