數據統計工作中的常見問題與對策

婁悅琳 湖南省長沙市第一中學

在現代經濟的發展下，企業之間的競爭也日趨激烈，企業能否在激烈的市場競爭中站穩腳跟，與其信息的獲取、識別、處理能力有著重要的關系，統計工作的重要性也逐步凸顯，在國民經濟的發展中發揮著越來越重要的作用。在社會主義市場經濟的發展下，經濟結構變得日益復雜，統計工作的難度逐步提升，統計工作中的種種質量問題在這一背景下充分暴露出來，如何提高統計質量，充分發揮出統計工作的重要性成為各行各業需要重點突破的難關。

1 數據統計工作中常見的質量問題

虛假數據:虛假數據對于統計工作的影響非常惡劣，這類數據是完全虛構的，并沒有事實根據，導致虛假數據的原因來自多方面，如故意虛報數據、統計指標的制定不嚴密、統計制度不完善、隱瞞真實的統計數據等。

拼湊數據:拼湊數據就是將不同條件、地點、性質的數據進行人為拼湊，雖然有事實根據，但是整體的數據并不能反映客觀事實。

數據背離:數據背離也是數據統計工作中常見的問題，主要是由于統計人員對指標缺乏正確的理解，或者由于指標本身隨意性大、含義模糊，統計工作執行起來存在種種困難，導致數據與指標發生走樣。

數據缺失:數據缺失主要是由于調查單位存在遺漏，所列項目中的資料不完整，不符合資料統計的客觀要求，數據缺失就無法直接反映出統計對象的全貌，難以幫助管理人員根據數據的變化做出正確的判斷，甚至會南轅北轍。

技術落后:目前，還有少數企業在開展統計工作時，采用傳統的手工統計方法，即便使用計算機，也僅僅是用來計算和匯總，并沒有真正將網絡技術、計算機技術引進到統計工作中。在統計分析方面，也是以事后分析為主，不能應用先進的技術手段進行事前分析，導致統計預測工作無法發揮出應有的作用。

2 數據統計質量的控制措施

2.1 完善數據質量控制體系

統計數據的質量控制工作需要貫穿到各個環節中，每完成一項工作，都需要返回檢查上一步，如果發現錯誤，要及時進行糾正，層層把關，避免影響下一環節。作為數據統計人員，要樹立起全局意識，把控好每一項工作的質量，要知道，統計數據的質量是由多個環節、多個工種共同來決定的，要提高統計質量，需要所有人員的共同努力，只有人人重視數據、關心數據，做到高度負責，才能將數據質量問題扼殺在萌芽中。為了解決這一問題，需要推行全員質量控制體系，將數據統計質量落實到各個工作崗位中，量化崗位工作標準，明確職責、合理分工，采取多管齊下的措施來保證統計數據的質量。

2.2 加強設計階段的質量控制

設計階段是數據統計工作的核心環節，如果設計階段出現問題，就會給后續的工作帶來諸多不利影響。為此，需要科學規劃統計數據的質量標準，做好事前調查工作，收集精準、全面的數據，進行反復論證，考慮到統計工作的具體水平。同時，還要設置出科學的統計指標體系，進行標準化管理，完善管理范圍，提高分組的準確性，對于各項計算方法、涵義解釋，不能模棱兩可，對于報表的設計、辦法、匯總等流程，需要進行全面化的質量管控，提高設計階段的質量控制成效。

2.3 提高整理鑒別階段的控制質量

在整理鑒別階段，應該注意資料審查的適用性與可靠性，把握清楚統計指標的計算方法、口徑范圍與實際特點，對于不完整、不一致的資料，要及時核查，進行調整和補充。對于需要對比的資料，需要注意兩者之間有無可比性，如果在這一階段發現數據存在問題，需要進行重點核實，避免問題數據進入匯總階段。總之，對于各項資料和數據，都要進行鑒別與推敲，這樣才能保證數據統計的質量。

3 結束語

數據本身就是自然真實的社會角度層面的反映，由于統計數據有關的原始數據本身就存在很大的人為因素，所以統計數據的高質量就對企業的決策有重大的影響意義。現代化的管理和發展離不開統計工作相關數據的有效支持，統計數據質量好壞直接影響管理運作的效率。統計質量是統計工作的主要部分，這兩者在一定程度上是互為一體的。為了提高數據統計的質量，需要從多個方面著手，推行嚴格的管控制度，從源頭上消除問題。

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