□粵 宣
近日,民進廣東省委會積極響應中共廣東省委“大學習、深調研、真落實”部署,以直通車形式提交《關于呈報關于建設粵港澳大灣區大數據硅谷的建議”等五項建議的函》,獲中共廣東省委有關領導批示。民進廣東省委會在省政協十二屆一次會議上提交的《關于創新粵港澳大灣區融合發展機制 以“創新之灣”引領中國第二輪改革開放的提案》入選省長督辦《關于加快推進粵港澳大灣區建設系列提案》。
2018年4月16日,廣東省發改委在廣州召開粵港澳大灣區建設黨外人士代表座談會,就粵港澳大灣區建設反饋意見建議采納情況。從反饋情況來看,民進廣東省委會提出的五份建議稿和一件提案,有七方面建議被吸納到有關規劃和報告中,分別是進一步開放大數據創新資源;探索多種跨境金融業務合作,降低灣區金融交易成本;建立粵港澳大灣區及周邊地區大氣污染聯防聯治協調機制;優化城市群發展格局,增強灣區輻射功能;優化交通網絡布局,推動基礎設施一體化建設;加強海岸生態保護,建設“綠色生態海岸”;科技創新和文化創新雙輪驅動,建設與全球經濟中心相匹配的全球文化藝術中心。
(一)粵港澳大灣區在發展大數據方面有明顯的創新和開放優勢。粵港澳大灣區的9個內地城市利用外資額度占全國的1/5,表明高度的經濟開放程度。《2017全球創新指數報告》中,深圳—香港作為“創新集群”排名全球第二。有華為、騰訊、中興、萬科、格力、順豐、大疆等科技創新型領軍企業。
(二)粵港澳大灣區有堅實的大數據產業基礎。粵港澳大灣區的9城為廣東軟件與信息服務業的核心區。“十二五”期間,廣東計算機軟件著作權登記量連續五年排名全國第二。2016年,廣東軟件信息服務業收入達8147.7億元,約占全國的16.63%,排名全國第一。2012年,全省電子信息制造業實現總產值占全國的27.6%,連續22年居全國首位。粵港澳大灣區產業門類齊全,產業規模龐大,基礎扎實。全面發展大數據,通過產業與大數據融合,形成數據驅動型創新體系和發展模式,以及數據驅動的新業態。
(三)粵港澳大灣區有良好的大數據基礎設施條件。按照《廣東省信息化發展規劃綱要(2013-2020年)》,廣東省信息化發展接近世界先進水平,光纖入戶率達到40%,網絡接入能力超過100兆。全省互聯網普及率達到70%,珠三角地區達到83%。預計2020年,廣東省信息化邁入世界先進水平,建成寬帶、泛在、融合、安全的信息基礎設施。
(一)粵港澳大灣區2區9城間協同難度高,灣區內資源高效流通和最優配置存在障礙。粵港澳大灣區應集中資源、整合優勢、分工協作,協同發展,共同打造全球大數據硅谷。但2區9城之間的協調工作由于產業基礎、地方政策、制度等差別而面臨挑戰,各城市自身發展的利益增加了統籌、協調和資源整合的難度。各城市之間的人才、資金流、物流、信息流等生產要素的跨市流動和對接并不通暢。
(二)國際頂尖創新要素明顯不足。全球大數據硅谷的建設和發展,需要有大量的創新型人才、創新技術和科研機構支撐。如舊金山灣區內有五個世界級的研究型大學,包括:斯坦福大學、加州大學伯克利分校、加州大學戴維斯分校等大學,還有五個國家級研究實驗室,以及眾多的其他科研機構和高層次人才,支撐著硅谷的發展。相比之下,粵港澳大灣區的科教資源和水平有待進一步加強,世界一流大學、高水平科研平臺和國際頂尖創新人才等創新要素明顯不足。
(三)大數據創新發展的社會秩序有待建立和完善。大數據相關立法和支撐制度嚴重滯后,大數據產業相關的數據產權歸屬、數據交易、數據隱私、數據開放、數據資產評估等相關法律和制度不健全。大數據產業發展缺乏規章制度的支撐和引導,缺乏良性的競爭環境和友好的產業秩序。
(一)打造全域合一的“數字政府”平臺,為粵港澳大灣區協同共建全球大數據中心提供新支撐。建設全球大數據硅谷需要粵港澳大灣區2區9城集中優勢、整合資源來共同建設。支撐2區9城的“統籌協調、互聯互通”,實現“合眾為一”協同發展。利用大數據技術構建的粵港澳大灣區“數字政府”平臺,提升政府運作和服務效能;利用大數據開放打造陽光政務環境,構建公平社會環境,改善營商環境;利用大數據融合共享交換,推動城市間政務互聯互通,構建高效、有力的協調抓手;利用大數據進行精準分析和態勢預判,實現2區9城的有序規劃、統籌建設和集聚發展全球大數據硅谷。
(二)建設世界一流水平的大數據基礎設施,構建第四次工業革命的新一代基礎設施,打造數據資源和能力的全球樞紐。進一步加強粵港澳大灣區內的網絡互聯互通能力和覆蓋范圍,實現粵港澳大灣區內的數據傳輸和網絡互連的低成本、高速度、廣覆蓋,推動大灣區內的大數據創新應用和部署;進一步拓展粵港澳大灣區與全球各地的國際互聯網通道,建立粵港澳大灣區的全球大數據網絡的中心樞紐地位,促進產業的國際化發展;進一步建設大型大數據中心和超級計算中心等基礎設施,構建全球領先的大數據存儲和處理能力;全面支持從基礎科學理論到實際社會應用的大數據創新應用,推動粵港澳大灣區產業的創新發展。
(三)打造全球高水平創新要素集聚融合的生態圈,成為自主可控的大數據聚變發展的動力引擎。引進一批國際一流高校進行合作辦學,加大力度和擴大范圍建設本地高校,構建具有國際一流水平的高校群和科教中心;引進和培養具備高水平科學素養和科技知識、有國際視野的高層次人才隊伍;加強建設已有科研機構,鼓勵創辦和引進高水平科研平臺,構建粵港澳大灣區的創新機構和科研機構集聚區。瞄準世界科技前沿,集中優勢資源突破大數據核心技術,建設自主可控的大數據技術體系和產業體系。
(四)制定“大數據優先”的產業發展政策,構建“大數據創新”友好的環境和秩序。制定粵港澳大灣區的“大數據優先”產業發展政策,提供在稅收、政務服務、通關、人才政策、政府補貼、土地資源、信貸融資等方面的傾斜政策,積極引導現有產業與大數據進行融合發展,提高現有產業的競爭力和技術水平;優先支持以大數據為中心的科技型創新產業,重點扶持30~50家以大數據為核心創新手段的龍頭企業,大力培育200~300家掌握大數據核心技術的創新型企業。在粵港澳大灣區先行先試,探索大數據權屬、交易、開放等工作;加快制定大數據相關的地方法律法規,在地方立法、行政審批、司法審判、知識產權保護、經營許可、政務服務等環節大力營造“大數據創新”友好的環境和秩序;積極和大膽支持各類基于大數據的創新技術、創新產品、創新服務和創新模式。