迎接智能時代正確的方式

馬云

人工智能并不只是一項新技術，而是一種認識和思考世界的方式。

從技術變革的歷程來看，蒸汽機釋放了人的體力，但是蒸汽機并不是模仿人的體力，汽車比人跑得快，但是汽車并不是模仿人的雙腿。未來的計算會釋放人的腦力，但是計算機不是按照人腦一樣去思考，機器必須要有自己的方式去思考。

更何況人類對于人腦本身的了解是極其有限的，人類需要學會尊重、敬畏機器智能，機器必須要有自己獨特的思考和邏輯。

所以發明機器的時候，人們就應該認識到機器會比人類力氣要大，發明汽車的時候，人們要認識到我們肯定跑不過汽車，汽車比人跑得快、跑得遠。

在過去的工業化時代，人越來越像機器，現在很多人研究技術，是為了讓機器越來越像人，而機器做人會做的事情，并不稀奇。若是通過不斷學習，向萬物學習，讓機器做人做不了的事情，這才是了不起。

這就是即將要迎來的人工智能時代。

人工智能也好、機器智能也好，并不只是一項新技術，而是一種認識和思考世界的方式；人工智能也不只是簡單的技術的改變，而是生產力、生產關系、生產資料的改變。

未來，數據將會是生產資料，計算是生產力，互聯網是生產關系，智能時代是基于這些改變而隨之發生的巨大的社會變革。

這次技術革命帶來的變化，將遠遠超過我們的想象。未來30年，智能技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業、服務業以及教育、醫療等各個行業，我們所有的生活會因為數據、計算而所改變。

例如制造業，工業時代和信息時代讓制造業自動化、規模化、標準化，而在數據時代，制造業是個性化、智能化，按需定制。

這種改變將給制造業帶來顛覆性的變化。未來的制造業，不僅僅是制造業，而是制造業和服務業的完美結合，其競爭力不在于制造本身，而是制造背后的服務和體驗。未來的制造業都是服務業，因為流水線上的大部分工人將會被機器取代，而人類的部分、體驗的部分，不可能被取代。

從這個角度上說，未來制造業的重點不是引進資金，而是引進知識和人才。未來10到15年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象，企業如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型，將很難生存下去。未來成功的制造業一定是用好智能技術的企業，若不會使用則大概率會失敗。

新的技術是新的生產力，一切生產力的發展，必須要有新的生產關系與其相適應。人工智能跟其他任何技術的創新一樣，這不僅僅是科學家、技術人員的挑戰，也不僅僅是技術的挑戰，對政府運營也是巨大的挑戰。

今天，不管是企業家，還是企業，總之是對掌握資源的人來說，有沒有把大數據、人工智能擺到經濟轉型、時代變革的大背景中來作規劃，有沒有想過要如何才能更適合人工智能時代的到來，這值得所有人深思。

無論如何，迎新技術的變革，我們需要做的就是自己要懂得變革，不能用過去的方式來解決未來的問題，我們需要找到未來的方式去解決未來的問題，這才是迎接智能時代正確的方式。