李劍 安順職業技術學院
網絡運營存在其自身的發展規律,網絡環境在不斷的演化中,通過感知獲取數據并進行分析與提取。在動態的發展過程中單純依靠人的力量是無法時刻監測的,而借助人工智能技術則能夠實時針對海量數據進行監測并防御,一旦有非法入侵盜取數據等行為可以立即發現并采取一定的舉措及時制止。
網絡以及基礎設施所包含的互聯網、通信網絡、計算機系統等相關設施合成起來便形成了網絡空間。站在人工智能的角度而言,網絡空間是各方力量所處的環境,其具有一定的特性,包括對環境的感知、動態、離散等。在此空間內,存在進攻性網絡行為,可以將其理解為“敵方”,針對計算機系統或網絡做出惡意破壞行為[1]。而網絡防御則針對類似的破壞做出一定的抵御,主要包括數據的保護、監測等。
將人腦活動通過計算研制而成的技術便是人工智能技術,將其與人類智能活動的行為規律相連接,進行相關的系統開發,使其能夠模擬人類行為的智能操作。其中涵蓋了語言學、計算機學以及控制理論等學科,是一項綜合技能較強的技術。在實際應用時可以根據人的意志與相關事情相結合,形成模擬人腦活動的智能技術。其優勢主要體現在:
第一,能夠處理模糊信息,在網絡空間安全防御工作方面較為突出,能夠針對突發問題作出相關檢測與分析,并在日常使用中做好防御工作,當用戶的網絡受到惡意攻擊時能夠及時采取一定的措施抵御。現如今我國網絡環境較為復雜,在防御工作中相對變得困難,而人工智能將結合計算機技術與人類學的處理進而很好的應對復雜的網絡環境。
第二,學習能力與推理能力較強。傳統網絡空間的安全防御主要以預防與控制為主,但是缺乏一定的學習能力,在處理信息時無法做到舉一反三,及時應對各種危險行為。然而人工智能具有強大的學習與推理能力,針對日益復雜的網絡空間能夠及時學習新知識新技術,使得用戶在使用網絡時不會受到外界因素的干擾。
互聯網辦公在人們的生活中日益凸顯出來,郵件的傳遞方式也由馬車轉變為如今的Emile或其他社交軟件。然而在傳輸過程中無法避免的受到垃圾郵件的困擾,甚至一些不安全因素的影響。尤其在傳輸過程中受到病毒、黑客的惡意篡改。因此,需要通過人工智能將垃圾郵件進行排查,并實時監測與判斷,做好防御工作,準確智能的分析為用戶提供相關報告,提升使用體驗。
日常網絡環境中最常見的防御技術便是防火墻,防御的類型較多,但效果卻甚微。人工智能與傳統防火墻技術有明顯的不同,其通過記憶、概率、決策等職能計算方式,將數據進行完整的分析并實時監控,當網絡數據受到攻擊時及時作出相對于的判斷,使得網絡空間的相關數據在訪問時能夠受到一定的保護,避免病毒的入侵以及惡意攻擊等行為。
人工智能技術在當前的網絡空間環境內被廣泛使用,目前大多數用戶都安裝了入侵檢測軟件,使得人工智能技術的發展進一步壯大起來[2]。在網絡安全防御問題中,該技術能夠針對入侵數據的特點進行檢測,并高度準確監測網絡環境,將正確的信息類型予以分辨并引導用戶在正確的路徑中選擇訪問方式。這樣在使用過程中便極大程度的避免了用戶在網絡訪問時受到病毒的攻擊,在一定程度上起到了防御的作用。
人工智能用于網絡空間安全防御中是新興領域,針對海量的動態信息作出及時的應對并自動處理是發展中的挑戰,也是促進人工智能技術在該領域不斷發展的重要動力。在未來的智能領域,網絡防御基于動態數據管理與輔助決策中人工智能技術將帶來新的理念與方法,自動化針對知識進行管理,并快速進行態勢評估。在日后的研究中應加大知識獲取的能力以及大型知識庫的開發,注重專家系統的組件并構建具有層次的知識庫,在網絡環境中使得人工智能技術更好的服務于安全防御工作,為用戶提供安全、可靠、穩定的網絡空間,降低受到病毒、黑客以及各種外來因素的困擾概率。盡管在初期仍受到一定的質疑并處在探索階段,但隨著中國科學技術的飛速發展,在不久的將來,人工智能技術將完全適用于網絡空間安全防御中。
綜上所述,網絡空間安全防御中人工智能的使用顛覆了傳統的防御方式,在越來越復雜的網絡環境中發揮了其獨有的優勢與特點。通過其協作能力與處理能力的結合使得更適用于網絡安全防御的發展,不但能夠有效抵御外來風險,還能提高網絡運行環境,在使用網絡的過程中具有較高的安全性與可靠性。
[1]李槐.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用[J].電子技術與軟件工程,2017,(22):256
[2]吳京京.人工智能技術在網絡安全防御中的應用探析[J].計算機與網絡,2017,43(14):60-61.