關于公安大數據建設的幾點思考

楊洋

?

關于公安大數據建設的幾點思考

楊洋

（四川省公安廳科技信息化處，四川 成都 610000）

近年來，隨著計算機網絡技術的快速發展，公安大數據建設取得了長足進步，公安機關立體防控、精準打擊、快速反應的能力不斷增強，成為提升警務運行效能和公安隊伍戰斗力的重要引擎。同時，當前公安大數據建設也存在思想認識還不夠到位、數據整合還不夠充分、感知手段還不夠豐富、服務實戰還不夠充分等問題。如何克服上述制約公安大數據發展問題，進一步釋放公安大數據建設的巨大潛能，提出了一些建設性意見或建議。

大數據；公安機關；社會綜合治理體系；戰略資源

維基百科定義大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集，具備“4V”特征，即Volume（體量巨大）、Velocity（產生速度快）、Variety（多樣性）、Value（價值密度低）的特點。大數據作為當今社會的戰略資源，對促進社會綜合治理體系和能力現代化，重塑公安機關工作流程具有十分重要的作用。

1 公安大數據建設成效

近年來，公安信息化建設以深化大數據應用為核心，在各級公安機關的共同努力下，取得了一系列階段性成效。通過大數據建設，催生了警務工作新機制，提升了警務實戰的能力；實現了指揮調度一體化，提升了應急處突能力；創新了服務管理模式，提升了社會治理水平；促進了執法規范化建設，提高了隊伍正規化水平，有力推動了公安大數據建設與警務工作的深度融合。

1.1 突出頂層規劃，注重組織領導

公安機關歷來都十分重視公安信息化建設。2018年召開的全國公安廳局長會議就明確要求，公安機關必須將大數據作為創新發展的大引擎、培育戰斗力生成的新增長點，大力實施公安大數據戰略，著力打造數據警務、建設智慧公安，全面推動公安工作質量變革、效率變革、動力變革，實現公安機關戰斗力的跨越式發展。

近年來，公安部先后出臺《關于大力推進基礎信息化建設的意見》《關于推進公安信息化發展若干問題的意見》《公安科技創新“十三五”專項規劃》等一系列文件，不斷健全完善公安科技信息化政策體系，為深入推進公安大數據建設提供了基本依據。

各級公安機關參照公安部信息化推進工作體制和部分先進地區成功經驗，紛紛成立專門機構加強對公安大數據建設的組織領導，總體部署、科學規劃、有序開展，為有效推動公安大數據建設提供了強有力政治組織保障。

1.2 夯實基礎建設，強化資源匯聚

自21世紀初，全國公安機關開展了“金盾工程”網絡基礎建設。經過20年的努力，目前建成了國內規模最大、覆蓋最廣的政府部門專用基礎設施，初步構建了全國一體化的信息資源共享聯通服務體系，完善了全面覆蓋公安業務的應用系統，構建了公安信息化安全保障體系，催生了情報信息主導警務的概念。近幾年，部、省、市三級公安機關又開展了不同定位和功能的數據中心建設，并利用運營商IDC托管的方式，大大加快了公安信息網絡基礎建設速度。公安網絡基礎設施全面升級為各級公安機關警務云建設創造了條件，能夠為各類公安應用提供基礎設施服務、平臺服務、數據服務、軟件服務等基礎服務和安全管理、標準規范、運維管理、容災備份等擴展服務的警務云服務逐漸普及。

1.3 促進數據整合，推動信息共享

大數據的價值在于其對全量數據的分析能力。不斷提升數據整合能力、推動信息共享對公安大數據建設至關重要。近幾年，公安部門堅持以數據元標準為核心，數據項、數據代碼、限定詞、數據交換格式為輔助的數據標準技術體系建設初見成效。通過推進數據治理工作，強化數據抽取、交換、匯集，讓小數據變成大數據，有力保障了公安內部、外部信息整合，形成了多個綜合性、基礎性、跨層級、跨警種的信息共享應用服務平臺，有效支撐了全警實戰應用。

2 公安大數據建設面臨的問題

大數據技術是繼云計算、物聯網技術之后，又一具備時代變革意義的科技信息化技術，在新時代公安科技興警戰略中有著舉足輕重的作用。當前公安大數據建設是機遇與挑戰并存，還有一些制約公安大數據建設的問題亟待解決，需要引起高度重視。

2.1 思想認識存在偏差

在互聯網科技高速發展的今天，實施公安大數據戰略既是深化警務改革必由之路，也是適應信息時代公安工作的重大舉措。當前，不少民警在大數據建設認識上還存在偏差，對大數據時代的信息安全意識不夠，認為大數據建設主要是公安科信部門的事情與自身關系不大，信息化應用長期停留在數據錄入、資料查詢等淺顯層次。還有一些部門不學習上級大數據建設的有關政策、文件、要求，在開展大數據建設時不清楚要達到什么樣的技術指標，不清楚是否已經建相類似平臺可以直接利用，重硬件投入輕軟件開發，重具體應用輕統籌規劃，缺乏對技術、業務、數據“三融合”的深入思考。

2.2 數據整合不夠充分

在早期公安信息化發展中，為了快速實現業務上網、信息采集基本需求，各警種都根據自身業務需求投入大量資金建設了信息系統。這些系統有的是上級要求建的，有的是為了某個專項行動建的，分別由不同專網承載，很少考慮這些系統與其他部門業務系統的關系，“功能相近多、重復錄入多、運維單位多，標準數據少、信息加工少、動態反饋少”的“三多三少”現象不同程度的存在。一些部門出于“集體利益”考慮，對數據資源的匯聚整合積極性不高，工作進展緩慢，導致各警種系統之間甚至一個警種不同業務單元之間數據互不兼容，由此帶來非結構化數據的整理、分析工作量巨大，事實上形成了一個個信息孤島，造成信息資源極大浪費。同時，在“條塊結合、以塊為主”的行政管理模式下，公安大數據建設也是地方政府信息化建設重要組成部分，公安機關需要對接地方相關政務工作，按照地方社會發展的需要也在新建各自的云計算、大數據中心。如何進一步完善網絡架構，理順公安機關內部各業務專網以及公安網與各級政務網之間的關系，形成布局科學、構架先進、上下貫通、橫向連通的公安大數據網絡體系值得深入研究。

2.3 服務實戰有待加強

目前，大數據應用在一線實戰部門應用還不夠充分。一方面原因是部分應用系統重復錄入、操作復雜、功能不全、人機交互差，一線民警不想用、不愿用，比如某些移動警務終端應用系統與桌面版存在差異，民警體驗不夠方便、實用；另一方面原因是受限于警務管理體制，不同警種、不同密級、不同部門信息訪問權限有所不同，由于擔心數據安全等問題，某些應用權限集中在機關部門并未向一線執法辦案民警開放，致使基層所隊無法充分利用信息化手段及時對案事件進行處置和偵破，造成數據資源浪費，降低了執法辦案效率。

3 對公安大數據建設的幾點思考

針對上述不足和問題，只有始終堅持“數據驅動警務”思想理念，不斷優化基礎設施、織密感知網絡、做強數據支撐，才能進一步發揮好公安大數據的巨大潛能。

3.1 夯實大數據架構基礎

認真貫徹落實《“十三五”公安信息化總體技術架構》《公安信息化項目建設指南2018—2020》，以數據分布存儲和并行計算為核心，建設基于云架構的數據資源管理系統、大數據服務總線、大數據技術工具集、公安信息網應用開發開放平臺等構成的大數據平臺。要進一步打破警種與部門間數據壁壘和信息孤島，以共享為原則，凡是不能兼容共享的新建、改建信息化項目都不能批準立項建設；要持續深化各類業務系統整合，提升安全邊界接入平臺數據傳輸能力，逐步構建統一的數據標準、接口規范和安全認證，為實現各類平臺互聯互通、業務協同、信息共享的公安大數據應用體系奠定扎實基礎。

3.2 深化大數據智能應用

大數據建設要緊緊圍繞實戰需求，利用智能技術實現智能化高端應用，推進智慧公安建設。要多維匯聚信息數據，完善全息展現功能；要具備排除虛假信息、自動關聯比對、數據動態更新等功能，大力提高數據的全面性、真實性、準確性；要密切跟蹤和積極運用最新技術成果，注重實戰算法研究，通過機器學習和算法創新，提高數據挖掘、比對、分析的速度和價值密度，建立以往無法建立的模型，發現以往不能發現的線索，預警以往不能預警的行為。

3.3 大力開展信息化教育培訓

實施公安大數據戰略是破除制約公安事業發展體制性障礙、結構性矛盾、深層次問題的重要抓手，是實現公安隊伍正規化、專業化、職業化的內在要求，離不開廣大民警的支持和參與。在當前各項工作任務繁重的情況下，切實抓好信息化教育培訓和安全保密教育，著力培養全警大數據思維和信息安全意識顯得十分重要和緊迫。各級公安機關要做好統籌、形成合力，把定期開展信息化專項教育培訓和安全保密教育納入年度本單位總體工作規劃，與業務工作同計劃、同部署、同實施、同考評，通過開展專家講座、見學實踐、比武競賽、警示教育等方式，鼓勵支持發明創新，筑牢數據安全底線意識，進一步促使廣大民警深刻理解大數據、主動擁抱大數據、積極參與大數據，充分利用大數據不斷提升公安機關打防管控智能化水平。

3.4 完善大數據安全防控

大數據開放共享與安全防范是互為矛盾、相輔相成的。只有解決好基本的網絡安全問題，才能充分發揮公安大數據作用。要進一步發揮公安科信部門在大數據建設中的規劃、組織、協調、指導、管理作用，嚴格網絡軟硬件設備注冊申報和注銷制度，定期進行系統加固、補丁升級、漏洞修復、病毒查殺等安全維護工作，及時建立災備中心，適時組織網絡安全攻防測試，始終確保公安信息網運行穩定可靠、數據絕對安全。

2095－6835（2018）21－0097－02

D631.1

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2018.21.097

楊洋（1980—），男，主要研究方向為公安信息化建設。

〔編輯：張思楠〕