降低病區護理給藥前患者身份識別缺陷率的實踐和效果

梁文珠

（江門市新會區人民醫院，廣東 江門 529100）

在醫療護理當中，正確的識別患者身份，可以使患者的利益得到保障，讓醫療事件得到減少。目前主要應用信息化的手段使患者的身份條碼化，最大程度的保障識別的準確性[1]。但是在設備相對落后的醫院，身份的識別只能靠人工識別，因此存在著較大的隱患為了保障患者識別的準確性，本院對病區進行了調查分析，然后進行了改進優化，現已取得較為令人滿意的結果，現報告如下。

1 方 法

（1）由于護士在執行護理的過程當中對患者的身份識別不夠規范，較為容易造成查對錯誤，因此降低識別缺陷率作為了改進的重點之一。（2）成立項目組：由于每個病區需要不同的護理方法，因此，對涉及病區建立專門的項目小組，小組由各個病區的護士長所組成。項目小組的重點為各個病區護理給藥操作前對患者的身份識別缺陷率。

1.1 數據測量

由項目小組內的成員通過頭腦風暴，根據具體情況進行分析，找出護士在進行護理工作時可能會影響缺陷率的因素。可控因子（X）中操作者因素有不良習慣、溝通用語；方法中X包括缺乏監督機制、帶教不到位、缺乏培訓、缺住院號、口頭遺囑不合理、治療卡手抄不完善等；材料方面X包括腕帶材質、腕帶信息、床頭卡信息、有無打印紙、床頭卡位置等；環境方面X包括光線、陪護人員過多、缺乏溫馨提醒等；不可操控因子（C）中操作者因素包括安全意識、工作年限、責任心；患者方面包括姓名相似、溝通障礙、文化程度、意識、籍貫、年齡；環境因素包括工作量過大、時間段；忽略不計因子（N）包括設備因素包括電腦、條碼、打印機等；環境因素中N包括工作打斷，患者N包括家屬不固定。通過對上述因素進行全面分析了解給藥前患者身份識別缺陷影響因素。

改進前病區護理給藥操作患者身份識別方法：患者入院后立即填寫床頭卡信息、準備治療，核對患者的腕帶信息、床頭卡信息，信息相符時核對患者姓名、床號，家屬確認后確認病歷信息，準確無誤后執行治療，核對結束。患者的腕帶信息、床頭卡信息不相符時檢查病歷信息，核對患者姓名、床號，家屬確認后確認病歷信息，準確無誤后執行治療，核對結束，然后小組成員利用數據收集表進行跟蹤填寫。為保持真實性，跟蹤填寫的過程對其余護理人員進行保密，然后根據填寫結果進行分析改進前后的臨床數據差異。

1.2 數據分析

使用MiniTab管理專用軟件對收集的數據進行統計分析，P＜0.05表示詫異有統計學意義。

1.3 改進的具體措施

1.3.1 培訓

針對可控影響因子，開展定期的學習培訓，并且應當使用早會提問以及小講課的方式對護士進行強化記憶，為年輕護士建立良好的安全意識。所有的年輕護士和護士在進行科室的第一天，便由科內的總帶教進行身份識別專項的培訓[2]。

1.3.2 規范操作

護士在進行護理給藥時應當規范流程，在患者的床上設置統一的輸液巡視卡，并且不同的護理給藥治療全部都使用相同的取機打卡。患者在入院后，應當使用患者的入院號作為唯一的標識。并且還應當禁止手抄治療卡、非搶救狀態下口頭執行醫囑、無治療卡給藥。以上操作均由項目小組的組員和帶教人員進行監督。

1.3.3 提示

在辦公區域和治療車以及床頭的顯眼位置，張貼朗朗上口的提示語，對操作護士進行提示，并且同時還要建立安全目標轉向負責人制度，需要有八年以上的護理工作經驗和護士以上職稱的人員擔當負責人，負責人應當每一個月都定期的進行檢查控制并根據檢查結果進行反饋。

1.3.4 標準固化和持續改進

根據原有的護理流程圖進行改進，將原有的填寫床頭信息改為打印床頭卡信息，以及將和對床頭卡信息改為操作時使用瓶簽和治療卡和床頭卡進行對照比較。將以上的改進措施在各個科室內進行規范操作 ，然后制成規章制度，有護士長對制度的落實情況進行不定期的檢查，以此來達到持續改進的目的[3]。

2 結 果

本次的研究當中共收集了300例數據，MiniTab軟件進行統計分析后，改進后患者身份識別缺陷率明顯低于改進前，差異具有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 改進前后患者身份識別缺陷率對比（n，%）

3 討 論

有相關的研究報告顯示：在所有的住院患者當中受到醫療傷害的病人的所占比例為3.6%，其中有8.0%的患者都是由于操作不當而引起對患者用藥不當和用藥錯誤導致的，因此對患者的身份識別有待改進[4-5]。在個別設備材料不是很齊全的醫院，利用現有的資源客服護理工作的不穩定因素，然后借用可以使用的現代管理工具，對醫院提出為之有效和切合醫院條件的改進方法，是目前對醫療護理工作為之有效的改進方法。

在本次的研究當中，對每個病區的護理工作的流程收集了相關的數據，然后根據數據進行分析研究，發現了在護理中可能存在的問題，然后對問題進行了優化改進，使護理人員在有限的信息系統發展基礎上，可以做到自覺的按照規范流程進行操作，使患者的用藥安全的到了保障，降低了住院患者的醫療事件發生率。