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“大數據”正窺探你的一舉一動

2018-12-31 00:00:00翟冬冬
科教新報 2018年10期

在剛剛過去的長假,想必不少人選擇以旅游的方式過春節。出門在外自然少不了要訂票、訂酒店,上網通過各種票務平臺解決出行問題已成為多數人的選擇。海量的消費信息也在購物的同時被記錄下來,你的偏好和習慣在不經意間就可能被他人獲知,這些數據也為某些人提供了“便利”。

這是普遍現象

最近,微博網友“廖師傅廖師傅”自述了被大數據“殺熟”的經歷。據了解,他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間,長年價格在380元到400元左右。一次偶然,通過前臺他了解到,淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢后發現,果然是300元,但用自己的賬號去查,還是380元。

“這樣的現象很普遍。”談及現在部分網絡公司利用大數據“殺熟”的行為,北京郵電大學網絡空間安全學院教授楊義先坦言,很多企業難以抗拒價格差的誘惑。

經濟學中有一個概念叫價格歧視,通常指商品或服務的提供者在向不同的消費者提供相同等級、相同質量的商品或服務時,打出不同的銷售價格或收費標準。

危險的“懂你”

“集體照相時你喜歡站在哪里,跨門檻時喜歡先邁左腳還是右腳,你喜歡與什么樣的人打交道,有些習慣你沒意識到,大數據或許已經發現了。”楊義先介紹,這主要是利用了數據挖掘技術。

“形象地說,所謂大數據,就是許多千奇百怪的數據雜亂無章地堆積在一起的東西。”楊義先說,你主動在網上說的話、發的微博微信、在不知道的情況下被馬路攝像頭獲取的視頻、手機定位系統留下的路線圖都是大數據的組成部分。總之,每種通信和控制類設備,無論它是軟件還是硬件,其實都是獲取數據的工具。

所謂的大數據挖掘,就是由機器自動完成的特殊“人肉搜索”。只不過,現在“人肉”的目的,不再限于抹黑或頌揚某人,而是有更加廣泛的用途,比如為商品銷售者尋找最佳買家、為某類數據尋找規律、為某些事物之間尋找關聯等。總之,只要目的明確,大數據挖掘就有用武之地。

對此,有網友感嘆:“個人隱私就算瞞過了枕邊人,也瞞不過互聯網公司。”

隱私保護需多管齊下

多位從事法律工作的專業人士表示,同一產品針對不同消費者制定不同價格的行為顯然是存在問題的,商家應該及時調整價格表。

楊義先建議,從法律上,應禁止以“人肉搜索”為目的的大數據挖掘行為;增加“被遺忘權”等法律條款,即網民有權要求相關網絡刪除“與自己直接相關的信息碎片”。從管理角度來說,應采取措施對一些惡意的大數據挖掘行為施行監督和管控。

“另外,在必要的時候,還需重塑隱私概念。”楊義先說,因為畢竟隱私本身就是一個與民族、宗教、文化等有關的東西,在某種意義上也是一種約定俗成的東西,從來就沒有過永恒不變的隱私,特別是當某種東西已不可保密時,無論如何它也不該再被看成是隱私了。

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