大數據背景下的計算機信息處理技術探索與實踐

李漢桂 謝永盛 廣西科技師范學院數學與計算機科學學院

引言：進入新世紀以來，我國網民規模不斷擴大，網絡數據越來越多。如何對龐大的網絡數據進行處理，成為社會關注的重點問題，也給計算機信息處理技術帶來了更大的挑戰。傳統計算機信息處理技術并不能迎合日益膨脹的數據分析需要，在新時代背景下，必須對計算機信息處理技術進行發展創新。

1 大數據概述

1.1 內涵

就目前來看，國內還沒有明確大數據的定義。大數據是一個抽象概念，國外部分學者認為：大數據就是龐大的信息資源?；ヂ摼W飛速發展，數據以爆炸形態出現，催生了大數據這一概念。大數據包含的信息量比較大，很多軟件都不能對大數據進行科學處理。值得注意的是，互聯網中的數據每天都在產生，這些數據具有重復性和變化性的特征，只有對數據進行精準分類和儲存，才能發揮大數據的實效性。

1.2 發展

網絡信息技術是大數據形成的基礎，如果沒有網絡信息技術，大數據就會成為無本之末。巨大數據量加大了網絡信息處理的難度，很容易造成電腦卡頓等問題。在信息背景下，人們需要對大數據進行重新思考，把握大數據的內涵，分析大數據的特征。事實上，大數據具有雙重影響：第一、大數據推動了各行各業的發展，提高了企業的運作效率，實現了企業人力資源和物力資源的優化配置。第二、大數據加大了互聯網操作的風險，為網絡黑客提供了投機取巧的機會，使網絡病毒縱橫，給用戶帶來了較差的應用體驗。

2 大數據背景下的計算機信息處理技術概述

2.1 數據采集技術

互聯網中的數據非常多，在對數據進行處理之前，首先要對數據進行收集。網絡中的數據呈現出多元化特點，因此在收集數據的過程中，應該先對數據類型進行區分。網絡數據處在持續變化之中，操作者的操作步驟、網絡運行環境等都會對網絡環境造成影響，因此在收集數據的同時，還要對數據目標進行監控。數據收集和數據監控都不是單向的，在識別有效數據之后，主體需要將數據傳送到需要的地方，發揮數據的實用價值。

2.2 數據存儲技術

互聯網為數據存儲提供了有效場所，可以采用數據存儲技術對數據進行存放和管理，并在實際應用過程中對數據進行調出和調用。信息時代的數據具有突出特征：首先，信息時代的數據比較多；其次，信息時代的數據種類比較多元；再次，信息時代的數據具有重復性。如果沒有對數據進行分門別類地儲存，就會使數據失去其效力。數據存儲技術有強大的數據記憶功能，能按照類型將數據存儲在數據庫之中，并對數據庫進行實時更新。

2.3 安全保護技術

上文已述，大數據背景下的網絡環境比較復雜，很多黑客會為了謀取暴利竊取他人信息，此時必須采用安全保護技術，對數據進行安全加密和防護。除了黑客之外，互聯網中的病毒類型多樣，一旦主機感染病毒，數據就會大量流失。由于安全隱患較多，安全保護技術擔任的任務比較繁重。在互聯網中的應用中，安全保護技術必不可少，使用者不僅要構建計算機安全體系，還要對重要信息進行動態監測。

3 大數據背景下計算機信息處理技術的現實挑戰和發展前景

3.1 不足之處

在大數據背景下，計算機處理技術也面臨很多挑戰。具體來說，計算機處理技術面臨以下幾個問題：第一是木馬問題。網絡安全保護技術不斷發展，木馬技術也在不斷發展。當前我國的木馬病毒類型非常多，每種木馬病毒都有其獨特之處，加大了計算機應用的風險。第二是盜版問題。計算機軟件很多，但是如何識別正版軟件，成為用戶需要關注的重點問題。我國的盜版軟件不可勝數，這些盜版軟件的安全性能極低，嚴重的甚至會導致數據信息被他人篡改。

3.2 發展前景

互聯網中的數據信息越來越多，傳統計算機處理技術已經不能實現海量信息的處理，為了對數據信息進行集中管理和科學分析，必須對傳統計算機處理技術進行創新。網絡科學技術飛速發展，催生了云計算網絡這一新興技術。云計算網絡是現代化的數據處理技術，以云計算作為依托，可以對海量數據進行快速處理。在未來的發展過程中，計算機處理技術將朝著多元化、高效化的方向發展，云計算網絡的應用范圍也將不斷拓展。

4 結束語

綜上所述，我國的經濟社會不斷發展，網絡信息技術也取得了重大突破。在大數據背景下，網絡用戶對計算機信息處理技術提出了更高的要求。為了滿足用戶要求，促進互聯網的健康發展，我國必須對計算機信息處理計算進行創新。