哈爾濱高校校園快遞最后一公里配送模式研究

李文浩 楊凱全 陳佳樂

(黑龍江科技大學(xué)建筑工程學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028)

0 引言

隨著我國電子商務(wù)的日益繁榮，網(wǎng)購已經(jīng)成為大多數(shù)消費者重要的購物方式。早在2015年中國全網(wǎng)全年電子商務(wù)交易額達23.48萬億元。據(jù)物流中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國的網(wǎng)購人群中，18歲～23歲的在校大學(xué)生占比42.7%。大學(xué)生這一消費群體依然成為了網(wǎng)購的主力軍。然而由于網(wǎng)購所帶來的大學(xué)校園快遞“最后一公里”配送卻面臨嚴(yán)峻的考驗。高?？爝f的“最后一公里”是指快遞公司將快遞從配送服務(wù)點或快遞員配送給收件人的過程。所謂行百里者半九十，這小小的“最后一公里”卻成了各大快遞迫在眉睫的難題。

快遞的“最后一公里”所花費的配送成本占到整體成本37.4%以上。并且這一比例還在繼續(xù)增多。對高校而言“最后一公里”的配送難度則更是難上加難。首先高校的校園范圍一般較大，“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)很難操作。其次大多數(shù)的高校校園都實行封閉管理，控制外來的車輛或人員進去校園內(nèi)部，使得快遞員配送難度更大。本文正是根據(jù)高?？爝f“最后一公里”存在的問題進行分析并結(jié)合其特殊性提出了解決方案。

1 高校校園快遞運營現(xiàn)狀

1.1 需求現(xiàn)狀

以黑龍江科技大學(xué)為例：據(jù)分析結(jié)果顯示被調(diào)查者一學(xué)期使用快遞業(yè)務(wù)10次以上有184人，占33.9%;7次～10次的有173人，占31.9%;3次～7次的有121人，占22.3%；3次以下的有64人，占11.9%。根據(jù)比例可以推算出科技大學(xué)單日的快遞數(shù)量就高達近2 000件。快遞服務(wù)在高校內(nèi)的市場需求很大，如表1所示。

表1 收取快遞次數(shù)

1.2 高?？爝f運營現(xiàn)狀

目前哈爾濱高校的快遞企業(yè)在校園內(nèi)的布局形式主要分為固定代理點以及無固定代理點兩大類。固定代理點一般為大型的快遞企業(yè)如：韻達快遞、申通快遞、圓通快遞、百世匯通等。通過與校方協(xié)商后租用校園內(nèi)部店鋪或場地設(shè)置代理點，快遞公司先派件堆放在代理點，然后通過短信的形式告知學(xué)生再由學(xué)生到代理店取件。無固定代理點的快遞通常為小型的快遞企業(yè)如：天天快遞、國通快遞等，它們的配送形式為短信通知學(xué)生在某一時間區(qū)段內(nèi)到學(xué)校門口或校園內(nèi)部的統(tǒng)一地點取件；其最大的弊端就是快件送貨時間固定不靈活，經(jīng)常造成師生與快遞員的時間沖突無法取件，從而造成二次取件提升派件成本。

2 哈爾濱高校快遞“最后一公里”存在的問題

對所調(diào)研的哈爾濱市9所高校的共869份有效的調(diào)查問卷進行分析，由于高校快遞的“最后一公里”配送服務(wù)已經(jīng)遇到了瓶頸。分析阻礙發(fā)展的原因是什么。從調(diào)查問卷的分析中可以看出問題主要存在于排隊等待時間、快遞的完整程度、取件方便程度、快遞的派件速度、服務(wù)態(tài)度等幾個方面。對這些方面的滿意程度如表2所示。

表2 高校快遞“最后一公里”問題調(diào)查表 %

2.1 排隊時間長

高校內(nèi)有著特殊客戶群體，主要是以在校學(xué)生、教職工為主；而他們的作息時間都較為相似。所以大家都集中在中午或下午放學(xué)后去快遞的代理點取快遞，造成在下課后的高峰期快遞點人滿為患經(jīng)常排起長隊，導(dǎo)致大家浪費過多的時間在排隊上。而在上課時間的低谷期快遞點卻顯得非常冷清。這種極不平衡的兩極分化時間點是高?？爝f發(fā)展的瓶頸之一。

2.2 快遞損壞問題

高校的各快遞代理點因為要考慮房租的問題，所以面積都相對窄小，無法放置過多的包裹，大多數(shù)包裹堆積成山之間相互擠壓，容易造成破壞，并且快遞員在派件的時候大多都是暴力的將快遞從快遞車上丟下來再掃碼放入快遞點，快遞的損壞有可能就是在“最后一公里”這個環(huán)節(jié)造成的，快遞的破壞就會產(chǎn)生商品賠償?shù)膯栴}，造成額外損失影響用戶體驗。

2.3 無法做到送貨上門

由于高校必須對校園內(nèi)部師生的安全進行考慮，同時為了保證校園內(nèi)的環(huán)境不被破壞和緩解校園內(nèi)部的交通壓力，通常會對快遞車輛進出校園做出一定的限制。并且為了保證學(xué)生人身和財產(chǎn)安全，在宿舍樓下都會設(shè)有門衛(wèi)，禁止外來人員進入學(xué)生宿舍內(nèi)部。同時高校內(nèi)學(xué)生基數(shù)大密集度高，快遞公司沒有足夠的人力完成送貨上門的服務(wù)。所以高校的快遞很難達到門對門的快遞服務(wù)，師生只能到快遞代理點或者校門口的臨時點取件。本應(yīng)享受送貨上門服務(wù)的高校師生由于高?？爝f的局限性不得不規(guī)劃時間去取快遞。大大降低了快遞的服務(wù)質(zhì)量，同時加劇了高校快遞“最后一公里”的問題。

3 改善高?？爝f“最后一公里”問題的對策

對所調(diào)研的哈爾濱市9所高校發(fā)放調(diào)查問卷，對校園快遞“最后一公里”的不同配送方式進行打分，滿分為10分對不同的配送方式給出心中的分?jǐn)?shù)，如表3所示。

表3 各配送方式的打分

對869份有效的調(diào)查問卷的結(jié)果分析可知，學(xué)生對校園在合適的位置放置校園快遞自動取件柜子的接受度很高，其次是希望學(xué)校能有將所有快遞企業(yè)整合在一起的校園統(tǒng)一快遞代理點，來擺脫目前不同的快遞企業(yè)良莠不齊各自為戰(zhàn)的混亂場面。同時希望快遞企業(yè)可以提供在合適的時間免費將快遞送至寢室的樓下。對只能將快遞放置在校門口和暫放至周圍商家的配送方式接受度很低。

3.1 建立統(tǒng)一的“高校快遞綜合站”

“高校快遞綜合站”是將現(xiàn)有的校園快遞資源進行整合優(yōu)化的一種配送模式。在高校中合理的位置設(shè)立校園快遞的服務(wù)中心，將不同快遞公司的快遞整合在一起，進行整體分配管理后再統(tǒng)一的發(fā)送消息通知取件人取件。高校可以與快遞公司簽署合作協(xié)議收取相應(yīng)的中轉(zhuǎn)費用，同時在快遞綜合站設(shè)置勤工助學(xué)的崗位讓學(xué)生可以在快遞綜合站進行實習(xí)鍛煉。高校快遞綜合站的建立既解決了快遞公司在高?？爝f“最后一公里”上高額的預(yù)算費用，又可以增加校方的額外收入和勤工助學(xué)的崗位，實現(xiàn)學(xué)校企業(yè)師生三方共贏的局面，配送方式如圖1所示。

3.2 在高校內(nèi)設(shè)置智能快遞柜

高校快遞的主要服務(wù)對象為學(xué)生，具有個體分散但整體密集的特點。并且主要是在宿舍樓聚集，針對這一特點和規(guī)律，提出以宿舍樓為單位在周邊放置公共智能快遞柜的方法。快遞柜的擺放位置選在學(xué)校的各個食堂、教學(xué)樓以及經(jīng)過合理規(guī)劃的學(xué)生公寓和教師公寓等師生經(jīng)?；顒拥膮^(qū)域內(nèi)。分區(qū)域分配貨物，來方便更多的師生，減少排隊的時間。

智能快遞柜的運營模式為，當(dāng)快遞到達高校代理點時工作人員發(fā)短信通知取件人，取件人可以選擇讓配送人員將快遞放入自己方便取件的快遞柜。配送人員將包裹放入快遞柜后將會以短信的方式將取件單號及其驗證信息發(fā)送至收件人的手機上，取件人可以選擇在任意時間內(nèi)取走快遞。這樣既可以避免取件人花費過多的時間在路程和排隊上，又可以在任意的時間取件更加方便。

3.3 利用學(xué)生資源做到送貨上門

根據(jù)調(diào)研的結(jié)果顯示76.2%的高校學(xué)生愿意接受兩元以下的有償快遞送貨上門服務(wù)，高校出于安全方面考慮禁止外來人員進入宿舍內(nèi)部。但如果選擇高校學(xué)生自己作為快遞的配送人員這個問題就可以迎刃而解。如今校園外賣的業(yè)務(wù)已經(jīng)日趨成熟，高?？爝f同樣可以沿襲外賣的方式。讓在校的大學(xué)生擔(dān)任快遞點的配送員，在快遞到達校園的代理點后會發(fā)短信通知收件人取件。取件人可以選擇自取或是讓代理點提供送貨上門的服務(wù)并給予一定的報酬。這樣既可以給予勤工助學(xué)的學(xué)生更多的崗位，又可以解決部分學(xué)生無法正常取件的問題，從而達到雙贏的局面。

4 結(jié)語

校園“最后一公里”配送是物流中最重要的環(huán)節(jié)，因為它將直接面對客戶群體。通過對配送所產(chǎn)生問題的分析與探討，和對配送方式的接受度、企業(yè)配送的服務(wù)質(zhì)量進行相關(guān)調(diào)查研究，找到影響高校快遞“最后一公里”發(fā)展的因素。并從中吸取經(jīng)驗，提出建立統(tǒng)一的“高?？爝f綜合站”、設(shè)置智能快遞柜、利用學(xué)生資源做到送貨上門三種解決方案。希望能夠在滿足師生需求的同時盡可能優(yōu)化物流系統(tǒng)資源的配置，降低物流配送成本，提高配送的服務(wù)質(zhì)量。