文/林起敬
所謂數據庫,是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。數據庫不僅可以把館藏資源進行整理與再分裂,而且可以篩選對某一學科或某一專題有利用價值的信息進行收集、分析、評價、處理和存儲,同時還能根據數據庫負責人員的要求,根據本機構的標準和規(guī)范將圖書資源數字化,以便滿足更多學者的需求。所以,我國的數據庫是從高校圖書館或地方圖書館開始的。隨著廣大客戶逐漸對數據的專業(yè)性與規(guī)范性引起重視,高校科研機構開始開展數據庫的應用。
高校科研機構不同于高校圖書館或其他資料館藏機構。從專業(yè)的角度上看,高校科研機構始終對某一領域進行深入而詳細的研究,不同于高校的院系結構;從人員結構上看,高校科研機構主要著眼于本科研機構的各項科研項目,不同于高校院系主要以教課、授課為準,科研機構的人員主要是致力于科學的研究,包括科研項目、科研成果或向政府機關遞交咨詢報告等。所以,高校科研機構數據庫也是不同于高校圖書館的。為了增強在信息社會中的競爭力,目前各高校科研院所開始積極建立信息數據庫。如延邊大學朝鮮韓國研究中心,作為教育部人文社會科學重點研究基地,也是依托延邊的那些地域和民族特色大學的高校科研機構,主要是致力于朝鮮半島歷史、政治、經濟、文學、文化、哲學、法律等內容的多領域研究機構。延邊大學朝鮮韓國研究中心在設立信息數據庫時,其數據信息也是依靠本機構的研究領域,向數據庫提供信息,建設數據庫中的子節(jié)點,將文字信息轉變?yōu)閿底中畔ⅲ嫶蟮馁Y料體系,為廣泛的科研工作人員和研究人員提供最為準確而專業(yè)并且數據也是最為前沿的信息。
因此高校科研機構的數據庫資源應該不同于高校圖書館或其他資料部門的一般性數據資料庫,更具備專業(yè)性和特色性。
高校科研機構數據庫資源的專業(yè)性是體現和突出本科研機構研究質量的重要一環(huán)。科研機構大多聚集了許多與本機構的研究方向和研究目標相一致的科研人員。這些科研人員有些是兼職研究員,有些是專職研究員,但不管怎樣,他們長期致力于研究與本科研機構主要研究對象相關的課題。為了更好地為科研人員服務,高校科研機構一般擁有自己的資料室,而這個資料室的資料有些可能與高校圖書館的資料相一致,而有些卻是本資料室的館藏資源。因為科研機構可以直接從其他高校和科研院所的捐贈中獲得最為前沿并且專業(yè)的一手資料,所以高校科研機構在資料方面不亞于圖書館。同時,高校科研機構可以自行分辨出資料的專業(yè)程度,例如延邊大學朝鮮韓國研究中心,與國內外各高校之間簽訂了合作協(xié)議,可以共享科研資源和資料,并且聚集了各學科專業(yè)知識雄厚并且科研工作量較高的教授,可以從眾多的資料當中篩選出專業(yè)性較高的資源。因此,高校科研機構的數據資源具有較高的專業(yè)性質。雖然數據資源并不像圖書館一樣文理合一,但是其專業(yè)程度是遠遠高于圖書館的。這些具有高專業(yè)性的資源通過數據庫轉化為數據信息,服務于廣泛的研究學者。
高校科研機構數據庫資源的特色性體現在科研機構的主要學術領域方面。就延邊大學為例,延邊大學校內的科研機構包括文理在內有三十余個科研院所,每個科研機構的研究方向和研究特色不盡相同。延邊大學朝鮮韓國研究中心,雖只是研究朝鮮半島內經濟、政治、歷史等方面,但還以朝鮮半島的歷史與政治為主逐漸研究其經濟、法律、文學、文化等領域。如果說,此研究機構的特色是朝鮮半島研究的話,它的重中之重就是朝鮮半島的歷史與政治。所以它的館藏資源也主要是這一方面的內容。因此,高校科研機構的館藏資源都具有一定的特色性。
高校科研機構雖然并不像高校圖書館一樣擁有大量的館藏資源和信息資源,但是它卻具有自己的專業(yè)性和特色性,這兩種特征是高校圖書館無法比擬的。高校科研機構可以通過各種渠道拿到一手資源,增加數據庫的資源結構,并且以最專業(yè)的角度篩選和分類,并轉化成數據資源,以達到數據庫的最優(yōu)化。