基于個性化服務的智慧圖書館構建策略探索

陳曼曼

(武漢科技大學城市學院圖書館，湖北 武漢 430083)

伴隨著科技的進步及人們精神生活水平的不斷提高，讀者的個性化閱讀需求也在發生著深刻的變化。對圖書館而言，如何為讀者提供個性化、智能化的智慧服務，是關系圖書館讀者服務建設和讀者滿意度的重要問題。因此，圖書館應在正確分析讀者個性化閱讀需求的基礎上，有針對性地提供相應的智慧服務，從而有效提升讀者的滿意度和圖書館智慧服務的質量。

1 智慧圖書館的基本內涵

智慧圖書館分為四部分內容，分別是感知、管理、服務和決策。①智慧圖書館具備感知能力。智慧圖書館對信息的感知必須精準、客觀，智慧圖書館通過依托紅外線感應器、計算機等設施，可以全方位地智能感知、收集、剖析以及傳送閱讀者的信息和有關數據等。②智慧圖書館具有管理能力。智慧圖書館的管理能力是指圖書館既可以對自身的運行進行科學的管理，又能夠對閱讀者的服務進行智能化管理。圖書館智能化應用程序能夠第一時間收集和判斷圖書館管理平臺的有關信息，而且能夠發現服務平臺在運行過程中存在的諸多不足，同時還可以依托系統管理方略和有關資源，對這些不足加以管控，使智慧圖書館管理服務平臺處于良好的運行狀態。③智慧圖書館具有服務能力。利用大數據技術，智慧圖書館不僅能夠預估閱讀人員的閱讀需要，還可以預估閱讀人員的服務形式，為閱讀人員開展個性化閱讀提供智能化服務。④智慧圖書館具有決策能力。決策能力是從管理與運行的角度出發，全面保障管理決策和資源配置等的合理性，為圖書館低成本、高效率、穩運行奠定堅實的基礎。

2 讀者需求分析

2.1 關注數據資源的價值性、可用性和開放性

智慧圖書館大數據信息的可控性、開放性、實效性和價值密度，對于圖書館的信息分析、價值發掘、發展趨勢預估和管理決策有重大影響。①圖書館大數據資源的可用性是指大數據信息能夠被管理程序迅速地處理、發掘，并且以數據特征集的方式集中儲存、管控、查詢與運用。②大數據可控性具體體現在圖書館對大數據搜集、篩選、保存、剖析與決策過程的可控。③在保證信息安全的基礎上，實現圖書館和其他服務企業的信息融合、互換、共享，這是智慧圖書館創造數據價值、發掘新知識、為閱讀人員提供與其需求相一致的服務不可缺少的基礎。

2.2 關注服務系統的自動化、智能化和及時響應

智慧圖書館的建設，具體包含圖書館網絡平臺的智能剖析和決策、智能管理和服務、提升閱讀者智慧閱讀的能力等。因此，圖書館的分析與決策程序以及大數據處理程序只有非常先進，才能實現大數據信息的搜集、儲存、剖析與運用。伴隨著大數據技術與云計算技術的突飛猛進，信息的搜集、編輯、傳播、分析與決策技術已不再是決定大數據應用有效性的關鍵要素。保證大數據搜集、編輯、決策過程與圖書館智能控制以及閱讀者個性化智能服務需求的有效融合，是提高圖書館網絡管理能力的重點。

2.3 注重讀者個人信息的保護

全面打造智慧圖書館與讀者個人信息的保護存在一定的沖突，具體表現在以下兩個方面：一是在讀者個人信息與閱讀活動信息的搜集、篩選、加工、分析與決策過程中，對用戶大數據信息進行深層次的發掘與數據關聯剖析。因此，精準找到用戶大數據資源深層次挖掘與個人信息保護的均衡點，是智慧圖書館建設過程中需要高度關注的問題。二是伴隨著用戶個性化服務的發展，圖書館所面臨的數據環境日趨復雜，常規的匿名、信息加密、身份驗證等技術已無法為用戶個人信息提供最全面的保護。因此，建立大數據背景下的圖書館安全保護體系與第三方數據安全審計機制是非常重要的。

3 基于個性化服務的智慧圖書館構建策略

3.1 了解讀者需求，為讀者提供個性化服務

圖書館依托大數據技術對讀者的閱讀活動進行分析，可以全方位地了解讀者的個性化服務需求，并在此基礎上為他們提供個性化服務。①圖書館應保障讀者閱讀活動大數據庫具有多角度性與全面性。讀者閱讀活動大數據資源應包含讀者的所在地區、性別、受教育程度、滿意度等。圖書館應對這些閱讀活動信息進行歸類與儲存，保證數據結構明確、有效。②圖書館應當有選擇地對用戶數據加以搜集與篩選，提升數據庫資源的可用性與價值性。圖書館可以把閱讀訴求、受教育程度、閱讀經歷相近的讀者歸為一類，為其提供個性化服務。此外，圖書館還可以依據每位讀者在個性特點、閱讀需求方面的差別，為其提供有針對性的服務。

3.2 以讀者閱讀需求為基礎，制定個性化服務模式

為了減少系統控制與讀者服務的成本投入，圖書館會根據讀者特點對其進行歸類，并制定針對讀者實際需求的服務策略。然而，隨著讀者需求的不斷增多，這種根據讀者群的特點確定服務方式的粗糙型管理形式不僅不能滿足讀者的閱讀需求，而且還會導致圖書館服務成本的增高以及讀者滿意水平的降低。因此，圖書館應以讀者的閱讀需求為基礎，制定個性化服務模式：①圖書館應提高相關工作人員對大數據管理系統的管理水平，實現對大數據資源的規范采集、控制、編輯、分析、篩選與決策，保證能夠及時挖掘出大數據中蘊含的價值與關聯要素，防止由于對數據的不恰當抽樣而導致分析結果不精準、不客觀、不全面。②數量眾多的數據不僅使圖書館對讀者的需求有所了解，而且也讓個性化的服務形式得到了進一步的延伸。因此，在讀者個性化服務模式構建過程中，圖書館應依照以閱讀者為主導、以服務質量為核心的準則，確定有實操性的大數據策略目標，不斷提高圖書館的大數據服務水平與大數據成本收益比。③讀者數據呈現出顯著的變化性與流動性，讀者的積極參與是提升圖書館大數據資源價值性、有效性、精準性的重點。因此，圖書館在構建以大數據為支撐的讀者個性化服務模式的過程中，應以讀者的實際閱讀需求為主導，提高關鍵數據在搜集、管理和運用中的客觀性。

3.3 以大數據技術為支撐，為讀者提供智慧閱讀服務

具體措施包括：①圖書館可以通過對讀者活動信息的分析，了解讀者的閱讀需要與服務需要，進而提供以大數據為支撐的個性化服務。同時，圖書館應以每類讀者群的需求差別為基礎，建立以大數據為支撐的智能服務推介平臺，實現讀者群閱讀訴求的精準定位與服務內容的細分，保證讀者享受到最優良的服務。②圖書館可采集閱讀者進行閱讀的空間地點、閱讀形式、閱讀渠道等信息，提供以“感知情境”為基礎的大數據核算服務，只有采用這種方法，才可以精準地預測讀者將來閱讀的地點、閱讀的時長、閱讀的具體內容等，并在此基礎上創新服務形式，提供個性化閱讀服務。③未來的圖書館是建立在物聯網基礎上的，能夠實現機器和機器之間、人和機器之間、人和人之間的互聯，且實現空間、資源、人三類要素的交融。圖書館管理員可以通過對讀者端設備的數據分析，完成對讀者活動的感應和衡量。此外，圖書館還能通過對閱讀者閱讀活動、閱讀狀態、閱讀忠誠度、閱讀內容的分析，建立以人為本的智能服務形式。

3.4 對讀者閱讀活動隱私信息的安全性負責

圖書館是讀者閱讀活動數據的搜集者、分析者與應用者。因此，圖書館應對讀者閱讀活動隱私信息的安全性負責。①政府方面應出臺有關的法制規章，以保障讀者個人信息在搜集、儲存、分析與應用環節的安全。讀者享有對自我活動信息搜集、儲存、運用與共享的知情權。另外，圖書館應采用先進技術保障讀者個人信息的安全。②圖書館可通過對用戶終端配置和運行信息的搜集，掌握讀者的閱讀地點、閱讀時間、閱讀內容等。這些讀者閱讀活動信息在精準體現讀者閱讀行為特點的同時，也許會泄露閱讀者的閱讀形式、閱讀地點、行為途徑等個人信息。所以圖書館應增強對讀者閱讀終端可靠性與安全性的控制，清除讀者閱讀活動、閱讀終端設施、個體特點間的關聯。

4 結語

總之，圖書館應根據讀者的實際閱讀需求，在保證讀者隱私安全的基礎上，為其提供個性化服務。構建基于個性化服務的智慧圖書館是提高圖書館服務質量的重要途徑，它不僅體現了以人為本的重要思想，而且能夠為讀者提供安全、高效、滿意的智慧服務。