利用網絡數據預測企業失信行為

周濤，李艷麗，李倩，陳端兵,3，謝文波,3，吳桐，曾途

1. 電子科技大學大數據研究中心，四川 成都 611731；2. 成都數聯銘品科技有限公司，四川 成都 610041；3. 成都數之聯科技有限公司，四川 成都 610041

1 引言

隨著互聯網、移動互聯網、物聯網和各種遙感探測技術的發展，一個“一切都被記錄，一切都被分析”的數據化時代已經到來[1]。大數據的技術發展與應用實踐已經為社會經濟和人們的日常生活帶來了顯著的貢獻[2]。在醫療領域，大數據和人工智能被用于精準識別醫療影像中早期的病灶，定位致病基因并開展相應的靶向治療，實時監測評估健康狀況，提前預警重大健康風險等[3]；在交通領域，海量數據和預測算法的結合能夠幫助人們進行更高效的交通導航，盡可能減少擁堵時間[4]；在教育領域，對學生發展過程中學習和生活數據的分析可以幫助了解學生行為和學業表現之間的關系，從而設計更高效的個性化教育方案，提前對不利于學業發展的異常行為進行干預[5]等。

在各種大數據研究對象和大數據應用場景中，網絡大數據是獨具特色且受到廣泛關注的方向[6-7]。網絡科學是以網絡為研究對象的一門有數百年歷史的專業性很強的學科，又是眾多學科中不同研究對象的統一抽象的表達方式[8]。目前萬維網具有超過萬億 的統一資源定位符（uniform resource locator，URL），Facebook有10億個節點和千億條連邊，大腦神經元網絡有數百億節點……如何分析挖掘大規模網絡中隱藏的信息，進一步應用于解決實際問題，已經成為學術界和企業界亟待解決的重要挑戰。