“從世界局勢來看，世界軍事大國都在搶先布局人工智能，推動軍隊智能化建設。”

南方周末特約撰稿 莊俊朗

我國海域附近又一次出現了“不明物體”。

據《溫州日報》2018年11月13日報道，溫州市民在海邊發現了擱淺的潛航探測器，經初步核實，這是加拿大研發的無人潛航器，探測深度可達水下300至600米。外國無人潛航器已經不是第一次出現在我國附近海域，早在2016年12月，中國便在南海海域一帶捕獲過美國的水下無人潛航器。

近年來，隨著人工智能的飛速發展，由人工智能武裝的各種無人化裝備，漸漸在各個戰場當中扮演著重要的角色，從空中的無人飛機、海底的無人潛航器，到今年在敘利亞戰場上初露頭角的無人戰車……

“在人工智能剛起步的今天，人工智能化戰爭并沒有具體的模式，因此需要根據實踐來不斷地進行總結。”中國國際戰略學會高級顧問楊旭光少將說，越來越多的人工智能軍事裝備，似乎為未來“無人戰爭”的形態，發出了某種信號。

鷹擊長空、魚翔海底。美俄等大國正全力爭奪這新一輪軍事革命的皇冠，而中國也必須走上一條適合自己的人工智能軍事發展之路。

不要“用今天的思維打明天的仗”

1991年，海灣戰爭。

在“先鋒號”無人機的引導校準下，美國密蘇里號戰列艦的火力精準地覆蓋了伊拉克的指揮中樞、導彈陣地、雷達站等多個重要目標。上述這一幕，是人工智能介入軍事領域的“成名戰”之一，也是人工智能戰爭時代的先聲。

隨著近年來人工智能科技的飛速發展，無人化裝備逐漸從偵察擴展至攻擊、后勤等多個領域，一場戰爭中需要的人員越來越少，甚至“無人戰爭”的圖景已經逐漸顯現。

在人工智能時代，戰斗的具體形態或許將會以“蜂群戰術”的模式展開。

蜂群戰術，指的是無人化裝備依靠其成本低廉的優勢，以敵方數十倍乃至數百倍的優勢軍力，進行壓倒式攻擊的一種戰術，“蜂群”也正是這種戰術最為形象的比喻。

“美國人發現用無人機攻擊，蜂群戰術的性價比特別高，因為它不需要考慮人的因素，所以就很廉價。”楊旭光說，“假設我用一架飛機去轟炸你的航母，被發現后，用交叉火力就能把它擊落。但我用200架、500架無人機一擁而上，你怎么打？用今天的思維打明天的仗，你是打不贏的。”

楊旭光向南方周末介紹，無人化裝備一出動，往往就是飽和攻擊。“包括無人坦克、無人戰車，都不會是只派一兩個，一上戰場就是成百上千，你打掉一半，還有一半過去了，根本消滅不過來。”

“從歷史發展趨勢和未來戰爭需求看，人工智能越來越成為推動新一輪軍事革命的核心驅動力。” 國防科技大學國家安全與軍事戰略研究所所長朱啟超對南方周末說，“綜觀歷史，人類社會大致經歷了四次軍事革命。從金屬化軍事革命到熱兵器軍事革命、到機械化軍事革命，再到信息化軍事革命，這四次軍事革命的觸發，都離不開那一時代顛覆性技術的出現與發展。”

科幻小說家劉慈欣在其作品《黑暗森林》中發明了“降維打擊”這個概念，在某種程度上，這個概念也成為了現代科技的一種絕佳隱喻——新世代的科技并不是單純地以更高的性能擊倒舊世代，而是從舊世代聞所未聞的全新維度，對其進行“碾壓”。

在民用領域中，這一現象并不罕見，正如柯達直到破產那天，它的膠卷質量依然領先世界，但數碼相機卻從另一個維度上將其淘汰。

而在軍事上，歷史也一遍遍地展示了不同世代之間的可怕鴻溝：法國按照一戰思維苦心打造的馬其諾防線，被新世代的閃電戰給直接繞過；日本建造了大炮巨艦時代以來最大的戰列艦大和號，卻被美國的航母艦載機打得毫無還手之力。天下武功唯快不破，在瞬息萬變的戰場中，快速高效的人工智能算法無疑更具優勢。

對于算法，人們或許首先想到的是人工智能機器人阿爾法狗（AlphaGo），在與人類圍棋選手的對弈中，阿爾法狗（AlphaGo）往往能夠窮舉出多種可能的走勢，并以算法分析出當前局勢的最優解。

“就好像分析氣象圖，通過人工智能算法，能夠發現人類所無法發現的特征與規律。”對外經濟貿易大學大數據國際研究中心主任董青嶺教授描述，“算法在戰場中的應用也是類似的，在軍事領域中，人工智能也能夠識別目標對象，并且比人類快很多。”

“在傳統的軍事裝備中，最為脆弱的部分其實是人，無論裝備本身有多堅固，一旦駕駛員受到了重創，整個軍事裝備便立刻失去戰斗能力。比如傳統坦克的性能，必須考慮人的承受力。”楊旭光說，“但要是無人坦克，由于剝離了‘人的要素，人工智能化的無人軍事裝備，在耐久度與生存能力上就有著顯著的提高。”

同樣的情況，也體現在無人機上，即使是優秀飛行員，也難以承受超過10個G的壓力，飛行器的飛行速度也因此大受制約。但換作無人機，那便可以輕易承受20個G以上的壓力，從而以高超音速飛行。

隨著人類文明的不斷發展，社會日益難以承受大量生命的損失。對無人化裝備的運用，將能夠有效提高國家的抗打擊程度。

美俄你追我趕

人工智能化的軍事裝備中，最為成熟的莫過于空中無人機。

自1991年海灣戰爭以來，美軍在無人機的使用上積累了豐富的作戰經驗。2018年11月25日，據也門安全部門消息，美國無人機再一次成功在也門炸死6名“基地”組織成員，其中包含了兩名中層頭目。

如今，無人機的類型主要有幾類：一類是以美國全球鷹為代表的無人偵察機；還有以捕食者為代表的察打一體型無人機，這一類無人機不僅能夠偵察敵軍目標，還可以即察即打，對目標予以摧毀。

空中無人機還可以像美國的隱身無人機X-47B那樣。X-47B被美國空軍構想為載人隱身戰斗機的空中加油機。“原本沒有加油機能夠為隱形戰機加油，現在隱身無人加油機能半道加一次油，那就把腿給它接長了。”楊旭光說。

人工智能除了能“鷹擊長空”，還可以“魚翔海底”——早在1996年，美國海軍便已致力于研發“曼塔”無人潛航器，“曼塔”長15米，水下續航力達8小時，可機動至危險水域實施偵察，并使用魚雷對敵艦實施攻擊。

這是一種無人駕駛、通過自主控制或遙控方式在水下航行的設備，可代替小型潛艇執行深海探測、偵察、排雷，甚至進行攻擊等高危水下任務。如今，美國已經成體系地探索出了反潛型、母船型、火力打擊型、情報型等多種無人潛航器。

與其他工業領域不同，美國在人工智能軍事領域發展最早、成果最大。科技互聯網領域一直有著“先民后軍”的趨勢，而且在人工智能的軍事發展上獲益不淺。

2017年4月，美國防部推出了“專家”項目（Project Maven），宣布成立“算法戰跨職能小組”，旨在研發和部署能夠自動處理、利用和傳輸無人機數據的算法，將人工智能用于國防情報搜集和分析領域。而在2017年9月，知名科技企業谷歌也曾一度加入該項目。

2018年4月，美國眾議院軍事委員會提出在國防部建立“人工智能與機器學習政策與監督委員會”，以促進人工智能的發展和應用。據報道，目前美國防部有592個與人工智能相關的項目，且正在籌劃建立“人工智能中心”，整合國防部所有的人工智能相關工作。

美國發展迅速，作為軍事大國的俄羅斯，同樣對人工智能領域給予了高度的重視。2017年，普京曾在接受媒體采訪時說道：“人工智能不僅僅是俄羅斯的未來，也是全人類的未來……成為這一領域的領先者，將稱霸全球。”

俄羅斯雖然在空中無人機和潛航器發展上落后于美國，但素有“鋼鐵洪流”之稱的俄陸軍，在無人戰車的研制上卻拔得了頭籌。

俄羅斯的“天王星-9”無人戰車全重10噸，長5.12米、寬2.53米、高2.5米。雖然“天王星-9”較有人坦克而言更為輕巧，但火力上卻毫不落后，它配備有1門30毫米自動火炮、1挺7.62毫米口徑通用機槍、4枚9M120-1“突擊”反坦克導彈或“針”式防空導彈，以及6枚“什米爾”云爆火箭彈。該車主要用于承擔反恐、戰場偵察和近距離火力支援等任務，可與敵方步兵、坦克、裝甲車甚至武裝直升機進行對抗。

此外，俄羅斯還發布了《2025年前發展軍事科學綜合體構想》，強調人工智能系統將成為決定未來戰爭成敗的關鍵要素，注重對武器裝備進行智能化改造。

俄羅斯對人工智能科技的重視得到了回報。2018年3月，普京在國情咨文中表示，俄羅斯已制成數臺洲際無人潛航器，其航速可超過新式魚雷、潛艇和某些水面艦船——隨后這款新式裝備被命名為“波塞冬”。“波塞冬”無人潛航器配備了專門研制的核動力裝置，并且可以發射帶有核彈頭的魚雷。

“從世界局勢來看，世界軍事大國都在搶先布局人工智能，推動軍隊智能化建設。”朱啟超說。

軍民融合助力人工智能

在這場人工智能軍事的角逐中，中國也有著自己的優勢，那便是軍民融合的前景。

在冷戰結束后，國家間的競爭從軍備競賽轉變為經濟與科技實力的競爭，各國軍費開支銳減的同時，民用科研經費卻在大幅度增加。在這樣的大背景下，軍民融合對于軍事發展便有其必要性。

《航空知識》主編王亞男對南方周末表示，相比傳統的軍事裝備，無人機的軍民融合特點表現得更為明顯。“從概念來說，無人機就是一個智能控制的任務平臺，它是軍用還是民用，只區別于它所攜帶的任務裝備，這本身就是一個軍民融合的特點。”

在科技領域的競爭中，常常有“彎道超車”的說法。所謂“彎道超車”，指的就是后發國家能夠在新興行業中，與先發國家重新站在同一起跑線上。例如德國雖然在蒸汽時代中落后于英國，但卻在電氣時代中率先研發發電機、柴油機、汽車等科技，從而趕超英國。同樣，美國也在第三次科技革命中以電子計算機、核技術等科技“彎道超車”，一舉成為世界頭號科技強國。

作為新興領域，中國盡管在人工智能領域的技術積累，與美國等發達國家存在不少差距，但其具有獨特的優勢。

首先是市場，中國對人工智能與工業機器人有著龐大的市場需求。目前珠三角、長三角地區正在引領中國的工業走向自動化的大變革，有些工廠甚至實現了全面的自動化，變成了“無人工廠”。這為中國的人工智能發展提供了廣闊的市場環境。

同時，作為世界上最為注重科教興國的發展中國家，中國擁有的高性價比科技人才數量之龐大也是“獨此一家”。這使得像大疆這樣的人工智能企業，能夠以“物美價廉”搶占世界市場。據新華社報道，2017年中國工業機器人的銷量達到14.1萬臺，已經是全球第一大應用市場。

有了這些得天獨厚的優勢，不難想象，中國的軍民融合將會為人工智能的發展提供強大的助力。