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普通高校家庭經濟困難學生精準資助的困境及其篩選模型研究

2018-12-05 10:59:20郭鵬杰王秀林
青年與社會 2018年33期
關鍵詞:模型

郭鵬杰 王秀林

摘 要:高校學生資助工作是高校學生工作的重要組成部分,也是高校人才培養的保障機制。高校精準資助是國家精準扶貧戰略在教育領域的重要體現,高校精準資助效果直接關系到國家全面建成小康社會大局。但是,高校資助工作如何精準、科學、全面、真實的了解和掌握資助對象特征,一直是高校資助的難點所在,通過建立一套行之有效的家庭經濟困難學生精準篩選模型,對于高校精準資助工作具有重要意義。

關鍵詞:精準資助;篩選;模型

家庭經濟困難學生資助工作,可以有效促進高等教育資源的合理優化,同時,確保社會公平和社會和諧在高校有效運行。目前,存在于高校的資助管理體系,包括“獎”,“助”,“貸”,“補”,“償”,“減”等多種形式,基本可以涵蓋家庭經濟困難學生在校期間的所有經濟支出項目。精準資助,是伴隨精準扶貧而出現的高校資助管理工作新要求,對高校的日常資助工作提出更高的要求。

高校家庭經濟困難學生資助工作,涉及到國家扶貧政策的執行和實施,更是家庭經濟困難學子得以順利完成學業的重要保障。多年來的資助工作已經形成一套完整的、可據操作的家庭經濟困難學生篩選評價系統,并且,取得了豐碩的成果。但是,由于隱形貧困、虛假貧困和人情貧困等現象依然存在,并且,整個評選過程的公開性與困難學生隱私保護之間的矛盾一直為社會所詬病。

一、高校資助管理工作的現實困境

(一)認定依據的單一性和存疑性

高校家庭經濟困難學生的認定,主要依據是高校學生家庭經濟情況調查表,家庭貧困證明,以及其他特殊困難的支撐材料。但是在實際執行過程中,存在造假瞞報情況,尤其是家庭經濟困難調查表,地方村委和基層民政把關不嚴,存在“人情章”的問題。因此,認定家庭經濟困難學生的基本支撐材料,就存在難以鑒別困難,高等學校資助管理工作只能從地方政府開具的貧困證明材料中篩選,無法起到精準資助的目的。并且,作為高等學校,認定家庭經濟困難學生過程中,由于可采信的材料過于單一,僅能依靠地方政府的貧困證明和學生個人陳述,無法全面反映學生家庭基本情況,往往出現貧困特征雷同,精準資助困難的情況。

(二)申報主體的自主性和被動性

家庭經濟困難學生的申報程序,一般是由學生個人提交申請,然后由班級、學院、學校的逐級認定,學生本人的自主性和主動性,就成為能否認定為家庭經濟困難學生的重要參考因素。存在部分學生因為自尊和個體的主觀性,不愿意,或者不主動申請認定的情況,給高校資助工作帶來很大的困難。申報主體的個體差異,往往給家庭經濟相對寬裕的學生留下空隙,最終導致精準資助工作由于目標篩選的差異出現實際效果的差強人意。

(三)篩選程序的公開性與隱私性

家庭經濟困難學生的認定,由于涉及學生的切身利益,認定過程和認定結果必須要進行公示,認定程序的公開性可以保證認定結果的公信力,對貧困生認定起到監督的作用。但是,近年來不斷出現要求貧困生當眾“唱窮”,將自己的家庭經濟困難情況坦露給全體同學,給相關學生的自尊造成很大打擊,因此,如何調和篩選程序的公開性和學生隱私性成為一個難以調和的矛盾,尺度拿捏稍有偏差就可能給學生和資助工作造成不必要麻煩。因此,如何從技術手段和程序上給予人性關照,同時,提升資助工作的精準度就成為當下的首要任務。

(四)評定原則的模糊性與人情化

國家關于家庭經濟困難學生的評定實施辦法,沒有專門的指導意見,只是根據2014年國務院扶貧開發領導小組組織相關部委編發的《建立精準扶貧工作機制實施方案》,各個省級資助管理部門往往會根據本省情況制定相應的方案。因此,作為高校資助管理部門,在執行國家扶貧資助政策過程中,難免出現評定原則的把控程度的區別。由于執行原則的模糊和可操作性的區域差別,導致在開展精準扶貧和精準資助過程中,會出現一定的概念跨界和人情化趨勢。例如,在具體評選過程中,家庭經濟困難學生本人材料的準備程度,以及學生本人在班級的“人緣”表現、認定小組成員的主觀傾向等等都會成為影響資助精準的障礙因素。

二、構建精準篩選模型的基本路徑

(一)建立家庭經濟困難學生認定的數字化指標體系

家庭經濟困難學生認定過程中,原則和執行標準的模糊是當前貧困生精準篩選的主要問題所在。因此,徹底理解和解析國家精準資助政策,采取大數據形式統計家庭學生困難特征,并根據相應指數賦予困難特征的權重,尤其是全面評估家庭經濟困難學生的困難程度,形成可操作性指數,可以幫助高校資助工作者全面快捷、直觀的了解學生家庭經濟情況,并基于此采取資助措施。

指標體系的構建,需要采取大數據和實際普查相結合的方式,賦予相關貧困特征的指數標準,必須采取正負相間的計算空間,例如,家庭遭遇自然災害,作為突發性致貧因素,在賦予其正值的同時,還需要考慮受災程度,便于從整體賦值中給予合適的程度。例如,家庭子女多人接收非義務教育,家庭屬于單親家庭,農村低保,偏遠山區等等參考因素的賦值過程,充分需要考慮綜合性因素,便于得出一名家庭經濟困難學生的困難指數。

(二)完善家庭經濟困難學生認定辦法和工作程序

認定程序和認定方式,在多年的積累和演變過程中,基本形成成熟的工作程序。一般來說,高校主管資助部門下發獎助貸等相應名額,由院系,年級和班級逐級審核認定,學生本人提供材料,班級認定評議小組評議認定,匯總到院系層面,復核無誤后提交給高校資助管理部門,最后,以學校為單位集中上報發放。這種自下而上的工作體制,有力的工作的縱向開展,便于管理,但是,由于認定過程的單一性,認定過程和認定程序缺乏反饋和精準校正,往往存在推薦后沒有反饋核實環節。

(三)引入大數據和現代化信息手段構建精準篩選模型

科技手段的進步,也給高校資助管理工作提供了全新的思路。引入大數據手段,對于精準篩選家庭經濟困難學生提供了便利。

首先,通過建立專門數據庫,完整、科學收集學生的基本信息。基本信息的收集分個人填報和學校核實、生源確認三大部分。第一部分,個人填報部分,包括學生本人基本信息外,還包括家庭住所照片,家庭環境以及本人直系親屬情況,將學生本人的周邊信息構建立體、直觀的數據化個體;第二部分,為學校核實部分,包括老師核實部分,包括學生在校表現,人際參考、學業發展、心理健康等指數,形成外圍數據,同時,另外一部分為班級評議小組,同班學生提供的相應資料,包括學生本人在校期間的消費情況,日常用度和生活用品,電子產品以及娛樂消費等數據,并賦予其平均消費水平的正負值,給予模型計算結果的加減;第三部分,為生源地確認資料,包括家庭經濟情況調查表,貧困證明,以及低保證,殘疾證,以及建檔立卡明白卡等相關材料。

其次,對收集材料進行模型構建和數據化處理。設定相應款項的正負加減數字,最終,利用數學建模形成一套立體化、完整的學生家庭經濟情況數據分值,根據分值大小來精準篩選家庭經濟特困學生、一般困難學生、以及困難學生,進而確定資助等級和資助層次。

最后,由于數據的堆疊存在賦值偏差。用篩選出來的同學實際情況,開展模型校準,比如,特殊困難類型中的父母雙亡,孤兒或者突發災難等,都應該作為單列指標,給予直接認定;或者,納入國家助學貸款,大一新生綠色通道等等,都屬于迫切性貧困,在實際操作過程中應該加大權重。

(四)形成動態管理和立體資助體系確保精準資助篩選準確性

為保證家庭經濟困難學生認定工作的延續性和科學性,必須建立一個動態的資助管理體系。由于很多家庭經濟情況在大學期間會發生很多變化,因此,評選家庭經濟困難學生的時候,往往存在資料雷同,或者,更新不及時的情況,導致精準資助工作因為思維慣性而效果不佳。加強家庭經濟困難學生的動態管理,必須和立體資助體系相結合,不但要關注學生評審初的情況,而且還要隨時動態的關注學生的學期變化,目前,國內部分高校嘗試采取的隱形補助,根據學校校園卡中心數據,篩選部分低消費貧困生采取隱形資助,就是建立立體資助體系的有效嘗試,也是對動態學生經濟情況掌握的有力手段。

參考文獻

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[4] 范玉鵬,謝紅霞高校輔導員視角下的大學生精準資助工作[J].高校輔導員學刊,2017(01).

基金項目:文章為鄭州大學學生工作項目支撐課題“定點扶貧、精準資助——高校貧困生精準篩選模型”的研究成果,項目編號:2017-GR-024。

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