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基于數據驅動的司法公開信息化監管系統

2018-12-28 18:22:52王竹青
移動信息 2018年1期
關鍵詞:可視化分析信息

王竹青

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基于數據驅動的司法公開信息化監管系統

王竹青

上海中信信息發展股份有限公司,上海 200333

為了解決司法公開信息化監管的突出問題,站在數據驅動的角度,以形成價值數據為目標,對司法公開數據進行分類,進而給出數據處理的系統功能架構、技術架構和業務架構,涵蓋數據采集、數據整理、數據分析、數據應用、數據安全等模塊。以此架構為基礎推進系統建設,能夠有效降低司法公開信息監管的工作強度,分析工作狀態,發現工作中的問題,促進司法公開水平的不斷提高。

數據驅動;司法公開;信息化;監管系統

引言

政府部門在建立政府信息公開制度后公開司法信息,能夠提高信息公開幅度、保障合法公民的切身利益,使政府部門的工作變得透明化等,為我國司法的公正提供了重要依據。

1 司法信息公開的重要意義

第一,能夠保護人們的知情權、參與權以及監督權等,保障人們的合法權益。

第二,有利于加快建設公正、高效、權威的社會主義司法制度。

第三,有利于實現司法信息共享,構建社會主義和諧社會。

2 系統功能架構

2.1 數據采集

(1)根據對數據信息資源的搜集與整理,獲取各個政府部門及司法機關公布在網絡中的公開信息;

(2)社會數據資源采集模塊,即根據各個網絡平臺與媒體提供的各種司法信息參考建議,判斷司法工作是否公開、公正,以此來獲取高精準度的情報;

(3)數據標準化模塊,即對各種不同類型的數據信息以及大量的數據結構進行整理與篩選;

(4)數據周期一致性模塊,即不同時間、不同類型的數據在整理的時候能夠保持一致。

2.2 數據整理

(1)司法公開數據儲存模塊,即對各種不同類型結構的數據進行整理與查核,確保其不會出現混亂難辨的情況;

(2)跨模態數據索引模塊,即確保數據的持續、高效更新,以及及時增加、刪除與更改;

(3)數據質量的保障模塊,即確保信息內容的準確性和規范性,各種數據信息的邏輯需要保持一定的一致性,便于數據信息的管理與監督。

2.3 數據分析

(1)司法信息公開查詢模塊,支持從各個地方搜索查詢相關的司法數據信息;

(2)司法信息規范化的分析模塊,即保障各個政府部門及司法機關的公開性和透明性,在其網絡平臺公開專欄內能夠查詢到各種公開的數據信息;

(3)法律文書分析模塊,即自動分析與統計各政府部門及司法機關等上傳到公開專欄上的信息與數據,篩查漏洞及錯誤數據信息;

(4)司法業務鏈分析模塊,即自動分析不同部門、不同案件以及司法公開成效的數據信息。

2.4 數據應用

(1)實時監測模塊;(2)案件司法公開信息呈現模塊;(3)建設司法公開監管反饋模塊。

2.5 數據安全

(1)在上傳和管理數據信息的時候,相關工作人員需要確保數據信息在上傳和管理過程中的安全性,對沒有權限操作的人員要嚴格禁止其涉及數據信息的上傳與管理,避免數據信息遭到泄露;

(2)確保操作人員在自身的操作權限范圍內對系統進行操作與管理,嚴禁越權操作[5]。

3 系統技術架構

3.1 數據采集

對于線上數據資源的采集,可以采用網絡爬蟲、數據連接等技術來獲取信息數據,從而得到司法公開欄內的數據信息。

3.2 數據整理

利用網頁結構進行數據信息的分析與處理、文本的挖掘以及自然語言處理。通過分析數據信息,來確定數據信息的結構類型,并根據類型的不同來整理數據。整理完成后建立一個獨立的索引庫,以便后期的查看與管理。

3.3 數據存儲

數據庫主要分為以下三種類型:數據庫緩存系統、關系型數據庫以及非關系型數據庫等。在儲存數據的時候,需要采用先進的加密技術以及數據信息真偽辨別技術,防止重要數據信息遭到泄露,切實保護人民群眾的自身利益[1]。

3.4 數據分析

在分析數據的過程中,需要以趨勢預測、發現熱點、規范檢查以及發現主題為主要目標,充分考慮各種影響數據分析結果的因素,避免其影響到數據分析的準確性。

3.5 數據可視化

要想使數據實現可視化,必須要從以下三個方面數據綜合分析可視化:(1)數據的規模與類別,即統計數據信息的數量,并其詳細劃分類別信息;(2)明確需要達到的目的,明確數據可視化的作用;(3)UI設計的實用性,指UI設計能夠對數據可視化起到的作用,并對其進行充分考慮。數據的可視化能夠提高司法信息的公開性和透明性,讓人民群眾對其進行監督。

4 系統業務架構

4.1 數據采集

(1)在采集數據的過程中,首先需要建立一個URL種子列表,防止因過度采集導致數據過多以及系統內存占用過多的情況。然后再以URL種子網址為基礎,建立一個完善的數據采集模塊。

(2)利用網絡爬蟲、微博、論壇信息抽取以及DOM樹結構提取等技術來采集數據信息,提高數據采集效率及采集范圍。數據信息采集完成后,經過不同類型數據的區分,實現數據的規范化與可視化[2]。

4.2 數據整理

(1)數據的整理主要包括入庫、修正、檢查、備份、分類、更新以及訪問控制等,在整理的時候需要將音頻、文本與視頻文件區分開來,與便于后期的查看與管理;

(2)對于司法公開后臺數據的分析與整理;

(3)對于司法信息公開后的數據提取與整理。

4.3 數據分析

4.3.1 司法公開網絡專欄監管分析

主要分為以下兩種不同類型的信息:(1)分析各政府部門和司法機關在網絡專欄中公布的信息,判斷其是否有漏洞或錯誤的地方,及時發現數據存在的問題,并進行更改或刪除;(2)分析法律文書的規范性。

4.3.2司法公開社會意見的分析

這一分析主要是通過搜集網絡平臺上的各種意見與建議,來分析、分類與處理人民群眾關注的熱點內容。這種社會意見的分析更加貼近于人民。

4.3.3 案件司法公開業務鏈分析

這種分析方式主要是根據各種刑事案件的審理流程來進行的。根據司法機關對某一案件所發出的案件介紹與相關法律,來分析與整理信息,建立一個更完善的數據信息庫,并設定一些關鍵詞,使司法工作者在辦案的時候能夠快速找出相關依據,提高案件審理的公平性和公開性[1]。

4.3.4社會評價分析

通過第三方問卷調查,統計人民群眾和當事人對數據結果的滿意程度,并對滿意程度進行等級劃分,最后根據問卷調查平均結果來確定人民群眾和當事人對結果的滿意程度。

4.4 數據應用

(1)在對司法信息進行日常監督與管理的過程中,需要加大對司法公開網絡專欄等信息化建設工作的監督與管理力度,實時監督、有效管理,確保司法信息的公開性及準確性。

(2)在對系統進行管理的過程中,需要根據系統自身的運行需求如軟件管理、數據管理、用戶管理以及硬件管理等實時監測系統軟硬件,避免其在運行的過程中出現異常,及時更新信息數據,確保系統能夠平穩運行[3]。

4.5 應用表示系統

應用表示系統會提供人機交互支持,確保司法信息管理過程中的監管操作準確性。此外,它還能夠為各個網絡平臺及媒體提供司法信息公開的社會意見,使用戶能夠直接通過互聯網搜索并查閱到相關的數據信息[4]。

5 結語

總而言之,充分利用政府部門及司法機關公開信息化形成的數據資源,能夠提高司法部門公開監督與管理的效率,使我國的司法公開性得到提高。

[1]竇金豹,蘇靂鈞.數據資產管理——大數據時代的警務數據感知管理模式[J].廣東公安科技,2017,25(3):11-14,21.

[2]趙健杉,徐猛.大數據時代下的偵查審訊[J].云南社會科學,2017(4):15-19.

[3]劉濱.“數據分析與計算專欄”主持人語[J].河北科技大學學報,2016,37(4):406.

[4]李明,劉濱.基于數據驅動的司法公開信息化監管系統[J].河北科技大學學報,2016,37(4):407-415.

[5]黃晨.基于“數據驅動決策”理論的公安決策方法研究[J].北京警察學院學報,2014(6):49-55.

Data-Driven Judicial Open Information Supervision System

Wang Zhuqing

Shanghai CITIC Information Development Co., Ltd., Shanghai 200333

In order to solve the prominent problems of the judicial information disclosure supervision, from the data-driven perspective, the purpose of forming value data is to classify judicial open data, and then provide the system function architecture, technical architecture and business architecture of data processing, which overs data acquisition, data consolidation, data analysis, data applications, data security and other modules. To promote the system construction based on this architecture can effectively reduce the work intensity of judicial information disclosure, analyze the status of work, find problems in the work, and promote the continuous improvement of the level of judicial disclosure.

data-driven; judicial disclosure; informatization; regulatory system

TU834.5;D926

A

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