耿瑞芳,郭聰莉,武建玲,李敏
(國網山西省電力公司晉中供電公司,山西晉中,030600)
大數據處理系統在電力資源供應系統中的應用,實現了電力管理系統的智能化發展,將數據應用于處理技術的分析應用向結合,大大提高了電力信息處理的速率,優化電力系統的內部資源的控制管理,是我國電力系統逐步完善的重要體現。
在電力系統中,我們所了解的云計算也就是一種符合電力系統數據統計的電力云,電力云作為電力系統中有效的統計方式,形成了新的發展方向,作為一種新事務,其產生與發展的基礎都是基于云計算,作為數據統計,在電網系統通過云計算統計,提高了數據的準確性,通過云計算過程統計出來的大數據,可以明確了解部分電力系統運行過程中的不足,進而可以有針對性的進行完善,可以說電力系統中運行云計算的意義是重大的,作為電力行業工作人員來說,也必須給予高度重視,通過合理的運行模式調整,在提高電力工作穩定性的同時進行大數據云計算的融合,把電力體系進行調整,加大電力系統的信息處理速率,把云計算作為電力發展過程重要數據參考,進而提高電力發展能力。
電力系統在大數據應用建設過程中,通過基于計算機和信息技術的基礎計算框架,對相關的海量數據進行分析,其計算方式主要是通過計算機硬件以及相關的分析軟件進行。在云計算技術的優化下,信息化計算方式的都了有效的優化,能夠通過控制系統對電力系統的整體運行狀況進行控制,推動了電力系統的建設向著智能化方向發展,與傳統的控制計算方式相比,云計算的效率和準確性明顯提升,其計算流程也更加簡便。以往的電算化方式不能對電力系統的運行狀況進行分析和控制,只能進行單一的數據采集計算,在現代科學技術的支撐下,云計算技術可以結合相應的感應技術及設備對電氣設備的參數狀況進行采集,通過通訊技術傳輸至控制中心,通過電網預先設計好的補償程序進行固定周期的智能故障排除。相關的技術人員為優化存儲系統的數據訪問問題,建立了更加科學高效的數據庫,對其進行現代化的編程,推動整個電力系統的建設進程。
計算人員可以通過對數據庫的工具進行預先編程,其工作流程可以對相對復雜的數據進行解析,以便促進電力系統的現代化建設速度。云計算基礎上的大數據分析和傳統的分析技術不同,其計算方式和分析辦法都有一定的獨特性,對于信息化電力系統的性能具有積極的優化作用。如果相關的管理人員或是技術人員需要對相關的數據文件進行檢索,以往的技術需要對數據庫的全面數據進行全部檢索,最終找出所需要的文件內容,這種方式對于系統的性能會產生一定的損傷,并且效率較為低下。基于云計算的電力系統數據分析技術的查詢性能較為優越,并且可以通過多維度查詢方式快速對數據進行檢索,有效的提升了數據檢索效率,該技術預設了相關的系統維護技術,在檢索過程不會對系統的性能造成損傷,可以定期的開展相應的維護。
通過云計算技術,可以對數據倉庫的工具進行有效的優化,構建科學合理的數據存儲構架,可以將采集系統傳輸的數據進行實時的更新和修改,當后臺控制系統發出數據采集或讀取指令時,通過相應的預置接口,技術人員和管理人員就能夠獲得數據。這種存儲結構的信息容量較大,并且能夠進行即時更新,以保障數據獲取的及時性和準確性。
我國電力部門對于云計算基礎上的大數據分析技術探究起步相對較晚,但探究過程中取得了較為優異的成果。筆者根據查閱相關資料發現,2013年,浙江電力系統在現代化建設采用了大數據分析技術,這種技術對既有數據和最新采集的數據進行科學的匯總,并且通過相應的設備進行均衡調節,提升了電網建設的智能性以及工作效率。在現代科學技術的支撐下,大數據分析技術和相關的信息設備也在不斷的優化創新,其未來的發展應用,必將更好的促進我國電力系統的發展建設。
計算機信息技術的應用可以說徹底改變了人們的生活方式,對于工業生產等領域也產生較大的推進作用。當前形勢下,電力部門應當樹立現代化發展觀念,智能化電網建設過程中加強對大數據分析技術的應用,全面促進我國電力系統的健康穩定發展。
[1]毛羽豐.基于云計算的海量電力數據分析系統設計與實現[D].北京交通大學, 2015.
[2]但濤.面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術分析[J].科技傳播,2015(20).
[3]常成.基于PDMiner大數據挖掘平臺的電力系統安全評估及故障診斷系統[J].電力與能源, 2016, (1): 7-11.
[4]籍京娜.基于關系數據庫功能的自動化回歸測試框架的設計與實現[J].南開大學, 2013.
[5]黎沛春.面向大數據存儲系統的故障檢測技術研究[J].華南理工大學,2016.