大數據時代下的市場營銷機遇與挑戰

楊宏坤

摘要：在互聯網技術不斷發展的過程中，大數據逐漸在各個行業中得到應用，市場營銷自然也不會例外，本文當中首先介紹大數據的含義及其特征，而后分析大數據時代背景下市場營銷的機遇及挑戰，最終提出一些大數據時代下的市場營銷模式，希望可以在大數據時代下我國各個企業開展市場營銷工作的過程中，起到一定借鑒性作用，最終在我國社會經濟發展進程向前推進的過程中，做出一定貢獻。

關鍵詞：大數據時代 市場營銷 機遇 挑戰 分析

—、大數據的含義及特征分析

大數據其實是互聯網發展到一定階段之后的產物，但是截止到目前為止，并沒有任何人或者機構為大數據做出明確的定義。依據Gartner對大數據給出的定義。大數據是需要經過新處理模式的作用之下才可以展現出來比較強的決策力、流程優化能力的信息資產。還有這樣一種定義，大數據，也會被稱為是巨量資料。指代的是數據資料規模龐大到無法通過人腦甚至主流軟件工具。可以幫助企業經營決策的資訊。麥肯錫在研究報告當中提出，數據已經逐漸滲透到了各個行業相關企業當中。并演變為十分重要的一種生產因素。人們對海量數據的應用。代表的未來生產率的增長和消費者盈余的提升。國際數據咨詢公司IDC提出大數據具備四種特征。分別是數量多、流量大、容量大以及價值高。假如想要讓大數據可以更好的在人類社會當中提供服務，那么就一定需要將其內在規律找尋出來，從而也就可以在各個行業相關企業開展市場營銷工作的過程中，讓大數據得到更好的應用。

二、大數據時代下市場營銷面臨的機遇

（一）實現交叉銷售目標

在大數據技術提供的支持之下。市場營銷人員可以從各個渠道中獲取更多有價值的信息。因此也就可以實現交叉營銷目標，在這里所說的交叉銷售，也就是橫向歐戰銷售范圍，針對傳統型顧客類型單一的營銷模式進行優化調整。找尋到更多的客戶或者挖掘出來嶄新的需求。比方說，市場營銷人員可以使用大數據技術對消費者購物信息進行分析，對產品的實際銷售情況形成深入的認識，而后再對消費者的消費習慣進行分析。實現產品的優化組合。不單單可以讓消費者得到質量更好的服務，滿足消費者的是需求。也可以促使營銷額得到大幅度提升。比方說。市場營銷人員了解到購買智能手機的消費者中。有很多消費者其實也對此型號的手機殼和手機膜有一定購買需求。在此背景下，不管是線上還是線下商家都可以使用交叉營銷模式，將各種商品捆綁銷售，從而也就可以對自己的銷售額及銷售效率做出一定保證，促使企業在實際運行的過程中獲取更多經濟效益。

（二）與消費者構建長期、穩定的關系

為了能夠保證企業走上長期穩定發展道路上.企業需要積累下來龐大且穩定的客戶群體，并與消費者之間構建起來長期穩定的客戶關系。在進入到大數據時代當中。讓上文中所說的這些工作可以更為簡單的完成，商家能夠科學合理的使用客戶資源，憑借個性化和新穎的營銷模式來積累更多的客戶。與此同時也可以組織老顧客優惠等活動，來提升消費者的忠誠度，以免出現客戶資源流失問題。也能夠為市場營銷工作的順利開展做出一定保證。

（三）個性化服務營銷

在大數據技術得到應用之后，能夠為提升市場營銷力度和服務水平奠定堅實的基礎。在收集并分析數量眾多數據信息的基礎上。商家企業的市場營銷分析能力得到大幅度提升，在此背景之下，自然可以對消費者的習慣和喜好形成更為深入的認識，以此為基礎編制針對性比較強的市場營銷戰略。針對市場營銷服務模式進行優化調整，為消費者提供更多的便利。讓消費者得到人性化關懷。從而也就可以市場營銷實效性得到大幅度提升。

三、大數據時代下市場營銷遭遇的挑戰

在進入到大數據時代當中之后.信息傳輸速度逐漸提升，與此同時，企業除去需要使用更好的信息處理技術之外。也應當切實提升自身的信息鑒別能力。在大數據時代之下，帶來了很多的數據信息，與此同時數據的混亂性也大幅度提升，這些數據當中固然是包含一定實用性信息。但是與此同時也摻雜了一定數量的虛假信息。怎眼在各種類型的數據當中篩選出有效性比較強的數據。并對數據的完整性及客觀性做出保證。對基于數據開展的預測工作準確性做出保證，是大數據時代開展市場營銷工作的過程中，應當密切關注的一個問題。

（一）垃圾信息數量多。消費者會產生一定疲勞性及抵抗性

在大數據時代當中。商業環境的復雜性逐步提升，因為沒有用戶特征數據的支持，并且難以精準的對各項信息數據進行分析，因此精準營銷的精準性并不強。在大數據時代當中帶來了很多垃圾信息。在此背景之下，消費者日常生產生活中會遇到很多垃圾信息，因此會對信息產生一定抗性及疲勞性，不利于市場營銷活動的順利開展，也沒有辦法對市場營銷活動的效果做出保證。

（二）信息傳輸流程中的安全問題

在計算機技術、網絡技術以及高科技發展的過程中，社會當中傳統犯罪及不道德行為的隱蔽性及控制難度大幅度提升。某些不法分子有可能非法攔截網絡傳輸過程中的信息數據。或者是對信息流向、頻率及長度等參數進行分析，獲取有效的信息，并非法利用這些信息數據。在有了這樣的例子之后，消費者就有可能拒絕透露自身的信息，因此營銷人員實際工作的過程中，想要獲取真實的消費信息，是一件比較困難的事情，也沒有辦法詳細對消費者的特征及行為模式進行分析，不利于營銷活動的順利開展。

四、大數據時代下的市場營銷模式概述

（一）個性化營銷

憑借數據信息去對用戶的行為及特征進行分析，數據信息一定需要足夠充分，才可以深入認識到客戶的基本情況。這是大數據時代下企業營銷模式的出發點。傳統型企業經營思想當中雖然也將客戶放置在中心地位上，但是卻難以滿足客戶提出的實際要求，也沒有對客戶形成較為深入的認識。在我國社會發展的過程中，人們更為重視個性化消費，希望可以滿足自身的購買需求，企業開展市場營銷活動的過程中。需要密切關注人們消費心理發生的變化.企業可以將消費者需求發生的變化作為依據，提供針對性比較強的服務，促使消費者提出的個性化要求得到滿足。對企業經濟效益水平做出保證，從而也就可以讓企業在競爭越發激烈的市場當中展現出來比較強的競爭力。

（二）精準營銷模式

目前精準營銷理念已經逐步在我國各個企業中有所體現。但是可以真正意義上開展精準營銷活動的企業卻很少，傳統意義上的精準營銷領域中仍然存在一些缺陷，用戶的數據信息也不是很多，因此沒有辦法對用戶信息分析結果的精準性做出保證：在進入到大數據時代當中之后。在詳細分析數據信息之后。企業就可以對消費者的實際需求形成深入的認識。在新媒體發展的過程中。企業可以通過媒體來和消費者進行互動。維持互動性。將消費者逐漸轉換成企業的潛在客戶。并不斷的對潛在客戶的特征進行分析，找尋出來產品的目標群體。順利完成精準營銷工作，對精準營銷的效果及企業的經濟效益水平做出一定保證。

（三）逐步構建互動反饋平臺

在大數據時代當中。能夠將對企業有價值的用戶找尋出來。開展數據收集分析工作的基礎上，用戶訪問各個網站，企業可以從后臺當中收集信息數據。將用戶的要求記錄下來。用戶在社交平臺之上和其他人進行互動，以及對商品做出的反饋，可以將其當成是參考信息收集起來。從而也就可以為企業找尋出來目標群體，依據各項數據的分析結果，將消費者的實際需求預測出來，并向各個目標群體提供針對性比較強的服務.達成一定品牌宣傳效果，構建互動反饋平臺，消費者可以直觀的對各種產品進行反饋。促使企業對各個群體的消費者提出的實際需求形成深入的認識，并在平臺之上進行交流溝通。企業依據實際情況來對營銷方案進行調整，不斷的滿足消費者的實際需求，促使企業逐漸走上一條穩定發展道路上。

結語：在進入到大數據時代當中之后。市場營銷活動進行的過程中.可以對客戶的各項數據進行分析及處理。促使市場營銷人員對其客戶形成更為深入的認識。從而也就能夠為客戶提供個性化的需求服務，促使客戶的滿意度及忠誠度得到大幅度提升。與此同時。消費者可以從更多的渠道當中獲取信息。信息爆炸型的傳播模式讓消費者迷失在海量的信息當中，因此市場營銷活動的難度大幅度提升。大數據時代當中。市場營銷既迎來了機遇.也遭受新的挑戰。各個企業一定需要科學合理的應用大數據，準確的完成數據挖掘及分析工作。才可以對精準營銷模式的順利應用做出保證，并有針對性的完成客戶關系管理工作，對市場營銷工作的效率及效果做出一定保證。推動我國社會各個企業逐漸走上一條穩定發展道路上.最終在我國社會經濟發展進程向前推進的過程中。做出一定貢獻。