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城市生活垃圾管理問題研究

2018-11-20 11:50:58田凱吳航天段新春
神州·中旬刊 2018年11期

田凱 吳航天 段新春

摘要:本文主要對城市生活垃圾產量的統計數據進行分析,建立數學模型對城市生活垃圾產量進行中短期預測和評估,并針對城市垃圾的收運過程規劃最優收運方案。

關鍵詞:函數擬合;遺傳算法;路線優化

引言

日益增長的垃圾量給市政環衛部門帶來了巨大的清運壓力,也是造成我國垃圾圍城現象和環境污染日益突出的重要原因。與此同時,垃圾量的劇增也導致其收集、運輸與中轉費用的不斷增加。因此,對城市生活垃圾產量的預測評估以及收運方案的優化具有較高的研究意義。

1.垃圾產量估計

在解決本問題時,通過運用高斯函數對城市生活垃圾產量數據進行擬合,求解最相似的的函數表達式。其中,此表達式能清晰地反映城市生活垃圾產量隨年份的變化趨勢,進而對未來垃圾產量進行中短期預測和評估。

通過matlab程序得到垃圾站點之間的最短路徑后,我們讓車輛沿著最短路徑路徑遍歷所有垃圾站點即從車庫出發開始收運垃圾,當垃圾車內收集的垃圾接近或達到1000kg,但剩余載重量又小于下一站點垃圾量的時候,垃圾車開往垃圾中轉站,在中轉站卸下所有收運的垃圾后,再到下一站點繼續收集垃圾,如此反復,直到所有收集點的垃圾都被收集完,垃圾車返回車庫。

參考文獻:

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[2]王芳芳 秦俠 劉偉,城市生活垃圾收集與運輸路線的優化,北京工業大學

[3]王秀芬 馬志宏 穆志民 韓秀利,基于BP神經網絡的多因素城市生活垃圾產量預測模型研究,天津農學院

[4]孫中悅,車輛路徑問題的仿真優化方法研究,北京交通大學,2011年10月

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