基于人工智能技術的新型電力營業廳研究

摘 要：在互聯網技術不斷發展、網絡大數據庫逐漸完善以及科學信息技術日益革新等因素的共同作用下，人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為“AI”）技術已被廣泛應用于我國的電力營業廳中，為電力營業廳服務質量和服務效率的提升創造了十分有利的環境。文章在參考前人研究結果的基礎上，對人工智能的行業概況進行了簡短的介紹，并結合筆者多年的工作經驗，提出了幾點將人工智能技術運用于新型電力營業廳的建議，以供各位讀者參考。

關鍵詞：人工智能；機器人；電力營業廳；圖像識別

中圖分類號：TP18；TM73 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）11-0166-02

Research on New Electric Power Business Hall Based on AI Technology

JIANG Haifeng，CHEN Biao，LUO Yizhao，LIANG Haitao，YU Huang，ZHENG Haixiang

（Fujian Net Energy Technology Development Co.，Ltd.，Fuzhou 350003，China）

Abstract：Artificial Intelligence（AI）technology has been widely used in power business halls in China under the joint effect of the continuous development of Internet technology，the gradual improvement of large network databases and the increasing innovation of science and information technology. The promotion has created a very powerful environment. On the basis of previous research results，this paper briefly introduces the general situation of AI industry，and puts forward some suggestions on the application of AI technology in the new power business hall for your reference.

Keywords：artificial intelligence；robot；power business hall；image recognition

0 引 言

隨著市場經濟體制不斷完善，我國電力行業所面臨的競爭壓力也在不斷增大，很多領導人都在紛紛探索快速滿足消費者需求、積極擴充市場占有率的道路。尤其是科學技術快速發展、國民消費水平日益提高以及電力能源蘊藏的專業性和技術性逐漸增強，傳統以人作為電力營業廳主要服務者的弊端也在不斷顯現，很難有效滿足國民日益增長的消費需求和服務需求。而人工智能技術的運用，則能有效地避免這一不足。例如，在傳統的醫療機構營業廳中，醫護工作人員每天都需要向大量的患者解釋相同的疾病問題，這使得醫護工作人員承擔著巨大的工作壓力，而將人工智能技術運用于醫療領域中，不僅可以全天候地為患者提供舒心、真誠的服務，同時還能有效地減輕醫護工作人員的壓力，從而緩解和消除醫患之間的矛盾。綜上所述，對本文進行深入的分析與研究具有十分重要的意義。

1 人工智能行業概況

1.1 人工智能的定義與發展簡介

人工智能是一門新興的學科，它主要研究的領域為模擬、延伸以及擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統。根據人工智能應用領域的不同，我們通常又將其劃分為專有人工智能、通用人工智能以及超級人工智能等幾個模塊。而根據人工智能運行模式的不同，我們又可以將其劃分為類人行為的人工智能、類人思維以及廣泛意義上的智能等幾個領域。截止目前，人工智能技術已逐漸從專有人工智能階段過渡到通用人工智能階段，由互聯網技術群（數據/算法/計算）、場景等相互推動，共同發展和演進。也就是說，目前的人工智能已不僅僅局限于模擬人的行為的階段，而是已經拓展到了“泛智能”應用領域[1]。

1.2 人工智能領域主要技術分類

經過幾十年的發展，人工智能涉及的領域已經包含了自然語言處理、模式識別、圖像識別、數據挖掘、機器學習、智能接口技術以及智能信息處理等領域。但是，我們在運用人工智能技術的同時，還需要使用大量的數據信息加以支撐，因此，我們可以將人工智能相關技術的數據處理和應用周期（感知-收集、鏈接、準備，認知、分析，預測-指導行動）將其分為以下三種類型：

第一，基礎類人工智能技術：該人工智能技術主要用于解決數據基礎層次的工作，如數據的采集、傳輸以及儲存等。它主要是通過視頻內容識別的方式，利用計算機的視覺感和情景感知將電力行業產生的數據信息進行收集傳輸以及儲存。

第二、分析類人工智能技術：主要指的是運用數據訓練算法提供服務的公司和平臺，如TensorFlow等，此類人工智能技術主要運用的是通用性機器學習。

第三、應用類人工智能技術：指的是運用情境化的數據在某一特定領域使用的人工智能技術，主要包含了虛擬助理、應用層機器學習、應用層計算機視覺、語音翻譯以及智能機器人等人工智能技術[2]。

1.3 人工智能市場預測

目前而言，谷歌、IBM、阿里巴巴、百度以及科大訊飛等國內外知名企業都在使用人工智能技術，不僅在產品的含金量和含技術量上有了一系列的突破，還在一定程度上推動了服務質量和服務效率的提升，使得上述企業在短短幾年至幾十年的發展之后，一度成為了國內外的龍頭企業。此外，在我國的北京、上海、廈門、深圳等大型城市中，也紛紛將人工智能技術運用于交通、醫療、教育以及金融等領域，并取得了十分明顯的效果。某分析機構IDC預測結果顯示，在未來20-30年的時間里，人工智能技術將拉動上萬億美金規模的市場價值。而國外知名調查機構Tractica則給出了到2024年人工智能的市場規模將達到406億美元，折合人民幣2700億人民幣的預測結果。也就是說，人工智能技術在不久的將來，將會被廣泛運用于我們的生活和產生中[3]。

2 可用于新型電力營業廳的人工智能技術

2.1 自然語言處理技術

自然語言處理技術的主要作用是降低計算機識別人類語言的難度，從而有效獲取人類語言信息，為其提供全面、快速以及準確的服務。此項技術的應用主要包含了信息抽取、機器翻譯、提取信息摘要、搜索相關問題以及在人與機器之間實現資源共享等。此外，從2006年開始，國內外知名學者就致力于深層次神經網絡在大規模標準語源上監督學習技術的研究，此項技術可以將每一個詞匯都表示成一個固定位數的向量，并對詞匯進行架構設計、分詞標注、分塊、命名實體識別、訓練網絡及語義角色標注等操作。如此一來，自然語言處理技術就具備了快速處理大數據信息的能力，為人工智能技術在新型電力營業廳中的使用奠定了堅實的基礎。

2.2 圖像識別技術

隨著信息傳播渠道、傳播方式以及傳播速度的不斷改進，圖像、視頻等已成為當代主要的信息傳播載體，而圖像識別技術的運用，能夠有效地將圖片、視頻、動畫等信息資源進行分類和檢測，其中圖像分類技術的作用為判定圖像的整體語義；而物體檢測技術則是對圖像中特定區域的物體進行判定，為計算機快速收集和判斷使用者的需求創造了有利的條件。例如，百度就運用了深度卷積神經網絡技術，實現了在1億圖片樣本上從事端到端的學習的功能，可以自動識別超過5萬的標簽。因此，將圖像識別技術運用于新型電力營業廳中，有助于我們豐富獲取人類意圖和需求的渠道，能夠幫助我們將圖像信息轉化為語言信息。

2.3 智能機器人技術

多傳感器信息融合技術的誕生，推動了機器人的智能化水平，它能與控制理論、信息處理、人工智能以及概率統計等領域相結合，有效地增強了智能機器人在復雜、動態、不確定和未知的環境中執行任務的能力。此外，隨著傳感技術的不斷完善，我們還可以在智能機器人內部和外部安裝各種傳感器，用于解決機器人的智能定位、移動、對話以及信息獲取等難題，從而實現為人類提供相關需求和服務的目標。當前，我們常使用的傳感器信息融合方法有貝葉斯估計、Dempster-Shafer理論、卡爾曼濾波、神經網絡、小波變換等。例如，在2018年8月22日，安徽省銅陵市供電營業廳就成功使用了一臺名叫“E娃”的智能機器人充當營業員，機器人營業員看到市民走進營業廳，便能主動上前，為市民提供相關業務[4]。

3 結 論

從上文所論述的內容中我們不難看出，人工智能技術在新型電力營業廳中的使用，是科學技術快速發展與人類消費需求層次不斷提升的必然產物，不僅能夠提升營業廳的整體工作質量和工作效率，同時也能彌補傳統人工服務工作中存在的工作壓力大、業務水平不熟練以及服務態度差等問題，為經濟效益和市場競爭能力的提升提供了十分有利的保障。身為人工智能技術工作人員的我們，必須在今后的工作中不斷總結和積累工作經驗，積極完善自身的專業知識和業務水平，為人工智能技術在新型電力營業廳中的推廣和運用提供充足的人力資源。

參考文獻：

[1] 姚樹利.基于人工智能的新型電氣工程自動化技術研究 [J].工業，2016（9）：00072.

[2] 李珩，武雪芳.基于人工智能算法的入侵檢測技術研究 [J].消費電子，2013（22）：85.

[3] 宋巖.基于人工智能的電力營業廳創新服務應用 [J].電氣時代，2018（6）：21-23.

[4] 常周林，袁婷.人工智能在智能機器人系統中的應用研究 [J].科技創新導報，2016，13（23）：10+12.

作者簡介：蔣海峰（1986-），男，漢族，福建泉州人，本科，主任工程師。主要研究方向：電力信息化、電力營銷業務信息化、電力計量。