探討統計分析在企業財務管理中的運用

趙向東

（大同大學數學與計算機學院15級經濟統計學一班，山西大同，037300）

引言

在實際應用中，財務管理主要應用于會計領域，對經濟活動信息的管理。財務管理是對企業資金運動及其所體現的財務關系所行使的直接管理，主要內容包括籌資管理、投資管理、資產管理、收入管理、分配管理等。財務管理具有三大基本功能：資金管理功能、成本控制功能、監督控制功能，三大功能貫穿于企業經營的全過程，所以說財務管理是企業管理的核心，財務管理狀態對于企業經營和企業經濟效益具有十分重要的影響。

而統計學的應用卻更加寬泛，其不僅包括了對會計領域對經濟活動反映信息的統計管理，而且還包括了對其他行業反映的數據信息進行統計管理。但作為重要的信息管理手段，財務管理學與統計學在企業管理活動中有著密切的聯系，它們使用共同統一的原始記錄，相互使用對方的資料，加工整理完成各自的任務，并可以使財務管理和統計信息之間的資料進行互換性和共享性。

1 統計分析在企業財務管理中的作用

1.1 助力企業經營管理

統計分析在財務管理中的運用不能簡單的提供一些企業的財務信息，而應該是進行數據的歸納，來發現企業財務管理和經營中可能存在的問題和不足。通過定量化的數據歸納來發現企業未來資金流量、存量及其風險大小，幫助決策者選擇投資方向和投資手段，科學的規劃企業未來的發展。在企業面臨市場競爭日益激烈的今天，企業需要進行經營整體情況的了解，這無疑為企業財務統計提供了更廣闊的用武之地，進一步莫定了統計分析的重要地位。

1.2 為企業決策提供數據方向

企業經營中財務預測是企業的一種規劃，而財務分析可以提高企業經營的主動性，靈活運用諸如相關、回歸分析、趨勢預測、模型概率決策方法、區間估計、指數因素分析等統計方法，設計預測、決策分析軟件，搞好以銷售預測為基礎的財務預測和以籌資、投資決策為主要內容的財務決策數據和方向。

2 統計分析在財務管理中的應用

2.1 比率分析法

比率分析法是將影響企業財務狀況的多個因素聯系起來，通過計算得出一系列的財務比率，來揭示經濟活動變動程度及財務狀況。通常包括了相關比率，既根據經濟活動客觀存在的相互聯系，將兩個或兩個以上相關數據加以對比的財務比率，如資產負債率等。構成比率，既某項經濟指標構成內容的變化，以及各個組成部分與總體之間的比重，如速動比率和應收帳款周轉率等。效率比率，是以經濟效益評價為主，反映某項經濟活動投入與產出之間關系的，如資產效率比率等。比率分析法的主要優點是計算簡單、直觀，其主要缺陷是不能給人們財務報表關系的綜合觀點，很難反映比率與報表之間的聯系。

2.2 比較分析法

比較分析法也稱對比分析法，是將與企業有可比性的兩個或多個數據指標進行比較，來衡量和判斷指標的高低與好壞。主要有橫向比較，既本期實際數與其他企業同期數據之間互相比較。可比對比出與競爭對手或是行業平均水平的差距。縱向比較，是通過本企業實際數和歷年可比數據比較，反映企業不同時期的增減變化情況。趨勢分析是通過對企業連續幾年相同財務比率和財務數據的比較，來反映企業財務狀況與經營成果的變化趨勢。該方法的主要優點是可以通過比較來發現企業財務指標高低是否正常以及是否受外部非企業可控因素影響。

2.3 因素分析法

因素分析法是指在幾個相互聯系的因素共同影響某一經濟指標時，運用一定的方法，來測定各因素變動對經濟指標發生總變動的影響程度的一種方法。該方法主要包括了差額計算法和連環替代法。但兩種方法的計算實質和內容基本相同，都是通過順序變換來計算各個因素對總的經濟指標的影響程度的一種方法。該方法主要優點是可以比較準確的計算出影響企業財務指標高低變化的主要原因是影響大小。

3 統計分析在財務管理應用中應注意的問題

3.1 重視會計信息的收集

在我國會計信息作為企業的商業秘密。通常是不公開的。在國外有許多專門提供會計信息的服務性機構，只需通過網絡查詢則能取得相應的資料。因此，為適應我國經濟發展的需要，特別是隨著資本市場的逐步規范，建立一個專業性的信息采集部門迫在眉睫。而改部門和一般的企業內部統計部門不同，和進行專門審計的會計師事務所也不同，其主要是進行會計信息采集、整理、分析工作的，并向社會各界有償或無償提供信息。在做好各項業務與管理工作的前提下，也應當加強會計信息的收集和整理工作，在采集整理和分析的過程中不僅要用到多種統計方法，還必須采用現代化的計算工具，其中信息化軟件的運用和掌握統計工作的必然選擇，而長期以來我國統計工作的信息化水平不高，其軟件主要還是基于數學簡單的計算工具的利用，還不能實現智能化計算的需要，特別是統計軟件的技巧性和財務管理軟件的操作性之間極不協調的問題，不僅造成了資源和技術的浪費，而且，也限制了統計與會計的相互作用和交流。所以，需要進行統計軟件和財務管理軟件掛接，或者實現軟件的共同開發，使會計信息搜集、整理、分析工作形成一種既科學又便捷的工作系統。

3.2 加強會計人員和統計人員的分工配合

目前，企業統計工作由于受制于統計人員專業性和人力資源配置的約束，而無法達到統計工作的準確性和全面性要求，而會計工作同樣也受到人力資源成本的約束，財務管理工作開展也不盡滿意。因此，要充分協調統計人員和會計人員之間的關系，加強兩者之間的借鑒和交流。同時要密切配合，加強協調，優勢互補。具體來說，要加強統計工作和財務管理工作的復合型人才的培養，使統計人員能夠熟悉財務管理知識，而財務管理人員也能熟練運用統計工具，這樣會計人員和統計人員在職能上的互相滲透，將使得風力發電企業的會計工作不論在質量上還是功能上都有改進和提高。

3.3 增強統計分析和財務管理分析的契合度

統計分析工作的主要任務是進行統計指標的計算和統計指標的分析，而財務管理的主要任務是進行財務信息的分析，包括了會計核算信息和財務報表信息兩大部分。而通常統計分析和財務管理分析是平行的，既兩者在各自的信息分析領域類單獨進行，并不互相交叉，而相同的信息內容進行交叉不但不利于企業財務和統計工作效率的提高，而且兩者交叉進行容易出現不同的結論。特別是統計分析中的價值指標更依賴于會計核算工作，因為會計核算的嚴肅性和準確性是其他核算形式無法替代的，同時直接從會計信息中獲取統計指標信息更可以使獲取的指標成本低。因此需要利用公開財務信息的披露要求提供的主要財務預測、決策參數、以及提供市場、財務、收益風險等分析指標必須有效、系統地把統計分析手段運用于財務分析中。

4 結束語：

大數據的產生對統計學具有劃時代的意義，大數據以其價值性、多樣性、大量性、高速性的特征彌補了統計學高成本、高誤差的劣勢，但這并不意味著統計學的時代結束了，我們對大數據的搜索、聚類、分類等還需要依賴統計學的方法，因此大數據離不開統計學。大數據時代的到來，提高了統計質量、降低了統計成本，使得統計學發揮作用的領域增大，并且使統計學科得以延伸，提高了統計學科在自然科學和社會科學中的地位，這是大數據給傳統統計帶來的機遇。在大數據時代，傳統統計學也面臨著挑戰，要求其改變對樣本的認識、改變對不確定性的認識、建立新的數據梳理與分類的方法、強化結構化數據與非結構化數據的對接、轉變抽樣調查的功能、結合歸納演繹法與推斷演繹法、并重相關分析與因果分析以及結合統計思想與云計算技術。我們應該牢牢抓住大數據帶來的機遇，積極應對挑戰，將大數據與統計學有機地結合，在未來的科學發展過程中，保持統計學旺盛的生命力。

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