人工智能可預測余震發生地點

英國《自然》雜志29日發表的一項地球科學研究中，美國科學家團隊通過大量數據訓練了一種神經網絡，最終運用機器學習方法，識別出了一種基于應力的定律，而這種定律能預測大地震后余震出現地點的模式。

人類當前的科技水平尚無法預測地震的到來，甚至未來相當長的一段時間內，地震也是無法精準預測的。此前，一種名為“庫侖破裂應力變化”（基于地震期間應力向周圍的遷移）的因子常被用來解釋發生余震的地點，但這種做法一直存在爭議。此次，美國康涅狄克大學研究人員費比·德福利爾斯及其同事，利用13.1萬多組地震及其余震的配對數據，訓練了一種神經網絡。研究團隊發現，他們的神經網絡能在包含3萬多組地震—余震的獨立數據集中，識別并解釋余震出現地點的模式，且比庫侖破裂應力變化的準確度更高。