南方集體林區經濟發展關鍵影響因素分析

韓俊英，岳上植

（1.東北林業大學經濟管理學院，哈爾濱 150004；2.電子科技大學中山學院，廣東 中山 528400）

0 引言

自我國推行新一輪集體林權制度改革以后，集體林區逐步建立了以家庭為基礎單位的林業分戶經營模式，特別是南方集體林區在經濟效益、生態效益以及社會效益等多方面實現了產出的共同增長，改革成效顯著，與此同時，林區林業經濟發展的內外部環境已經發生深刻變化，南方集體林區也在經營模式、林業資源、社會條件以及行政管理等方面面臨新的問題。如何有效辨識新時期南方集體林區經濟發展的關鍵要素，適時加快南方集體林區林業經濟的轉型升級，成為新時期南方集體林區經濟實現可持續發展的關鍵課題。

在政府依法行政視角下，對南方集體林區經濟發展關鍵影響因子的深入辨識與研究，對于有效適應經濟發展新趨勢，從根本上改變集體林區林業經濟發展環境，實現可持續健康發展具有重要意義。本文擬討論以下兩個問題：①基于政府依法行政視角考查南方集體林區經濟發展的關鍵影響誘因，重點突出政府執政合法性與林區經濟發展的信息互動；②考慮到南方集體林區經濟發展影響因素的多樣性與復雜性，選擇灰色聚類統計分析方法，基于專家群體的樣本數據，進一步檢驗方法的客觀性與有效性。

1 數據來源、模型構建與變量說明

1.1 數據來源

在國內已有文獻中，針對南方集體林區經濟發展影響因素方面的研究很少見，而尚無基于政府依法行政視角的林區經濟發展考核指標。本文充分結合我國南方集體林區當前經濟運行狀況以及南方林區資源條件、要素稟賦和產業優勢情況，綜合耿玉德、張朝輝（2013），馬文學（2012）以及王志偉、徐俊杰（2011）等的前期研究成果，整理統計而成“政府依法行政視角下的南方集體林區經濟發展影響因素初始集合”，具體見后文表8的“指標”和“主要影響因素”。

該項初始指標集合共列出7大類61項主要影響因素，其中，“林業產業政府專項服務職能執行情況”指地區政府相關部門針對林業產業的推廣、宣傳以及各項公關服務等專門設置的相關職能完成情況，它們都在不同程度上反映了政府依法行政視角下南方集體林區經濟發展及其全要素流動的相關信息。但是，過于復雜的考核內容在實際應用中是較難推進的，加之個別定量指標的數據難以統計和獲得，使得實際操作性降低，而使用盡可能少的考核指標獲得最大的信息量則更加符合實際工作，從而使全面和高效地考查林區經濟發展各要素的內外部狀態，綜合測評經濟發展的內外部環境成為可能。依據該項初始指標集合的相關信息，設計專家群體問卷調查表，采用實地走訪、電子郵件以及電話采訪等方式向該領域知名專家學者、高校和區域經濟研究機構以及政府職能部門等相關單位與個人共發放調查問卷105份，收回有效問卷87份，通過對有效問卷信息進行匯總與整理，形成實證檢驗的主要數據來源，各類影響因素的調查數據統計結果如表1至表7所示。

表1 “資源條件”影響因素數據統計結果

表2 “經濟環境”影響因素數據統計結果

表4 “人文與地理環境”影響因素數據統計結果

表5 “資金與市場需求狀況”影響因素數據統計結果

表6 “產業環境”影響因素數據統計結果

表7 “執政環境”影響因素數據統計結果

1.2 模型構建與變量說明

（1）灰色聚類白化權函數

本文根據有效問卷信息數據將政府依法行政視角下南方集體林區經濟發展影響因素的重要程度設為“低、中、高”三個灰類，進而構造出每個類級的灰類白化權函數公式：

第一灰類“高”，i=1，其白化權函數為：

第二灰類“中”，i=2，其白化權函數為：

第三灰類“低”，i=3，其白化權函數為：

設Ki(lm)為第m個影響因素其重要性程度為l的白化權函數值，i為灰類級數，i=1，2，3，hlm為第m個影響因素其重要性程度為l的分值，其中l=1，2，…7,m=1，2，…，61。

（2）灰色聚類決策系數

將調查表中的每個主要影響因素重要性程度的專家分值進行整理統計，歸納成表，做為灰類決策系數的計算依據，并根據灰色系統原理公式（4）計算灰色聚類決策系數Ui(m)：

其中，Ui(m)為第m個影響因素屬于第i個灰類級的決策系數；Ki(lm)為第m個影響因素其重要性程度為l的白化權函數；n(lm)為考查第m個影響因素其重要性程度為l的專家群體數量。

（3）確定灰類決策特征向量

每個影響因素的特征向量均由{U3(m)，U2(m)，U1(m)}三個灰色聚類的決策系數經過公式（4）的運算而得，即{U低，U中，U高}，所有調查問卷所得數據經過統計整理和灰色計算，其決策特征向量與其他數據，如表8所示。從表中顯示的特征向量與重要性程度測算結果不難看出，絕大多數影響因素的重要性程度分布于“高”和“中”兩個灰類級，這并非是專家群體對于影響因素高估的結果，而是基于已有研究成果和實際考查所獲得的影響因素指標集合具有一定的代表性。

2 模型運算與結果

在政府依法行政視域下南方集體林區經濟發展關鍵影響因素的選取過程中，本文充分結合南方集體林區行政執法和經濟發展的特征與實際，“依法行政”與“經濟轉型”的主體功能，綜合考慮了重要程度與易得性兩個決定要素，便于評價考查的實際操作，只選取“高”類重要程度的影響因素，而考慮到個別因素實際數據可獲得性較低，不具有較強的實際操作性，因此，在灰類級為“高”類的影響因素中將易得性低于50%的影響因素剔除，如表8所示，這里用“√”標識選取的影響因素，用“×”標識被剔除的影響因素。基于表1至表7的初始影響因素調查統計數據，運用Matlab進行灰色聚類決策運算共篩選出34項關鍵影響因素，如表8所示。

通過灰色聚類運算與易得性綜合篩選最終共確定了34項關鍵影響因素，其中，資源條件保留①、②、③、⑤項指標，經濟環境保留①、⑤、⑥、⑨項指標，科技創新水平保留①、②、④、⑥、⑩項指標，人文與地理環境保留②、④、⑥項指標，資金與市場需求保留①、③、④、⑥、⑦項指標，產業環境保留③、④、⑤、⑥、⑨、⑩項指標，執政環境保留②、④、⑤、⑥、⑦、⑧、⑨項指標。需要說明的是，在“產業環境”中的“林業產業產值”雖然灰類計算結果屬于“高”階灰類級，但由于此項指標數據可以通過“地區國內生產總值”和“林業產業產值占地區生產總值比重”兩項指標計算求得，因此，對運算結果進行必要修正，剔除“林業產業產值”指標。

表8 影響因素重要性程度的灰色聚類運算與易得性綜合篩選結果

3 結論

在政府依法行政視角下研究南方集體林區經濟發展的關鍵影響因素是對林區經濟發展的全新理解與認識，國內外相關研究文獻較少從系統理論出發研究二者的關系問題。本文充分考慮南方集體林區的實際發展特征，結合國內典型學者的相關研究成果，整理統計而成涵蓋7大類61項具體影響因素的初始指標集合。考慮到學術上有關該視角下南方集體林區經濟發展評價與考核指標的匱乏，充分結合行業經驗與數理統計方法的綜合運用，客觀辨識南方集體林區經濟發展的關鍵影響因素。在對行業內進行問卷抽樣調查的基礎上，運用灰色系統理論構造實證檢驗模型，并結合實際調查數據進行實證與分析，得出結論：一是行業內對于該研究角度以及南方集體林區經濟發展影響因素初始指標集合中的大部分指標較認同，說明該指標集合基本涵蓋了經濟發展的關鍵影響要素，同時又體現了政府依法行政與林區經濟發展的互動關系；二是在7大類指標當中保留指標分布不均，其中經濟環境與執政環境指標保留率均在75%以上，而人文與地理條件指標保留率最低，僅為37.5%，抽樣調查結果較為集中，說明行業內在政府依法行政視角下南方集體林區經濟發展的影響因素上基本達成共識；三是在所有影響因素的灰色聚類運算結果中，高階灰類值在75以上的有四個指標，分別是林業產業產值、政府行政辦事效率、依法行政狀況以及林業產業政府專項服務職能執行情況，“執政環境”指標占比達到75%，其中政府行政辦事效率的高階灰類值超過79，進一步說明新時期“政府依法行政”對南方集體林區經濟的影響已是業內的共識，同時也證明在政府依法行政視角下的集體林區經濟發展關鍵影響因素研究具有一定的現實意義；四是運用灰色系統理論構建實證檢驗模型，可以在一定程度上降低抽樣數據的主觀性影響。