企業財務管理與統計技能的融合

左陽升

（大同大學數學與計算機學院15級經濟統計學一班，山西大同，037300）

1 統計技能實例分析

隨著全球經濟一體化進程不斷加劇與城市化建設日益完善，現代企業財務管理工作對于財務數據的需求程度日 益提升，各種賬戶項目統計數據的統計質量將直接關系到 財務管理工作的有效程度。統計數據分析是指以統計數據 為載體，利用統計學基本原理，去研究各個統計數據之間內 在關系的一項綜合性工作，這也就意味著統計數據分析與 現代企業財務管理工作之間存在著一定的聯系。

現選取在企業應收賬款管理中運用統計均值思想和在企業借貸負債中運用統計相關回歸模型兩個統計技能的應用，采用統計數據分析的方式對企業在生產經營管理中的各項問題進行了詳細分析與說明，并提出了相應的完善措施。 希望以此種途徑闡述統計數據分析工作在現代企業財務管理工作中的重要意義，此論證統計數據分析與現代企業財務管理的融合。

1.1 在企業應收賬款管理中運用統計均值思想

企業應收賬款是企業收益的主要組成部分，在企業運營過程中，銷售環節由于受折扣、退回、壞賬等因素的影響，成為企業管理的一大難題。企業計提壞賬的方法通常是由企業自主選擇，這對企業會計人員的專業素質提出了更高的要求，在累積豐富的工作經驗的同時，還要具有敏銳的判斷力。壞賬的產生對使凈變現價值有所降低，故會計人員應在會計期末對壞賬進行預估，如存在壞賬產生的可能性，應即時對應收賬款做出評價，并輔以統計均值理論計算壞賬率。

結合統計均值理論對壞賬率進行計算，可使這項工作的科學性、合理性有所提升。在統計理論的運用過程中，平均指標和標志變異指標時常會被綜合運用。即企業財務整體中的標志值的分散程度與壞賬率的高低關系十分密切，因此，標志變異指標可作為衡量賬款回收是否穩定、均衡的標準。

1.2 在企業借貸負債中運用統計相關回歸模型

為維持企業的生產運營能夠順利進行，企業通常會借入不同種類的借款，產生借貸負債。但不管借款的方式如何，都要支付相應的利息，基于此，在發生借款時，要對企業的未來收入進行預估。在借款后，如借入資金帶來的收益大于支付的利息，企業便會贏利；反之，企業負債額度就會擴大，現金流出量增多。如借款過程中，市場環境突變或是企業經營不善，企業的適度負債就會變成沉重的財務包袱，嚴重的情況可導致企業破產倒閉。由此可知，企業在借貸時，應對企業未來的經營情況、市場風險、產品更新等有一個合理、科學的預估，對存在變化和不會變化的情況進行分類，借助統計分析各因素變動的可能性大小，對自變量每發生一單位的變化時資金流量的變動量進行計算，以提升預估的準確程度，對管理者提供作出經營決策的科學依據。

2 統計技能在財務管理應用中不被重視的原因淺析

2.1 經營者對統計技能在財務管理中的應用重視不夠

一是有的經營者在企業經營管理中偏好于行政手段，以自己的意志為行動準則 ，財務管理意識淡薄，隨意性強；二是有的過于“放手”，讓部門各自為政，沒能溝通部門職能間的內在聯系，財務管理的綜合性和系統性大打折扣；三是有的不懂得財務部門是企業財務管理的機構和企業內控的中心，沒有給予必要的授權，也沒有提出任務和要求，只滿足于算賬、出報表；四是有的經營意識停留在規模擴張上，試圖多接項目出效益，不重視提升管理出效益，結果項目多了效益還不見好；五是有的經營者重服務質量輕經營質量，只關注維修保養、清潔綠化、保安這些具體服務，沒有認識到經濟效益是物業項目管理重要內容，不顧虧損創品牌，創出的只是一個虧損的品牌，一個不可能持久的品牌。

2.2 財務部門建設薄弱，工作管理能力不強

一是部門技術力量配置較弱，有的物業企業把財務部的作用定位在收支、記賬、出報表，所以對財務部沒有較高的要求，所聘財務工作人員業務水平低，管理能力差，無法滿足財務管理需要；二是人員配置不合理，或人員偏少，免強應付會計管理，沒有力量從事財務管理；或人員偏多過，工作量不飽滿，加上財務管理膚淺簡單更顯人浮于事；三是部門分工不合理，往往以會計工作進行分工，疏忽財務管理工作的人員設置；四是缺少具有財務專業管理能力又熟悉物業管理業務的人才，在內部財務控制中顯得力不從心。五是下屬企業，如分公司、子公司財務相對獨立財務人員聽命于單位領導獨立性難證保證。

2.3 制度不健全或貫徹不得力

一是有些重要制度缺失，如會計制度、預算管理制度等，有的企業有財務制度，但沒有會計制度，會計基礎工作不規范，造成財務管理運作困難；二是管理制度不配套，有的物業企業制定了財務管理制度、會計管理制度等重要制度，但因這些制度都比較宏觀比較原則，沒有相應的內部控制制度配套支持，如：采購管理制度、存貨管理制度、會計內控制度等，管理控制不嚴密，漏洞較多；三是制度內容與管理實際相脫節，不能滿足管控要求，如：內容能體現財務管理的一般要求，但與物業管理行業實際需要相脫節、關鍵控制環節內容缺失或不全等。四是制度貫徹執行不力，這種現象比較多見，或制度在實際管控中未真正執行，或制度執行時把握過松過寬，致制度鋼性不足，靈活有余，使制度形同虛設。

2.4 業務建設差，業務基礎薄弱

一是有的財務部門依法建帳不到位，明細科目設置過于簡單，明細賬目不明細，數據過于宏觀籠統，甚至不準確，統計分析困難，不能真實反映企業經營信息；二是有的財務部門重會計輕財務，只關注記賬、出“三表”（資產負債表、利潤表、現金流量表），缺少各種財務分析報表，忽視了財務的監督控制職能；三是有的財務部門經濟核算粗糙，沒有按管理項目做經濟核算，即沒有項目經濟核算報表，也沒有賬目明細數據統計分析，無法知道每個項目的經營情況，不利于項目的分析考核，也無法滿足業主公布賬目的要求，違反了物業管理條例的規定；四是財務控制功能淡化，不能發揮作用，有的財務部自身財務預算工作不到位，對基層也沒有實施預算管理，收入管理、成本費用控制等措施，有的管理項目長期虧損沒有對策。

3 將統計技能應用于企業財務管理手段創新

應針對財務管理工作的特點，把比率分析法、比較分析法、因素分析法等統計技能應用到建立三級手冊管理制度中。第一級，即《計劃財務手冊》，該手冊對計劃統計管理、財務制度、資產管理、合同管理、成本費用開支管理、收入結算管理、財務監督及財會人員管理等方面所應遵循的基本制度，以及相應的管理辦法、流程作了明確的規定；第二級，即部門部的《計劃財務管理手冊》，該手冊主要闡述財務部門主要工作職責，及各主要崗位的工作流程；第三級，即科室級的《崗位業務手冊》，該手冊是一、二級手冊的延伸、補充和細化。它以一、二級手冊為基礎，結合企業各崗位的業務特點，總結以往的工作經驗，詳細規定和說明每一個崗位、每一項財務工作的辦理程序、會計處理、工作臺賬、相關信息、注意事項等內容，并在使用的過程中根據業務變化及時修改和完善。

4 結束語：

大數據對統計專業學生的就業起到了相當大的改善作用。當今社會，大數據就像一座巨大的金礦吸引著政府、公司以及無數個人去淘金，但要從錯綜復雜的海量數據中提取出有價值的信息并不是一件容易的事，需要具備數據分析知識的專業人員來進行數據處理，而這正是統計工作者和數據分析師的專長。在大數據時代，統計工作者和數據分析師通過合理利用數據可以在一定程度上起到行業專家的作用，他們的作用延伸到各個領域，為各行各業提供有價值的建議。由于統計工作者和數據分析師可以從大數據中挖掘出大量的信息并將其轉化為價值，他們的作用將受到廣泛的重視，其地位將得到大幅提升。

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