大數據技術在配電網中的應用分析

摘 要：隨著當前我國電力系統的不斷發展，相應配電網也越來越復雜，給配電網的設計以及運維管理工作提出了更高的要求，為了使配電網能夠運行高效可行，滿足當前各個方面的用電需求，借助于大數據技術是一個比較重要的手段，大數據技術在配電網規劃、運行、檢修以及資產管理等各個方面具有較強的應用價值。本文重點圍繞當前大數據技術在配電網中的具體應用進行了簡要分析論述，希望具備參考借鑒作用。

關鍵詞：配電網；大數據技術；智能電網

中圖分類號：TM732；TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）11-0131-02

Application Analysis of Big Data Technology in Distribution Network

QIN Jiongcong

（Qingyuan Power Supply Bureau，Qingyuan 511500，China）

Abstract：With the continuous development of China’s power system，the corresponding distribution network is becoming more and more complex，for the distribution network design and operation management put forward higher requirements，in order to better promote the distribution network to run efficiently and feasible，to meet the current demand for electricity in all aspects，with the help of big data technology is more important. Large data technology can play a strong role in distribution network planning，operation，maintenance and asset management. This paper focuses on the specific application of big data technology in distribution network，hoping to have a reference.

Keywords：distribution network；big data technology；smart grid

0 引 言

近年來，隨著我國社會經濟的不斷發展，電力系統越來越復雜，用電量也越來越高，因此，需要確保相應配電網的能力，在實際運行中滿足較強的需求。但是在現階段配電網具體規劃以及運行管理中，現有模式已經很難滿足越來越復雜的多方面需求，容易形成較為明顯的隱患偏差，需要確保其更為高效準確。基于此，大數據技術的應用具有較強的應用價值，借助于大數據技術可以實現較為理想的配電網優化控制，從而應對較大的挑戰。

1 配電網中大數據技術的應用價值分析

當前配電網運行的壓力越來越大，各個方面的需求越來越高，還表現出了較為明顯的實時變化特點，因此，需要配電網的規劃協調較為適宜，可以實現較強的適應性效果。基于配電網在當前的具體發展需求，引入和運用大數據技術是比較有效的方式，大數據技術的應用可以給配電網提供較強的支持，確保其運行更具實效性。

從當前配電網的規劃角度來看，其面臨的要求是多個方面的，并且這些要求往往存在著較為明顯的交叉，甚至存在著一些矛盾，比如對于配電網運行的可靠性和經濟性要求，雖然都是配電網規劃運行的基本原則，但是兩者在具體落實中卻存在著矛盾，尋求最佳的平衡點也就顯得極為重要，可以借助于大數據技術進行詳細分析，在大量數據信息的支持下，能夠較好地實現對配電網運行可靠性和經濟性的協調。

從配電網運行的實時協調管理角度來看，其同樣面臨著較高的要求，相應配電網運行過程中需要關注電網中的負荷實時變化狀況，針對各個方面的不同需求變化給予較為恰當的功能服務。由此，相應配電網運行管理的難度越來越高，從大數據技術入手，對大量數據進行分析探討，有助于判斷配電網中各個區域的不同用電需求變化狀況，有效指導相應配電網協調運維管理工作的落實，應用價值較為突出。

2 大數據技術在配電網中的具體應用

2.1 大數據技術在配電網規劃中的應用

對于配電網的有效應用，其前期規劃工作是比較重要的一個環節，只有配電網的規劃較為合理，才能夠較好地滿足各個方面不同的電力能源應用需求，并在經濟層面發揮較強的積極作用。從當前我國配電網規劃工作的落實方式來看，其涉及到的具體方式方法比較多，需要考慮的因素也是多方面的，比如配電網運行可靠性、地理信息、多目標分析以及事故預想等，都需要在配電網規劃中予以詳細探究，確保配電網規劃方案的合理性。

相對于這些傳統配電網規劃方式的應用，基于大數據技術的配電網規劃具有更強的應用效益，其可以實現對整個區域內盡量多的數據信息進行分析，全方位考慮上述各個參考因素，將其轉化為可以直接分析的數據資源，比如配電網涉及到的所有區域的短期負荷、中期負荷以及長期負荷變化狀況，都可以借助于大數據進行準確預測，進而給予配電網規劃更為全面的參考。除了這些歷史電力數據信息的應用，大數據技術在配電網規劃中的應用還涉及到各類經濟數據、地理信息數據、環境數據以及工業數據等，實現更為理想的數據信息融合，最終保障配電網規劃方案體現更強的多元化效果。此外，大數據技術在配電網規劃中的有效應用還能夠較好地實現對可靠性、經濟性、安全性以及實用性等各項基本指標的綜合分析，最終實現整個配電網規劃方案的最優化。

2.2 大數據技術在配電網運行中的應用

在配電網運行過程中，大數據技術的應用具有較強的指導作用，可以實現運行的準確性優化，使配電更為穩定可靠。當前配電網運行的中存在著較為明顯的電壓質量參差不齊的問題，尤其是在一些規模較大的配電網中，這種不穩定性更明顯，需要采取較為適宜的技術進行有針對性的控制，盡量確保供電的穩定，滿足各個不同區域的用電需求。此外，配電網運行中還需要具備較強的抵御風險能力，這就需要使其具備更強的運行靈活性，避免配電網運行形成的明顯隱患。

針對當前配電網運行中存在的明顯問題和隱患，借助于大數據技術較為必要，大數據技術的應用可以實時獲取整個配電網的所有運行數據信息，尤其是在終端設備上，其信息獲取更為全面詳盡，進而能夠根據這些數據信息進行分析，確保其針對配電網各個區域的用電需求進行預測，確保自身配電運行滿足相應的用電需求。此外，在配電網運行中，還可以借助于大數據技術分析獲取的相關數據信息，實現對配電網運行中各類不穩定因素的預測，并結合以往的電壓不穩定數據信息進行合理診斷，提供較為理想的優化處理策略，確保配電網在實際運行中發揮更強的實用性。當然，這也就需要針對配電網構建較為完整的數據驅動模型，充分發揮數據信息的應用價值。

2.3 大數據技術在配電網檢修中的應用

對于配電網的長期運行維護工作而言，檢修工作也是比較關鍵的一個環節，其對于配電網運行的可靠性保障作用比較強，需要針對整個配電網進行全方位檢修控制。當前配電網檢修處理主要涉及事故檢修、狀態檢修以及定期檢修三種模式。這三種模式的應用在檢修時間上存在著較為明顯的差異，具體落實也各有優劣，靈活運用能夠較好地實現對配電網的有效安全防護，盡量減少故障問題的發生率，損失也能夠得到控制。但是這些配電網檢修往往僅針對單個設備進行檢修處理，很難實現較為理想的全面性效果，容易出現漏洞，因此需要進行優化彌補。

大數據技術在這種配電網檢修中的應用也能夠發揮較強的指導作用，借助于大數據技術可以實現對配電網整個運行狀態的詳細掌握，了解具體配電網運行的實時狀態，并且根據某段時間內的詳細數據信息進行分析判斷，為配電網檢修工作提供更為詳細可靠的參考借鑒資料。這種歷史數據應用于檢修方面的作用更為理想，能夠確保檢修工作更具針對性和適宜性，避免以往檢修過程中存在的明顯資源浪費或者遺漏隱患問題。

2.4 大數據技術在配電網資產管理中的應用

在配電網建設運行中，相應資產管理是一個基本要求，并且隨著當前配電網的不斷擴大，資產管理的難度越來越大，很容易在具體資產管理中出現明顯的錯誤。當前我國配電網資產管理要求實現全壽命周期管理，需要重點確保相應資產管理的精細化和系統化，符合配電網資產管理的新要求。但是在現階段配電網資產管理中，依然存在著一些較為明顯的問題，尤其是在各項信息監測以及分析應用方面，問題比較多，大數據技術的應用較為必要。

應用大數據技術能夠較好地適應當前越來越龐大的配電網環境，對所有配電設備以及變電設備進行全方位監測，獲取較為龐大的數據量，并且能夠關注各個數據信息的時間和空間指標，確保其在后續分析應用中帶來更強的實際效益。該方面大數據技術的應用給相關監測設備提出了較高的要求，需要其能夠體現出較強的智能終端特點，自動獲取和共享相關數據信息，為大數據技術的后續分析應用提供充足的參考資料。配電網資產管理中大數據技術的應用還表現在較強大的數據挖掘以及分析處理能力上，能夠更好地適應當前配電網的發展需求。

3 配電網中大數據技術應用流程

在配電網中應用大數據技術需要重點關注各個基本環節的操作，確保其能夠在各個階段得到較為理想的技術支持，完成相應配電網數據信息分析任務，保障相應數據分析結果可以得到理想參考運用。

數據源是大數據技術在配電網中應用的首要前提，只有確保在配電網中獲取較為豐富的數據源，才能夠較好地實現對數據信息分析的支持。這種數據源的獲取需要確保其能夠兼顧配電網的各個方面，從空間維度和時間維度兩個層面獲取較為豐富的數據信息，并且使其體現出明顯的多源異構數據特點。數據辨識也是配電網中大數據技術應用的一個重要環節，其要求能夠針對配電網中獲取的多類龐雜信息進行有針對性的處理，使其實現較強的辨識效果，應該借助于多種方法進行處理，比如模糊數學法、聚類分析法和神經網絡法等。

數據處理也是較為關鍵的一點，需要將大量數據信息進行科學有序的分析，從中獲取需要的信息，通過云計算等方式進行信息數據價值分析，保障其具備更強的實際參考應用價值。

4 結 論

綜上所述，當前配電網建設管理工作落實的難度越來越大，更加容易出現明顯的偏差失誤，借助于大數據技術進行優化控制是一個比較重要的手段，能夠較好地實現對配電網的規劃、運行、檢修以及資產管理的全面優化，值得引入運用。

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作者簡介：覃炯聰（1982.01-）男，漢族，廣東清遠人，電力工程高級工程師，本科。研究方向：信息安全、數據治理等。