“新經濟”與產業的顛覆性變革

李曉華

(中國社會科學院 工業經濟研究所，北京　100836)

一、“新經濟”提出的背景

“新經濟”一詞是由《時代周刊》在1983年的一篇封面文章中最早提出的，該刊用“新經濟”描述從重工業向以技術為基礎的經濟的轉型[1]。“新經濟”一詞的真正流行則開始于《商業周刊》雜志主編Shepard在該雜志刊發的文章，Shepard在文中指出：“新經濟是指實際GDP大幅度增長，公司運營利潤上升，失業率低，通貨膨脹率低，進出口之和占GDP的比例上升，GDP增長中高科技的貢獻度比重上升”[2]。廣義上，新經濟是指美國經濟在20世紀90年代初到2001年互聯網泡沫期間出現的高增長，低失業和低通脹并存的一波經濟繁榮。由于信息技術特別是互聯網技術是推動美國這一時期繁榮的技術基礎，互聯網產業是其中的熱點，信息技術在獲得廣泛應用的同時也催生出一大批互聯網公司，因而，新經濟也被狹義地理解為“以信息為基礎的經濟”，也有人稱之為“數字經濟”和“知識經濟”。但隨著2001年互聯網泡沫的破裂，新經濟無論在政界、學界還是媒體都歸于沉寂。

盡管“新經濟”的熱潮不再，但是科技仍然在潛滋暗長并孕育著變革爆發的力量。例如2006年亞馬遜和谷歌先后推出彈性計算云服務(Elastic Computer Cloud)并提出云計算概念，開啟了人類利用計算機資源的云計算時代[3]。新科技的身影也逐漸被學術界和各國政府所捕捉。2012年4月英國《經濟學家》刊出以“第三次產業革命”為題的特別報道，引起了全球對第三次工業革命的關注和熱烈探討[4]。2013年德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子公司等德國學術界和產業界在漢諾威工業博覽會上發布了《把握德國制造業的未來——實施“工業4.0”攻略的建議》，提出以“信息物理系統(CPS)”為特征的第四次工業革命已經到來。李克強總理在2016年的《政府工作報告》中重提“新經濟”，使“新經濟”的概念再次進入人們的視野。在2016年2月24日的國務院常務會議上，李克強總理指出：“中國經濟發展到今天，正面臨轉型的陣痛期，再讓傳統動能繼續保持過去那樣的高增長，不符合經濟規律。但只要我們堅韌地走過來，讓‘新經濟’形成新的‘S型曲線’，就會帶動起中國經濟新的動能。”從中國經濟發展的實際情況來看，高新技術產業、戰略性新興產業的增長速度明顯快于工業平均水平，信息傳輸、軟件和信息技術服務等與“互聯網+”相關的服務業保持高速增長，網上購物、移動支付、網約車和共享單車等新模式創新活躍，具有新特征的經濟部門表現出巨大的活力和發展潛力。

然而，當下的“新經濟”與20世紀90年代美國的“新經濟”無論在技術基礎產業結構、運行規則等方面都存在著顯著的不同。已有學者注意到，以互聯網技術為核心的新一輪科技革命對服務業的資源配置方式以及商業模式、競爭方式、激勵機制、評價視角等方面的影響，需要用新的經濟學理論進行解釋[5]。本文在對“新經濟”的技術經濟特征進行分析的基礎上，對產業在產品形態、業務流程、產業業態、商業模式、生產方式、生產組織、治理機制、勞資關系等方面的顛覆性影響進行了系統的研究，并在此基礎上對中國大力發展“新經濟”、加快實現新舊動能轉換提出政策建議。

二、“新經濟”的技術經濟特征

“新經濟”是相對于舊經濟或傳統經濟而言的。由于“新經濟”部門有著相對于國民經濟其他部門更高的增長速度，是社會投資的熱點，因而“新經濟”在宏觀上表現為與新技術的使用和深度融合為特征的經濟部門(或經濟領域)的高速增長和在國民經濟中比重的提高。隨著新經濟部門的發展壯大和對其他領域的滲透，整個國民經濟將會呈現高增長的“新經濟”特征。當前“新經濟”的技術經濟特征主要體現在以下四個方面：

(一)新科技是根本動力

每一次工業革命都是由通用目的技術(General Purpose Technologies,GPTs)的成熟和廣泛使用而推動的。所謂通用目的技術是相對于特定技術(Specific Technologies)而言的，是指具有得到廣泛應用、可以進行持續的技術改進、可以在應用領域促進創新等三個特征的技術[6]。驅動18世紀中后期第一次工業革命的通用目的技術以蒸汽機、紡紗機、煉鐵為代表；驅動19世紀中期開始的第二次工業革命的通用目的技術主要包括發電機、內燃機、電動機、冶金、石油冶煉、化學、鐵路、汽車、電話等；驅動20世紀四五十年代第三次工業革命的通用目的技術則是集成電路、計算機、軟件、原子能、空間技術、生物技術等。通用目的技術會引發社會、經濟全方位的變革，并由此帶來生產效率的提高、經濟增速的加快以及國家之間競爭優勢的變化，并使整個國民經濟呈現“新經濟”特征。李克強總理在《政府工作報告》中提出的“新經濟”是新技術、新要素、新產品、新模式、新業態、新產業的集合，其中，新技術是“新經濟”的根本推動力。

從技術基礎來看，無論是20世紀90年代美國的“新經濟”還是當前中國的“新經濟”都是由新的技術變革推動。美國“新經濟”的推動力是第一代信息技術，互聯網從一種通信方式轉變為一種商業模式，其應用領域從電子郵件、新聞傳播渠道擴大到門戶網站以及B2B、B2C電子商務等新興商業模式或產業，涌現出以雅虎、亞馬遜、ebay為代表的互聯網公司。與美國20世紀90年代的新經濟相似，中國當前的“新經濟”也是在新技術的推動下產生和發展的，但是與美國新經濟不同，中國當前的“新經濟”是由一系列重大技術創新構成的通用目的技術集群推動的，具體包括：第一，新一代互聯網技術群，包括云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、區塊鏈等。第二，新一代信息技術，包括人工智能、虛擬現實、智能傳感器等。第三，先進制造技術，包括高性能機器人、3D打印等。第四，生命科學技術，包括基因工程、腦科學等。第五，新材料(以石墨烯為代表)、可再生能源等新技術。根據Gartner[7]在2017年7月發布的報告，增強數據挖掘、邊緣計算、物聯網平臺、深度學習、機器學習、認知專家顧問、軟件定義安全等新興技術將會在2—5年內成熟。

美國“新經濟”時期的互聯網技術主要應用于個人消費、辦公室等服務性質的場景，是商業互聯網、消費物聯網。在中國當前的“新經濟”階段，以新一代信息技術為代表的新技術集群的應用則不局限于信息技術領域本身和服務性質的活動，而是已經應用于生產、生活的許多方面，并且應用范圍仍在不斷擴大，互聯網從之前的消費互聯網、商業互聯網向產業互聯網演進，與各個產業領域以及產業鏈的各個環節深度融合。

(二)數據成為生產要素

能夠創造財富的傳統生產要素是土地、資源、資本和勞動力。但從歷史角度來看，人類對資源和生產要素的認識是隨著技術的發展逐步變化的。在第一次工業革命之前，煤炭基本上不能為人類大規模利用；在第二次工業革命之前，石油和天然氣也幾乎不是資源；還有許多工業副產品和廢棄物也曾經不是資源，回收技術的發展使這些廢棄物成為新的“礦山”。大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術的發展為我們打開了利用新資源的大門。由于技術的制約，長期以來，數據很難產生價值，往往是生產活動的副產品，但信息技術的發展使數據無用的狀態發生了根本改變。一方面，隨著智能傳感器、移動互聯網、物聯網等技術的發展，數據的產生速度、產生規模出現了爆發式增長，數據低成本的生成、采集、傳輸、存儲成為可能；另一方面，大數據、人工智能等技術極大地提高了數據處理效率、降低了處理成本，使海量的、非結構化的數據清洗、分析、使用成為可能。企業不但可以通過數據分析發現用戶需求、提高生產效率，更重要的是對數據處理的結果本身就可以作為產品/服務提供給用戶。以航空發動機制造商為例，發動機的工作效率直接影響油耗，從而影響航空公司效益。為提高產品競爭力，傳統上，航空發動機公司需要不斷改進發動機的材料、設計、加工工藝以提高發動機性能，但是依托大數據分析，航空發動機公司可以在不改變發動機物理狀態的情況下，通過分析飛行員的駕駛數據，改進駕駛習慣使發動機工作效率得到顯著提高。如果說土地是農業時代的原材料，鋼鐵是工業時代的原材料，那么數據就是信息時代的原材料[8]，數據已經成為數字經濟時代的關鍵要素[9]，因此，英國《經濟學家》[10]評論到：“對本世紀來說，數據就像上個世紀的石油一樣是增長和變革的動力。數據的流動創造新的基礎設施、新商業、新壟斷、新政治，以及更關鍵的新經濟”。可見，數據成為價值的重要來源，掌握和利用數據能力成為未來決定企業競爭優勢的關鍵因素。

(三)萬物互聯

在互聯網發展的早期，連接主要發生在人與人之間、人與物之間，例如通過電子郵件、即時通訊軟件、社交網絡實現人與人之間的交互，通過攝像頭、傳感器(溫度、濕度、壓力等)、控制總線、物聯網等掌握生產設備的工作狀態實現人與物之間的交互。在“新經濟”條件下，支持移動傳輸的3G、4G通信網絡成為普及型的通信基礎設施，衛星通信和衛星定位成本大幅度降低，手機、平板電腦等智能終端的普及率遠遠超過臺式電腦等固定終端，傳感器的精度更高且更加智能，軟件的功能更加強大，這就使得通信網絡更加泛在化，即在任何時間、任何地點實現萬物互聯成為可能。與此同時，不但更多的物體被接入互聯網，而且互聯網、傳感器和軟件將人、設備(產品)、自然資源、生產線、物流網絡、資金流等經濟和社會生活中的各個方面連接起來，不僅實現了人與人的聯系，而且實現了物與物、物與服務、服務與服務、人與物、人與服務的連接，同時，接入單元的數量、交互的頻次、產生的數據量等方面亦實現了指數型的增長。在制造業領域，制造企業通過無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施，在企業內部以及與供應商、經銷商、客戶之間形成數字化連接網絡，德國工業4.0戰略提出的未來工業愿景將之概括為橫向集成、端到端集成和縱向集成。橫向集成涉及存在供應關系的企業間的連接；端到端集成是從產品開發到制造工程、產品生產和服務等價值鏈全過程的數字化連接；縱向集成是以工廠內部的數字化連接為基礎[11]。

(四)智能無處不在

對人工智能的研究是伴隨著現代計算機的出現而逐步深入的，并推動了三次人工智能發展的高潮。第一次是20世紀五六十年代，許多人工智能的基本理論被提出。第二次是20世紀八九十年代，以IBM深藍戰勝人類國際象棋冠軍卡斯帕羅夫達到它的頂峰。第三次人工智能浪潮自2006年開始，到2016年DeepMind公司的AlphaGo戰勝人類世界圍棋冠軍李世石，引起社會各界的極大關注。與前兩次相比，第三次人工智能浪潮真正從科學家的實驗室走進工廠和千家萬戶，成為一種實用的、對經濟社會具有顛覆性影響的技術。人工智能技術商業化的原因主要有三個方面：第一，人工智能算法的演進，20世紀八九十年代的主流技術是基于統計、規則或實例的，例如專家系統、統計模型，目前的人工智能則是建立在深度學習技術的突飛猛進發展之上。第二，隨著圖形處理器在人工智能領域的使用以及專用人工智能芯片的開發，計算機處理能力和運算速度大幅度提高。第三，是互聯網技術的發展和廣泛應用產生海量的數據，利用海量數據，深度學習算法能夠使人工智能系統進行訓練、學習并不斷提高。因此，人工智能=深度學習+大數據是最為普遍接受的認識[12]，也有人將算法、算力和大數據概括為人工智能的三大基石。目前，人工智能技術已經在搜索引擎、圖像識別、翻譯、新聞推薦和撰稿、金融投資、醫療診斷、工業生產、無人駕駛汽車等諸多領域獲得實際的應用，并為企業創造出真正的價值，而且人工智能的應用領域仍在持續、快速擴大。可以預見，在不遠的將來，人工智能將無處不在，所有的產品/服務都將是智能產品/服務，所有的生產系統都將是智能生產系統，而且人工智能技術將貫穿于價值鏈的全過程和產品的整個生命周期。

三、產業的顛覆性變革

新經濟條件下產業的顛覆性變革受到產業界的高度重視。在2016年10月的云棲大會上，馬云提出“五新”概念，即新零售、新制造、新金融、新技術、新能源，并在2017年7月成立阿里巴巴“五新”執行委員會，負責全面落實“五新”戰略的執行。阿里巴巴是根據自身的優勢和戰略布局，從具體產業的整體視角來認識產業的顛覆性變革。實際上，按照這一分類標準，新產業遠不止“五新”，任何因新科技出現或與新科技融合發生顛覆性變革的產業都可以稱為新產業，例如新農業、新物流、新娛樂、新教育，等等。要把新經濟下的產業顛覆性變革講清楚，不是要列舉哪些產業發生了變化，而是要一般性地總結出新科技會使產業內部發生怎樣的變化。

筆者認為，新科技能夠從兩個維度推動新產業的形成：第一個維度是新科技可以作為一種使能技術(Enabling Technology)，以新一代信息技術為代表的新科技在其他產業中的廣泛使用會帶來產業運作方式的顯著改變，從而使舊產品/服務轉化為新產品/服務，舊產業重生為新產業。例如人工智能、移動互聯網、激光雷達、毫米波雷達、GPS等技術的使用使傳統汽車向無人駕駛汽車快速演進，圍繞傳統汽車形成的產業生態將會被顛覆。第二個維度是新科技會直接轉化為可供銷售的產品/服務，當這些產品/服務的規模擴大到一定程度就形成了新產業。例如從新一代信息技術發展而來的云計算服務、大數據服務；從虛擬現實技術發展而來的虛擬現實頭盔、眼鏡以及虛擬現實視頻；智能傳感器與互聯網結合而形成的可穿戴設備、智能家居；機器人技術進一步發展所形成的服務機器人、手術機器人；生命科技產業化形成的基因測序、精準醫療服務。可見，新科技所形成的新產品/新服務不僅改造了新產業，而且其所屬產業本身也以新的運作方式生產、供應和消費。同時，傳統產業在與新科技融合后的生產率提升、成本降低、競爭力增強、市場規模擴大、盈利狀況改善等反過來又會帶動對新科技的需求，從而推動新科技所直接形成的新產品/服務所屬產業的發展。無論新產品/新服務還是新的運作方式都會使產業發生深刻變革，即形成新產業。新科技對各個產業的影響將是全覆蓋的，相對于哪些產業會發生巨大改變，新科技對產業內部的影響更具有普遍意義。本文將產業新的運作方式概括為業務和組織兩大類以及分屬其下的產品形態、業務流程、產業業態、商業模式、生產方式、生產組織、治理機制、勞資關系等八個方面，并具體分析這些方面在新經濟條件下的顛覆性變革。

(一)對業務的影響

業務的顛覆性變革涉及產品形態、業務流程、產業業態和商業模式四個方面。

1.產品形態

在工業經濟時代，我們所使用的產品/服務基本上以所見即所得的形式存在，也就是說，我們使用的產品/服務就是我們看到的全部。但是隨著信息技術的進步，一件產品在具有物理形態的同時也具備了虛擬的和數字的形態，成為物理實體與數字虛體的組合，即數字孿生(Digital Twin)。所謂數字孿生，是以數字化方式為物理對象創建的虛擬模型，來模擬物理對象在現實環境中的行為[13]。數字孿生包括三個部分，即實體空間中的物理產品、虛擬空間中的虛擬產品以及將虛擬產品和實體產品聯系在一起的數據和信息的連接[14]。由于數字孿生實現了物理產品與虛擬產品之間的完全映射，二者的運行數據完全相同，因此，企業可以根據實體產品傳導到數字世界中的運營參數進行監控和分析，基于大數據、人工智能等技術將實體產品的運行狀態調整到最優。通用電氣公司剛剛卸任的CEO伊梅爾特認為，借助物理設備的數字化孿生模型，引擎、渦輪、核磁共振儀等機器可以快速調校和持續升級，從而使機器保持良好的運行狀態，提升可靠性和適應性，創造更多價值。對于用戶來說，他們可以直接接觸數字化的虛擬產品，而由企業設立在遠程的實體產品提供物理上的支撐。

虛擬產品與實體產品的分離還引發新產品的產用合一特征。一方面，用戶在使用實體產品的同時，企業可以在用戶感知不到的情況下，對虛擬產品進行調整并將調整的結果反饋到實體產品上，用戶每一時刻使用的產品與上一時刻的產品并不完全一致。例如當我們在手機上使用新聞客戶端時，APP后臺系統會根據我們使用的情況動態調整新聞的推薦順序。另一方面，對于許多平臺型產品來說，平臺企業只是提供了產品架構和后臺基礎設施，構成產品的核心層，再加上平臺參與者及其活動，才構成平臺用戶所需要的完整產品，這就意味著平臺用戶在使用平臺的同時亦參與了平臺的生產活動。例如對于網約車用戶來說，網約車平臺和網約車司機的搶單及后續用車服務才構成一個完整的產品；而對于網約車司機來說，網約車平臺和乘客的下單及后續的付款、評價才構成一個完整的產品。無論是乘客還是網約車司機，都在使用網約車平臺的過程中參與了完整產品的生產，而網約車平臺提供的服務也在乘客和司機使用的過程中時刻發生著變化。

2.業務流程

在工業時代，制造企業的生產流程一般是由研發部門開發新產品，隨后對具有市場潛力的產品進行大規模生產，最后通過分銷渠道將產品銷售給最終用戶。盡管社會生產已逐漸由供不應求時代進入供大于求時代，企業對待市場的導向經過生產觀念、產品觀念、推銷觀念轉向營銷觀念，即以工廠為出發點轉向以目標市場為出發點[15]，但所謂的以市場為出發點也僅是通過小樣本的抽樣調查、零星的用戶反饋或小規模試銷售獲得用戶的需求信息。這些方法存在以下弊端：第一，小規模的調查、試銷或用戶反饋很難反映所有用戶的需求。第二，企業在對抽樣、試銷和用戶反饋信息處理后往往只提取了共性特征，而忽略了個性化的需求信息。第三，即使企業關注到個性化需求，但是由于個性化生產成本過高，企業也很難把個性化定制付諸實踐。因此，工業化時代的生產流程在根本上還是以企業為出發點并指向用戶，即生產廠家直接對消費者(Manufacurers to Customers，M2C)模式或生產廠家通過中間商連接消費者(Manufacurers to Business to Customers，M2B2C)模式。

在“新經濟”時代，連接、數據、智能等特征使生產流程發生顛覆性變化。由于交易成本的大幅度下降，制造企業可以擺脫中間商找到并直接服務最終用戶，用戶也可以越過中間商發現商品的實際生產和提供者，生產過程呈現去中介化的趨勢[16]，業務流程由生產商驅動轉向用戶需求驅動即生產廠家直接對接消費者(Customers to Manufacurers，C2M)模式成為可能。通過互聯網、移動互聯網、物聯網建立起的企業與用戶之間的連接，不但能夠使企業掌握用戶使用產品的情況，而且能夠使用戶直接向企業發送產品需求；基于連接產生的大數據可以讓企業了解用戶的產品使用習慣，實時掌握生產進度、供應鏈的運轉狀態；數字化的設計工具、可重構的生產系統、人工智能、虛擬現實、3D打印等技術使企業創新鏈、供應鏈、價值鏈更具柔性，單個產品的設計、生產過程效率更高、成本更低、時間更短，按需定制產品與大規模生產產品的成本差距大幅度縮小、大量個性化的需求得以滿足。總之，在智能傳感器、物聯網、機器人、3D打印等硬技術和大數據、人工智能等軟技術的支撐下，制造系統、服務系統將具備敏捷感知、實時分析、自主決策、精準執行、學習提升等能力，在不需要或極少需要人工干預的情況下，根據用戶需求智能化地管理供應鏈和服務鏈，高效率地提供與市場需求相匹配的產品/服務，使生產流程真正轉變為以用戶為起點，從用戶的真實需求出發組織研發、生產，甚至定制化設計、生產和交付。由于研發設計、加工制造、產品銷售、用戶服務相互之間實現了連接和數據的實時傳輸，各個環節幾乎同步進行，研發、制造、銷售之間的界限變得模糊。同時，由于C2M模式實際上是一種按需生產方式，因此，只要需求和生產的流程連續不中斷，就可以避免工業經濟時代普遍存在的庫存積壓問題。

3.產業業態

“業態”是由日本學者提出的，用于描述零售業具體經營形式的詞匯。店鋪位置、規模、經營結構、價格政策、銷售方式、服務等共同決定了一種商業業態，例如百貨商店、超市、大型超市、購物中心、專賣店、工廠折扣店、倉儲式會員店、便利店、食雜店，等等。近年來，“業態”一詞有泛化使用的趨勢，但是卻一直沒有準確的定義和內涵界定。筆者認為，產業業態是指一個產業所呈現出來的具體的存在或運作形態。在新一代信息技術的推動下，產業呈現出融合發展的趨勢，通過產業與產業之間的融合形成了各種不同的新型產業形態。就制造業而言，其與服務業之間的界限日趨模糊，呈現出制造業服務化的趨勢。在工業時代，制造業以加工制造產品為中心，企業通過銷售市場需要的產品獲得收入和利潤。但是在“新經濟”時代，隨著用戶需求趨于多元化以及物聯網等信息技術推動的連接和數據實時傳輸，制造企業提供更多基于其制造產品的服務成為可能和必然趨勢。制造業服務化呈現出以下四個特點：第一，由以產品為中心向以客戶為中心轉變。第二，由加工組裝為主向以制造+服務轉變。第三，由一次性交易產品向長期提供服務轉變。第四，由以產品為價值來源向以產品+服務的組合為價值來源。制造業服務化打破了制造業與服務業的界限，也對國民經濟統計提出了挑戰。傳統的國民經濟產業分類標準已經很難準確反映產業的規模以及產業之間的比例關系。產業融合與新業態的形成不僅發生在三次產業之間，也發生在細分產業之間，從而使國民經濟各個行業的存在形態發生了顛覆性的變化。

4.商業模式

商業模式是一家企業如何為客戶創造價值、傳遞價值以及從中獲得價值的模式。奧斯特瓦德和皮尼厄[17]認為，企業商業模式的選擇取決于客戶細分、價值主張、渠道通路、客戶關系、收入來源、核心資源、關鍵業務、重要合作、成本結構等九個方面，這九個方面的內容及其組合的變化會推動商業模式的變革。新一代信息技術及其利用帶來的萬物互聯、數據成為生產要素、智能無處不在等特征會使上述多個方面發生改變，從而催生新的商業模式。在數字經濟時代，典型的商業模式包括長尾、免費、平臺、共享等，在實際生活中，這些商業模式常常被組合使用。

(1)長尾。在任何市場中，利基產品都遠多于熱門產品。在傳統經濟中，由于受到銷售成本的限制，企業更愿意利用有限的貨架空間、讓有限的銷售人員銷售熱門產品，利基產品的價值難以實現。但是，互聯網等信息技術的出現大幅度降低了利基產品的展示、搜尋和交付成本。例如電商網站以圖片、視頻展示商品，無論展示成本還是用戶通過搜索引擎發現商品的成本都非常低廉，電影、音樂、圖書等一些原來以實物為載體的商品通過數字化還能夠以近乎為零的成本傳輸。盡管單個利基產品的銷量很小，但是由于種類繁多，聚集起來就能夠形成與熱門產品相匹敵的大市場，為企業創造價值，由此使長久存在的80/20法則被顛覆[18]。

(2)免費。企業為了實現利潤最大化，經常采取價格歧視策略。成功實施價格歧視必須具備三個條件，即具有市場勢力、知道或能夠推斷消費者對每單位產品的支付意愿、能夠組織或是限制以低價格獲得產品的消費者向出價高的銷售者轉售[19]。但是在實際操作中，由于與消費者之間信息不對稱的存在，企業很難實施按照每個消費者的保留價格定價的完全價格歧視，而只能針對不同購買數量或不同群體實施差別定價。信息技術的發展可以讓企業更精準、實時地掌握供需關系、用戶習慣和購買意愿，從而做出接近完全價格歧視的定價策略。例如滴滴、優步等網約車公司可以根據乘客的付費意愿、附近車輛多少、距離等因素實施動態定價，調整供需關系。在具體的經營過程中，由于數字產品邊際成本為零的特點以及為了擴大用戶基礎、鞏固市場地位，互聯網公司往往實施對部分服務、部分用戶免費的策略，而對其他服務、其他用戶實施精準的價格歧視。免費的具體策略包括：以高獲利產品補貼虧損產品的直接交叉補貼；三方市場中對A類客戶免費對B類客戶收費，即所謂的“羊毛出在豬身上”；基本服務免費、增值服務收費或個人客戶免費、企業客戶收費的免費加收費模式[20]。

(3)平臺。在工業時代，企業的成長需要依賴于自身的資源和能力，資本的積累是一個緩慢的過程，即使并購等手段能夠加快資本集中，但企業擴張的速度仍然受到自身能力的制約，因此，一家企業從誕生到成長為世界性的行業領先企業往往需要幾十年甚至上百年的時間。數字化平臺提供了買賣雙方高效交易的場所，同時由于雙邊網絡效應的存在，平臺一側用戶數量越多就會對另一側用戶具有更大的吸引力。具有較大用戶基礎的平臺能夠使正反饋機制發揮作用，促進平臺兩側用戶數量規模進一步快速增長，平臺企業的收入可以隨著平臺兩側用戶數量的增長而不斷增加。因此，平臺的興起使企業在很大程度上擺脫了自身資源和能力的束縛，可以更大程度地利用企業外部的資源實現成長。例如Uber，世界上最大的出租車公司，卻沒有自己的汽車；Facebook，世界上最流行的媒體所有者，卻不創造內容；阿里巴巴，最有價值的零售商，卻沒有自己的存貨；Airbnb，世界最大的住所提供商，卻沒有自己的不動產[21]。同時，平臺企業的成長速度也要比工業時代快得多。2007年第三季度，世界市值最大的10家公司分別是埃克森美孚、通用電氣公司、中國移動、中國工商銀行、微軟、皇家荷蘭殼牌、俄羅斯天然氣工業股份公司、AT&T、花旗集團和美國銀行，其中只有微軟是一家數字企業和平臺公司，但是到2017年第三季度，世界市值最大的10家公司變更為蘋果、谷歌母公司、微軟、亞馬遜、伯克希爾·哈撒韋、阿里巴巴、騰訊、臉書、埃克森美孚和強生，數字企業和平臺公司已經占據其中7席。

(4)分享。分享是在新一代信息技術推動下出現的一種新型商業模式。分享經濟的英文表述是Sharing Economy，但其實際上有兩種不同的形態：一種是閑置資源(包括產品、生產設施、能力和時間等)的出讓和再利用；另一種是基于互聯網的分時租賃。二者的區別在于前者的交易對象是分散在眾多個人手中的閑置資源，由于是閑置資源，因而每種資源的數量少且規格和質量非常不統一；后者的交易對象則是由一家企業所擁有，利用互聯網平臺根據需要在不同時間將產品出租給使用者。為了將Sharing Economy的兩種形態區分開來，國內產業界將前者稱為“分享”，后者稱為“共享”。另外，分享與共享又存在共性：第一，均基于一個互聯網平臺進行交易。第二，均使用而不占有，只租不買，按需付費[22]。分享/共享經濟之所以能夠發展起來，是由于基于信息技術的分享平臺能夠將分散的供需集合起來，大數據、人工智能等技術能夠高效地對需求信息進行檢索、匹配，甚至高效地調度所分享的資源。分享/共享不僅存在于交通出行、住宿等消費或服務業領域，在制造業領域也有巨大的發展潛力：第一，借助于分享/共享經濟平臺，制造企業可以把閑置的生產能力與需求進行匹配。第二，隨著產品的個性化程度日益提高，制造企業越來越不具備承擔所有個性化定制的能力，由此衍生出大量個性化設計企業，甚至個人也參與到產品的開發設計之中，價值鏈分工進一步細化，一些制造企業就會轉型為專業化的加工制造分享/共享平臺。

(二)對組織的影響

組織的顛覆性變革涉及生產方式、生產組織、治理機制和勞資關系四個方面。

1.生產方式

這里所說的生產方式是指在經濟生產活動中，作為生產活動主體的勞動者與生產資料結合的方式。生產方式要適應生產力的發展水平，同時，也隨著生產力的不斷提高而發生變化。其一，在前工業革命時代，生產力水平低下，人類主要利用簡單的手工工具從事生產活動，以人力手工生產為主，并且生產成果是少量定制化的。少量主要是受生產力水平所限無法進行大規模的產品生產；定制化則更多地受制于參與生產的勞動者能力的天然差異，很難生產出完全相同的產品，是一種被動的個性化。其二，工業革命的爆發使機器得到日益廣泛的應用并取代人力、畜力等直接的自然力，人類生產進入機械化時代，生產效率獲得極大的提高，批量化、標準化生產成為可能。但由于生產力發展水平仍然有限且社會分工程度較低，工業品生產以小批量為主。其三，隨著電力的發明和商業的應用，人類生產進入電氣化時代，生產力被進一步釋放，兼之專業化生產設備和標準化零部件的出現，大規模、低成本地生產標準化產品成為可能。1870年在美國辛辛那提屠宰場出現第一條流水生產線，隨后福特的T型車生產線將流水線發揚光大，將大規模生產推向極致，成為二戰后世界工業主要的生產方式。其四，經濟發展帶來收入水平的提高，使發達國家消費者越來越傾向于購買個性化商品，這種個性化需求催生了許多細分市場，要求企業提供低成本、高質量、更加差異化的產品。在這一時期，計算機、數控機床等獲得廣泛使用，人類生產進入自動化時代。模塊化、計算機輔助設計、可重構生產系統使生產系統更加具有柔性，經濟、快捷地設計、生產多品種產品成為可能，生產方式從大規模生產向大規模定制轉變[23]。其五，目前，方興未艾的新一輪科技革命與產業變革的代表性特征是移動互聯網、工業互聯網、3D打印、人工智能、數字化制造、新材料等技術的成熟和應用，人類生產進入數字化、網絡化、智能化時代。經濟發展、產業升級使消費者和企業對個性化產品/服務的需求進一步提高，同時數字化、網絡化、智能化的生產系統更具有柔性，以3D打印為代表的生產技術本身就更加適應定制生產，因此，個性化定制生產成為可能[24]。

2.生產組織

與生產力的發展、生產方式的變革相適應，人類社會的生產組織形態也在不斷發生演變。在前工業革命時代，生產力低下、產品構成簡單、分工程度低、生產規模小、經濟生產活動的開展以分散的家庭為單位、家庭作坊是主要的生產組織形態。16世紀中葉到18世紀末葉，由于產品復雜程度的提高和分工的深化，需要將不同種類的手工業工人聯合到一個工廠里進行分工協作從而生產出最終產品，生產組織形態演變為手工工場。第一次工業革命后，蒸汽動力替代人力和畜力極大地提升了人類利用自然資源的能力，可以加工處理的對象不斷豐富、生產規模持續擴大。生產規模和市場的擴大又進一步促進了分工的細化和迂回生產程度的提高，即斯密所說的“市場決定分工的范圍”。更大的生產規模、更細致的分工要求將更多的勞動者組織起來進行生產，大工業“在技術上同自己的手工業以及工場手工業基礎發生沖突”[25]，現代意義上的工廠成為工業化時代典型的生產組織形態。在第二次工業革命時期，火車、輪船擴大了市場的范圍，為了進一步提高生產效率，大規模生產成為主流。18世紀80年代之后，規模大、地域范圍廣的縱向和橫向一體化的現代企業在美國最重要的產業部門興起[26]。經濟發展水平的提高縮短了勞動時間、增加了勞動力的閑暇；而教育水平的提高使閑暇時間成為認知盈余。計算機和互聯網成本的持續下降使其在個人用戶中大規模普及，而且其具有生產資料的特征，與認知盈余的結合使得受過教育的勞動者能夠在閑暇時間參與到產品的創新和生產之中[27]。數字化交易平臺顯著降低了交易成本，打破了地域的阻隔，將分散的生產者組織起來共同參與生產過程，呈現出社會化生產的趨勢。最初的社會化生產主要表現為愛好者共同開發開源軟件、編輯維基百科等百科全書或者參與大企業發布的創新方案征集等形式。隨著信息技術的進一步發展以及產品形態、商業模式的創新，社會化生產的范圍也越來越廣泛，不僅在實體產品的數字化原型設計或數字化產品和服務中廣泛存在，3D打印機的發展亦使個人不再需要仰仗大公司而自己動手完成實體產品的制造[28]，甚至由無數擁有3D打印機的個體進行協作，生產更為復雜的實體產品。

3.治理機制

在交易成本經濟學里，治理機制是指如何協調生產活動主體之間的關系，在現代經濟中主要包括企業、科層和中間組織三種類型。但是如果歷史地考察，生產活動的治理遠非這三種類型。如前文所述，企業是在19世紀末20世紀初才出現的一種組織形式。在前工業革命時期，是以家庭為單位的個體手工生產，因而在這一階段，生產資料的所有者與生產資料的控制和使用者、生產者和消費者之間都是合二為一的，絕大多數人消費的只是他們自己生產的東西。在第一次工業革命前后，隨著手工工場的出現，社會生產規模的擴大和分工深化，要求將具有不同技能的勞動者組織起來開展在工序分工基礎上的生產，一開始是勞動者帶著自己的生產設備加入工場，隨后由資本家提供生產資料、勞動者提供勞動力，由此不但出現了由科層化的組織進行生產活動的組織，而且出現了生產資料所有權與控制權、使用權以及生產者和消費者之間的分離，資本家擁有生產資料、組織生產活動，與此同時，獨立的生產者和消費者出現，社會亦從“為使用而生產”轉變為“為交換而生產”。隨著19世紀后期一體化大企業的興起，作為生產資料所有者的資本家不一定具備經營管理企業的能力，因此，他們開始雇傭職業化的經理人負責企業的經營，所有權和經營權出現分離，由更加專業化的現代經理人(代理人)代替資本的所有者(委托人)實施具體管理的現代企業出現。在這一時期，同樣是產銷分離和科層化組織的治理機制。

在社會化生產方式下，企業中發布命令的核心與科層治理機制的重要性下降，社會化生產很多時候不是由企業的經營者發號施令決定生產什么、怎么生產和為誰生產，而是由大量的分散化的獨立個體決定生產什么、怎么生產和為誰生產。生產活動越來越呈現去中心化的趨勢，許多產品/服務的生產已經不需要一個發號施令的中心，而是通過無數分散化、地位平等個體自發、無序活動的組合構成完整的社會生產系統，研發、生產出社會需要的產品。在社會化生產方式下仍然存在企業，但是企業的生產活動不是完全依賴科層內部的員工、資源，也不是完全依賴供應商，而是依靠與企業沒有嚴格控制關系與合同關系的大量分散的個體。企業在雇傭員工為其工作時，往往面臨多種制約：第一，由于能力和知識是個人的私有信息或哈耶克所說的關于特定時間和特定地點的信息，有些知識還具有波蘭尼所說的“只可意會不可言傳”的默會性，因而企業很難準確識別員工的能力和擁有的知識，進而分配給他們最合適的任務。第二，由于監督成本高昂，企業很難對員工的工作進行有效監督[29-30]。第三，員工的績效受到多種因素的影響，特別是一些支撐性工作無法表現為市場業績，企業很難對員工績效進行準確的計量。因此，在企業治理模式下，會存在對員工的有效激勵問題。而對于分散的個體來說，他們既擁有個人能力的充分信息，又不存在委托—代理的激勵問題，而且其業績直接由市場來反映，因而在許多情形下比企業治理機制更具有效率。

經典的交易成本經濟學認為，治理結構取決于資產的專用性、不確定性和交易頻率三個維度[31]，三者都涉及交易雙方的信息問題。例如交易雙方在簽訂契約時，一方難以預期另一方今后的行為，因而就會影響到其進行資產專用性投資的決策；交易頻率的提高能夠在一定程度上降低違約行為。近年來，建立在新一代信息技術基礎上的區塊鏈技術快速興起，不但創生了去中心化的貨幣，而且其更重要的功能是改變了交易參與者之間存在的信息不對稱性并提供了新的監督手段。區塊鏈是一種共享的分布式數據庫技術，每家企業、每個人的每一次交易行為都能夠被記錄在區塊鏈中，這些交易記錄分布存儲在網絡中，不可篡改、不可偽造。這就意味著，交易參與方可以在契約簽署前查看潛在合作對象的信息并確定交易企業的信用及交易產品的真實情況。這份“誠信記錄”的存在實際上構成了一個市場主體與其他所有市場主體之間的無限次重復博弈，為了實現長期收益的最大化，履約就成為其最優選擇。區塊鏈的出現在很大程度上解決了交易中存在的不確定性問題，使交易頻率、資產專用性的重要性下降，因而企業、市場和中間組織等傳統交易方式及其相對重要性將會被改寫。

4.勞資關系

在20世紀八九十年代，企業就發現，工作任務不一定交給企業內部的員工來完成，使用外包公司成本更低，全職工作開始土崩瓦解[32]。而去中心、自組織的治理結構意味著在企業中工作、雇傭與被雇傭的勞資關系被進一步顛覆。其一，自由就業越來越普及。工作不再意味著朝九晚五地全職上班、聽從于老板的命令。勞動者可以根據自己的愛好、能力、時間自主決定從事何種產品的生產、什么時間生產。淘寶店主、專車司機、網絡主播等都是近年來興起的依托于互聯網的自由職業。其二，職業身份的復合化。在企業上班意味著是企業的員工，在工作時間需要按照企業層層下達的指令開展工作。受閑暇時間、能力、生產資料等方面的限制，勞動者大多只能從事單一的工作。但是在“新經濟”時代，由于自由就業和生產資料的普及化，越來越多的勞動者告別相對固定單一化的分工角色而擁有多種職業身份，身兼數職的“斜杠青年”在年輕一代中成為潮流。例如對一個軟件工程師來說，工作日在互聯網公司工作，上下班可以做順風車司機，周末可以做網絡主播展示自己的專業知識或演藝特長。其三，從雇傭到合作。由于勞動者不再附屬于任何一家公司，公司與勞動者的關系從雇傭和被雇傭到平等合作，從趨勢上看，大企業被自由人(專業的或非專業的)的組合所取代，工作關系不再是雇傭合同而是合作協議，甚至根本沒有任何協議。

在“新經濟”下，勞資關系的另一個顛覆性變化是人工智能技術對就業崗位的替代。雖然機器對工作的替代可以說與工業革命和技術進步相伴，但總體上看，機器在替代一些就業崗位的同時創造出更多的就業崗位，并且把人類從危險、繁重和枯燥的工作中解放出來。但是隨著機器人性能的提高、成本的下降以及人工智能的興起，人類與機器的賽跑可能已經進入“棋盤的下半場”，即出現就業機會的絕對減少[33]。即使人工智能造成社會就業絕對減少的情況不會發生，但制造業的就業崗位大量被替代將成為不爭的事實，無人工廠或黑燈工廠將成為加工制造環節的典型模式，制造企業的就業崗位將越來越多地為研發設計人員所占據，企業人力資源管理工作需要從以管理低技能勞動力為主向管理知識型員工轉型。

四、結論與政策建議

在以移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術為代表的一組通用目的技術推動下，“新經濟”再次浮現。“新經濟”的技術經濟特征表現為以新科技為根本動力、數據成為生產要素、萬物互聯、智能無處不在。在“新經濟”條件下，新科技對產業產生顛覆性影響，既有新科技自身形成新產業而使產業結構發生改變，更有新科技與傳統產業融合而對產業內部的產品形態、業務流程、產業業態、商業模式、生產方式、組織方式、治理機制、勞資關系等方面的顛覆性變革。這些深層次的產業變革有的剛剛顯露苗頭，有的已經形成滾滾洪流。積極擁抱變革的企業取得遠超傳統企業的高速增長，積極迎接變革的國家和地區的經濟增長也呈現良好的勢頭。

國際金融危機后，中國經濟呈現增長速度換檔期、結構調整陣痛期、前期刺激政策消化期“三期疊加”的特征，經濟發展進入“新常態”，即從高速增長轉為中高速增長，經濟結構不斷優化升級，從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。同時，在產業層面也出現“新常態”的特征，“新經濟”與舊經濟交織、新科技與舊產業融合滲透、傳統產業增速下降與新興產業蓬勃發展并存。當前，新科技引發的“新經濟”已經成為世界各國著眼未來競爭的焦點，主要國家紛紛出臺政策加大對新科技創新的支持，修改法律法規為新模式、新業態創新松綁。2015年以來，中國圍繞“新經濟”也出臺包括“中國制造2025”、互聯網+、人工智能、雙創等領域的一系列政策。世界經濟發展的歷史表明，每一次科技革命和產業變革時期都是后發國家實現“彎道超車”“換道超車”的時間窗口。當前正在興起的“新經濟”的核心技術是新一代信息技術，而新一代信息技術具有典型的網絡效應特征，用戶、市場規模是影響產業發展的關鍵因素。中國是世界上人口規模最大的國家，改革開放以來四十年的高速增長帶來收入水平的顯著提高，人口大國意味著市場大國，容易發揮網絡效應、引發正反饋機制，這是電子商務、移動支付、社交網絡等“新經濟”領域中國取得世界領先地位的大國優勢。隨著消費互聯網加快向產業互聯網拓展，中國在實體經濟部門特別是制造業的大國優勢同樣將成為“新經濟”發展的重要支撐。經過自20世紀80年代以來持續的離岸外包，發達國家的產業體系和價值鏈已經不完善，主要集中于高科技產業和研發、營銷等價值鏈高端環節的優勢可能轉變為在產業互聯網發展時期缺少應用場景的劣勢。相比之下，中國是世界制造業規模最大、產業門類最齊全、產業配套最完善的國家，而且中國制造業發展水平不平衡，既有先進的數字化、智能化工廠，同時也有處于自動化階段的工廠。擁有最豐富的產業應用場景，為中國制造業領域的顛覆性創新特別是確立自主的標準、平臺和系統提供了優勢條件。

促進“新經濟”發展，加快實現新舊動能轉換需要使市場在資源配置中起決定性作用的同時，更好地發揮政府作用，為“新經濟”發展創造良好環境：第一，應對“新經濟”繼續秉承包容審慎的監管態度，鼓勵企業和個人進行包括技術、產品、業態、商業模式在內的各類創新。第二，產業的顛覆性創新必然與原有的制度條件形成沖突，例如無人駕駛不符合現有的道路監管法律法規，需要對阻礙“新經濟”的法律法規和政策進行及時修改。第三，在產業的顛覆性變革時期，基礎科學或競爭前技術的商業化速度更快，與產業發展的聯系更緊密，因此，需要加強對“新經濟”領域科技創新的支持，夯實產業發展的基礎。第四，“新經濟”的發展依賴于云計算、物聯網、移動互聯網等新一代基礎設施，因此，應加快推進新一代基礎設施建設，為產業發展提供良好的條件。第五，互聯網領域競爭的關鍵是標準、平臺和系統，應發揮中國人口和市場規模大、應用場景豐富的優勢，支持在工業互聯網、無人駕駛汽車、數據標準等領域和方面的自主標準、平臺和系統建設，掌握產業話語權，降低對發達國家的依賴和加強產業安全。第六，由于中國產業特別是制造業發展存在嚴重的不平衡，技術、理念和模式先進與落后的企業并存，因此，應樹立標桿、加強示范推廣，促進落后企業以標桿為基準進行學習、追趕。第七，適時調整高等教育專業和課程設置、加強在職培訓以及慕課、知識分享等學習型平臺發展，培育“新經濟”發展所需的高素質人才。

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