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我國“扶貧云”建設的現實挑戰與路徑選擇

2018-12-29 00:00:00張振杰
新華月報 2018年18期

在大數據支撐電子政務發展的時代背景下,依托精準扶貧綜合信息平臺而產生的“扶貧云”是當下政府決策、經濟轉型、社會服務的基礎支撐,是精細化服務民眾生活的有效方式和手段,彰顯了政府的貧困治理能力。實施網絡扶貧行動,需以大數據為平臺,以互聯網為推手,打造智慧扶貧新格局,助力脫貧攻堅。其中打造“扶貧云”平臺,推進“扶貧云”建設并實施“扶貧云”示范工程成為新時代打贏脫貧攻堅戰的創新之舉,凸顯了“扶貧云”建設的時代價值和重要作用。

“扶貧云”建設的時代意義

黨的十九大報告明確提出的“堅決打贏脫貧攻堅戰”,是一項重大政治任務,是黨中央治國理政的重要內容之一,彰顯了黨領導和團結全國各族人民共同致力于“脫真貧、真脫貧”的決心和勇氣。因此,“扶貧云”的建設在新時代被賦予更加重要的時代意義。

首先,“扶貧云”建設利于精準扶貧。立足于大數據,“扶貧云”建設模式下的扶貧規劃與實施,具備更加鮮明的時代特征:兼具促進發展和惠及民生兩個作用的扶貧目標更加清楚明了;網絡化、精細化、準確化和數據化的工作模式凸顯新時代連片扶貧、無縫扶貧和大扶貧的格局與優勢;以大數據理念和技術手段為支撐,新時代扶貧能夠更加科學精準分析和充分運用扶貧大數據資源……這些特點為新時代扶貧提供了更加科學準確的參考與依靠,在精準識別貧困人口、精準選派扶貧干部、精準實施扶貧規劃、精準監管扶貧工作方面更上一個臺階。

其次,“扶貧云”建設利于加速脫貧攻堅。脫貧攻堅是一項持久的、長期性的工作,需要統籌協調、科學推進。“扶貧云”建設為脫貧攻堅這一戰略規劃與宏偉藍圖提供了加速度。具體而言,“扶貧云”建設融合了產業發展、政府治理和社會管理,充分調動各種資源助力扶貧攻堅,拓展出新時代智慧扶貧的嶄新路徑,并形成和建立主動扶貧的思維與理念;“扶貧云”建設充分發揮科技優勢和數據優勢,賦予脫貧攻堅更多信息化、智能化內涵與表現,發展動力更足、更持久,發展前景更好;“扶貧云”建設以貧困群眾現實迫切需求為中心,以最新扶貧形勢為導向,直面最根本問題。

最后,“扶貧云”建設利于實現貧困治理現代化。黨的十八屆三中全會明確提出了“推進國家治理體系和治理能力現代化”的全面深化改革總目標。作為國家治理體系的重要組成部分,貧困治理始終是擺在黨和政府面前的重要課題,特別是治理深度貧困問題的意義更加重大。隨著“扶貧云”的構想及建設,貧困治理領域的現代化發展方向越發清晰明確。而基于大數據理念和技術,以精準扶貧綜合信息平臺為依托,強調扶貧供給與需求之間的平衡與適配,注重扶貧同扶智、扶志緊密結合,高效整合扶貧資源,以現代化為目標,實現精準可持續發力,旨在堅持和打造大扶貧格局的“扶貧云”建設,使我國的貧困治理現代化有了更多更大的可能性。

我國“扶貧云”建設的現實挑戰

我國“扶貧云”建設立足于大數據,以我國精準扶貧綜合信息平臺為依托,旨在通過“精準扶貧+大數據”為統籌解決城鄉貧困,為貧困地區、貧困群眾提供有效支撐和精準服務。從當前的建設情況來看,我國“扶貧云”建設面臨的挑戰主要有以下幾個方面。

技術創新不足。技術創新不足主要表現在兩個方面:一方面,我國扶貧大數據存在資源完整性不高、準確性不強、標準不規范以及轉化應用價值不明顯等問題,容易造成扶貧數據信息傳遞的大量內耗、數據信息失真。另一方面,在已獲取數據信息的加工過程中技術不過硬,對相關數據的歸類、提煉、處理、分析有誤。例如,因技術不過關對數據進行的重復計算,既浪費了大量的人、財、物資源,又不能體現和發揮大數據支撐精準扶貧的效果與價值,從而成為引發扶貧領域“數據災難”的重要原因。

存在安全漏洞。我國的“大數據+精準扶貧”仍舊存在一些數據管理方面的漏洞,對相關數據安全構成威脅,制約“扶貧云”的科學構建和價值的有效發揮。一些網絡不法分子或“黑客”利用這方面的漏洞盜竊、篡改和利用扶貧數據信息,進行網絡信貸、網絡詐騙等違法犯罪活動,讓民眾飽受數據信息騷擾之苦,損害政府形象和公信力,也影響大數據扶貧的最終績效。

管理決策思維陳舊。當前,我國精準扶貧綜合信息平臺的建設與運營維護依然不夠成熟和規范,組織領導或扶貧主體(駐村干部或“第一書記”)用決策代替數據說話的現象和行為依然存在,進而導致“扶不準”或“扶不好”的問題。“扶貧云”的建設受制于個人經驗或決策直覺等傳統管理決策思維定勢的影響,遲遲不能與“大數據+精準扶貧”智慧管理模式相匹配。

我國“扶貧云”建設的路徑選擇

以技術創新引領我國“扶貧云”示范建設。一方面,借鑒和學習國外大數據技術相對成熟的運營模式,將數據建模分析技術與我國精準扶貧實踐有機融合,并對關鍵技術的研發、科技成果的轉化予以財政和人力方面的支持,把相關技術升級與創新放在首要地位,并在數據可視化分析、關聯算法分析、預測性分析等核心技術方面重點攻關。另一方面,組建大數據技術研發與應用一體化的科研團隊,聘請國內外大數據專家與大數據技術精英為我國“扶貧云”建設提供智力支持與技術指導。

用安全體系保障我國“扶貧云”建設。首先,政府要做好立法工作及相應保護機制,用制度和法律規制數據信息平臺,并積極探索網絡信息安全動態保護機制,實現數據信息共享、數據信息安全與精準可持續扶貧的多贏。其次,構建以我國扶貧數據信息庫為核心的信息安全生態圈,為“大數據+精準扶貧”提供協同安全保護,并為相應扶貧實踐提供安全系數較高的信息“牽手”方案。最后,堅持“以我為主,可控可動”的建設原則和理念。樹立自身數據信息的權利意識,在每個功能區設定權限和密碼,同時,政府要重視對敏感數據信息的監控與管理。

靠科學管理模式支撐我國“扶貧云”建設。首先,構建可行性強、目標明確的扶貧大數據模型。針對扶貧工作的不同階段規劃相應的指標體系目標,然后將其子目標逐步融合進大數據扶貧中心,并根據扶貧區域和對象的實際情況進行扶貧大數據的獲取、挖掘、分析和處理,逐步構建起切實可行、指標體系明確的扶貧大數據模型,通過構建模型,實現數據和扶貧目標的有效結合。其次,系統分析扶貧大數據模型的可行性。對于可行性較高的模型,要積極推送并依據相應決策與目標不斷調整和修繕,進而實現大數據扶貧的目標;對于可行性綜合分析評估不高的模型,要依據反饋積極重建,直至大數據模型可行性評估通過,進而推進“扶貧云”建設;對于沒有可行性甚至沒有價值的模型,可以直接摒棄。最后,實現“大數據+精準扶貧”管理模式由“經驗主義”向“數據理性”轉變。傳統的“經驗主義”必須拋棄,要以“數據說話”的理性思維和科學機制進行相關的管理決策,進而更科學地支撐我國“扶貧云”的建設,推進相應的示范工程,如期打贏脫貧攻堅戰。

(摘自《人民論壇》2018年8月上。作者為中共中央黨校〈國家行政學院〉研究生院博士研究生)

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