日本AI進化簡史

陳言

近距離觀察日本人工智能（AI。Artificial Intelligence的縮寫）的應用和發展，感覺跟中國相比，既相似，也有其獨到之處。

幾年前去日本時，第一次看到“AI電飯煲”這個說法，覺得很新鮮，就特意去問了下是什么意思。得到的答案是，有AI功能的電飯煲能夠根據以往的數據，蒸出符合主人喜好的米飯。

那個時候，AI在日本更多是一種“黑科技”;最近兩年，AI已經真切走進了日本尋常百姓的生活。

一個最好的例子就是，人工智能音箱在日本開始流行?；氐郊?，喊一嗓子，燈就打開了，窗簾就關上了，空調送來暖風，電視直接打開到常看的頻道——這些以前在科幻片里看到的未來。就這么來了。

更加直觀的AI載體——機器人也在日本社會里越來越常見。

不久前，我在位于東京大手町的三菱地所株式會社的公司大堂里，碰到了一位機器人引導員。這個紅白兩色的機器人，胸前有一顆小小紅心閃動。你只需告訴它你約了誰，它就會很有禮貌地把你引導到相應的會議室。最后還會日本式地向你鞠一躬，感覺把人都萌“化”了。

后來得知，這是日立公司研發的多語種機器人Emiew，它不但可以引導你去相應的位置，還可以用多種語言與你進行簡單交流。除了寫字樓，在機場、車站也可以用來指引外國游客。

日本制造業界的朋友則告訴我。AI對于整個制造業的思維方式。都產生了很大影響。

比如，把AI導入生產流程后，通過現場傳感器傳回的實時視頻可以出現在同一個控制平臺上。生產因此變得“可視化”。一旦出現問題，因為“可視”。解決問題就變得特別容易，也大大節省了時間。在這些日積月累的“大數據”的基礎上，還可以研究出提高工作效率的新方法。

最近一段時間，和日本商界和學界的專家談到AI時，出現最多的一個詞。是“深度學習”。

2016年，AI圍棋選手AlphaGo橫空出世并戰勝圍棋世界冠軍李世石，讓人們對AI的“深度學習”能力有了刷新式的認識。

這樣的能力已經被開發成了企業和個人可以使用的“AI參謀”。我在日本一家大公司的“社會創新中心”里。就見到過這樣的一臺人機互動設備。

比如在決定某個項目是否值得投資時。AI參謀能夠在短時間內，從指定數據庫中，迅速對媒體報道、調查報告等進行檢索和分析，通過“解析課題一文章檢索一判斷價值取向一抽取典型文童一對全部數據進行綜合分析后產生報告”的流程，為“主人”清晰呈現出“贊成”和“反對”兩個方面的論據和數據，供決策參考。

“深度學習”會是日本AI下一步大發展的領域，應該也是AI未來最重要的應用領域之一。