微表情識別能力與工作記憶的關系

胡岳

[摘要]目的：已有研究證明微表情與人的認知能力存在相關關系，本研究假設微表情識別能力與工作記憶存在相關，并對大學生群體展開研究，驗證這—假設。方法：使用微表情訓練工具METT和e-prime制作的工作記憶測試程序對大學生的微表情識別能力和工作記憶進行實驗。結果：微表情識別能力和工作記憶廣度相關系數r=0，312**，顯著性p=0.004。結論：大學生群體的微表情識別能力與工作記憶廣度之間存在中等相關。未來可探究微表情識別訓練能否提升工作記憶，并將研究結果拓展到更大的群體中。

【關鍵詞]微表情；微表情識別；工作記憶

1問題提出

人類對面部表情的研究從達爾文的著作《人與動物的表情》（The Expression of Emotions in Man And Animals）開始。表情作為人類表現情感的非語言行為之一，研究已經十分豐富，因此人們研究轉向強度非常低的弱表情（subtle expression）和持續時間非常短的微表情（micro expression）。目前微表情的研究集中在以下兩方面：研究人們自身產生微表隋機制的微表情特征和發生：研究人們識別他人微表情并訓練的能力。由于微表情的實驗誘發比較困難且不穩定，因此對微表情發生機制和特征尚需進一步研究，微表情識別訓練的實驗條件容易滿足，并且有許多實用價值，所以這一領域已被廣泛的研究，形成了比較成熟的范式。未接受培訓的人難以正確識別微表情。Paul Ekman認為微表情持續時間不超過200ms。但他也提出過不超過250ms的觀點，這一問題目前仍存在爭議及探討的價值。

Ekman和Friesen最初認為具有強的微表情識別能力的人更能識別謊言，由此開始了微表情的研究。于是為了驗證這一假設。Ekman的團隊先后開發了短暫表情識別測驗（BART）、日本人與高加索人短暫表情識別測驗（JACBART）和微表情訓練工具（METT）。Ekman在2002年開發的METT程序可以測量、練習及重測微表情識別成績。MERIT前測程序與JACBART相同；訓練、練習、復習構成了METF的訓練部分：后測使用與前測不同的新材料來對受訓者訓練后的成績測量。由于Ekman研究微表情的對象主要是歐洲美洲被試以及日本人，沒有針對中國被試的研究，也沒有中國微表情數據庫。傅小蘭的團隊創建了中國的CASME數據庫。傅小蘭團隊從網絡上選取17段帶有明顯情緒的視頻片段。截取其中的微表情片段，請招募來的被試識別其中出現的七種基本情緒，選定好情緒微表情并使用這些表情研究微表情發生機制。

到目前為止，借助METT等微表情測驗訓練工具以及心理學編程軟件，研究者已經得出了許多關于微表情的研究結論。根據Ekman的研究，微表情識別能力與個體識別謊言能力顯著相關，Frank的研究也支持這一結果。微表情識別能力強的人對待人的觀察力和目的性更強。調節與外界相處的狀態，因此微表情識別能力與個體特征的關系值得探究。Matsumoto的研究發現一些人格特征與微表情識別存在顯著相關。很多研究證實微表情識別能力與人的多種社會因素相關，如社交技能、下屬對領導的評級和幸福感。高認知水平的人在微表情識別訓練后，微表情識別能力提升更大，這說明微表情識別能力與個體的認知能力有關。可以探究工作記憶、認知控制能力、智力等認知因素與微表情識別的關系。工作記憶是能量有限系統，在認知任務中臨時儲存和處理信息。它是復雜認知行為表現中個體差異的核心指標。個體的微表情識別就是一種需要調動復雜認知能力的加工過程，且已有關于人類面孔識別工作記憶的腦電位特征研究表明。人類的面孔識別能力與工作記憶存在關系。因此本研究以大學生為研究對象。假設微表情識別能力與工作記憶之間存在著正相關關系，并進行實驗驗證這一假設。

2研究方法

2.1研究假設

微表情識別能力與工作記憶能力呈正相關。

2.2研究對象

招收黑龍江大學102名學生參與實驗，有效參與者85名。被試的年齡范圍在18周歲到24周歲之間。所有被試視力正常或矯正后視力正常。

2.3研究工具

微表情識別能力訓練工具（METT）、e-prime2.0、SPSS23、戴爾Inspiration 5000筆記本電腦，屏幕刷新率為60HZ。（接電源使用）。

2.4研究設計

本研究中所有被試均進行兩項測試：微表情識別能力和工作記憶廣度。50%被試先進行微表情識別能力測試后進行工作記憶測試。另外50%被試先進行工作記憶測試后進行微表情識別測試。在兩組呈現順序中分別對微表情識別率和工作記憶廣度進行獨立樣本T檢驗，在95%的置信區間無顯著差異（P=0.082；p=0.673），排除了實驗進行順序的影響。

2.4.1微表情識別能力測試

本實驗METT工具測量被試的微表情識別能力。

2.4.2工作記憶測試

以工作記憶廣度測試來檢測工作記憶能力，參考米曉麗的研究，但將其測試中使用漢字作為實驗材料改為英文字母作為實驗材料。

2.4.2.1實驗材料

英文字母頻率表中使用頻率最低的十個英文字母：Z、Q、X、V、J、K、B、Y、W、G作為測試材料，以排除被試對使用頻率高的英文字母熟悉性對測試的影響。測試材料預先用PPT制作好，所有英文字母選擇用120號黑色宋體字體在屏幕中間打出。

2.4.2.2實驗程序

屏幕呈現指導語畫面，被試按任意鍵進入測試（按鍵不設反應時）10個字母隨機生成長度為7個字母的字母串，屏幕中心300ms注視點，空屏200ms；然后呈現1500ms字母串，之后字母串消失。立刻出現問題界面：請在鍵盤中輸入剛才看到的字母，然后被試在鍵盤按照呈現的順序輸入7個字母，字母在輸入過程中呈現在屏幕上。全部輸入之后按鍵盤上Enter鍵進入下一輪trial，本測試總共有20個trail，直到20組trial全部呈現，測驗完畢。實驗結束后，收集系統記錄的每一組隨機字母和被試輸入的字母。

2.4.2.3分數計算

研究者將程序生成的字母串和被試輸入的字母串比對，被試輸入字母數量為7個時，比對每一個位置的字母是否相同，相同的個數即為工作記憶廣度；被試輸入字母不足七個時，從第一位開始比較，相同的個數即為工作記憶廣度，若被試輸入字母中間有不相同字母，在不相同字母后面有大于等于連續兩個輸入正確的字母，連續正確的字母數量也被算入正確回答數量。

3結果討論

3.1微表情識別與工作記憶廣度成績概述

如表1所示大學生的微表情識別的準確率呈正態分布，準確率為68.34±15.309；大學生的工作記憶廣度的得分呈正態分布。平均得分為3.94±0.8123。

3.2微表情識別能力與工作記憶廣度的相關性

如表2所示對微表情識別分數和工作記憶廣度分數進行相關分析，大學生的微表情識別能力與工作記憶能力在99%的置信區間，有顯著正相關（r=0.312），相關顯著性。

3.3微表情識別能力的差異性研究。

分別對性別、專業種類兩種人口學變量在微表情識別正確率和工作記憶廣度得分上進行獨立樣本T檢驗。在95%置信區間，大學生性別在微表情識別和工作記憶廣度上均不存在顯著差異（p=0.545；p工=0.574）；在95%置信區間，大學生專業種類在微表情識別上不存在差異顯著（p=0.885）；在95%置信區間，大學生專業種類在工作記憶廣度上差異顯著（p=0.037），大學理工專業學生工作記憶廣度（4.05）大于大學文科學生工作記憶廣度（3.4）。

4討論

在已有研究的基礎上，本研究考察了工作記憶這種認知能力與個體微表情識別的相關性。與之前的相一致，微表情識別和工作記憶能力在人群中呈正態分布。程奇和孫銘賽的研究結果說明僅厭惡一項，大學生中男生微表情識別能力高于女生。其他項目和總成績不顯著；性別對大學生微表情識別能力影響不顯著；工作記憶能力在大學生群體中存在極端現象，即有工作記憶能力極強和極弱的人存在，與已有研究結果相符合，理工專業學生的工作記憶要好于文科專業學生。本研究揭示了工作記憶廣度與微表情識別存在中等程度的相關性。已有研究了微表情識別訓練能提升情緒智力。MERTT工具的訓練工具可以在1.5小時內提升個體的微表情識別能力，準確率提升30%-40%。劉曉慶的研究表明，連續使用MERTT訓練個體對微表情的識別具有更好的效果。Endres和laidlaw發現對認識水平高的人訓練效果更好。未來將對具有更高工作記憶的個體進行微表情識別訓練。以了解METF訓練是否會提升工作記憶。

5結論

1大學生的微表情識別能力與工作記憶能力呈正相關。

2大學生整體的微表情識別呈正態分布。

3大學生整體的工作記憶能力呈正態分布。