傅蔚岡
人工智能(AI)的興起讓很多人擔憂:如果機器可以替代人的工作,那么社會將出現大面積失業,從而導致收入更加不平等嗎?
事實上,從工業革命開始,技術與就業之間是否存在矛盾,就一直是社會爭論的焦點,以至于產生了工人為保住自己飯碗而砸搶機器的盧德運動。
技術進步會導致就業率大幅下降嗎?
馬克思在1867年寫道:工人們要想區分機器以及“應用這些機器的社會形式及其理念”之間的區別是需要一段時間的,而且“勞動工具如果以機器的形式出現,那么它將立即成為工人自己的競爭對手。”他另外一篇文章中則說,“資產階級在它不到一百年的階級統治中所創造的生產力,比過去一切時代創造的全部生產力還要多,還要大。”
縱觀歷史,我們發現,每一次科學技術的進步及劃時代的變革,總會創造出新的行業、產品及服務,因而會創造出更多的就業崗位。它不僅不會導致失業問題,還讓更多人有了創造財富的機會。
毋庸置疑,“機器取代人”將是制造業中不可避免的現象及趨勢。然而,人類社會行至今日,以制造業為主的第二產業早已不是財富創造的唯一主引擎了。
近年來,全球服務業正在快速增長,服務業產出和就業比重持續上升,已經成為推動全球經濟復蘇與發展的主要力量。早在2010年,美國、德國、法國等發達國家的服務增加值占GDP的比重已達70%以上,而印度和斯里蘭卡等少數幾個國家已經打破了歷史慣例,直接轉向服務業。
世界銀行的數據顯示,在所有經濟合作與發展組織(OECD)成員國中,2017年服務業就業勞動力的比例超過70%,其中高收入工業化成員國中除希臘外,這一比例甚至超過了80%。以美國為例,其2017年服務業增加值占全部增加值的78.9%,達到13.1萬億美元,就業人數占私營部門就業總量的86.3%。共1.24億人。
作為一個制造業大國,2005-2015這十年間。中國的服務業發展更為迅猛,服務業占GDP的比重從2005年的40%上升到2015年的50%以上。當前,服務業已成為拉動中國經濟增長的新動力,吸納就業的主要渠道。
從增長速度來看,近幾年來,中國服務業增速已經大大超過第二產業的增速:如2017年第三產業增加值427032億元,增長8.0%,比第二產業的增加值增長率(6.1%)高出1.9個百分點;從三大產業增加值在國內生產總值的比重來看,服務業增加值的比重已連續多年超過第二產業,2017年第三產業增加值占國內生產總值的比重為51.6%,已經占據“半壁江山”;從三大產業的就業比重來看,2017年第三產業就業人員占全國就業人員的比重達44.9%,比第二產業28.1%的數字高出16.8個百分點,并且第三產業就業人數占比繼續擴大。已成為吸納就業的主要渠道。
隨著人類社會物質的不斷豐富,人們的休閑、娛樂需求也隨之變得越來越個性化和多元化,由此衍生的行業、職業種類也會更加豐富和細致。今天的中國,城鄉居民收入持續增長和消費升級,為服務業發展提供了巨大需求潛力。與此同時,新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化協同推進,極大地拓展了服務業發展廣度和深度。生態、養老等服務業新領域也不斷涌現。
2004年起,人社部(原勞動與社會保障部)開始陸續發布了多批《中華人民共和國職業分類大典》中未收錄的新職業。其中包括:形象設計師、呼叫服務員、商務策劃師、景觀設計師、寵物健康護理院、健康管理師、釀酒師,等等。這充分反映了隨著經濟社會的發展,就業領域及類型不斷地豐富與發展。

2018年11月10日,天津“未來餐廳”,顧客通過自動駕駛機器人取菜(李然/攝)
從生活性服務業的發展來看,教育培訓、養老、旅游、家政、健康等服務產品成為新的消費熱點,越來越多看起來像是“不務正業”的職業,比如寵物美容師、形體顧問、伴游等等,在當下的年輕人中間開始大受歡迎;從生產性服務業的發展來看,產業的轉型升級和動力轉換對研發、設計、供應鏈管理、營銷、軟件和信息技術服務、物流配送、人力資源服務、服務外包等的需求增速也在加快。很多時候,生產和生活所需要的服務界限會很模糊。
不容忽視的是,技術讓這些新的服務類型可以無差別地被所有普通人享用。
比如。移動互聯網技術普及所帶來的新興職業——現在都市人不可或缺的網約車、快遞和外賣等,在此之前也并非職業空白,但由于技術不發達所導致的流程不科學及成本偏高,導致價格偏高,以至于無法大面積推廣。
回顧一下申通快遞的發家之路,其最初就是在杭州和上海之間為外貿企業提供“跑腿”服務。上世紀九十年代初,其服務單價為100元,這在今天這個“包郵”時代很難想象,這樣的價格也自然與一股的老百姓無緣。之后,隨著交通基礎設施的完善,技術的提升,快遞服務的準入門檻大幅度降低,它們能以更低的價格被更多的人所接受,需求擴大,自然而然就會帶來更大的就業崗位——300萬快遞小哥,成就了中國快遞第一大國的地位。
技術的進步也使得勞動者的報酬顯著提高。
2005年,美國加州大學戴維斯分校經濟學教授Gregory Clark在《政治經濟學》期刊上曾發表《英國工人階級的狀況,1209-2004》。在文童中,Clark通過對1209-2004年英國真實工資序列進行整理后發現,1800年后工人工資快速增長超過此前,是工業革命的受益者。
當今。互聯網的發展將給出更驚人的對比。于是,我們在日常生活中會經常見到這樣的場景:接入滴滴平臺的出租車司機,接完一單馬上會有距離、時間最合適的下一單,相比于之前的“掃街”找乘客,效率大大提升;大數據會告訴便利店的老板,一款網紅甜點明天進多少量會最大程度接近銷量;餐館從自養外賣員到接入美團等平臺,成本大降,后者收入也顯著提高……
我們有足夠的理由相信,大數據、互聯網、人工智能時代,人類會得到技術更多的褒獎,既有工作。又有“詩和遠方”。