糖尿病診療的大數據分析

楊雨

摘要：監管并控制糖尿病患者的血糖水平對降低糖尿病的發病率具有重要作用，而現醫院的管理比較隨意，因此十分有必要對現有的醫院收治的病人的糖尿病治療模式進行分析評估。在該文中，我們首先對數據進行了預處理，深處無用屬性、去除缺失數據等，將剩余的數據作為最終的分析數據集。其次，根據ICD對疾病進行分類，劃分為循環系統疾病、呼吸系統疾病、糖尿病等9類。然后，我們對所有的特征變量與再次入院進行相關性分析，發現與再次入院率較為相關的特征有：得病之前的住院次數、診斷次數、得病之前的急診次數、A1Cresult等。最后我們根據所做的研究對于醫院如何降低患者的再次入院率給出了合理的建議。

關鍵詞：再次入院率 ；相關性分析；糖尿病；數據預處理

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）20-0014-02

1 引言

控制住院病人的血糖水平對降低發病率和死亡率具有重要作用，許多醫療機構把嚴格的血糖指標納入重癥監護室ICU級別的正式協議。但是，對于大多數非ICU住院病人的接收卻沒有這樣做。事實上，按傳統的方式，住院病人的管理比較隨意，為了提高患者的安全性，有必要對現有的醫院收治的病人的糖尿病治療模式進行分析評估。

數據來自Center for Machine Learning and Intelligent Systems，名為Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008 Data Set的數據。該數據集為美國130家醫院臨床護理10年（1999-2008年）的數據，包含了50個患者的特征，如就診病人的HbA1C檢測、性別、年齡、種族、出院去處、入院來源、住院天數、診療醫師的專業、初次診斷結果、葡萄糖血清檢測等。……