氣候對國家脆弱性的影響

王麗 蔣偉 王羽瀟

摘 要：國家脆弱性是指國家能力或正當性虛弱，無法滿足國民的基本需要和期待，無力抵御自然、社會、安全等領域內外風險的狀態。氣候變化導致海平面上升、極端氣候事件的增加等自然生態環境的變化，導致部分國家脆弱性評價指標的變化，增加國家脆弱性。由于氣候變化具體如何影響各項指標不甚明朗，因此討論氣候具體如何影響國家脆弱性極具意義。

關鍵詞：脆弱性；氣候影響；主成分分析

國家脆弱性是評價一個國家抵御自然、社會、安全等領域內外風險能力的重要指標。其研究目的主要有三個方面：一是預防、控制和減弱國家衰敗造成的破壞；二是引導和整合國際援助資源，改善“脆弱國家”治理能力；三是評估和援助他國，既打造了國際話語權，也能夠遮蔽評估國自身存在的問題，提高其國際認同度。

目前，開展“脆弱國家”研究的機構，多數采取了從國家的權威性正當性、國家社會關系和國家能力等領域多因素指數綜合評估方法，建立包括經濟發展水平、社會發展水平、安全環境狀況和法治、政治制度等指標為主的覆蓋全球國家的評估體系。

當今氣候變化導致海平面上升、極端氣候事件的增加、冰川融化、海洋酸化、生物多樣性減少等自然生態環境的變化，進而對各國的國土安全、軍事安全、經濟安全、社會安全、生態安全、資源安全、核安全和政治安全產生了諸多的負面影響。海平面上升使部分陸地面臨被淹沒的威脅；極端天氣氣候事件增多，威脅軍隊人員的裝備和設施安全，制約部隊戰斗力的形成和提高；氣候變化危及各國的水資源安全、糧食安全、能源安全以及政治體系的穩定性與合法性等等。因此，氣候變化是指氣候變得更加惡劣，其必然導致部分國家脆弱性評價指標的變化，隨之增加其脆弱性。

如下，將從多個方面分析氣候對國家脆弱性的具體影響。

1 利用主成分分析法分析氣候影響因素

我們知道，國家脆弱性是指國家能力或正當性虛弱，無法滿足國民的基本需要和期待，無力抵御自然、社會、安全等領域內外風險的狀態。如果氣候變化能直接影響國家脆弱性，即說明氣候變化越極端，將直接導致國家脆弱性增加。這顯然是不成立的。因為國家是否脆弱是指其抵抗風險的能力，與政府管理、人民幸福等有關，而與風險大小無直接關系。且根據相關資料可知，氣候變化只影響判斷國家脆弱性的12個常用指標中的5個指標：安全裝置、經濟下滑、人才流失、公共服務和難民。由此證明，氣候將間接影響國家脆弱性。

因為氣候變化指標眾多，如臺風、高溫、低溫、降雨量、海平面高度、物候轉變和冰川融化速率等。在此利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合指標，采用主成分分析法進行分析。采用2008-2015年中國年平均的氣候數據，用7個變量分別表示臺風、高溫、低溫、降雨量、海平面高度、物候轉變和冰川融化速率。I=1，2，…，8.分別表示2015年，2014年，2008年，第年7個變量分的取值分別計作A 的對應元素，構造矩陣A。

基于主成分分析法，求得相關系數矩陣的5個特征根及其貢獻率，可以發現，前四個的累計貢獻率已達到了99%，分別為臺風、高溫、低溫和降雨量，因此，我們可以判定此四種氣候指標包含了最多的影響信息。臺風、高溫、低溫、降雨量為氣候影響因素中的主要

因素。

然后運用多層的層次分析法來確定各氣候指標對國家脆弱性指標的權重。四種影響指標分別是臺風、高溫、低溫和降雨量；國家脆弱性評價指標提取主要五種，分別為安全裝置、經濟下滑、人才流失、公共服務和難民。通過分析各因素之間的關系，建立系統的遞階層次結構，構造兩兩比較矩陣，計算每一指標的相對權重。最后得到方案層對準則層的權重

2 建立國家脆弱性求解模型

3 模型的改進

由于溫度越低，負值增加越大，國家脆弱性增加，因此對于x3應取絕對值；并且降雨量對于每個國家來說，有一個適宜的降雨量，過多或者過少都將增加脆弱性，因此，對于x4應該為二次函數，并且計算時單位化為mm。并且在計算氣候變化對各項指標的影響時，由于官方數據已經包含溫度變化的影響，因此最終得到國家脆弱性程度是計算了兩次溫度對脆弱性的影響，所以上式需要除以2。利用中國相關數據進行數值模擬，求得改進后的國家脆弱性模型：

M=1.12x1+2.40x2+1.85|x3|+1.05（x42-9.538x4）-0.88

總的來說影響國家脆弱性的氣候因素主要為臺風、高溫、低溫、降雨量。通過模型建立與數值模擬，得到了氣候影響國家脆弱性的具體方式，這對日后分析國家脆弱性具有一定幫助。

參考文獻

[1]“Export Partners of Kyrgyzstan”. CIA World Factbook. 2015. Retrieved 2016-08-05.

[2]Ulfelder， Jay， and Michael Lustik. “Modelling Transitions to and from Democracy.” Democratisation 14.3 （2007）： 351-387.