王靜
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淺談大數據時代會計信息質量的重要性
王靜
中國電信股份有限公司陜西分公司,陜西 西安 710075
大數據,是信息技術和互聯網引發的科技革命,是對巨量資料,依托云計算進行專業化處理,使不相關的數據產生“增值”的信息資產。會計信息是價值運動產生的數據,是揭示財務狀況、經營成果并用以支撐決策的信息。大數據時代下,信息需求者對會計信息質量有著更高的要求。從概念入手,簡述在大數據時代研究會計信息質量的必要性,探討大數據時代對會計信息質量的影響,提出在大數據時代保障會計信息質量的建議。
大數據;會計信息質量;影響;建議
隨著計算機技術全面融入社會生活,信息技術和互聯網引發了新一輪科技革命。網絡信息的無所不在,使數據信息呈幾何式甚至爆發式增長,創造出了“大數據”(Big Data)這個概念。大數據依托“云計算”技術對海量數據進行整合分析和深度挖掘,能夠發現規律,創造價值。大數據將是21世紀的“石油”和“金礦”,不僅是企業贏得競爭力的關鍵資源,而且也是一個國家提升綜合競爭力的關鍵資源。
大數據時代是從IT到DT的時代。據有關機構預測,到2020年,全球數據使用量將達到約44萬億GB,將涵蓋經濟社會發展各個領域。大數據分析作為一種新的應用技術,最大的價值是實現“數據增值”,已被作為戰略性資產進行管理。通過大數據分析,淘寶網頁針對不同用戶展現出不同頁面內容,針對性地為用戶提供產品信息;通過大數據分析,通信運營商可以充分分析用戶的使用習慣,挽回核心客戶;通過大數據分析,可以幫助零售企業制定促銷策略。
因此,大數據時代下的會計領域也要因勢而變。大數據的全生命周期的采集、存儲、傳輸和應用的每個階段都要真實可靠。通過數據整合及深度挖掘,保證企業會計信息的質量,實現會計信息的數據增值,從而為企業提供強有力的決策依據,并創造價值。
2011年麥肯錫公司首先提出大數據的概念,具有數據量巨大、增長迅速、數據種類繁多、價值密度低的特征,也是一項能夠對數據量巨大、來源分散、格式及種類多樣的數據進行采集、存儲、傳輸及關聯性分析的新一代信息架構和技術。
大數據技術的戰略意義在于對這些分散多樣的數據進行專業化處理,充分利用大數據敏銳的洞察力,使無關聯的海量數據挖掘出“有用”的價值。利用大數據分析,能夠發現規律、預測趨勢,了解通過抽樣數據無法得到的結果,為決策提供更全面、科學、精準的數據依據。歸根到底,大數據的核心作用是輔助決策。
會計信息是反映會計主體資金運動狀況的總稱。會計信息必須以可靠為基礎,如果財務報告所提供的會計信息不可靠,就會對企業的決策產生誤導。
會計信息質量是企業財務目標及財務報告的一架橋梁,影響著企業對外信息披露的有效及完整性。所以會計信息的質量要符合會計質量要求。實質重于形式,對于企業的可持續發展至關重要。虛假的會計信息不僅阻礙企業自身的戰略規劃,而且也會擾亂整個經濟市場的穩定。
(1)大數據時代下能夠得到更有價值的會計信息。企業在大數據這種新環境下,通過對海量會計信息的專業化處理,能夠得到比傳統會計模式下的抽樣數據更全面、更可靠、更有價值的會計信息。
(2)大數據時代下會計信息質量的高低,直接影響企業的經營決策。高質量的會計信息,能夠為企業提供精準的決策依據,提升企業核心競爭力。
(1)大數據時代為各行各業提供了會計信息資源共享平臺。信息傳播速度快且易于獲取,同時也為企業、政府及相關監管部門共享信息,進而為提高會計信息質量起到積極推進作用。
(2)會計信息依托大數據海量運算提高時效性。會計信息通過專業化的海量信息處理,能夠更迅速地展現會計信息的變化,及時提供決策依據,符合“時效性”的質量要求。
(3)縮減了存儲和獲取會計信息的成本。大數據時代下,會計信息可以通過云技術數據存儲,能夠減少傳統的會計信息依靠昂貴硬件存儲及后期維護更新等費用的支出,減少企業成本投入,還能夠極大地提升存儲容量及存儲效率。同時,降低了企業對外披露會計信息的成本,信息使用者可以通過資源共享平臺方便獲取。
(4)會計信息準確性、可靠性難以保障。會計信息多元化、規模化,挖掘有用的會計信息就顯得不太容易。
(5)大數據時代是一個資源共享的時代,網絡信息安全尤為重要。信息一旦泄露,會給企業帶來不可彌補的損失。隨著會計信息的不斷擴大,存儲量激增,容易導致處理系統的延遲處理甚至癱瘓。因此,大數據時代提高會計信息運行效率及質量,直接影響會計信息的時效性及可靠性,相關存儲系統需要有相應的安全防護措施及保護機制。
(1)不斷提升會計人員的綜合素質。大數據時代,要保證這些海量會計信息的可靠性、相關性,就要充分利用大數據技術,存儲、采集、傳輸,充分挖掘有用的會計信息,并進行有效的整理分析,使枯燥乏味的會計數字實現“增值”并加以利用。這就需要會計人員不僅有較高的專業知識,而且還要全面深入了解業務知識,通過不斷的學習實踐提升自身綜合素質。
(2)加強會計信息的安全維護。建立有效的防護措施保障會計信息數據安全,防止企業重要的會計信息泄露。
(3)充分利用大數據時代的新環境推進會計信息化。大數據時代,會計信息化不僅可以提升會計作業的時效性及準確度,而且可以分析會計作業上的數據。
目前新推出的“財務機器人”,可以24小時不間斷工作,提高人工處理的精準度,可在現有系統基礎上進行低成本集成。例如:2017年8月,長沙某研究院測試財務機器人上崗,在人工經過15分鐘錄入財務機器人系統后,會計機器人已經把記賬憑證、會計賬簿、利潤表、國地稅申報表等全部自動生成,準確率達100%。2017年9月,德勤財務機器人正式開工,三四個小時即可完成一個財務人員一天的工作。
所以,在這個信息爆炸、大數據席卷全球的環境下,企業要想健康可持續發展,就必須認識到大數據的優勢并加以充分利用,通過“行業+大數據”,使其成為企業立于不敗之地的強有力武器,使其為企業決策服務并帶來經濟效益;同時更要認識到信息化技術和軟件的進步在推動企業發展方面的重要作用。
大數據時代下,企業充分利用行業大數據的優勢,適應大數據時代的發展需要,不斷提升會計人員綜合素質,維護會計信息系統安全,積極推進會計信息化,保障會計信息質量,使大數據成為企業的生產力。反之,如果企業固步自封,跟不上信息時代的步伐,不適時調整企業會計信息系統處理模式,不充分利用會計信息化的便利,無法為企業提供強有力的決策信息,就將會使企業陷入危險之地,失去競爭力。總之,大數據時代對會計信息質量的影響是多方面的,企業要適應時代變化,提升會計信息質量以獲得高質量的決策信息。
[1]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶. 大數據時代[M]. 盛楊燕,周濤,譯. 浙江人民出版社,2013.
[2]馬莉. 大數據時代下對企業會計信息質量的探討[J]. 商業會計,2015(16):108-109.
On the Importance of Accounting Information Quality in Big Data Era
Wang Jing
China Telecom Corporation Limited Shaanxi Branch, Shaanxi Xi’an 710075
Big data, which is a technological revolution caused by information technology and the Internet, is a specialized processing for huge amounts of data, relying on cloud computing to produce “value-added” information assets of unrelated data. Accounting information is the data produced by value movement, and it is the information that reveals financial condition, business achievement and supports decision making. In the era of big data, the information demand people have higher requirements for the quality of accounting information. The paper, starting with the concept, briefly introduces the necessity of studying the quality of accounting information in the era of big data, probes into the influence of the era of big data on the quality of accounting information, and puts forward some suggestions on guaranteeing the quality of accounting information in the era of big data.
big data; accounting information quality; influence and suggestion.
F275.2;TP274
A