基于文本分析的我國新一代人工智能產業政策區域比較
——以北京、廣東、浙江、上海、江蘇為例我國新一代人工智能產業規劃政策解讀

□ 文 袁野 于敏敏 劉繼明 陶于祥

1 引言

新一代人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業，引發經濟結構重大變革。同時，作為一項不斷發展中的新技術，人工智能的發展也帶來了前所未有的挑戰，尤其是從技術層面演進至法律、道德、倫理、安全層面的挑戰。因此，國家和地方先后制定了一系列人工智能規劃政策對人工智能產業進行引導。國家層面，2017年先后出臺了《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等一系列人工智能產業相關的政策文件，與此同時，地方層面也出臺了相關規劃政策。

基于此，本文以人工智能競爭力排名前五的省市，包括北京、廣東、浙江、上海、江蘇的人工智能政策文本為基礎，運用Python軟件對其文本數據進行挖掘，著重對比分析了各省人工智能產業政策的目標和重點任務，對人工智能政策更好的理解和應用提供了一定的參考依據，具有一定的理論和實際意義。

2 人工智能產業政策出臺背景

2.1 人工智能核心技術加速突破，實現跨越式發展

從人工智能產業進程看，技術的突破是產業升級的核心驅動力，其中數據、運算能力和算法是人工智能階段性突破的主要因素。人工智能發展歷程中出現的兩次低谷期都是由于技術瓶頸導致相關應用難以達到預期效果。近年來，隨著數據的爆炸式增長，大幅提升了機器學習訓練素材的豐富度；類人腦芯片+GPU并行+云計算“三合一”，大大提高了運算能力；深度學習使得人工智能在算法上得到突破，人工智能迎來第三次高速增長。

圖1 人工智能技術突破

2.2 人工智能應用場景更加豐富，市場前景廣闊

隨著中國人口結構老齡化的加劇，適齡工作人口增長速度放慢，固定資產投資面臨產能過剩，傳統的經濟引擎不再適用。人工智能及相關領域市場前景廣闊，上下游產業布局完整，是未來經濟發展新引擎。人工智能廣泛應用于教育、醫療、金融等領域，極大的提高了人們的生產效率和生活質量。未來人工智能產業發展速度將繼續加快，隨著深度學習等技術的進步，各行各業的發展與人工智能結合越來越密切。

2.3 各國政府紛紛頒布相關政策，搶抓發展機遇

主要發達國家高度重視人工智能，紛紛將發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要抓手，在國家戰略層面加緊布局和發展人工智能，力圖在新一輪競爭中掌握主導權。美國、日本、英國、德國等國家相繼出臺人工智能政策，如表1。

3 人工智能產業政策內容分析

根據《新一代人工智能產業區域發展競爭力評價指數》，京津冀、長三角、珠三角三大經濟圈處于智能科技和產業發展前沿，北京、廣東、浙江、上海和江蘇的人工智能發展水平位于第一梯隊，綜合評分分別為80.3，49.9,34.2,30.7和17.9。山東、安徽、湖北、天津、福建、四川、重慶、遼寧、貴州和黑龍江位于第二梯隊。本研究主要選取人工智能發展競爭力處于第一梯度的省份進行對比分析。

3.1 政策主要內容分析

通過對人工智能政策內容結構的對比研究，發現各省人工智能政策主要包括指導思想，主要目標、重點任務和保障措施四個方面。具體如圖2。

指導思想是工作目標、工作方向、工作思路、工作重點以及工作著力點、突破口等的高度概括和集中表達。各省人工智能產業政策中指導思想都提到“十九大”、“中國特色社會主義思想”，指出要以供給側結構性改革為主線，以市場需求為導向，同時依托各省產業基礎優勢，推動人工智能與與經濟社會各領域深度融合。

主要目標是起支配地位和決定作用的目標，它的存在和發展規定和影響其它目標的存在和發展。各省對人工智能產業發展有明確的目標，主要通過企業和人才數量、產業規模等實現的。

表1 部分國家人工智能政策措施

圖2 人工智能政策主要內容

重點任務是人工智能產業發展中最主要最核心的工作。規劃中涉及到的重點任務主要涉及人工智能的三個層次的建設，即基礎層、技術層和應用層，此外，還包括人才、平臺等方面的建設。

保障措施是未來促進人工智能產業發展而采取的一系列包括人、財、物在內的內外部措施，為人工智能產業的發展提供良好的發展環境。

3.2 主要目標對比分析

主要目標是起支配地位和決定作用的目標，它的存在和發展規定和影響其它目標的存在和發展。從第一梯度各省人工智能發展目標看，主要集中在企業數量、產業規模、示范項目數量、人才和專利數量等方面，如表2。

企業數量是衡量人工智能發展水平的標準之一。企業是人工智能產業的創新主體，從事人工智能相關領域的企業，尤其是領軍企業越多，該地區人工智能發展水平越高。從第一梯度的省份看，目前北京人工智能企業數量最多，約占全國數量的四分之一，并且企業數量及能力都遠超其他城市。規劃中，浙江省的人工智能規劃中提到到2020年，領軍企業達到20家，高于其他省市的5至10家，說明浙江省對于人工智能企業發展質量十分注重。各省應充分重視企業在人工智能產業發展中的重要作用。

產業規模體現了該地區對人工智能產品的需求量和供給能力。從發展目標看，到2020年，各省預期達到的核心產業規模約500億元，帶動相關產業規模達到千萬億元。人工智能產業規模的實現，一方面需要刺激需求，以需求帶動消費和創新，另一方面需要提高技術水平。

示范項目和試點反映了該地區人工智能產業發展特色和優勢，以及應用轉化率。各省人工智能規劃中均有提到建設示范項目和應用試點，例如上海提出到2020年建成6個示范區，江蘇提出到2020年建成50個重點示范項目，浙江提建立10個應用試點等。

表2 人工智能發展目標

人才及核心發明專利的數量和質量反映了該地區人工智能產業發展的趨勢以及創新能力。浙江在規劃目標中明確指出到2020年要實現500個人工智能專利，聚集50名全球頂尖科技人才；500名領軍型創業人才；1000名高端研發人才，1萬名工程技術人才；10萬名高技能人才。

3.3 重點任務對比分析

重點任務是人工智能產業發展中最主要最核心的工作。規劃中涉及到的重點任務主要涉及人工智能基礎層、技術層、應用層、人才、平臺等方面的建設，其中基礎層、技術層、應用層的建設是重中之重，如圖3。

人工智能基礎層主要以硬件為核心，包括傳感器、神經網絡芯片、GPU等，主要用于提高計算能力和數據質量。技術層包括語音識別、圖像識別等通用技術機器學習等，是算法和算力的主要驅動力。場景應用層主要是基于基礎層和技術層實現與傳統產業的融合。從規劃任務看，各省對于技術的產業化和應用化重視程度加大.例如上海規劃中重點任務第一條就是拓展人工智能融合應用場景，浙江規劃中提到要加快推進人工智能產業化等，如表3。

圖3 重點任務關鍵詞頻統計

4 人工智能產業發展路徑探索

各省發展人工智能產業，需要緊緊圍繞產業發展目標，發展任務進行，以企業、人才、應用示范數量，產業規模、平臺數量等可量化的指標作為著力點不斷突破。

4.1 堅持人才優先發展戰略，創新人才引進和培育機制。

引進一批人工智能領域國內外頂尖科學家、科技領軍人才和高水平創新團隊以及優秀青年人才；重點培養一批具有發展潛力的人工智能領軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究和運行維護等方面專業技術人才；推動人工智能學科建設，完善人工智能領域學科布局，加強人工智能與其他學科專業教育的交叉融合。

表3 人工智能發展主要任務

4.2 加強應用示范和專項支持，優化產業市場和政策環境。

積極推動各級政府部門率先運用人工智能提升業務效率和管理服務水平，依托政務云引入和開發人工智能應用模塊。完善政府支持人工智能發展的專項扶持政策，引導民間資本支持人工智能產業發展，統籌使用產業轉型升級、信息化建設等專項基金，充分發揮政府投資基金的扶持作用。

4.3 .大力發展人工智能基礎層、技術層和應用層

突出新一代人工智能在經濟、社會等各個領域的需求應用，堅持應用與需求導，將AI賦能戰略性新興產業，打造現代服務業新引擎。人工智能相關技術通過賦能現有產業，與醫療、教育、養老、環境保護、司法服務等領域廣泛結合，能夠極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。

袁野：重慶郵電大學經濟管理學院副教授。研究領域：通信運營管理，電信企業競爭力與發展，電子商務與現代物流

于敏敏：碩士就讀于重慶郵電大學經濟管理學院，研究方向為電子商務與現代物流

劉繼明：重慶郵電大學經濟管理學院特聘教授,中組部國家“千人計劃”專家，主要研究方向為人工智能

陶于祥：重慶郵電大學經濟管理學院教授，主要研究方向為產業經濟。

5 結束語

通過本文對人工智能競爭力水平位于第一梯度的5個省市（北京、廣東、浙江、上海、江蘇）政策內容的分析發現，人工智能政策的內容主要包括指導思想、主要目標、重點任務和保障措施。主要目標和重點任務是規劃的重中之重。其中，主要目標集中在企業數量、產業規模、示范項目數量、人才和專利數量等方面。重點任務主要從基礎層、技術層、應用層的建設實現人工智能產業的發展。對政策內容的對比分析可以更好的了解人工智能規劃內容，明確產業發展目標，指導我國人工智能產業的發展。■