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環境偏好對居民環境修復的支付和受償意愿的影響評估
——基于寧波孔浦河居民調查數據的實證分析

2018-12-19 11:49:08高姣姣
西部皮革 2018年22期
關鍵詞:環境影響模型

高姣姣

(西安財經大學,陜西 西安 710100)

1 研究背景

孔浦河作為寧波市的一條重要河流,它十分具有觀賞價值。然而近年來,越來越多的人都不愿走近這條河流。每當遇到天氣炎熱的時候,河流就發出陣陣惡臭。孔浦河附近坐落著幾所學校,所以這一帶的小攤販也特別多。許多小販把一整天積下來的東西全扔到河里,附近的住戶也把生活垃圾往河里丟,日積月累,就造成河流的嚴重污染。因此孔浦河的環境修復成為亟需解決的問題。

2 研究目的及意義

本文研究的主要目的有:(1)通過問卷結果,對居民環境偏好及其影響因素進行全面、充分的認識,為制定政策奠定基礎。(2)基于居民的環境偏好探求居民對環境修復的支付意愿和受償意愿,以期為政府制定環境保護政策提供可行的建議,并為其他地方提供相應的借鑒。

此次研究通過了解居民的環境偏好,采用實證分析方法探求其對居民環境修復支付意愿和受償意愿的影響并進行評估,以期為政府制定環境修復政策提供可行的建議,使政府明確環境修復工作的重點和方向,從而提高政府的工作效率。同時也可為寧波市其他內河的整治提供參考。

3 實證分析

本文研究環境偏好對居民支付意愿和受償意愿的影響因素,而居民支付意愿表現為愿意支付和不愿意支付;居民的受償意愿表現為應該賠償和不應該賠償。因此本次研究選擇二元Logistic模型。

設因變量Y為是否愿意支付:Y=1愿意支付;Y=0 不愿支付。影響Y取值的自變量的設為X1,X2,……Xm(Xi表示影響因素)。在m個自變量的Y=1發生的概率為:

設因變量Z為是否應該賠償:Z=1應該賠償;Z=0不應該賠償。因為本文研究的影響居民受償意愿的因素與居民支付意愿的因素相同,所以其模型與支付意愿的回歸模型相似,本文不再重復列出。

4 支付意愿的模型結果分析

本文運用SPSS17.0統計軟件對456個樣本進行Logistic回歸處理。

得出的Logistic回歸方程為:

LogitP=-0.881+(-0.166)gender+0.015age+(-0.273)housholdsize+0.878job2+(-0.444)willimportance+1.312increase+0.185frequence

(1)人口特征對居民支付意愿的影響。從性別來看(這里男=1,女=0),表明女性相較于男性更愿意支付。從年齡來看,年齡的回歸系數為正,說明隨著年齡的增加,居民對環境修復的支付意愿越高。從家庭人口數來看:它的回歸系數為負,表示家庭人口數每增長一位,Logit P 下降0.273個單位,且發生的比例為0.761,表明人口數越多的家庭越不愿意支付。

(2)居民社會經濟特征對居民支付意愿的影響。實證結果表明,從職業類別來看(這里以其他類的工作job6為參照組):專業技術人員既有穩定的工作收入,又有穩定的工作環境,因此較其他類別的工作人員支付意愿更高。而自由職業者十分敏感環境對工作的影響,因此支付意愿也較高。

5 受償意愿的模型結果分析

與支付意愿研究不同的是,變量進入的方法采用的是向前LR,即逐步篩選策略。

可寫出Logistic回歸方程為:LogitP=3.236+(-0.022)age+(-1.773)edu1+(-0.717)willimportance+(-0.188)frequence

實證結果表明:從年齡來看,年齡與居民的受償意愿呈反方向的相關關系,即年齡越大,受償意愿越低。從環境的重要性來看:居民認為環境越重要,Logit P增長0.717個單位,受償意愿就越高,所發生的比例為0.488倍。從散步頻率來看,隨著散步頻率的增加,居民的受償意愿也越高,Logit P 增長0.188個單位,所發生的比例為0.828倍。

6 建議

研究表明寧波市孔浦河附近居民環境修復的支付意愿并不高。根據孔浦河現狀結合實證分析,本文提出以下建議:

政府應加強對環保相關知識的普及,使環保觀念深入人心。不僅要加強在年長人群中的宣傳力度,同時也要積極與學校合作,向在校學生普及環境政策。應經常通過公園廣播、公交地鐵廣播等宣傳國家環境政策、宣傳政府環境修復計劃。加強對孔浦河附近商販的管制,強化商販的環保意識,讓他們做到不亂扔廢棄物。政府應制定與環境保護和修復方面的地方性法規,并使之不斷完善。法律監督公民,同時用法律來保障公民享受環境、修復環境的權力與義務。

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