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在線社交媒體信息冗余現象建模與實證研究

2018-12-01 01:52:16秦爍呂欣孟凡輝胡延慶
大數據 2018年5期
關鍵詞:信息

秦爍,呂欣,2,3,孟凡輝,胡延慶

1. 國防科技大學系統工程學院,湖南 長沙 410073;2. 中南大學商學院,湖南 長沙 410083;3. 卡羅林斯卡研究所公共衛生科學系,瑞典 斯德哥爾摩 17177;4. 中山大學數據科學與計算機學院,廣東 廣州 510006

1 引言

在線社交媒體是一類獲取信息的重要渠道,更是一種新的信息傳播方式。Facebook、Twitter、新浪微博、微信等作為一類基于朋友的關系型社交平臺,通過整合用戶的社交圈、生活圈、工作圈,滿足用戶在信息獲取、交流溝通、娛樂消遣等各方面的需求。但隨著用戶之間信息交互頻繁,信息量日益增多,信息冗余現象也成為在線社交媒體發展過程中一個不可忽視的問題。當信息量超出人們的吸收能力時,就會使人們感到“數據窒息(datacide)”。直觀上,當人們接收到過多重復信息或大量廣告推送時,會影響用戶獲取信息的效率和體驗感。對信息自身而言,信息冗余過于嚴重會導致信息傳播效率低,信息喪失原有價值。除此之外,社交網絡平臺的活躍度及未來發展趨勢也都與信息冗余問題息息相關。

Jin X[1]等人在如何維持社交平臺活躍度問題上,從網絡增長模式和節點連接類型的角度研究了網絡活躍性演化的機制。其實驗結果也在一定程度上還原了一些真實社交網絡平臺的發展情況。人人網在早期頂著“中國Facebook”的光環,比它模仿的對象Facebook發展得更蒸蒸日上、充滿朝氣,最終,作為當時國內最大的社交平臺和承載無數年輕人回憶的互聯網產品卻走向低谷。人人網除了在產品定位轉型以及平臺運營等方面存在問題之外,更重要的是人人網中總是分享一些“老梗”、過時或“老掉牙”的消息,原創力差,輸出少,用戶漸漸失去新鮮感和興趣,從而淡出人人網,平臺也因此逐漸走向衰落。……

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