信息化新時(shí)代的科技傳播與信息管理

文/中國(guó)工程院院士 鄔賀銓

信息化是20世紀(jì)末期以來(lái)，中文中使用頻率非常高的概念之一。2018年4月21日，習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)網(wǎng)信工作會(huì)上講話指出，信息化為中華民族帶來(lái)了千載難逢的機(jī)遇。信息化時(shí)代的到來(lái)極大地提高了科技傳播和信息管理的效率。

信息化為科技傳播添活力

在武漢大學(xué)媒體發(fā)展研究中心發(fā)布的《傳播創(chuàng)新藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)傳播創(chuàng)新研究報(bào)告（2018）》中指出，2017年互聯(lián)網(wǎng)的日到達(dá)率達(dá)到79.6%，日均接觸時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3小時(shí)，占全天時(shí)間的13%，所占時(shí)長(zhǎng)為所有媒體之最。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為第一信息搜尋媒體，76.1%的城市居民在“需要信息的時(shí)候，首先想到的是上網(wǎng)獲取”，20～29歲及30～39歲年齡段居民對(duì)這一說(shuō)法的認(rèn)同率高達(dá)90.0%。通過(guò)搜索方式直接獲取科普信息是越來(lái)越多網(wǎng)民的主要選擇。目前，通過(guò)百度搜索的日均請(qǐng)求達(dá)到60億次。可見(jiàn)，在網(wǎng)絡(luò)逐漸健全的現(xiàn)代社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為普及率最高的媒體。如今，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為第一傳媒市場(chǎng)，手機(jī)已經(jīng)超過(guò)PC成為科普搜索主要手段。

對(duì)于傳媒產(chǎn)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)不僅是一種新的生產(chǎn)要素，更是一種產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和創(chuàng)新模式，傳播技術(shù)和渠道的更新升級(jí)正締造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與業(yè)態(tài)，從而推動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)打破了新聞的時(shí)空限制，每個(gè)人都成為了內(nèi)容的提供者。人工智能技術(shù)正在重構(gòu)新聞生產(chǎn)流程，推動(dòng)以廣告為主的盈利模式向精準(zhǔn)投放和內(nèi)容付費(fèi)模式轉(zhuǎn)變；大數(shù)據(jù)和云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)將大幅提高新聞報(bào)道的深度和廣度，預(yù)測(cè)社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將拓展媒體內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，為觀眾提供浸入式體驗(yàn)。由此可見(jiàn)，信息化新技術(shù)正在重塑傳媒業(yè)。

在大眾參與度方面，信息技術(shù)新時(shí)代使科技新聞傳播從過(guò)去政府行為擴(kuò)展到大眾也可以在網(wǎng)上發(fā)布科技新聞，用戶不僅是科技新聞的閱讀者或觀看者，也是科技新聞的提供者，以用戶產(chǎn)生內(nèi)容（UGC）的形式出現(xiàn)的科技新聞越來(lái)越多。微信、百度百科、抖音等成為大眾參與科技新聞的平臺(tái)。類似知乎這樣的知識(shí)平臺(tái)的去中心化機(jī)制，打破了原有知識(shí)的單一傳播路徑。直播成了重大事件的傳播手段，且直播權(quán)已經(jīng)不再被新聞媒體所壟斷。傳統(tǒng)科普的形式是專家向群眾“宣講”，現(xiàn)在“受眾”可以通過(guò)留言、評(píng)論等方式發(fā)表意見(jiàn)，這使得科普不再是自上而下，而是平等的交流。

在科技傳播的普及性與互動(dòng)性方面，微信作為大眾性新聞消息傳播的平臺(tái)，有以下幾大特點(diǎn)，微信用戶通過(guò)微信號(hào)關(guān)注，便可獲取感興趣的新聞媒體消息，公眾號(hào)可對(duì)受眾群體進(jìn)行一對(duì)多的新聞傳播。用戶在對(duì)話框中輸入想了解內(nèi)容的關(guān)鍵詞，微信公眾平臺(tái)將自動(dòng)回復(fù)并推送與之相關(guān)的圖片、鏈接等內(nèi)容，自查詢成為新聞傳播的新特點(diǎn)。在微信公眾平臺(tái)上發(fā)布的新聞適應(yīng)當(dāng)今生活的快節(jié)奏與用戶碎片化的閱讀時(shí)間。小眾媒體通過(guò)微信公眾平臺(tái)這一傳播方式將新聞消息傳遞給所需用戶，而用戶也可以選擇自身感興趣的微信公眾號(hào)的新聞消息。借助于微信等社交媒體，科技傳播的渠道更多，促成科技類媒體與受眾之間建立交互性傳播關(guān)系，科技類媒體在反映與傳達(dá)民意方面的功能進(jìn)一步增強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)有利于提升科技報(bào)道的客觀性和準(zhǔn)確性。過(guò)去科技類媒體有些報(bào)道依靠相關(guān)機(jī)構(gòu)公布的調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果，而統(tǒng)計(jì)調(diào)查多采用隨機(jī)樣本。在大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，科技類媒體可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)等公開(kāi)渠道獲取更多更全面的數(shù)據(jù)，這使科技類媒體對(duì)事實(shí)的報(bào)道更加真實(shí)、準(zhǔn)確、可信。傳統(tǒng)新聞媒體通常依靠傳媒從業(yè)者自身的新聞敏感性來(lái)獲取新聞，但難免新聞受限于從業(yè)者自身的認(rèn)識(shí)水平，報(bào)道可能有片面性，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以找出新聞熱點(diǎn)。對(duì)受眾反響的大數(shù)據(jù)分析，可以較為準(zhǔn)確把握社會(huì)對(duì)科技新聞的需求，提高對(duì)廣大用戶關(guān)注點(diǎn)的針對(duì)性。

人工智能可以有效實(shí)現(xiàn)信息智能匹配和個(gè)性化推薦。據(jù)路透社2017年的數(shù)字新聞研究報(bào)告顯示，當(dāng)今的年輕人越來(lái)越傾向于選擇算法新聞。“今日頭條”主要通過(guò)導(dǎo)入“算法”，分析受眾的閱讀行為，確定他們的內(nèi)容偏好，然后運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)推薦引擎，對(duì)受眾進(jìn)行內(nèi)容推送，實(shí)現(xiàn)受眾與信息的個(gè)性化匹配。“算法新聞”的負(fù)面是可能導(dǎo)致用戶信息獲取面的狹窄以及強(qiáng)化其在某些問(wèn)題上的偏見(jiàn)。

在效率方面。機(jī)器人記者提升了生產(chǎn)新聞的效率。Twitter上的機(jī)器人數(shù)量占員工9%～15%。騰訊財(cái)經(jīng)于2015年9月10日發(fā)布了由機(jī)器人撰寫(xiě)的報(bào)道，題為《8月CPI漲2%創(chuàng)12 個(gè)月新高》。2015年11月，新華社推出“快筆小新”。2017年微軟小冰持證上崗，成為錢江晚報(bào)的特約記者，在APP“浙江24時(shí) ”里開(kāi)設(shè)專欄。2017年12月26日，中國(guó)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”在成都第五屆中國(guó)新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會(huì)上現(xiàn)場(chǎng)制作了一條視頻新聞，時(shí)長(zhǎng)2分08秒，耗時(shí)只用了10.3秒。自動(dòng)化新聞主要以簡(jiǎn)單事實(shí)類為主，如突發(fā)事件、體育比賽、財(cái)經(jīng)報(bào)道等，其篇幅短小，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，寫(xiě)作速度和生產(chǎn)新聞的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)記者。

自媒體對(duì)信息管理的挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段我國(guó)一些新聞媒體逐漸將新聞消息娛樂(lè)化，降低了新聞內(nèi)容的質(zhì)量，追求經(jīng)濟(jì)效益而忽視社會(huì)導(dǎo)向作用。新聞消息娛樂(lè)化趨勢(shì)助長(zhǎng)了謠言的傳播。我國(guó)微信公眾平臺(tái)設(shè)立門檻低，數(shù)量泛濫，發(fā)布的新聞消息內(nèi)容良莠不齊，一些平臺(tái)甚至編造和發(fā)布一些毫無(wú)科學(xué)依據(jù)的新聞消息來(lái)博取眼球。中國(guó)社科院發(fā)布的《新媒體藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)新媒體發(fā)展報(bào)告No.7(2016)》顯示，60.6%的受訪者表示自己在微信上遇到的疑似謠言最多。

網(wǎng)絡(luò)假新聞與標(biāo)題黨現(xiàn)在尤為嚴(yán)重。Twitter上的政治僵尸程序會(huì)編造假新聞或放大謠言。牛津大學(xué)發(fā)現(xiàn)2016年美國(guó)總統(tǒng)大選期間，“Twitter上專業(yè)新聞內(nèi)容和垃圾新聞數(shù)量達(dá)到1:1 ”。數(shù)億美國(guó)人接觸到假新聞。標(biāo)題黨為博眼球，篡改標(biāo)題甚至歪曲原意，用“震驚”“傳瘋了”“看哭”和“網(wǎng)曝” 等用詞散布假新聞。

人工智能可能被“洗稿”者利用。網(wǎng)售專門“洗稿”軟件，有萬(wàn)能文章采集器、爆文采集、自媒體視頻采集王等多項(xiàng)軟件，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)關(guān)鍵詞自動(dòng)采集相關(guān)文章并生成專門文件夾，再次點(diǎn)擊批量轉(zhuǎn)譯后，這些文章被一一“洗”出來(lái)。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)依賴AI審核“洗稿”，僅從稿件的表面進(jìn)行對(duì)比有無(wú)相同句子，但是缺乏價(jià)值觀。人工審核可以識(shí)別稿件的思想內(nèi)涵并判斷是否為原創(chuàng)。管理自媒體需要人工與人工智能的結(jié)合。

自媒體與“黑公關(guān)”。一些自媒體在網(wǎng)上收集或編造企業(yè)負(fù)面信息并加以放大，組織“網(wǎng)絡(luò)水軍” 密集發(fā)帖病毒式傳播，靠“黑公關(guān)”向企業(yè)收取高額封口費(fèi)，前腳抨擊企業(yè)“惡意圈錢”，后腳收錢改口“亮點(diǎn)頻頻” ，讓謠言屢禁難止。一些有一定社會(huì)關(guān)注度的大V，利用自己在網(wǎng)絡(luò)上的知名度和影響力，有償發(fā)布某些企業(yè)的公關(guān)稿件。2018年5月2日，一批大V通過(guò)微博出奇的一致發(fā)聲為某乳品企業(yè)站臺(tái)，網(wǎng)友紛紛質(zhì)問(wèn)和譴責(zé)這些大V“掙錢掙得沒(méi)有底線”。事后有的大V將這條微博刪除，有的大V在微博中聲明已退款并致歉。

新技術(shù)與信息安全雙刃劍

AI通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練找出分類界線的方式來(lái)穩(wěn)定其準(zhǔn)確性，但在距離分界線最近處找一個(gè)點(diǎn)，略微修改它的參數(shù)，讓它移動(dòng)到分界線的另一側(cè)，這種改動(dòng)肉眼通常難以察覺(jué)，但將導(dǎo)致AI的判定結(jié)果發(fā)生變化。在不知道分界線的情況下也可用湊試的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)AI的欺騙。AI的正確性取決于數(shù)據(jù)的噪聲與干擾。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)有一個(gè)很小的改動(dòng)，分類就會(huì)有很大的變化。多倫多大學(xué)研究人員通過(guò)動(dòng)態(tài)干擾人臉識(shí)別工具，可將原本可檢測(cè)到的人臉比例從接近100%降低到0.5%。攻擊者將對(duì)抗樣本輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，機(jī)器產(chǎn)生幻覺(jué)導(dǎo)致誤判。一張熊貓圖片，被加入微小噪聲后就導(dǎo)致系統(tǒng)將熊貓識(shí)別為長(zhǎng)臂猿。有時(shí)同樣一張照片能看出兩種旋轉(zhuǎn)方向，正是因?yàn)樗幵谖覀兊谋孀R(shí)分界線。當(dāng)一些事件和圖像處于AI模型的辨識(shí)分界線時(shí)，就會(huì)誤導(dǎo)AI的判決。北加州美國(guó)公民自由聯(lián)盟對(duì)亞馬遜面部識(shí)別系統(tǒng)Rekognition進(jìn)行測(cè)試，從公開(kāi)來(lái)源下載2.5萬(wàn)張警方拍攝的罪犯臉部照片，然后將535位國(guó)會(huì)議員的官方照片放到該系統(tǒng)進(jìn)行匹配，發(fā)現(xiàn)有 28位議員被認(rèn)作是曾經(jīng)被捕的罪犯。

人工智能可以以假亂真。在語(yǔ)義分割掩碼輸入下，換個(gè)掩碼顏色，該系統(tǒng)就能直接將街景中的樹(shù)變成建筑，“眼見(jiàn)為實(shí)”嗎？人物視頻可用草圖視頻合成視頻處理，并非“有圖有真相”。在實(shí)際的交通事故視頻中逐幀將對(duì)方車輛去掉，形成了莫名其妙的交通事故視頻

基于AI的信息內(nèi)容管理。制定數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型和惡意內(nèi)容庫(kù)，通過(guò)外部的輿情采集并關(guān)聯(lián)用戶行為信息，并及時(shí)更新風(fēng)險(xiǎn)模型的調(diào)優(yōu)規(guī)則。基于人工智能實(shí)現(xiàn)圖片和視頻的鑒黃，識(shí)別準(zhǔn)確率基本上達(dá)到99%。支持對(duì)暴力涉政內(nèi)容的識(shí)別，包括武器、敏感人物、血腥場(chǎng)面、特定著裝、煙光場(chǎng)面以及特殊符號(hào)等的識(shí)別。圖中文字抓取分析，可以防止垃圾廣告的宣傳。根據(jù)不同場(chǎng)景不同頻度的截幀，利用智能化的算法和數(shù)據(jù)分析，幫助直播平臺(tái)客戶解決人工難以全審的問(wèn)題，并且將審核量降為了1%。通過(guò)視頻檢測(cè)幫助視頻網(wǎng)站檢測(cè)不合規(guī)的內(nèi)容。目前機(jī)器識(shí)別成功率達(dá)50%，人工審核后準(zhǔn)確率提到90%，還可以向看過(guò)該謠言的人推送辟謠文章。

基于AI的效率來(lái)處理數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。人工智能的典型作用是代替人類做大量重復(fù)的勞動(dòng)，利用AI技術(shù)一分鐘就能完成一個(gè)信息安全分析師一年分析數(shù)據(jù)和代碼的工作。AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的直接貢獻(xiàn)是處理效率。AI可對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量?jī)?nèi)外所包含的無(wú)數(shù)元數(shù)據(jù)所存在的成千上萬(wàn)個(gè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)。 AI技術(shù)可將包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)日志數(shù)據(jù)和外部威脅情報(bào)服務(wù)的多個(gè)信息源整合分析，具備處理上百萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)以及生成預(yù)測(cè)的能力，獲得最準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。大量偽裝成可執(zhí)行文件（.exe）、PDF文檔和微軟Office文檔的惡意軟件是釣魚(yú)攻擊和僵尸網(wǎng)絡(luò)的最常見(jiàn)攻擊渠道，AI技術(shù)可用來(lái)偵測(cè)可疑文件。 2016年美國(guó)國(guó)防部與一AI公司簽署合同，利用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)美軍操作系統(tǒng)和定制程序中存在的編碼漏洞。

大數(shù)據(jù)助力科技新聞辟謠。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)檢索關(guān)鍵詞和圖形及視頻過(guò)濾，可及時(shí)快速發(fā)現(xiàn)并識(shí)別謠言，阻斷其傳播渠道。政府部門亦可以通過(guò)輿情監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)謠言傳播，并公開(kāi)辟謠。騰訊推出“謠言過(guò)濾器”公眾號(hào)和“微信辟謠助手”小程序幫助網(wǎng)民識(shí)別謠言。

大數(shù)據(jù)技術(shù)打擊電信詐騙。以前定位偽基站最難的地方在于其流動(dòng)性，現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)并通過(guò)云端的機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別網(wǎng)址、電話等信息，再結(jié)合LBS定位信息，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)偽基站50米內(nèi)的精準(zhǔn)定位。基于大數(shù)據(jù)建成詐騙電話防范系統(tǒng)，針對(duì)性地加大了對(duì)國(guó)內(nèi)外仿冒公檢法部門辦公號(hào)碼的監(jiān)控?cái)r截力度，健全行業(yè)內(nèi)外協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制，強(qiáng)化社會(huì)監(jiān)督與宣傳引導(dǎo)。騰訊發(fā)現(xiàn)其微信用戶中經(jīng)常更換手機(jī)號(hào)碼，而且電話只呼出不呼入，這樣的用戶符合電信詐騙特征。360公司收集用戶上報(bào)的詐騙電話號(hào)碼設(shè)立黑名單并實(shí)現(xiàn)攔截。

互聯(lián)網(wǎng)需要正能量。Facebook對(duì)用戶的朋友圖譜進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后得出平均間隔只有3.57個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)讓世界變得更小。一項(xiàng)美國(guó)的調(diào)查表明：網(wǎng)絡(luò)人際交往的繁榮景象對(duì)應(yīng)的是更深的孤獨(dú)感。網(wǎng)絡(luò)具有放大特性，錯(cuò)誤信息不加抑制將會(huì)很快擴(kuò)散，需要第一時(shí)間以正視聽(tīng)，需要有論更要有理，政府有自信，社會(huì)才有誠(chéng)信。習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中指出，堅(jiān)持正確輿論導(dǎo)向，高度重視傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新，提高新聞?shì)浾搨鞑チΑ⒁龑?dǎo)力、影響力、公信力。加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，營(yíng)造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。