基于大數據的智能ERP系統設計

黃思杰

關鍵詞： 大數據; ERP系統; 企業管理; 績效單元; 預算方案; 模塊化性能

中圖分類號： TN919?34; TP311 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2018）24?0094?04

Design of intelligent ERP system based on big data

HUANG Sijie

（Guangdong Ocean University Cunjin College， Zhanjiang 524094， China）

Abstract： In allusion to the problems of low modularity coefficient， poor security and long response delay of the current intelligent enterprise resource planning （ERP） system， an intelligent ERP system based on big data is proposed and designed. The whole framework of the system is composed of the functional unit of the enterprise core layer， functional unit of each layer， and public functional unit. In each unit， modules of the demand unit， purchase unit， performance unit and financial unit are mainly included. The performance unit includes three modules of target management unit， budget management unit and business combination unit. The target management unit is used to plan the enterprise objective. The budget management unit is used to implement the formulation， account regulation， query and control functions of the enterprise budget scheme. The business combination unit is used to realize enterprise business summary of account balances， general ledger accounts and internal transactions， and the retrieval of each subsidiary ledger account. The purchase management unit mainly includes modules of the purchase application， inventory query and purchase parameter check. The functions of the purchase management unit are realized according to the purchasing process and actual demands of an enterprise. The enterprise financial management unit is extended to modules of the inventory management unit， account payable and receivable unit， and report management unit， taking the general ledger management of an enterprise as the core. The operational capital management unit of the ERP system is divided into modules of the account receivable unit， cash management and inventory management according to the capital demand of financial management. The experimental results show that the average security coefficient and average response time of the system are respectively 0.982 and 3.6 ?s， and the system has a better modularity performance in comparison with the current system.

Keywords： big data; ERP system; enterprise management; performance unit; budget scheme; modularity performance

企業資源計劃即ERP，其管理思想是現代企業管理的理論之一[1?2]。ERP作為企業內部結構化系統，如何利用大數據對ERP系統進行更好的設計，更好地服務于客戶、并提升業務效率成為了亟待解決的問題[3]。劉翔提出將戰略層和管理控制層以及作業層相結合，形成多層群一致性測量體系[4]。實驗結果表明，該系統存在模塊化系數低的問題，導致系統功能不全面。趙志茹等以提高企業設備精細化程度為目的，設計并構建了企業信息管理系統，并分析了該系統建設的重要性[5]。在設計過程中，對系統基本設計原理與系統結構進行了介紹，闡述了系統功能模塊的設計，將設計的系統實際應用至某公司進行實驗，實驗表明，該系統規模化相對完善，但存在安全性較差的問題。賴躍強等將當前相對成熟的企業管理系統應用至監理企業中，使得監管企業的管理更加規范化、制度化以及程序化，以提高企業管理效果[6]。實驗表明，該系統考慮相對全面，但系統反應時間較長。由于當前企業資源管理系統性能存在一定問題，提出并設計基于大數據的智能ERP系統。

1 ?基于大數據的智能ERP系統

1.1 ?基于大數據的智能ERP系統整體框架

ERP技術的不斷推廣和計算機逐漸升級，依據大數據對智能ERP系統進行設計[7]。圖1為基于大數據的智能ERP系統整體構架。

圖1中的各個功能模塊組成了智能ERP系統整體框架，主要包含企業核心層功能單元和各層次的功能單元以及公共功能單元三個組成部分。

1.2 ?ERP系統中績效單元設計

因為基于大數據的ERP系統是在網絡上完成運行的，所以按照性能需求，應合理劃分企業績效單元功能模塊。主要框架如圖2所示。

圖2中目標管理單元包含企業戰略、策略規劃與關鍵績效若干子單元。企業戰略子單元從企業的愿景出發，規劃企業目標，進而制定出企業戰略[8]。策略規劃子單元中包括策略規劃與策略規劃執行兩方面。預算管理單元包含預算方案的制定、編制、調賬、查詢和控制等子單元。各個子單元能夠對處理對象進行增、刪、改等操作，以此減少操作過程中的繁瑣操作。業務合并單元中包含企業數據信息查詢與合并報表兩個單元。企業信息數據查詢子單元能夠索引企業科目余額、企業總分類賬和內部往來的業務匯總以及各個類別明細賬。

1.3 ?ERP系統中采購管理單元

采購管理單元在企業經營管理中占據十分重要的地位[9]。對于制造業而言，物料成本在整個產品生產的總成本中占據著比較大的權重。根據企業采購流程和企業的實際需求，設計的采購單元功能體系如圖3所示。

1.4 ?ERP系統中財務管理單元

一般情況下，財務管理單元結構由簡單至復雜，詳細結構如圖4所示。

圖4顯示了較為完善的企業財務管理單元各個模塊信息。企業管理單元的核心是總賬單元，向外延伸到存貨管理單元、應收應付賬款單元、報表管理單元等部分。財務管理單元在企業ERP單元中的位置很重要。通常情況下，所有ERP系統都是以財務管理單元為核心的[10]。圖4中的賬戶保密單元是為了增強ERP系統安全性而設置的，其能夠更好地保障企業信息安全和財產安全。圖5展示了財務管理與企業其他信息單元的關系。

從圖5中可明顯看出，企業財務管理單元在企業各模塊中占據著核心位置。其掌握著企業各模塊資金命脈，可解決企業投資管理與籌資管理等相關問題。

針對企業財務管理資本需求，對ERP中營運資本管理單元進行設計。詳細框架如圖6所示。

模塊為應收賬款管理單元、現金存儲單元和存貨管理單元幾部分[11?12]。圖6中的三大模塊集成性能較強，可以更好地發揮出ERP系統在企業財務運行中的作用，進而提高企業運行管理實踐性能以及效率。

2 ?實驗結果與分析

實驗過程中，以驗證基于大數據的智能ERP系統整體性能為目的，將實驗平臺搭建在Matlab 2017a上，實驗數據來源于某上市公司，將設計的智能ERP系統在該公司內部進行小規模模擬運行。實驗指標為：系統模塊化;系統運行安全性;系統反應時長。實驗中，將文獻[4]設計的系統設定為系統1，文獻[5]設計的系統設定為系統2，文獻[6]設計的系統設定為系統3。

實驗結果如圖7、表1、表2所示。從圖7實驗結果可以看出，在不同的企業運行周期下，系統1和系統2模塊化系數變化明顯，但整體偏小?；诖髷祿闹悄蹺RP系統模塊化系數隨著企業運行周期的增加處于不斷波動的狀態，但整體處于上升趨勢。所提系統在構建初期就將系統模塊劃分得較為明確，且較多，初步提升了系統模塊化性能。在系統整體框架中，增加了待增單元。該模塊會隨著企業運行周期的增加，自動生成或根據市場變化人工添加功能模塊，以便進一步提升系統的模塊化性能。

分析表1，不同攻擊源數量下，系統2安全系數平均為0.73，基于大數據的智能ERP系統安全系數平均為0.982?；诖髷祿闹悄蹺RP系統的企業財務管理單元中設置了賬戶保密單元，其能夠增強ERP系統安全性，可以更好地保障企業信息安全和財產安全，進而提升系統安全系數。

表2中，系統3平均反應時長為10.4 ?s，基于大數據的智能ERP系統平均反應時長為3.6 ?s。可見，所提系統運行效率更高，更符合企業ERP系統設計需求。

3 ?結 ?論

綜合分析當前ERP系統中存在的問題，設計基于大數據的智能ERP系統。實驗證明基于大數據智能ERP系統安全性能強、反應時間短、模塊化系數大。該系統可高效解決當前系統中存在的問題，具有較高的可靠性。

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