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智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用

2018-11-29 19:16:05劉曉瑞劉桂洋
山東工業技術 2018年1期
關鍵詞:電氣工程智能化系統

張 昌,劉曉瑞,劉桂洋

(曲阜師范大學工學院,山東 日照 276800)

智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用

張 昌,劉曉瑞,劉桂洋

(曲阜師范大學工學院,山東 日照 276800)

對于電氣工程來說,自動化控制是其不可或缺的部分,利用自動化控制不僅可使得電氣工程工作效率顯著提高,還能使得電氣工程工作質量得到保障。而在自動化控制系統中,智能化技術發揮的作用是巨大的,促使電氣工程的自動化水平顯著提升。從一個側面來看,智能化技術的應用使得電氣工程的發展得到推動。本文從電氣工程中智能化技術的應用特征入手,探討了智能化技術在自動化系統中的應用問題。

電氣工程;自動化控制;智能化技術

我國電氣市場近年來發展迅速,電氣工程功不可沒。而對于電氣工程來說,自動化技術是其關鍵組成。傳統自動化技術應用效率十分低下,且應用質量得不到保證[1]。智能化技術作為新型的自動化控制技術,可借助計算機技術及信息技術等開展人工智能活動,不但可保證自動化控制效率,還可推動電氣工程向著高科技、智能化方向發展。在社會上高科技層出不窮的背景下,智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用前景較好。

1 智能化技術在電氣工自動化控制中應用特點

現今高科技技術發展為自動化技術的發展提供技術支撐,我國現在使用的自動化控制技術已達到國際同時期水平前列,尤其是控制器智能化的實現更能體現這一點。相較于傳統控制器,現代控制器在智能化水平等方面得到明顯提升,最為主要特征體現在:

1.1 無人化超控

智能化技術不同于以往的控制器,它在使用中表現的優勢主要有:智能化控制器無論在哪種情況下都可得到認可。通過調節響應時間及下降時間使得智能化技術的可控制程度進行提高。系統控制水平一般是通過三個方面來進行的,利用這些方面可使得智能化技術實現自我調節,降低人力成本耗費,實現系統控制的無人化超控。智能化技術除了擁有這些特點外,還可在一定范圍內開展無人化調節工作,這也是高科技條件下電氣技術所取得的新成果之一。

1.2 無需控制模型

這種模型相比較傳統控制器,它所采用的控制器具有明顯優勢,這種優勢體現在:自動化控制器具有的緊密系數得到有效提高。在實際工作中,傳統控制器應用技術不夠科學,一旦控制對象的動態方程較為復雜,就會無法對控制對象有效控制,這將會對控制對象設計工作產生影響。而在運用智能化技術后,對控制對象模型設計問題進行了刪除,當控制對象設計工作不能被評估且不能被預測時,不會出現控制對象失控的問題。

1.3 處理數據一致性很高

系統中無論被輸入何種數據,智能化技術控制器都可在借用相關技術基礎上有效評估數據。即使在控制器中輸入的數據不太常用,也可快速開展對數據評估工作,且數據評估的準確性也能得到保證。由于控制器實際控制對象的變更性較強,因此對控制對象的控制效果可能會出現較多差異。也正是由于控制對象具備的多樣性及復雜性,因此在運用智能化技術情況下也不可能實現全面控制。及時智能化技術在其他行動基礎上對對象控制的理想的,但要想實現全面對控制對象進行控制還是力所不能及。因此,控制器在運用智能化技術時需要針對存在的不足做進一步研究,根據對象的特殊性展開深入研究,以便在不足方面可以取得突破。

2 智能化技術在電氣自動化控制中的應用

2.1 神經網絡系統

神經網絡系統存在2個子系統,一個是在辨別電子電流控制上對電氣動態參數的控制,另一個是在轉子速度上對經過機電系統參數的辨別控制。由于神經網絡系統本身具有多層前饋性構造,因此在其常用算法中反向學習算法最為常用,這在神經網絡診斷電氣工程檢測的驅動系統中得到很好體現。神經網絡開展的網絡反向轉波算法不僅在對非初始速度及負載轉矩大范圍出現變化上進行控制時可取得顯著效果,所花費的定位時間也顯著縮短,這對于梯形控制法來說是無法達到的效果[5]。智能神經網絡函數估計器的抗干擾噪音能力較好,也具有很好的一致性,不需要對模型進行控制,這些優勢都可使得神經網絡在信號處理及模式識別上得到應用,因而在對電氣傳動控制上效果較好。

2.2 模糊邏輯控制

這種模糊控制器在自動化控制實現過程中使得PID控制器被替代,模糊控制器也在數字動態傳動系統中得到廣泛應用,還可用在其他用途中。現今,在M型及S型所進行的模糊邏輯控制中,M型控制器可對其開展相應的調速控制。各種控制器都有其特定的規則庫,這種規則庫被人們稱之為if them 模糊規則集。推理機、模糊化及反模糊化、知識庫是M型控制器最為關鍵的部分,其中最為關鍵的是推理機,當其出現一定的模糊控制行為時,可以使得使得人類通過推理這些行為而做出相應的決定。知識庫的組成分為兩部分,及數據及語言控制的規則庫,規則庫有自己開發的方法。利用推理機及模糊控制器在建模中操作,并在控制目標上放上專家的知識。模糊化的函數表現形式是多樣的,也可進行對變量的測量及模糊化工作。反模糊化應用的反模糊技術在模糊化中得到應用,而其具有的中間平均技術則在量化中得到作用。

2.3 PLC系統

PLC技術在電力生產中充當輔助系統,在技術更新后逐步對一些大型的繼電控制器進行了取代,使得電力要求愈加提高的趨勢得到滿足。PLC系統在對企業生產進行協調時,輔助系統可對工藝流程進行控制。電氣企業的輸煤系統由上煤、配煤及儲煤、輔助系統構成,主站層在集控室中,是輸煤控制系統之一。

3 結語

綜上所述,在企業實際生產中,智能技術可以使得電氣工程的自動化控制水平得到顯著提高,從而使得企業生產效率得到提高,也減少了工作人員的勞動量。

[1]張永,崔明洋,李昕.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用分析[J].科技傳播,2016(802):56-57.

[2]柯志敏.智能化技術在電氣工程自動化控制中的相關應用[J].企業技術開發,2016(3505):55+57.

[3]劉華.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用分析[J].河南科技,2016(01):39-40.

[4]任軍.智能化技術在電氣工程自動化控制中的具體應用探析[J].電子技術與軟件工程,2014(15):228.

[5]徐振然.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用探討[J].電子技術與軟件工程,2015(21):164-165.

10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.01.148

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