馬喜立
(1.華夏銀行 博士后科研工作站,北京 100032;2.清華大學(xué) 博士后科研流動(dòng)站,北京 100084)
自2007年全球金融危機(jī)爆發(fā)以來(lái),有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的話題再次引起各屆關(guān)注,主流的觀點(diǎn)大致可以概括兩大類(lèi),即新古典觀點(diǎn)和結(jié)構(gòu)主義觀點(diǎn)。新古典觀點(diǎn)認(rèn)為,國(guó)民生產(chǎn)總值是資本、勞動(dòng)力和技術(shù)積累長(zhǎng)期作用的結(jié)果;而結(jié)構(gòu)主義觀點(diǎn)則認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的一個(gè)方面,在要素流動(dòng)有限的情況下,勞動(dòng)和資本從生產(chǎn)率較低的部門(mén)向生產(chǎn)率較高的部門(mén)轉(zhuǎn)移,加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。就整個(gè)經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)的研究而言,所有基本投入都可以劃分為資本和勞動(dòng)兩大類(lèi),每一類(lèi)投入又可以根據(jù)它在總產(chǎn)出的份額而被組合起來(lái)??偖a(chǎn)出增長(zhǎng)同資本和勞動(dòng)加權(quán)平均增長(zhǎng)的差別,則成為整個(gè)經(jīng)濟(jì)中權(quán)要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的計(jì)量尺度。總結(jié)起來(lái),可以概括為:資本增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要要素之一,但它的相對(duì)貢獻(xiàn)減少了;勞動(dòng)力也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉之一,相對(duì)貢獻(xiàn)仍然下降了,且很多發(fā)展中國(guó)家出現(xiàn)了勞動(dòng)力供給過(guò)剩。
基于此種分析,為積極應(yīng)對(duì)2007年的全球金融危機(jī),中國(guó)政府實(shí)施了4萬(wàn)億計(jì)劃來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在這4萬(wàn)億元投資中,新增中央投資共11 800億元,占總投資規(guī)模的29.5%,主要來(lái)自中央預(yù)算內(nèi)投資、中央政府性基金、中央財(cái)政其他公共投資,以及中央財(cái)政災(zāi)后恢復(fù)重建基金;其他投資28 200億元,占總投資規(guī)模的70.5%,主要來(lái)自地方財(cái)政預(yù)算、中央財(cái)政代發(fā)地方政府債券、政策性貸款、企業(yè)(公司)債券和中期票據(jù)、銀行貸款以及吸引民間投資等。最直接的效果是經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和就業(yè)增加,然而最明顯的副作用是政府債務(wù)的急劇擴(kuò)張。然而,我國(guó)政府債務(wù)透明度不高, 公開(kāi)公布的債務(wù)信息很少,而中央機(jī)構(gòu)等官方組織僅在2013年和2015年審計(jì)并披露了政府債務(wù)數(shù)據(jù)。隨著2018年大批債務(wù)逐漸到期,各級(jí)地方政府面臨巨大的還款壓力,中央政府對(duì)于地方還款能力抱有不同程度的擔(dān)心,城投債是地方政府債務(wù)的主要來(lái)源渠道,研究城投債的利率水平有助于分析債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于防范金融風(fēng)險(xiǎn)有重要的作用。
不同學(xué)者從不同的視角考量地方債的風(fēng)險(xiǎn)。潘俊等(2015)考察了金融生態(tài)環(huán)境對(duì)政府債務(wù)融資成本的影響,發(fā)現(xiàn)良好的金融生態(tài)環(huán)境能夠減少政府籌措資金的成本,且這種地區(qū)差異性表現(xiàn)得較為明顯。羅榮華(2016)分析了城投債評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)和機(jī)構(gòu)投資者對(duì)城投債的“名義擔(dān)保”與政府的“隱性擔(dān)保”的異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)政府公共財(cái)政收入越高,債權(quán)評(píng)級(jí)越高,且有擔(dān)保的債券信用利差更低。王博森和呂元稹(2016)基于城投債發(fā)行和交易面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了債券發(fā)行主體財(cái)務(wù)指標(biāo)和會(huì)計(jì)信息對(duì)債權(quán)價(jià)格和違約風(fēng)險(xiǎn)的影響,發(fā)現(xiàn)政府顯性、隱性信息對(duì)城投債發(fā)行定價(jià)有重要影響,特別以投資性地方融資平臺(tái)為債務(wù)主體的城投債獲支持力度更大。孫東升和徐志偉(2016)以2014年底合肥市18只未到期城投債為研究樣本,采用Credit Metrics模型和信用風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移矩陣模型,通過(guò)蒙特卡洛模擬分析城投債組合的VAR,并計(jì)算了政府債券的發(fā)行限額。牛霖琳等(2016)構(gòu)建了無(wú)套利Nelson-Siegel利率期限結(jié)構(gòu)擴(kuò)展模型,分析了2009年至2014年間國(guó)債收益率曲線和城投債利差兩者的聯(lián)合動(dòng)態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)制,發(fā)現(xiàn)城投債風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)“避風(fēng)港效應(yīng)”影響國(guó)債收益率,即城投債風(fēng)險(xiǎn)上升時(shí),國(guó)債作為一種安全資產(chǎn),所需風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)補(bǔ)償會(huì)更高,并且通過(guò)“補(bǔ)償效應(yīng)”影響國(guó)債收益率,即城投債風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)性也變相抬高國(guó)債價(jià)格。史貞(2018)利用AHP模型構(gòu)建了城投債償還能力的指標(biāo)體系,測(cè)度了地方政府隱性擔(dān)保能力、地方城投債負(fù)擔(dān)水平和PPP化解城投債務(wù)能力,研究發(fā)現(xiàn)有關(guān)城投債償還的這三種能力在不同地區(qū)存在顯著的差異。張莉等(2018)實(shí)證發(fā)現(xiàn)土地出讓收入能促進(jìn)城投債發(fā)行,土地的這種融資放大效應(yīng)有利于解決城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金來(lái)源,但同時(shí)也使得當(dāng)?shù)卣媾R一定的償債風(fēng)險(xiǎn)。李尚蒲等(2018)以城投債為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)地方政府通過(guò)土地市場(chǎng)化,也即通過(guò)土地出讓收入和土地抵押收入影響城投債發(fā)行規(guī)模,并利用2005~2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)土地市場(chǎng)化水平對(duì)城投債發(fā)行規(guī)模促進(jìn)作用減弱。潘琰和吳修瑤(2017)以“城投債”面板數(shù)據(jù)做的實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)可流動(dòng)性資產(chǎn)是評(píng)估地方政府違約風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵要素,且對(duì)違約風(fēng)險(xiǎn)有顯著負(fù)向影響。汪偉立(2017)利用票面利率、到期收益率與同期限的國(guó)債收益率之差構(gòu)造風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)模型,發(fā)現(xiàn)城投債的政府擔(dān)保效果對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)不存在顯著作用,但城投債發(fā)債地區(qū)的地方政府制度質(zhì)量對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)存在反向作用。本文將更加細(xì)致地進(jìn)行分析,從期限結(jié)構(gòu)考察了城投債的利率水平,并比較了不同省份的差異性。
從上世紀(jì)90年代開(kāi)始,為解決我國(guó)分稅制的財(cái)政體制下財(cái)權(quán)和事權(quán)不匹配問(wèn)題,地方政府創(chuàng)建了由土地利潤(rùn)和公共資產(chǎn)背書(shū)的融資平臺(tái)以便從銀行或機(jī)構(gòu)投資借錢(qián)投資項(xiàng)目。地方政府融資平臺(tái),是由包括省市縣鄉(xiāng)各級(jí)政府在內(nèi)的各級(jí)地方政府設(shè)立的經(jīng)營(yíng)主體,目的是為基礎(chǔ)設(shè)施和房地產(chǎn)項(xiàng)目融通資金。換言之,融資平臺(tái)是國(guó)有企業(yè)持有并為當(dāng)?shù)卣谫Y的公司。
地方政府通過(guò)出讓現(xiàn)金、土地和國(guó)有股權(quán)入股成立地方政府融資平臺(tái),城投公司將資產(chǎn)里的土地使用權(quán)或國(guó)有資產(chǎn)作為抵押物向銀行取得貸款。城投債的發(fā)行內(nèi)套著當(dāng)?shù)卣c銀行之間投融資的循環(huán)模式:一方面,地方政府通過(guò)入股城投公司,可以控制后者做出投資決策,而被投資的基建項(xiàng)目與市政部門(mén)的業(yè)績(jī)直接掛鉤;另一方面,雖然貸款的負(fù)債方是城投公司,但是抵押物是當(dāng)?shù)卣耐恋厥褂脵?quán),如果發(fā)生違約,背書(shū)人地方政府就要履行償還義務(wù)。從某種意義上來(lái)說(shuō),城投公司實(shí)現(xiàn)了地方政府投資基建項(xiàng)目和銀行之間的融通中介作用。而1994年頒布的《預(yù)算法》規(guī)定:各級(jí)省、市、縣、鄉(xiāng)地方政府除得到國(guó)務(wù)院批準(zhǔn),不得自行發(fā)債。由于借債期限錯(cuò)配,現(xiàn)金流不充裕,金融信息的透明度等原因,這些公司被視為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的重要來(lái)源。
地方政府為其債權(quán)償還融通資金的主要方式是通過(guò)賣(mài)地,債券收益的一個(gè)直接反應(yīng)就是當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)市場(chǎng)的熱度。不難想象,房地產(chǎn)是市政債定價(jià)的主要推手。而自2013年開(kāi)始房地產(chǎn)調(diào)控持續(xù)趨緊,一方面中央層面的金融經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確加強(qiáng)房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政府不動(dòng)搖,另一方面住建部等相關(guān)部委加強(qiáng)落實(shí)嚴(yán)格實(shí)施差別化信貸條件、限購(gòu)措施、稅費(fèi)額度,抑制投機(jī)行為,保障自住和改善性需求,而2017年的“317新政”更是給房地產(chǎn)市場(chǎng)釋放了強(qiáng)大的信號(hào),至今為止,多地房?jī)r(jià)持續(xù)下跌并維持在某一水平,再加之2018年的兩會(huì)“房地產(chǎn)稅草案”的出臺(tái),完善城鎮(zhèn)居民住房信息登記系統(tǒng),房?jī)r(jià)下跌是普遍預(yù)期,這將直接影響到地方政府到期債務(wù)還款的不確定性。
本文主要對(duì)城投債的期限結(jié)構(gòu)和利率水平這兩個(gè)屬性進(jìn)行相關(guān)分析,數(shù)據(jù)來(lái)自WIND數(shù)據(jù)庫(kù)公布的城投債數(shù)據(jù)(1),共計(jì)6 455條,考慮到數(shù)據(jù)量較大,不予列示。根據(jù)債券期限和票面利率做統(tǒng)計(jì)性描述,分別如下圖1和圖2所示。

圖1 城投債期限

bondtype均值中值分組中值極小值極大值全距標(biāo)準(zhǔn)差方差幾何均值long-term5.37405.35005.35323.308.505.20.92388.8545.2973medium-term6.36936.45006.44932.9812.009.021.149281.3216.2591short-term3.66603.50003.51152.507.505.00.69024.4763.6079總計(jì)6.18406.30006.30492.5012.009.501.300581.6926.0317
圖2城投債票面利率
圖1顯示,中期債(2)主要集中在3年期,占比14.6%;5年期占比20.4%;7年期占比41.6%,三者總計(jì)占比超過(guò)75%。債券期限的均值為5.6238年,中期債券在所有的債務(wù)中占比超過(guò)90%,故此可以認(rèn)為已發(fā)行的城投債主要類(lèi)型是中期債券(3)。
圖2顯示,中期債券的利率水平最高,約為6.37%;長(zhǎng)期債券的利率水平次之,約為5.37%;二者都顯著高于短期債券利率3.67%的均值水平。而中期債券利率的方差最大,可能與中期債務(wù)借款方信用評(píng)級(jí)跨度范圍大有關(guān),即包括違約風(fēng)險(xiǎn)低、要求的到期收益率低和違約風(fēng)險(xiǎn)高、要求的到期收益率高的不同市場(chǎng)參與者。
值得注意的是,長(zhǎng)期債券的利率低于中期債券的利率水平,對(duì)于這一現(xiàn)象的原因,可能與發(fā)行債務(wù)的債務(wù)人身份有關(guān),即債務(wù)人的債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)是影響特定債務(wù)收益率的主要因素。一方面,絕大多數(shù)的長(zhǎng)期債務(wù)資金多投向于道路、交通、基建等公共設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域,這些債務(wù)的擔(dān)保人都是各省地方政府設(shè)立的大型基建地方政府融資公司,債務(wù)擔(dān)保人人多是各省省政府或省會(huì)市政府,故這些債券的安全系數(shù)高,違約風(fēng)險(xiǎn)小,因此到期收益率所要求的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼小,利率水平也就允許保持在較低水平。另一方面,查看中期債券的借款方和背書(shū)人(4),中期債券處于高票面利率水平(高于8%),借款方多為縣級(jí)地方政府或所在地位于落后地區(qū)的地方政府融資公司,其資金實(shí)力、資產(chǎn)質(zhì)量相對(duì)于省級(jí)政府明顯較弱,故其擔(dān)保能力更差。發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)債務(wù)違約的概率更大,因此市場(chǎng)要求的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償越高,總體的利率水平是權(quán)重加總,這些高票面利率的債務(wù)部分拉高了中期債券的真題票面利率水平。與此不同的是,短期債券的利率水平仍要低于中期債券,這是由于持有期較短,風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)補(bǔ)償少導(dǎo)致的。
地方政府在參與創(chuàng)立地方政府融資公司時(shí)出讓土地使用權(quán),取得部分股權(quán),政府融資公司的資產(chǎn)質(zhì)量就與當(dāng)?shù)赝恋氐膬r(jià)格掛鉤:如果土地價(jià)格上升,則資產(chǎn)的公允價(jià)格增加;反之,則資產(chǎn)的公允價(jià)格下降。自2013年,全國(guó)范圍的土地價(jià)格下降,引發(fā)地方政府融資公司的資產(chǎn)公允價(jià)值縮水,一方面導(dǎo)致,抵押物公允價(jià)值減少,杠桿率上升,增大債務(wù)違約的風(fēng)險(xiǎn);另一方面,資產(chǎn)公允價(jià)格下降將導(dǎo)致地方政府下一期融資額度的下降,增加未來(lái)融資的難度。然而,目前已經(jīng)存在部分地方債難以按期償還,發(fā)新債還舊債,以上風(fēng)險(xiǎn)必然增加了這一債務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)模式的不確定性。

圖3 地方政府土地銷(xiāo)售情況
注:圖中柱狀條形為地方政府土地銷(xiāo)售收入,對(duì)應(yīng)左邊的坐標(biāo)軸;粗線條曲線為土地銷(xiāo)售增長(zhǎng)率,細(xì)線條曲線為土地銷(xiāo)售收入與財(cái)政收入的比值,對(duì)應(yīng)右邊的坐標(biāo)軸。
圖3顯示,2008年以來(lái),地方政府出讓土地收入快速增長(zhǎng),這也間接證實(shí)了地方政府依靠出讓土地使用權(quán)獲取收益。不容樂(lè)觀的是,隨著負(fù)債率的上升,全國(guó)范圍的房地產(chǎn)不景氣,地方政府的資產(chǎn)質(zhì)量必然下降,銀行再向其發(fā)行新的貸款的可能性降低。
進(jìn)一步地,考察不同地區(qū)省份地區(qū)與債務(wù)發(fā)行時(shí)的票面利率之間的相關(guān)性,檢驗(yàn)結(jié)果如圖4所示。

圖4 不同省份債務(wù)發(fā)行票面利率差異性檢驗(yàn)
圖3顯示,在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)(5),即認(rèn)為不同省份的地方政府債的票面利率存在顯著性差異。但從上方條形圖中并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的利率整體高過(guò)或低于欠發(fā)達(dá)地區(qū),可能的原因是:一方面,發(fā)達(dá)地區(qū)債務(wù)總量占地區(qū)生產(chǎn)總值比例高,導(dǎo)致較高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),另一方面,其更加流暢的資本市場(chǎng)降低其流動(dòng)性成本,一增一減,表現(xiàn)出與落后地區(qū)的利率水平無(wú)明顯差異的情況。
本文從城投債的期限和利率水平兩個(gè)角度進(jìn)行了分析,并比較了不同省份的差異性。結(jié)果表明:城投債以中期債券為主,均值約為5.6年,且利率水平最高,約為6.37%。而不同省份的地方政府債的票面利率不存在顯著性差異,一方面,發(fā)達(dá)地區(qū)債務(wù)總量占地區(qū)生產(chǎn)總值比例高,導(dǎo)致較高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),另一方面,發(fā)達(dá)地區(qū)資本市場(chǎng)更加流暢,降低其流動(dòng)性成本,兩種作用相互抵消。建議中央政府嚴(yán)格規(guī)范地方政府融資平臺(tái)的運(yùn)作,并明確債務(wù)上限。
據(jù)此,本文結(jié)論至少有三方面的政策建議。地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)從以下幾個(gè)角度治理:第一,嚴(yán)格規(guī)范地方融資平臺(tái)的運(yùn)作,明確舉債規(guī)模上限, 限定地方政府債務(wù)增量。第二,加大地方政府債務(wù)置換力度,置換債具有更長(zhǎng)的負(fù)債久期和較低的收益率,有利于穩(wěn)定投資。第三,加速金融創(chuàng)新,特別是資產(chǎn)證券化的推廣,利用資產(chǎn)證券化方式化解部分存量債務(wù)。
注釋?zhuān)?/p>
(1) 統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2002年至2016年中旬。
(2) 按照債券期限進(jìn)行定義,短期債券期限小于一年,中期債券期限介于一年至十年之間,長(zhǎng)期債券期限長(zhǎng)于十年。
(3) 所有暴露出的城投債額度超過(guò)7萬(wàn)億人民幣,其中中期債券約為6.6萬(wàn)億人民幣,占總量的92%。
(4) 由于數(shù)據(jù)上千條,具體數(shù)據(jù)省略,不予列示。
(5) 原假設(shè)是不同省份的債務(wù)利率不存在顯著的差異。